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        基于WiFi遠程檢測與傳輸PM2.5數(shù)值檢測儀設計

        2019-09-25 02:44:29鄭陽陳美玲李欣鵬陳帥
        物聯(lián)網技術 2019年8期
        關鍵詞:檢測儀串口遠程

        鄭陽 陳美玲 李欣鵬 陳帥

        摘 要:限于現(xiàn)有的PM2.5濃度檢測儀器品種單一,交互數(shù)據(jù)遠程可視化傳輸差等特點,結合單片機技術和無線通信技術,提出一種基于WiFi遠程檢測與傳輸PM2.5數(shù)值檢測儀設計方案。該設計采用工業(yè)技術中常用的夏普光學灰塵傳感器進行數(shù)據(jù)采集,以串口工作方式將數(shù)據(jù)傳輸至MCU,同時結合單片機最小系統(tǒng)進行分析和算法處理。處理后的數(shù)據(jù)經MCU以WiFi方式傳輸至手機APP。該設計與傳統(tǒng)的儀器相比,測量精度達

        0.5 V/0.1 mg/m3,具有較強的數(shù)據(jù)遠程可視化傳輸能力,且制作成本低,方便多種場合使用,完全可滿足人們對于生活環(huán)境質量的要求。

        關鍵詞:WiFi;手機APP;PM2.5;檢測儀器;MCU;藍牙

        中圖分類號:TP39;TH89文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2019)08-00-02

        0 引 言

        近年來,我國多省份發(fā)生霧霾天氣,北京、南京、重慶等城市霧霾污染情況尤為嚴重,持續(xù)的霧霾天氣容易造成嚴重的交通事故,并為人們的日常學習、生活帶來巨大的影響,嚴重者甚至會影響身體健康[1]。針對以上問題,目前研發(fā)的相關檢測儀器包括HANDHELA 3016 IAQ空氣質量PM2.5檢測儀、博華康生PM2.5檢測儀、博朗通空氣檢測儀、漢王霾表空氣檢測儀、貝立特測試儀器、MC妙創(chuàng)多功能空氣檢測儀等,但通過對比以上空氣檢測儀器,發(fā)現(xiàn)多數(shù)產品價格偏高,交互數(shù)據(jù)遠程可視化傳輸差,部分產品甚至需要生產廠商或者專業(yè)技術人員進行操作,導致普及性較差,無法滿足用戶需求[2-5]。

        1 總體設計

        系統(tǒng)包括MCU處理器模塊、電源模塊、傳感器、串口藍牙模塊、ESP8266串口WiFi模塊及LCD1602顯示屏模塊,結構如圖1所示。以單片機為主控,夏普光學粉塵傳感器檢測的數(shù)據(jù)通過串口傳輸給單片機,單片機處理后經LCD1602顯示并通過WiFi將數(shù)據(jù)傳輸至手機APP,由手機APP進行處理顯示。

        2 硬件設計

        系統(tǒng)主要包括電源座模塊、ESP8266串口WiFi模塊、LCD1602顯示屏模塊、夏普光學粉塵傳感器模塊、串口藍牙模塊,設計的儀器實物如圖2所示。將一個紅外發(fā)光二極管和光電晶體管通過對角布置,以檢測空氣中的灰塵反射光,從而更好地使夏普光學粉塵傳感器模塊檢測當前環(huán)境中PM2.5的含量,傳感器通過杜邦線與單片機相連,使單片機能夠控制顯示屏顯示當前環(huán)境的PM2.5數(shù)值,同時將數(shù)值通過ESP8266串口WiFi模塊傳遞到事先設計的用戶APP上。

        2.1 WiFi模塊的選取

        ESP8266是Ai-Thinker公司推出的一款無線WiFi模塊,可與單片機通過串口通信,利用WiFi傳輸數(shù)據(jù),并通過UART接口由Arduino發(fā)送AT命令控制其功能[6]。ESP8266有兩種工作模式,分別是Station模式以及AP模式,Station模式用來連接無線路由器進行工作;AP模式則將ESP8266作為熱點由手機連接(或無線路由器)進行工作。筆者采取AP模式實現(xiàn)遠程傳輸功能。

        2.2 傳感器的選取

        夏普光學粉塵傳感器(GP2Y1014AU0F)檢測極細顆粒的效果較好,如香煙煙霧等,它是常用的空氣凈化器系統(tǒng)。該傳感器具有極低的電流消耗(最大20 mA),可搭載高達

        DC 7 V的傳感器。輸出的模擬電壓正比于所測得的粉塵濃度,敏感性為0.5 V/0.1 mg/m3。

        2.3 電路

        設計電路分為如下兩部分:

        (1)用來檢測外界PM2.5含量值的檢測電路;

        (2)通過WiFi傳輸數(shù)據(jù)給用戶并將數(shù)值顯示在數(shù)字型液晶顯示屏的顯示電路。

        檢測電路主要由電源插座、傳感器、單片機構成,如圖3所示。

        3 軟件設計

        移動客戶端的主要功能是顯示來自單片機的實時數(shù)

        據(jù)[7-10]。移動用戶端的APP可用于實現(xiàn)遠程監(jiān)測,通過手機及儀器,用戶可以采集各環(huán)境中的PM2.5數(shù)值而無需在場所安裝固定設備來觀察采集。手機APP頁面可實時顯示PM2.5數(shù)值的變化,使得儀器具有較高的實用價值。

        客戶端基于Android操作系統(tǒng)實現(xiàn),通過搭建Eclipse軟件開發(fā)環(huán)境來實現(xiàn)用戶對系統(tǒng)的界面功能。在Android平臺搭建客戶端APP,為用戶提供便捷的數(shù)據(jù)獲取途徑,不僅能夠實現(xiàn)基于WiFi的實時數(shù)據(jù)采集,也可以為用戶后期啟??諝鈨艋O備提供實時依據(jù)。

        4 數(shù)據(jù)采集分析

        儀器通過單片機技術,結合交互數(shù)據(jù)遠程傳輸算法實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時準確傳輸,將PM2.5濃度數(shù)據(jù)通過WiFi傳輸?shù)绞謾CAPP。通過對前端平臺地址的設置,可以正確讀入實時的PM2.5檢測數(shù)值,達到實時監(jiān)測的目的,系統(tǒng)相對比較簡潔,能夠滿足用戶實時監(jiān)測的需求。采用自研儀器與市面應用較多的博朗公司的檢測儀,分別采集了某日南京奧體監(jiān)測站點的PM2.5數(shù)據(jù),見表1所列。

        通過相關調研得到當天南京奧體監(jiān)測站點PM2.5數(shù)值為49 mg/m3,自研儀器平均誤差為2%,且在49 mg/m3上下浮動。通過數(shù)據(jù)比對,發(fā)現(xiàn)自研儀器的測量更加準確,數(shù)值波動較小,同理儀器也可在其他場所進行檢測。

        5 結 語

        筆者采取了一種通過以STC89C52單片機為控制核心、多種模塊及手機APP結合來實現(xiàn)遠程檢測與傳輸PM2.5數(shù)值功能的檢測儀器,儀器經調試后能夠實現(xiàn)對PM2.5濃度的實時檢測及數(shù)據(jù)傳輸,可靈活應用于各個領域和普通家庭用戶。該儀器測量變化波動小,誤差小,比較接近實際情況,能夠為檢測日常環(huán)境中PM2.5的含量提供方便。本設計具有較強的數(shù)據(jù)遠程可視化傳輸能力,制作成本低;監(jiān)測儀除本身帶液晶顯示外,還可將所測參數(shù)送至智能手機等移動終端,方便對數(shù)據(jù)進行存儲、查詢,顯示方式可隨界面設計和功能設計而變化,具有多樣化、個性化等特征。

        注:本文通訊作者為陳美玲。

        參 考 文 獻

        [1]商喆.智能家居的遠程控制空氣凈化系統(tǒng)[D].大連:大連理工大學,2017.

        [2]曲娜,譚志遠,朱琴,等.手機APP無線通信環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設計[J].通訊世界,2018(7):44-45.

        [3]任春喜.智能家居室內環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D].北京:北京工業(yè)大學,2016.

        [4]孫波,李爽.PM2.5檢測方法及研究進展[J].山東化工,2015,44(9):56-57.

        [5] ZHOU W,YUAN X Y,ZHANG L,et al. Overexpression of HO-1 assisted PM2.5-induced apoptosis failure and autophagy related cell necrosis [J]. Ecotoxicology and environmental safety,2017,145(7):605-614.

        [6] ZHANG Y Z,WANG S Y,ZHU J,et al. Effect of atmospheric PM2.5 on expression levels of NF-κB genes and inflammatory cytokines regulated by NF-κB in human macrophage [J]. Inflammation,2018,41(3):784-794.

        [7]高昊.基于光散射原理的礦用激光粉塵濃度傳感器[J].煤礦安全,2016(3):98-100.

        [8]周成,盧守舟.基于便攜式監(jiān)測儀的空氣PM2.5濃度監(jiān)測與分析[J].中國高新技術企業(yè),2015(12):84-85.

        [9]李萬軍,申同強,劉倩.基于WiFi的PM2.5濃度檢測儀器的設計

        [J].信息記錄材料,2017,18(3):65-66.

        [10]賈浩強,李耀.基于WiFi無線通信的溫濕度檢測節(jié)點設計[J].單片機與嵌入式系統(tǒng)應用,2014(5):70-72.

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