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        我國高血壓合理用藥文獻(xiàn)研究計(jì)量學(xué)分析

        2019-09-25 02:06:04辛紅霞朱雅靜
        藥學(xué)實(shí)踐雜志 2019年5期
        關(guān)鍵詞:降壓藥可視化聚類

        辛紅霞,朱雅靜,任 夢,劉 偉

        (1.河南省立眼科醫(yī)院,河南 鄭州,450003;2.河南省眼科研究所,河南 鄭州,450003;3.河南省人民醫(yī)院眼科,河南 鄭州,450003;4.鄭州大學(xué)藥學(xué)院,河南 鄭州,450001)

        近年來,我國慢性病患者數(shù)量逐年增加,居民自我用藥比例逐漸上升,用藥安全問題日益突顯[1]。高血壓是慢性病防治的重點(diǎn)領(lǐng)域,有文獻(xiàn)報(bào)道心腦血管病的發(fā)生和死亡一半以上與高血壓有關(guān)[2],高血壓防治除了堅(jiān)持規(guī)律性的服藥治療以外,科學(xué)、合理的用藥是提高高血壓防治水平的關(guān)鍵。合理使用降壓藥不僅能有效控制血壓、保護(hù)靶器官、減少并發(fā)癥,還能降低醫(yī)療費(fèi)用的不合理增長,控制藥費(fèi)[3],減輕患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

        本研究主要對我國高血壓合理用藥的相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法分析,對醫(yī)院高血壓合理用藥現(xiàn)狀調(diào)研文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進(jìn)行討論,并對我國高血壓合理用藥調(diào)研文獻(xiàn)進(jìn)行了歸納、分析和總結(jié),為提出促進(jìn)醫(yī)院高血壓合理用藥的相關(guān)措施提供參考。

        1 資料來源與分析方法

        1.1 文獻(xiàn)檢索

        使用高級搜索,檢索式為“SU(主題)=‘高血壓’+‘合理用藥’”,搜索2010—2017年中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)和維普科技期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄的高血壓合理用藥的相關(guān)文獻(xiàn)。

        1.2 文獻(xiàn)納入

        根據(jù)實(shí)際需要制訂文獻(xiàn)篩選標(biāo)準(zhǔn),逐一審讀檢索出的文獻(xiàn),進(jìn)行篩選。篩選標(biāo)準(zhǔn):①納入與高血壓合理用藥現(xiàn)狀研究相關(guān)的文獻(xiàn);②排除重復(fù)文獻(xiàn);③排除各類會(huì)議紀(jì)要、新聞通訊、學(xué)術(shù)會(huì)議介紹、書訊等非學(xué)術(shù)性文章[4];④排除相關(guān)度較低的文獻(xiàn)。

        1.3 統(tǒng)計(jì)和分析方法

        本研究使用書目信息共現(xiàn)分析系統(tǒng)(bibliographic item cooccurrence matrixbuilder,BICOMB)2.0版提取關(guān)鍵詞、年份及相應(yīng)文獻(xiàn)量、期刊、作者及單位等參量,對其進(jìn)行常規(guī)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析,并統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞的頻次[5-6]。采用SPSS 21.0 軟件對高頻主題詞進(jìn)行聚類分析,繪制共詞聚類樹狀圖。根據(jù)累積頻次設(shè)定頻次閾值截取高頻關(guān)鍵詞,構(gòu)建詞篇矩陣,利用明尼蘇達(dá)大學(xué)的圖形聚類工具包(graphical clustering toolkit,gCLUTO)1.0 版對詞篇矩陣進(jìn)行詞篇共現(xiàn)分析和雙聚類可視化分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 文獻(xiàn)量與年份分析

        在中國知網(wǎng)、萬方、維普三大數(shù)據(jù)庫中分別檢索到高血壓合理用藥相關(guān)文獻(xiàn)567篇、1 375篇、352篇。按照上述文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn),去除不合標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn),共檢索到1 010篇有關(guān)高血壓合理用藥的文獻(xiàn)。

        文獻(xiàn)年代分布具體情況如圖1所示,高血壓合理用藥的研究一直是熱點(diǎn),一方面,是因?yàn)楦哐獕鹤鳛橐环N常見的慢性病,患病率較高,所以有關(guān)研究一直不斷,另一方面,近幾年國家越來越重視合理用藥的推進(jìn)工作,促進(jìn)合理用藥成為熱點(diǎn)話題,故對高血壓合理用藥的研究量一直居高不下。

        圖1 高血壓合理用藥文獻(xiàn)量和年代分布

        2.2 期刊分析

        1 010篇文獻(xiàn)源自262種期刊,分布較廣,說明高血壓合理用藥問題受到各期刊的廣泛關(guān)注。其中,發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到10篇及以上的期刊見表1。收錄文獻(xiàn)最多的前3本期刊為《臨床合理用藥雜志》、《中國醫(yī)藥指南》及《中國社區(qū)醫(yī)師》。

        表1 2010-2017年發(fā)表合理用藥文獻(xiàn)10篇及以上的期刊

        2.3 作者分析

        發(fā)表論文數(shù)≥2篇的作者有173人,其發(fā)文量占文獻(xiàn)總量的20.73%。發(fā)表論文數(shù)≥3篇的作者名單見表2。發(fā)文量最多的作者是杜金山和葉詠年,兩人共同致力于合理用藥案例分析,包括醫(yī)源性高血壓、隱蔽性高血壓、腎性高血壓、鹽敏感性高血壓等在內(nèi)的高血壓合理用藥的分析。

        表2 2010-2017年發(fā)表合理用藥文獻(xiàn)數(shù)量3篇及以上的作者

        2.4 單位分析

        共有926個(gè)單位發(fā)表過高血壓合理用藥文章,有760個(gè)單位只發(fā)表了1篇文章,占82.07%,而發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)數(shù)量則很少,這說明我國高血壓合理用藥發(fā)文機(jī)構(gòu)很分散。發(fā)表論文數(shù)前三位的機(jī)構(gòu)是天津第一中心醫(yī)院藥學(xué)部(13篇)、中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院藥學(xué)部(12篇)和中山市沙溪隆都醫(yī)院(8篇)。文章大多出自于醫(yī)院,來自高校的不多,來自藥品生產(chǎn)企業(yè)的文獻(xiàn)更少。發(fā)表論文數(shù)≥5篇的單位見圖2。

        2.5 主題熱點(diǎn)分析

        利用BICOMB 2.0 提取、統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞,“頻次閾值”設(shè)定為20,得到高頻關(guān)鍵詞29個(gè)(表3),出現(xiàn)頻次最高的為“抗高血壓藥/降壓藥、合理用藥、高血壓”,均>350。表3中的高頻關(guān)鍵詞反映我國高血壓合理用藥文獻(xiàn)研究的熱點(diǎn),集中于包括用藥頻率、聯(lián)合用藥、不良反應(yīng)等老年高血壓用藥合理性的分析。

        圖2 合理用藥文獻(xiàn)的發(fā)表單位分布

        關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次百分比(%)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次百分比(%)抗高血壓藥/降壓藥3839.94社區(qū)300.78合理用藥3699.58藥物治療280.73高血壓3579.27臨床藥師280.73用藥分析1122.91銷售金額270.70用藥頻率(DDDs)962.49處方270.70聯(lián)合用藥902.34原發(fā)性高血壓260.67老年性高血壓681.76藥物250.65老年高血壓患者521.35高血壓患者250.65不良反應(yīng)481.25日均費(fèi)用250.65處方分析471.22健康教育240.62用藥依從性421.09護(hù)理干預(yù)240.62合理性分析391.01用藥指導(dǎo)230.60限定日劑量360.93口服抗高血壓藥210.55藥物利用分析310.80藥物利用指數(shù)(DUI)200.52門診300.78

        3 聚類分析

        3.1 SPSS聚類分析

        利用BICOMB 2.0 軟件統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞的頻次,設(shè)定閾值為≥8且≤129截取高頻關(guān)鍵詞,構(gòu)建詞篇矩陣。

        用SPSS 21.0 對該詞篇矩陣SPSS進(jìn)行聚類分析,得到聚類樹狀圖(圖3)。

        圖3 SPSS聚類樹狀圖

        3.2 雙聚類分析

        利用BICOMB 2.0 軟件統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞的頻次,根據(jù)累積頻次設(shè)定閾值為≥20且≤383截取高頻關(guān)鍵詞,生成詞篇矩陣,將該詞篇矩陣導(dǎo)入gCLUTO 1.0軟件進(jìn)行聚類,選擇類內(nèi)平均相似度(internal similarities,ISim)相對較大且類間平均相似度(external similarities,ESim)相對較小的聚類結(jié)果[7],最終確定聚為5類,見表4。

        從表4可以看出,各類ISim值遠(yuǎn)大于ESim值,說明聚類結(jié)果較好。0類類內(nèi)對象間平均相似度最高,簇間緊密程度最高,4類類內(nèi)對象間平均相似度最低,簇間緊密程度最低;2類類內(nèi)各對象間的分散程度最高,3類類內(nèi)各對象間的分散程度最低;2類與其他類簇間的分散程度最高,3類與其他類簇間的分散程度最低;2類與其他聚類對象間的離散程度最高,3類與其他聚類對象間的離散程度最低。

        表4 關(guān)鍵詞詞篇矩陣雙聚類分析結(jié)果

        3.3 可視化矩陣圖分析

        利用gCLUTO 1.0生成可視化矩陣圖,見圖4。可視化矩陣圖中對行和列同時(shí)進(jìn)行聚類,可以直觀地顯示各類別所包含的高頻被引文獻(xiàn)。左側(cè)表示關(guān)鍵詞聚類,右側(cè)為對應(yīng)的關(guān)鍵詞;列聚類上方是文獻(xiàn)聚類,下方是文獻(xiàn)編號;圖中的顏色深淺表示頻次高低,顏色越深代表數(shù)值越大。矩陣的行經(jīng)重新排列,使得同一類的在一起,黑色水平線隔開各個(gè)類[8]。

        3.4 可視化山丘圖分析

        可視化山丘圖用于分析可視化類群的相對相似性、聚類的數(shù)量、類內(nèi)相似性、類內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差等。每個(gè)類群被描述為三維地形的一個(gè)山丘,其形狀為高斯曲線??梢暬角饒D見圖5。

        圖4 可視化矩陣圖

        圖5 可視化山丘圖

        山丘的高度與類內(nèi)相似性成比例,且相關(guān)性強(qiáng)的類群出現(xiàn)聚攏、疊加的情形;體積與類群包含的對象數(shù)量成比例。山丘的顏色與類內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差成比例,紅色代表低標(biāo)準(zhǔn)差,藍(lán)色代表高標(biāo)準(zhǔn)差,而只有峰頂?shù)念伾怯幸饬x的。圖5中“0、1、2、3、4”分別為所指山丘的序號;各山丘峰頂顏色:0號、1號、2號為橘紅色,3號為藍(lán)色,4號為黃色。

        3.5 行聚類結(jié)果樹狀圖譜分析

        根據(jù)以上結(jié)果分析,聚類為5類,較佳。對圖4進(jìn)行拉伸處理得到行聚類結(jié)果樹狀圖譜,詳見圖6。

        圖6 行聚類結(jié)果樹狀圖譜

        3.5.10類

        0號山峰高度最高,峰頂顏色為橘紅色,體積偏小,ISim為0.480,表明集群內(nèi)對象間相似度最高,簇間緊密程度最高,主題分布最集中,關(guān)鍵詞較少。且0號山峰與2號山峰底部相連,說明二者有一定的相關(guān)性,0類聚焦于用藥分析,2類聚焦于處方分析,二者有一定的相似度,因此0號峰和2號峰有相關(guān)性。0類聚焦于口服降壓藥應(yīng)用合理性的分析。

        宋碧輝[9]采用限定日劑量、用藥頻率對自貢市第一人民醫(yī)院口服降壓藥應(yīng)用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,發(fā)現(xiàn)鈣離子拮抗劑(CCB)最適用于我國老年高血壓人群,CCB與血管緊張素Ⅱ受體阻斷劑(ARB)聯(lián)用是最佳選擇。胡覺等[10]對蘇州市姑蘇區(qū)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心2011—2013年口服降壓藥的銷售金額、用藥頻率、日均費(fèi)用等進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果顯示《中國高血壓防治指南》推薦的各類降壓藥各年度均有應(yīng)用,二氫吡啶類鈣離子拮抗劑的銷售金額和用藥頻率居于首位,平均日均費(fèi)用有下降趨勢。

        3.5.21類

        1號山峰高度與0號山峰相比略矮,峰頂顏色為橘紅色,體積最小,ISim 為0.344,說明主題相似度較高,文獻(xiàn)分布較為集中,關(guān)鍵詞最少,且所處位置較為獨(dú)立,與其他山峰相關(guān)性不強(qiáng)。1類主要聚焦于門診處方藥物應(yīng)用的合理性分析。

        王燕芳等[11]采用整群隨機(jī)抽樣的方法對上海市8家醫(yī)療機(jī)構(gòu)2014年5月和11月的高血壓門診處方的合理用藥相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)上海市高血壓門診處方總體情況較為合理,處方藥費(fèi)偏高,二級、三級醫(yī)療機(jī)構(gòu)需注重基本藥物的使用。

        3.5.32類

        2號山峰高度與0號山峰相比略矮,峰頂顏色為橘紅色,體積較小,ISim 為0.338,說明主題相似度較高,文獻(xiàn)分布較為集中,關(guān)鍵詞比1號多、比4號少,且與0號峰底部相連,與0類有一定的相關(guān)性。2類聚焦于抗高血壓藥/降壓藥的藥物利用分析。

        吳晨虹等[12]隨機(jī)抽取解放軍98醫(yī)院2016年門診藥房的高血壓處方1 000張,對患者性別、年齡、費(fèi)用及各種用藥指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)DDDs排序:ARB>CCB>利尿藥>復(fù)方制劑>血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制劑(ACEI)>β-阻滯劑;限定日費(fèi)用DDC排序:纈沙坦膠囊>硝苯地平控釋片>厄貝沙坦;DUI均≤1,聯(lián)合用藥最常見組合CCB+ARB、ARB+噻嗪類利尿藥。

        3.5.43類

        3號山峰高度偏矮,峰頂顏色為藍(lán)色,體積較小,ISim 為0.267,說明主題相似度較低,文獻(xiàn)分布不集中,關(guān)鍵詞較少,且與4號峰底部相連,與4類有一定的相關(guān)性。3類聚焦于高血壓患者的用藥依從性和臨床藥師的用藥指導(dǎo)。

        張秀娟[13]選取鶴壁市人民醫(yī)院240例老年高血壓患者,給予藥物治療及臨床藥師的用藥指導(dǎo),發(fā)現(xiàn)藥師干預(yù)可有效提高門診老年高血壓患者療效及用藥依從性,對高血壓的防治有重要作用。

        3.5.54類

        4號山峰高度最矮,峰頂顏色為黃藍(lán)色,體積最大,ISim 為0.192,說明主題相似度最低,文獻(xiàn)分布最不集中,關(guān)鍵詞最少,且與3號峰相聚攏,與4類有一定的相關(guān)性。4類聚焦于老年高血壓患者的護(hù)理干預(yù)及健康教育和高血壓合理用藥。

        彭霞等[14]對廣西中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院102例老年高血壓患者用藥情況問卷調(diào)查,發(fā)現(xiàn)68例藥物不合理使用,建議采取醫(yī)療、護(hù)理、家屬共同配合的主動(dòng)干預(yù)模式,以減少藥物不良反應(yīng)的發(fā)生,保障老年高血壓患者的用藥安全。

        4 結(jié)論

        高血壓合理用藥問題一直是近年的熱點(diǎn)話題,研究單位眾多,研究此問題的多為醫(yī)院,研究成果受到各期刊的廣泛關(guān)注,研究熱點(diǎn)集中在“口服降壓藥應(yīng)用合理性的分析、門診處方藥物應(yīng)用的合理性分析、高血壓患者的用藥依從性、臨床藥師的用藥指導(dǎo)、老年高血壓患者的護(hù)理干預(yù)及健康教育、高血壓合理用藥”等。

        文獻(xiàn)綜合分析結(jié)果顯示,對于高血壓合理用藥的研究多為對單個(gè)醫(yī)院高血壓患者用藥合理性評價(jià)或是對抗高血壓藥物臨床應(yīng)用的分析,多地區(qū)、多層次、大樣本的高血壓用藥合理性的研究較少,表明對高血壓合理用藥的研究還需增加廣度和深度,多地區(qū)、多層次、大樣本的調(diào)研方法可以將分散無序的數(shù)據(jù)集中,通過綜合的統(tǒng)計(jì)分析方法對高血壓合理用藥問題進(jìn)行總結(jié),分析原因,提出對策。

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