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        基于ARIMA模型的2017-2025年我國醫(yī)療支出變化趨勢及預(yù)測分析*

        2019-09-17 11:55:44王振杰肖溢文李佳懌楊涵墨丁盈盈
        中國衛(wèi)生統(tǒng)計 2019年4期
        關(guān)鍵詞:百分比醫(yī)療衛(wèi)生比例

        王振杰 肖溢文 李佳懌 楊涵墨 丁盈盈 李 響

        【提 要】 目的 采用自回歸移動平均模型(ARIMA)預(yù)測、分析我國醫(yī)療衛(wèi)生支出中公共、社會、個人三者占GDP的比例及變化趨勢,為有關(guān)部門合理分配資金流向,提高衛(wèi)生資源效率提供一定的參考依據(jù)。方法 選擇1978-2016年間我國醫(yī)療衛(wèi)生支出占比,構(gòu)建ARIMA模型,以Akaike Information Criterion(AIC)測2017-2025年公共醫(yī)療衛(wèi)生支出GDP占比(AIC=-432.73)、社會醫(yī)療支出GDP占比(AIC=-400.54)、個人醫(yī)療支出GDP占比(AIC=-378.44),且模型參數(shù)均具有統(tǒng)計學(xué)意義(P <0.05)。模型精度評價顯示,均方根誤差為0.05、0.10、0.13,平均相對誤差為4.14%、5.41%、6.72%。結(jié)論 本研究顯示ARIMA(2,2,3)、ARIMA(1,2,1)、ARIMA(1,2,3)模型可分別用于醫(yī)療衛(wèi)生支出中公共、社會、個人三者占GDP的比例變化趨勢預(yù)測,且模型精度較好。此外,政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大財政投入力度;完善新型合作醫(yī)療制度,加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的供給;優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu),解決醫(yī)療配置的不公平。

        醫(yī)療衛(wèi)生支出是指財政用于醫(yī)療、衛(wèi)生、保健服務(wù)方面的支出,反映一定時期內(nèi)一個國家或地區(qū)全社會用于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)所消耗的費用,包含公共醫(yī)療支出、社會醫(yī)療支出、個人醫(yī)療支出三個部分。醫(yī)療衛(wèi)生支出水平關(guān)系到一個國家醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的可及性、質(zhì)量和國民享受醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的公平性。尤其是其中的醫(yī)療衛(wèi)生費用占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)百分比可反映一個國家對衛(wèi)生事業(yè)的支持度、重視程度和投入力度。目前文獻(xiàn)較多集中在通過對醫(yī)療衛(wèi)生支出狀況進(jìn)行描述基礎(chǔ)上,對衛(wèi)生支出及其公平展開探討[1-3]:代英姿對于衛(wèi)生支出規(guī)模與配置、供需的研究[4]。雷海潮等、李燕凌等、陳沛軍等利用ARIMA模型預(yù)測了我國未來衛(wèi)生總費用變化趨勢[5-7]??傮w上,缺少醫(yī)療支出中公共醫(yī)療支出、社會醫(yī)療支出、個人醫(yī)療支出三個部分的分解研究。本研究利用1978-2016年我國醫(yī)療衛(wèi)生支出三部分的變化,總結(jié)變化規(guī)律,預(yù)測未來我國醫(yī)療支出趨勢,為衛(wèi)生改革及衛(wèi)生政策提供數(shù)據(jù)支持。

        資料與方法

        1.數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局和國家財政部的公開數(shù)據(jù),包括1978-2016年我國公共醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP百分比(h1)、社會醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP的百分比(h2),個人醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP的百分比(h3)三個指標(biāo)。

        2.研究方法

        本研究使用時間序列方法中的自回歸移動平均模型(ARIMA)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測。ARIMA的基本思想是將時間序列視為一組依賴于時間的隨機(jī)變量,是自回歸模型與移動平均模型的有效組合。ARIMA模型的主要步驟包括:①對序列進(jìn)行平穩(wěn)化評估處理,同時確定差分階數(shù);②根據(jù)差分后的自相關(guān)函數(shù)(ACF)及偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)圖確定p、d、q的階數(shù);③模型參數(shù)估計與檢驗;④模型診斷檢驗;⑤驗證模型擬合效果并進(jìn)行預(yù)測。

        結(jié) 果

        1.ARIMA模型擬合

        (1)平穩(wěn)性檢驗

        利用ADF(augmented dickey-fuller)的檢驗方法對我國公共醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP百分比、社會醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP的百分比,個人醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP的百分比進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。經(jīng)過檢驗,三者的檢驗統(tǒng)計量為分別為-0.27065、-0.86278、-1.6059,P值分別為為0.9868、0.946、0.7277,P值均大于0.05,所以h1、h2、h3均存在單位根,不平穩(wěn),需要進(jìn)行平穩(wěn)化處理。

        (2)序列平穩(wěn)化處理

        公共醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP百分比進(jìn)行2階差分后的檢驗統(tǒng)計量為-5.2538,P值為0.01;社會醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP的百分比進(jìn)行2階差分后的檢驗統(tǒng)計量為-3.8453,P值為0.02795;個人醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP的百分比進(jìn)行2階差分后的檢驗統(tǒng)計量為-4.2457,P值為0.01126,P值均小于0.05,因此以上三個變量2階差分是平穩(wěn)的。

        (3)建立ARIMA模型

        利用差分法消除變量中趨勢的不平穩(wěn)性后,開始建立ARIMA模型。根據(jù)經(jīng)過平穩(wěn)化處理后的公共醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP百分比、社會醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP的百分比,個人醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP的百分比的自相關(guān)圖及偏自相關(guān)圖(圖1)判斷ARIMA模型中其他參數(shù)值,各個模型的參數(shù)(p、q)及其檢驗結(jié)果如表1所示。通過對模型的殘差進(jìn)行自相關(guān)檢驗,根據(jù)擬合優(yōu)度結(jié)果以AIC最小為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行模型的選擇。ARIMA模型擬合情況較好,可以利用模型對數(shù)據(jù)預(yù)測分析。最后用建立的模型對2017-2025年對公共醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP百分比、社會醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP的百分比,個人醫(yī)療衛(wèi)生支出占GDP的百分比進(jìn)行預(yù)測。

        表1 ARIMA模型擬合情況

        圖1 三個指標(biāo)的自相關(guān)圖及偏自相關(guān)圖

        2.我國醫(yī)療支出變化趨勢

        1978-2015年我國公共醫(yī)療支出占比總體呈上升趨勢,占比由1978年的0.96%上升到2016年的1.87%,增長率為194.03%,39年的年均增長率為1.71%,尤其是2006年后迎來了一個較快的增長;社會醫(yī)療衛(wèi)生支出占比由1978年的1.42%上升到2016年的2.57%,增長率為180.68%,年均增長1.53%,在2002年后迎來了一輪新的上漲趨勢;個人醫(yī)療衛(wèi)生支出占比由1978年的0.61%上升到2016年的1.79%,增長率為293.83%,年均增長2.80%,個人醫(yī)療衛(wèi)生支出在1995年前后迎來了一個快速增長期,之后隨著公共和社會醫(yī)療支出的提高使得個人支出的比例的占比在2001年前后逐漸下降(圖2)。

        3.擬合結(jié)果分析

        由表2可知,從結(jié)果來看,絕大部分相對誤差控制在10%以內(nèi)。同時,ARIMA模型均方根誤差都趨于0,因此總體而言,醫(yī)療衛(wèi)生支出三方面的預(yù)測結(jié)果比較理想。

        4.我國2017-2025年醫(yī)療支出變化趨勢預(yù)測

        根據(jù)以上建立的ARIMA模型對2017-2025年中國公共醫(yī)療衛(wèi)生支出的比例進(jìn)行預(yù)測,到2025年,公共醫(yī)療衛(wèi)生支出的比例由2017年的1.98%升至2.67%,社會醫(yī)療支出由2017年的2.70%升至3.55%,個人醫(yī)療支出由2017年的1.82%升至1.97%。

        圖2 1978-2016年中國醫(yī)療支出占GDP百分比變化趨勢

        ARIMA模型平均相對誤差(%)均方根誤差(RMSE)公共醫(yī)療衛(wèi)生支出ARIMA(2,2,3)4.250.05社會醫(yī)療支出ARIMA(1,2,1)5.550.10個人醫(yī)療支出ARIMA(1,2,3)6.890.13

        討 論

        本文利用ARIMA模型,以1978-2016年間的醫(yī)療支出數(shù)據(jù)建模并預(yù)測2017-2015年間我國公共、社會、個人醫(yī)療支出的變化趨勢,在對數(shù)據(jù)經(jīng)過平穩(wěn)化處理后,利用自相關(guān)及偏自相關(guān)圖進(jìn)行判定,結(jié)果顯示ARIMA(2,2,3)、ARIMA(1,2,1)、ARIMA(1,2,3)具有較好的擬合優(yōu)度,預(yù)測精度高,可以用于我國醫(yī)療支出變化的預(yù)測。

        表3 2017-2025年公共、社會、個人醫(yī)療衛(wèi)生支出的比例預(yù)測(%)

        研究結(jié)果顯示,衛(wèi)生支出比例結(jié)構(gòu)逐漸趨于合理,個人醫(yī)療支出占比逐漸降低。長期以來我國的衛(wèi)生總費用負(fù)擔(dān)中,政府承擔(dān)的比例小,而個人承擔(dān)的比例大[8-9]。經(jīng)預(yù)測,2017至2025年間我國的醫(yī)療衛(wèi)生費用負(fù)擔(dān)比重發(fā)生了較大的變化,個人的承擔(dān)比例下降了3.95%,公共和社會醫(yī)療支出的比例分別上升了2.14%和1.81%,公共和社會支出的比例不斷提升。盡管結(jié)構(gòu)逐漸趨于合理,但公共醫(yī)療支出增速放緩,且占比較低,此現(xiàn)象值得注意。

        隨著我國醫(yī)療體制改革的不斷深入,居民對于醫(yī)療服務(wù)的需求不斷擴(kuò)大,有關(guān)部門在制定相關(guān)衛(wèi)生資源配置時需要注意以下方面的問題:(1)根據(jù)《健康中國2020戰(zhàn)略研究報告》提出至2020年我國的衛(wèi)生總費用占GDP的比重要達(dá)到6.5%以上。則須未來幾年加大財政投入力度,保障全民都享有公共衛(wèi)生和最基本的醫(yī)療服務(wù);(2)繼續(xù)完善新型合作醫(yī)療制度,加強(qiáng)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的供給;(3)著力優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu),解決醫(yī)療配置的不公平現(xiàn)象。在增加公共衛(wèi)生支出的同時,政府應(yīng)當(dāng)適時地調(diào)整支出配置,根據(jù)公平原則,加大對公共產(chǎn)品的投入,減少對私人性質(zhì)產(chǎn)品的投入,有效地利用衛(wèi)生資源,同時將工作重心轉(zhuǎn)向低收入家庭,使廣大人民共同享受到醫(yī)療改革的成果。

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