徐智勇，皮新湖，胡 鵬，袁凌云2，葉建紅

(1.湖北省十堰市煙草公司,湖北 十堰 442000; 2.云南師范大學(xué) 信息學(xué)院，昆明 650031)

0 前言

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)為代表的新一輪信息技術(shù)革命的到來，新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)“+催生的新型商業(yè)文化正深刻改變著各行業(yè)業(yè)態(tài)。例如智慧酒店、智慧水廠、智慧電力、智慧園區(qū)、智慧制造企業(yè)、智慧城市、智慧國家等。

歐美發(fā)達(dá)國家提出“工業(yè)4.0“、”再工業(yè)化“戰(zhàn)略，以及中國大力推進(jìn)”中國制造2025“?！笔濉捌陂g，中國企業(yè)面臨著適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的重大挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜和不確定的外界環(huán)境，企業(yè)需要的不再是簡單的頭疼治頭腳痛醫(yī)腳的單一信息管理工具，而是需要進(jìn)行智慧升級(jí)，構(gòu)建一個(gè)真正智慧的企業(yè)大腦，重塑企業(yè)競爭優(yōu)勢。智慧企業(yè)(Intelligent Enterprise)作為創(chuàng)新型組織形態(tài)，以新一輪信息技術(shù)及管理方式跨界柔性整合，順應(yīng)了IT(internet Technology)時(shí)代向DT[1](Data Technology)時(shí)代過渡的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律。

但目前，我國企業(yè)智慧化建設(shè)面臨諸多問題和困惑，本文從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧四個(gè)維度，在整理、分析以往智慧企業(yè)相關(guān)理論基礎(chǔ)之上，依據(jù)智慧企業(yè)最終實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，以系統(tǒng)理論和信息技術(shù)反向推理并闡述了智慧企業(yè)管理模型和智慧企業(yè)各關(guān)鍵環(huán)節(jié)構(gòu)件，這將對(duì)智慧企業(yè)建設(shè)提供一定的啟發(fā)和借鑒作用。

1 智慧企業(yè)的智慧概念

1.1 數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與智慧的含義

文獻(xiàn)[2-6]提出“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧”四層結(jié)構(gòu)概念如圖1和圖2所示。

圖1 數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧四層結(jié)構(gòu)

圖2 數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧邏輯關(guān)系

數(shù)據(jù)本身是客觀存在的，是原始的、未解釋的符號(hào)，是對(duì)客觀世界的記錄，它可通過原始觀察及度量獲取。

信息是關(guān)于世界、人和事物的描述，是經(jīng)過加工處理、具有某種意義或相互聯(lián)系的數(shù)據(jù)，它是數(shù)據(jù)的抽象反映，主要是回答“who(誰)”、“what(什么)”、“where(哪里)”、和/或“when(何時(shí))”等問題。

知識(shí)是將數(shù)據(jù)與信息、信息與信息的應(yīng)用歸納演繹和集成提煉，也可從現(xiàn)有知識(shí)中進(jìn)行邏輯推理而得，它體現(xiàn)了信息本質(zhì)類型和信息之間的內(nèi)在聯(lián)系。主要是回答”how(怎樣)”、”why(為什么)”。

智慧是在理解知識(shí)是什么的基礎(chǔ)上，對(duì)包含在知識(shí)中的基本原理進(jìn)行深入理解，進(jìn)行創(chuàng)新的知識(shí)，是個(gè)體獨(dú)創(chuàng)的謀略或行動(dòng)。它是超越知識(shí)的創(chuàng)新性思維，是一種推測的、非隨機(jī)的和非確定性的過程，主要是回答人難以得到或是暫時(shí)無法回答的問題，但隨著知識(shí)層面的提升，更高層面的智慧就會(huì)產(chǎn)生。

1.2 數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與智慧的邏輯關(guān)系

上述主要是從知識(shí)管理實(shí)踐的視角[7]的進(jìn)行論述。數(shù)據(jù)、

信息、知識(shí)和智慧它們是各自處于不同的認(rèn)知層面，它們之間的聯(lián)系在于前者是后者的基礎(chǔ)與前提，而后者是前者的發(fā)展并對(duì)前者的獲取具有一定影響[7]。

數(shù)據(jù)是原始的，彼此是獨(dú)立、分散的，是信息的載體。信息是加載數(shù)據(jù)之上，對(duì)數(shù)據(jù)作具有含義的解釋，而如何甄別信息需要知識(shí)，如何運(yùn)用知識(shí)則是需要智慧。

1.3 智慧企業(yè)的智慧含義

根據(jù)第10版《新華字典》的解釋，智慧是“對(duì)事物能迅速、靈活、正確地理解和解決的能力”。

從企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用角度來講，基于數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧四層邏輯關(guān)系，智慧企業(yè)所指的智慧是一個(gè)相對(duì)概念，是在企業(yè)信息化發(fā)展到了一個(gè)較高階段背景下提出來的。其含義是在“云大物移智”(云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能)等信息技術(shù)廣泛深度的應(yīng)用前提下，收集企業(yè)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)，基于數(shù)字化能力的信息平臺(tái)形成業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息，將信息經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘、

數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推理等加工累積成知識(shí)，結(jié)合全體員工創(chuàng)新、創(chuàng)效大腦智慧應(yīng)用機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等技術(shù)將企業(yè)已積累的“知識(shí)資本”提煉出智慧，并全面賦予企業(yè)管理“智慧”屬性，使得企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營各方面更敏捷、更高效、更精準(zhǔn)、更安全的持續(xù)良性自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。

2 智慧企業(yè)的目標(biāo)

筆者把以往學(xué)者對(duì)智慧企業(yè)的認(rèn)知[8]及2013-2017對(duì)智慧企業(yè)的學(xué)術(shù)研究制成表1。

表1 智慧企業(yè)的內(nèi)涵比較

盡管國內(nèi)外學(xué)者在具體術(shù)語及用語上有所不同，但從紛繁復(fù)雜的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)來看，對(duì)于智慧企業(yè)的目標(biāo)或作用仍有所共性。筆者歸納為智慧企業(yè)的“三自訣”

1)自動(dòng)預(yù)判：應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)企業(yè)內(nèi)、外部業(yè)務(wù)數(shù)字化及量化結(jié)果所采集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、處理及分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各類風(fēng)險(xiǎn)的全過程識(shí)別和判定，并自動(dòng)預(yù)警。

2)自動(dòng)決策：運(yùn)用人工智能、認(rèn)知計(jì)算[21]、智慧搜索[13,22-23]等前沿決策技術(shù)，對(duì)企業(yè)自動(dòng)預(yù)判不同層面的風(fēng)險(xiǎn)和問題進(jìn)行自動(dòng)決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策管理的智慧化。這個(gè)過程邏輯的演進(jìn)是由企業(yè)的各類“專業(yè)腦”(專業(yè)數(shù)據(jù)中心)自動(dòng)生成應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和問題的方案，并提交給企業(yè)的“決策腦”進(jìn)行決策和精準(zhǔn)預(yù)測。

3)自動(dòng)演進(jìn)：通過對(duì)企業(yè)內(nèi)、外部大數(shù)據(jù)提煉的知識(shí)倉庫基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、認(rèn)知計(jì)算等對(duì)積累下來有價(jià)值的歷史數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)及決策案例、決策模型，實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策腦的自我糾偏和改進(jìn)。

3 智慧企業(yè)理論管理模型

智慧企業(yè)建設(shè)要在當(dāng)前企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)框架下、在繼承和不斷完善原有體系、流程、技術(shù)、規(guī)范和管理制度上，通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用構(gòu)建企業(yè)智慧中心(決策腦)、專業(yè)腦(專業(yè)數(shù)據(jù)中心)，為企業(yè)持續(xù)、高效、安全的運(yùn)轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)“3個(gè)自動(dòng)”目標(biāo)提供科學(xué)的體系支撐。企業(yè)智慧化建設(shè)不是一蹴而就，是一個(gè)持續(xù)、長時(shí)期不斷向更高層面迭代優(yōu)化的過程。故在參考涂楊舉智慧企業(yè)管理模型基礎(chǔ)上[16]，給出智慧企業(yè)建設(shè)過渡階段和最高階段的智慧企業(yè)管理模型。智慧企業(yè)過渡階段的管理模型如圖3。

圖3 過渡階段的管理模型

此階段的智慧企業(yè)特點(diǎn)是人工層級(jí)管控和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理并存。

適用范圍：企業(yè)管控停留在人工層級(jí)管控方式為主或信息化建設(shè)無法滿足企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行自動(dòng)決策。

這類企業(yè)根據(jù)單位運(yùn)轉(zhuǎn)和業(yè)務(wù)實(shí)際開展的需求，在單位機(jī)關(guān)層面的職能部門構(gòu)建職能專業(yè)腦，使之為對(duì)應(yīng)的職能部門服務(wù)。在基層單位層面構(gòu)建業(yè)務(wù)專業(yè)腦，使之為具體業(yè)務(wù)開展服務(wù)。各專業(yè)腦是對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)開展所需的知識(shí)資源和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，依據(jù)此數(shù)據(jù)集合和企業(yè)內(nèi)、外部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、分析、學(xué)習(xí)，以相應(yīng)的知識(shí)規(guī)則提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和預(yù)判。同時(shí)，專業(yè)腦向決策腦提供相應(yīng)知識(shí)供決策 腦學(xué)習(xí)、推理和自動(dòng)決策和演進(jìn)。這階段整個(gè)企業(yè)的管理是處于決策管理層的監(jiān)管和半監(jiān)管狀態(tài)。

智慧企業(yè)最高階段的管理模型如圖4所示。

圖4 最高階段的管理模型

此階段智慧企業(yè)特點(diǎn)是：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理。

適用范圍：智慧企業(yè)整體建設(shè)終極管理階段或企業(yè)某一業(yè)務(wù)已實(shí)現(xiàn)智慧業(yè)務(wù)。

隨著企業(yè)智慧化建設(shè)的推進(jìn)，企業(yè)組織管理結(jié)構(gòu)趨于扁平化，基層不在獨(dú)立管理單位存在，機(jī)關(guān)部門極大壓縮，并不再行使管理職能，主要集中提供各類與工作相關(guān)的基礎(chǔ)保障工作(綜合服務(wù)保障部門)和各專業(yè)腦及決策腦業(yè)務(wù)研發(fā)和運(yùn)維工作(技術(shù)及業(yè)務(wù)保障部門)。決策管理層主要是規(guī)劃目標(biāo)、制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則、完善工作部署，讓整個(gè)企業(yè)在制定的規(guī)則、規(guī)范中自動(dòng)進(jìn)行管理和工作決策。這階段整個(gè)企業(yè)的決策執(zhí)行是無需決策管理層監(jiān)管。

4 智慧企業(yè)理論體系構(gòu)件

4.1 智慧企業(yè)知識(shí)倉庫體系結(jié)構(gòu)

智慧企業(yè)的“智慧”管理和應(yīng)用，是在企業(yè)自身知識(shí)倉庫之上開展的?，F(xiàn)有知識(shí)倉庫相關(guān)研究成果和文獻(xiàn)資料顯示，知識(shí)倉庫的體系結(jié)構(gòu)不存在統(tǒng)一的模式，本文引用中知識(shí)倉庫(Knowledge Warehouse,KW)體系結(jié)構(gòu)[24]作為智慧企業(yè)的知識(shí)倉庫的體系結(jié)構(gòu)，如圖5。

圖5 智慧企業(yè)的知識(shí)倉庫的體系結(jié)構(gòu)

知識(shí)倉庫是存放某領(lǐng)域知識(shí)的集合，它是面向主題的、是由多種類型知識(shí)庫進(jìn)行集成，用于滿足某智慧業(yè)務(wù)的決策腦數(shù)據(jù)挖掘、分析及策略生成。

在該體系結(jié)構(gòu)中，描述知識(shí)及其關(guān)聯(lián)信息的元數(shù)據(jù)作為共享資源貫穿著整個(gè)過程，它記錄了知識(shí)庫中裝入數(shù)據(jù)的來源、描述相關(guān)知識(shí)單元之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)、信息經(jīng)過知識(shí)庫、知識(shí)引擎、激活工具這三層的加工、處理，以活化的知識(shí)形式呈現(xiàn)給上層，以便上層的學(xué)習(xí)和決策。

1)知識(shí)庫。它可以分為方法庫、模型庫、數(shù)據(jù)庫、文檔庫等。(可以根據(jù)企業(yè)自身實(shí)際需要知識(shí)的構(gòu)成情況增加或減少)其中，知識(shí)裝入代理是由具體業(yè)務(wù)知識(shí)專家和智能代理程序組成，它是主動(dòng)掃描、分析企業(yè)自身的知識(shí)資源，發(fā)現(xiàn)知識(shí)單元和知識(shí)單元之間的聯(lián)系，并對(duì)知識(shí)單元進(jìn)行歸納、分類后裝入相應(yīng)知識(shí)庫，同時(shí)將知識(shí)單元之間聯(lián)系裝入元數(shù)據(jù)。

2)知識(shí)引擎。它基于利用人工智能技術(shù)，接受激活工具的訪問請(qǐng)求，然后分析元數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)相關(guān)知識(shí)單元之間聯(lián)系描述，將知識(shí)庫中的相應(yīng)知識(shí)單元?jiǎng)討B(tài)地連接起來，提交給激活工具。

3)激活工具。它一般包括分析平臺(tái)、重組平臺(tái)、推送平臺(tái)、檢索平臺(tái)等(可以根據(jù)企業(yè)自身實(shí)際需要情況增加或減少)，是作為上層的程序接口層，負(fù)責(zé)知識(shí)的表現(xiàn)。

4.2 智慧企業(yè)“智慧”的迭代優(yōu)化

智慧企業(yè)實(shí)踐要求企業(yè)具備智慧的使用和管理能力。這首先是在數(shù)字化技術(shù)支撐下，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理信息化、自動(dòng)化。其次，在數(shù)據(jù)大集中，統(tǒng)一平臺(tái)的技術(shù)框架設(shè)計(jì)，企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)趨于扁平化條件下，如何解決企業(yè)在規(guī)劃、預(yù)測、決策等環(huán)節(jié)的問題,即將企業(yè)知識(shí)提升為智慧的問題成為企業(yè)智慧化的研究和工作重點(diǎn)。這是需要決策管理層、職能部門、基層單位以及軟件研發(fā)單位長時(shí)期共同協(xié)作共同完成。這個(gè)過程將日常企業(yè)業(yè)務(wù)開展和管理過程中所用的人的認(rèn)知和人腦智慧數(shù)字化、程序化，通過人工智能等技術(shù)手段模擬、延伸和擴(kuò)展出來人的智能的理論、方法。這是數(shù)據(jù)服務(wù)的迭代優(yōu)化進(jìn)程[25]，如圖6所示。

圖6 “智慧”的迭代過程

“智慧”的迭代優(yōu)化的過程是基于數(shù)據(jù)中心，通過決策腦、選定應(yīng)用方向、數(shù)據(jù)分析、正確地解讀、知識(shí)倉庫、完善與再循環(huán)閉環(huán)流程，不斷提升決策腦的決策方案和決策模型。其中關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、構(gòu)建知識(shí)和決策模型、算法參數(shù)優(yōu)化等。

4.3 智慧企業(yè)智慧業(yè)務(wù)的體系結(jié)構(gòu)圖

基于知識(shí)倉庫應(yīng)用認(rèn)知計(jì)算的DSS(Decision Support System)[26]，它將事務(wù)處理環(huán)境與決策分析處理環(huán)境分離，其體系結(jié)構(gòu)[27]如圖7。

圖7 智慧業(yè)務(wù)的體系結(jié)構(gòu)圖

認(rèn)知計(jì)算是對(duì)新一代智能系統(tǒng)特點(diǎn)的概括. 從功能層面上講, 它能夠出色完成對(duì)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、 理解、 推理、 決策等特定認(rèn)知任務(wù)[28]。

事務(wù)處理環(huán)境：是產(chǎn)生知識(shí)倉庫(過程可參見4.1)和與決策分析環(huán)境進(jìn)行知識(shí)交互。

決策分析處理環(huán)境：將用戶知識(shí)資料推送給知識(shí)倉庫，并在知識(shí)倉庫中相應(yīng)問題的解決方案進(jìn)行匹配，自動(dòng)完成業(yè)務(wù)決策管理流程。

4.4 智慧企業(yè)整體技術(shù)邏輯框架結(jié)構(gòu)

借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等各環(huán)節(jié)的深度融合，以數(shù)據(jù)在智慧企業(yè)的演進(jìn)流程，在企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和信息網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系下，按照業(yè)務(wù)量化、集成集中，統(tǒng)一平臺(tái)、智慧協(xié)同要求，構(gòu)建智慧企業(yè)的整體技術(shù)邏輯框架結(jié)構(gòu)。如圖8所示。

圖8 智慧企業(yè)的整體技術(shù)邏輯框架結(jié)構(gòu)

4.4.1 數(shù)據(jù)源頭-信息獲取-知識(shí)存儲(chǔ)-“智慧”應(yīng)用

1)數(shù)據(jù)源頭。它是由企業(yè)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)組成，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等方式向上層提供數(shù)據(jù)。

2)信息獲取。借助企業(yè)的各業(yè)務(wù)流程的信息系統(tǒng)、WWW數(shù)據(jù)獲取信息，通過云計(jì)算、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)向上層專業(yè)數(shù)據(jù)中心提供信息。

3)知識(shí)存儲(chǔ)。將收集到的信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)企業(yè)知識(shí)倉庫。

4)“智慧”應(yīng)用。應(yīng)用人工智能、認(rèn)知計(jì)算、決策支持技術(shù)構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一智慧大腦平臺(tái)即企業(yè)認(rèn)知云平臺(tái)。(由各個(gè)智慧業(yè)務(wù)模塊(決策腦)組成)。用戶通過用戶接口借助企業(yè)認(rèn)知云平臺(tái)將用戶知識(shí)資料推送給專業(yè)數(shù)據(jù)中心，并在知識(shí)倉庫中相應(yīng)問題的解決方案進(jìn)行匹配，在認(rèn)知平臺(tái)中自動(dòng)完成業(yè)務(wù)決策管理流程，并將用戶感興趣的知識(shí)自動(dòng)、及時(shí)反饋給用戶。

4.4.2 企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化體系

依據(jù)企業(yè)應(yīng)落實(shí)和要遵守上級(jí)單位或行業(yè)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，制定本企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化體系。并依據(jù)信息技術(shù)手段將企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化體系數(shù)字化映射到企業(yè)內(nèi)部各種類的數(shù)據(jù)、信息和業(yè)務(wù)流程中。

4.4.3 信息網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系

主要是從硬件和軟件兩個(gè)角度分析。一方面是配置信息網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備，使用相關(guān)信息安全防范技術(shù)確保數(shù)據(jù)流、信息流傳輸?shù)陌踩?duì)涉密敏感信息需要脫敏加密，同時(shí)也要加強(qiáng)數(shù)據(jù)輸出服務(wù)的安全防護(hù)。

另一方面對(duì)信息安全的合規(guī)和審計(jì)要求，依法落實(shí)《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》第8條、第11條、第12條、第21條、第34條、第49條和《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》等其他相關(guān)信息安全法律法規(guī)要求，并根據(jù)企業(yè)自身實(shí)際依法制定相關(guān)信息安全規(guī)定或管理制度確保企業(yè)整個(gè)業(yè)務(wù)生命周期上數(shù)據(jù)源和過程中數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和“智慧”的應(yīng)用安全。

4.4.4 四個(gè)方面要求

1)業(yè)務(wù)量化。按照既定企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的管理、業(yè)務(wù)工作、操作流程及規(guī)程要求,將企業(yè)內(nèi)部、外部(上下游產(chǎn)業(yè)鏈)的工作任務(wù)量化和數(shù)據(jù)化。在業(yè)務(wù)量化的基礎(chǔ)之上形成大數(shù)據(jù)，有了這些大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、歸納、整合，智慧企業(yè)建設(shè)才能有了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)作為支撐。這主要是通過“云大物移智”等技術(shù)，實(shí)時(shí)獲取、傳輸、處理各類數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)以及“智慧”，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)所有業(yè)務(wù)的所有環(huán)節(jié)的所有要素動(dòng)態(tài)感知。

2)集成集中。按照企業(yè)內(nèi)部、外部(上下游產(chǎn)業(yè)鏈及WWW數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)要互聯(lián)、互通的要求，以統(tǒng)一的信息編碼規(guī)則設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)(公用域和私用域)的字段和分析維度，實(shí)現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部信息的唯一性、同一性，并確保重要信息在跨業(yè)務(wù)、跨平臺(tái)、跨單位業(yè)務(wù)系統(tǒng)中一致性。對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)流程雜亂無章的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行整體規(guī)劃、治理、集中，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全方位數(shù)據(jù)的大集成大集中，形成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和知識(shí)倉庫，便于知識(shí)的檢索、挖掘、共享以及知識(shí)轉(zhuǎn)化。

3)統(tǒng)一平臺(tái)

在數(shù)據(jù)集成集中后，通過整體規(guī)劃、系統(tǒng)整合、消除業(yè)務(wù)系統(tǒng)分類建設(shè)、條塊分割布局，應(yīng)用人工智能、認(rèn)知計(jì)算、決策支持技術(shù)等構(gòu)建企業(yè)統(tǒng)一智慧大腦平臺(tái)即企業(yè)認(rèn)知云平臺(tái)由各個(gè)智慧業(yè)務(wù)模塊(決策腦)組成。

4)智慧協(xié)同

在相關(guān)數(shù)據(jù)、平臺(tái)及應(yīng)用的支撐下，實(shí)現(xiàn)了人與人、人與物、物與物之間數(shù)據(jù)交流，借助企業(yè)統(tǒng)一智慧大腦平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各智慧業(yè)務(wù)模塊(決策腦)之間的互通和協(xié)同。

5 結(jié)束語

本文在分析以往智慧企業(yè)相關(guān)理論研究基礎(chǔ)之上，依據(jù)智慧企業(yè)的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，以數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧的4個(gè)維度，從系統(tǒng)理論和信息技術(shù)角度反向推理并闡述了智慧企業(yè)管理模型并給出智慧企業(yè)的知識(shí)倉庫的體系結(jié)構(gòu)、智慧企業(yè)“智慧”的迭代優(yōu)化進(jìn)程、智慧業(yè)務(wù)的體系結(jié)構(gòu)、智慧企業(yè)整體技術(shù)邏輯框架結(jié)構(gòu)，這對(duì)智慧企業(yè)關(guān)鍵理論的研究與智慧企業(yè)建設(shè)起到一定啟發(fā)和借鑒作用，但智慧企業(yè)建設(shè)的評(píng)價(jià)以及成熟度度量缺乏一個(gè)完整的標(biāo)準(zhǔn)這一問題值得關(guān)注和深入研究。