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        大壩廊道無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)布局優(yōu)化*

        2019-09-11 02:28:30李鳳玲
        傳感器與微系統(tǒng) 2019年9期
        關(guān)鍵詞:能量消耗廊道灌漿

        陳 娟, 徐 蒙, 周 怡, 李鳳玲

        (1.湖南科技大學(xué) 海洋礦產(chǎn)資源探采裝備與安全技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室,湖南 湘潭 411201;2.中南大學(xué) 地球科學(xué)與信息物理學(xué)院,湖南 長沙 410083;3.長沙理工大學(xué) 汽車與機(jī)械工程學(xué)院,湖南 長沙 410076)

        0 引 言

        近年來地下工程智能化、數(shù)字化施工發(fā)展迅速,計(jì)算機(jī)技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在該領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[1,2]。大壩灌漿廊道和平洞通常分布在壩體內(nèi),沿壩高設(shè)置一層或多層,有縱向和橫向兩種,內(nèi)部結(jié)構(gòu)、環(huán)境復(fù)雜。因此,如何在灌漿廊道狹長、多分叉的環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)有效的無線信號(hào)傳輸與處理是實(shí)現(xiàn)廊道灌漿數(shù)據(jù)智能化傳輸亟待解決的問題。研究證明,不同的節(jié)點(diǎn)鋪設(shè)方案對(duì)信號(hào)傳輸影響很大, 李敬兆[3]給出了應(yīng)用于狹長空間的無線感知節(jié)點(diǎn)定位算法,同時(shí)對(duì)狹長空間的錨節(jié)點(diǎn)布置方法進(jìn)行了研究,給出一種較優(yōu)的錨節(jié)點(diǎn)布置策略, Wu D等人[4]提出了一種面向地下煤礦巷道的全局路由選擇算法。Bendigeri K Y等人[5]研究了不同節(jié)點(diǎn)布局方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)能耗的影響。

        大量研究結(jié)果表明,無線網(wǎng)絡(luò)傳輸效率受多因素影響,嚴(yán)斌亨等人[6]提出了一種基于能量和連通度的 LEACH(LEACH-EC) 算法,避免了低能量和低連通度節(jié)點(diǎn)擔(dān)任簇頭的可能性。王靈矯等人[7,8]提出了一種基于權(quán)值的簇頭選取LEACH改進(jìn)協(xié)議,在選取簇頭節(jié)點(diǎn)時(shí)綜合考慮節(jié)點(diǎn)的剩余能量、距離、節(jié)點(diǎn)成為簇頭的次數(shù)以及偵聽密度,優(yōu)化簇頭節(jié)點(diǎn)選取策略延長網(wǎng)絡(luò)生命周期。目前,基于狹長通信區(qū)域的節(jié)點(diǎn)布置研究已有很多成果,但無線信號(hào)傳輸過程中受環(huán)境噪聲因素的影響很大,且不同環(huán)境對(duì)不同的分簇策略及參數(shù)影響不同,對(duì)于灌漿廊道狹長、多分叉且具有復(fù)雜施工環(huán)境的通信條件,難以借鑒以上方法。

        本文擬通過分析各種因素對(duì)接收信號(hào)強(qiáng)度指示(received signal strength indication,RSSI)信號(hào)在灌漿廊道中傳輸特性影響,研究復(fù)雜廊道無線傳感器節(jié)點(diǎn)布局方法,構(gòu)建覆蓋率和能耗均衡雙重優(yōu)化的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜灌漿廊道條件下有效的無線信號(hào)傳輸與處理。

        1 LEACH協(xié)議分析

        由于廊道位于壩址內(nèi)、兩岸山體內(nèi)部或者河床底部,廊道無線通信節(jié)點(diǎn)需要克服信號(hào)穿越地層或者混凝土壩體信號(hào)強(qiáng)度快速衰減的影響,才能保證廊道無線通信順暢,傳統(tǒng)的廊道無線通信方法,通常通過減少單位時(shí)間內(nèi)節(jié)點(diǎn)能量的供應(yīng),或者通過增加廊道無線通信節(jié)點(diǎn)數(shù)量,以保證節(jié)點(diǎn)有足夠的能力應(yīng)對(duì)廊道無線信號(hào)衰減的影響,但難以實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)性能的最優(yōu)化,大量節(jié)點(diǎn)工作勢必造成互相之間的信號(hào)干擾以及通信協(xié)議的沖突,簇頭節(jié)點(diǎn)選取的難度相應(yīng)提高,同時(shí),節(jié)點(diǎn)能量下降會(huì)使通信效率下降。因此,本文擬基于LEACH協(xié)議[9,10]采用適量節(jié)點(diǎn)構(gòu)造節(jié)點(diǎn)密度與數(shù)據(jù)傳輸效率最優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建合理的無線傳感器節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)布局。

        1.1 網(wǎng)絡(luò)能耗分析

        本文忽略節(jié)點(diǎn)在儲(chǔ)存、運(yùn)輸過程中所消耗的能量,采用經(jīng)典的能量消耗模型計(jì)算單個(gè)無線傳感器節(jié)點(diǎn)傳輸l bit信息經(jīng)過距離d所消耗的能量

        (1)

        ER(l)=lEelec

        (2)

        1.2 簇頭選取策略

        經(jīng)典LEACH算法,簇頭分蔟是隨機(jī)的,對(duì)簇頭的布局沒有做出規(guī)劃,因此,很容易出現(xiàn)簇頭集中分布,或者簇頭分布于網(wǎng)絡(luò)邊緣的情況。大壩廊道中的無線網(wǎng)絡(luò)主要功能為接收灌漿控制參數(shù)以及發(fā)送灌漿監(jiān)測數(shù)據(jù),如實(shí)時(shí)灌漿壓力、水灰比、抬動(dòng)值等,其對(duì)網(wǎng)絡(luò)的連通性能要求較高,正三邊形布局具有最高的連通度,并且其幾何特性較適宜于大壩廊道這種狹長環(huán)境。

        Seffe=πr2-Srep

        (3)

        式中Seffe為節(jié)點(diǎn)有效覆蓋面積,Srep為節(jié)點(diǎn)重疊網(wǎng)絡(luò)覆蓋面積,節(jié)點(diǎn)的有效覆蓋面積率為節(jié)點(diǎn)有效覆蓋面積與節(jié)點(diǎn)覆蓋面積的比值,即

        (4)

        通過計(jì)算蔟內(nèi)各節(jié)點(diǎn)的有效覆蓋面積,求得蔟內(nèi)最大有效覆蓋面積和各蔟最大有效覆蓋面積率,實(shí)現(xiàn)蔟內(nèi)節(jié)點(diǎn)的合理布局。

        考慮到簇頭要與Sink節(jié)點(diǎn)和基站進(jìn)行通信,同時(shí)遠(yuǎn)距離通信傳輸數(shù)據(jù)受多徑衰落影響,能量消耗大,節(jié)點(diǎn)能量與網(wǎng)絡(luò)壽命有關(guān),為了盡可能地最大化網(wǎng)絡(luò)壽命,減少不必要通信開銷,提髙消息傳輸?shù)乃俾?,在進(jìn)行簇頭選擇時(shí),要考慮節(jié)點(diǎn)的剩余能量。

        整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均能量可表示為

        (5)

        式中Eavg為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)平均剩余能量,Ere為節(jié)點(diǎn)剩余能量。N為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)量,i為節(jié)點(diǎn)總數(shù)。

        因此,當(dāng)節(jié)點(diǎn)成為簇頭后,僅向周圍最佳通信距離范圍內(nèi)的節(jié)點(diǎn)廣播成為簇頭的信號(hào),而不是覆蓋整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。簇頭未收到其他簇頭的廣播信息,則成為最終簇頭;反之,則比較該蔟頭與其他節(jié)點(diǎn)的剩余能量,鄰居節(jié)點(diǎn)距離和到基站的距離,在當(dāng)前蔟各因素權(quán)值確定情況下,如果當(dāng)前簇頭剩余能量小于廣播中簇頭能量,鄰居節(jié)點(diǎn)距離和到基站的距離較遠(yuǎn),則本周期內(nèi)放棄成為簇頭,若自身剩余能量大于廣播中簇頭能量,鄰居節(jié)點(diǎn)距離和到基站的距離較近,則成為最終簇頭。根據(jù)上述分析,節(jié)點(diǎn)成為簇頭的概率采用下式進(jìn)行計(jì)算

        (6)

        式中P為簇頭節(jié)點(diǎn)在傳感器網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點(diǎn)中所占百分比的期望值;r為當(dāng)前選舉的輪數(shù);G是在最近1/p輪中沒有當(dāng)選過簇頭的節(jié)點(diǎn)集合。Ere為節(jié)點(diǎn)剩余能量;Eavg為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)平均剩余能量;EPT為上一周期節(jié)點(diǎn)能量消耗;D為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)與鄰居節(jié)點(diǎn)的距離,d為節(jié)點(diǎn)到基站的距離。優(yōu)先選擇離基站、鄰居節(jié)點(diǎn)較近、剩余能耗較大的節(jié)點(diǎn)作為簇首,能夠減少簇首節(jié)點(diǎn)與基站通信時(shí)的能量消耗,有利于網(wǎng)絡(luò)的能量均衡和延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期。

        1.3 權(quán)重的確定

        在RSSI向量中,可通過提取RSSI測量的不同方差計(jì)算權(quán)值。簇頭的選擇,不僅與各因素有關(guān),還與各因素的權(quán)重有關(guān),網(wǎng)絡(luò)各因素由網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)決定。權(quán)重由各屬性的相對(duì)重要程度和簇頭選擇變化頻率決定,本文考慮3個(gè)因素,平均剩余能量的比值,同一蔟內(nèi)鄰居節(jié)點(diǎn)距離、簇頭節(jié)點(diǎn)到基站的距離。

        將3個(gè)因素歸一化,得到第a個(gè)節(jié)點(diǎn)的第b個(gè)屬性為

        (7)

        式中 1?a?N,1?b?N,N為可選擇的簇頭數(shù)量。maxM、minM分別為b屬性取值范圍的最大值、最小值。然后確定權(quán)值ω,設(shè)有k個(gè)節(jié)點(diǎn)可以進(jìn)行選擇,則加權(quán)決策矩陣為

        (8)

        第a個(gè)節(jié)點(diǎn)加權(quán)屬性值

        (9)

        在簇頭選舉過程中,選擇加權(quán)值最大的節(jié)點(diǎn)成為簇頭。

        廊道空間變化或者廊道換層對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響較大,不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,各因素對(duì)簇頭選舉的影響不同,通常在初始能量相同的網(wǎng)絡(luò)中,距離比重影響較大,則可以減小成簇概率中剩余能量所占的比重,以保證簇首選擇的優(yōu)化。如果節(jié)點(diǎn)分布比較集中,則可以減小能量比重,凸顯節(jié)點(diǎn)的剩余能量,使剩余能量越大的節(jié)點(diǎn)擁有更高的成簇概率。

        因此確定權(quán)值大小時(shí),設(shè)蔟內(nèi)各節(jié)點(diǎn)中差異較大的因素對(duì)簇頭選擇影響要大于差異小的因素,則根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化而得出的權(quán)重向量為

        (10)

        (11)

        簇頭節(jié)點(diǎn)確定以后,向全網(wǎng)廣播其成為簇頭的消息,在簇頭有效覆蓋面積內(nèi)的節(jié)點(diǎn),或者通信范圍內(nèi)的節(jié)點(diǎn),按照以上各因素的影響,計(jì)算加入哪一蔟,并把自己的信息發(fā)送給簇頭,簇頭收集完蔟內(nèi)節(jié)點(diǎn)消息后,確定成蔟各節(jié)點(diǎn),分簇完成。

        2 簇頭節(jié)點(diǎn)布局設(shè)計(jì)

        廊道內(nèi)節(jié)點(diǎn)分簇完成以后,需要對(duì)簇頭的位置進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化,尤其是當(dāng)簇內(nèi)的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)較多時(shí),簇頭位置顯得尤為重要。一方面簇頭要收集蔟內(nèi)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),另一方面要將數(shù)據(jù)融合處理發(fā)送到遠(yuǎn)端的Sink節(jié)點(diǎn),傳輸數(shù)據(jù)量大,需要消耗能量增加,為了減輕能耗負(fù)擔(dān),在蔟內(nèi)節(jié)點(diǎn)密度大的情況下,可以通過再次優(yōu)化簇頭節(jié)點(diǎn)位置,平衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。

        蔟內(nèi)節(jié)點(diǎn)根據(jù)簇頭信號(hào)的強(qiáng)弱決定加入位置最近的簇,因廊道內(nèi)存在分叉區(qū)域,形成的蔟節(jié)點(diǎn)分布形狀不規(guī)則,網(wǎng)絡(luò)通信過程中,距離較遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)和簇頭節(jié)點(diǎn)能量消耗過快,通信時(shí)間加長后,節(jié)點(diǎn)生命壽命將減少,因此,為了更好的規(guī)劃節(jié)點(diǎn)剩余能量分配,通過最小二乘法估計(jì)簇頭位置,實(shí)現(xiàn)蔟內(nèi)系欸但通信距離優(yōu)化設(shè)計(jì),進(jìn)而均衡網(wǎng)絡(luò)能耗。

        設(shè)定n個(gè)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)為(xi,yi),其中i=1, 2,…,n,待定位的簇頭節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)為B=[x,y]T,蔟內(nèi)節(jié)點(diǎn)到待定位節(jié)點(diǎn)的距離分別為d1,d2,…,dn,則有

        (12)

        用向量表示為

        BX=C

        (13)

        使用最小二乘估計(jì)簇頭節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)為

        (14)

        3 試驗(yàn)仿真

        以云南某電站大壩廊道注漿通信節(jié)點(diǎn)鋪設(shè)為例,對(duì)改進(jìn)后的LEACH協(xié)議和經(jīng)典LEACH協(xié)議進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)對(duì)協(xié)議的能量消耗、網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量進(jìn)行了對(duì)比。運(yùn)用所提出的節(jié)點(diǎn)部署策略,對(duì)廊道內(nèi)節(jié)點(diǎn)位置進(jìn)行優(yōu)化。無線傳感器節(jié)點(diǎn)檢測系統(tǒng)選用CC2430芯片,該芯片是基于ZigBee技術(shù)的2.4 GHz射頻系統(tǒng)芯片,使用8051微處理器內(nèi)核,集成了無線通信模塊,接收信號(hào)強(qiáng)度值可以從CC2430內(nèi)置接收信號(hào)強(qiáng)度指示器RSSIL.RSSI_VAL讀出。無線傳感網(wǎng)絡(luò)由100個(gè)初始能量為5 J的傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,其中,電路能耗Eelec=50 nJ/bit,自由空間模型放大倍數(shù)εfs=10 pJ/bit/m2,多路徑衰減模型放大倍數(shù)εmp=0.001 3 pJ/bit/m2,臨界距離dT=10 m,網(wǎng)絡(luò)區(qū)域?yàn)? m×200 m,輪詢時(shí)間為20 s。

        為了更加直觀地了解廊道環(huán)境對(duì)信號(hào)的影響,試驗(yàn)在具有分岔結(jié)構(gòu)的廊道內(nèi)進(jìn)行,試驗(yàn)廊道寬5 m、高2.6 m,根據(jù)廊道實(shí)際結(jié)構(gòu)與現(xiàn)場環(huán)境,計(jì)算廊道面積,在節(jié)點(diǎn)允許分布范圍內(nèi)連續(xù)布置信號(hào)強(qiáng)度值監(jiān)測點(diǎn)。從圖1中可以看出經(jīng)典LEACH算法出現(xiàn)第一個(gè)死亡節(jié)點(diǎn)的輪數(shù)為166,本文提出的LEACH算法出現(xiàn)第一個(gè)死亡節(jié)點(diǎn)的輪數(shù)為275,相對(duì)于經(jīng)典算法延后了109輪;經(jīng)典算法在166~483輪之間存活節(jié)點(diǎn)下降速度非??欤?83輪時(shí),存活節(jié)點(diǎn)降到最低,本文提出的LEACH算法在709周期時(shí)存活節(jié)點(diǎn)下降速度逐漸加快,在990輪降到最低;這表明本文提出的方法在通信時(shí)間相同的情況下,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中存活的節(jié)點(diǎn)數(shù)明顯高于經(jīng)典LEACH協(xié)議,且降低了節(jié)點(diǎn)能量消耗,有效提升網(wǎng)絡(luò)的壽命周期。

        圖1 網(wǎng)絡(luò)剩余節(jié)點(diǎn)數(shù)統(tǒng)計(jì)

        從圖2中可知,在網(wǎng)絡(luò)工作時(shí)間為400輪時(shí),本文提出的LEACH-M協(xié)議的能量消耗比經(jīng)典LEACH協(xié)議降低了42.85 %左右;在網(wǎng)絡(luò)工作壽命的后半段(680輪左右)時(shí),能量消耗降低了大約14.28 %。從整個(gè)工作的時(shí)間來說,改進(jìn)后的LEACH-M協(xié)議明顯減低了網(wǎng)絡(luò)的能量消耗,提高了網(wǎng)絡(luò)的能量利用率,有效的增加了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。

        由于文中采用距離和能耗權(quán)重分簇策略并結(jié)合覆蓋率對(duì)通信半徑進(jìn)行優(yōu)化,改進(jìn)的LEACH算法在選擇簇頭節(jié)點(diǎn)時(shí)綜合考慮了節(jié)點(diǎn)剩余能量與節(jié)點(diǎn)距離使得遠(yuǎn)離基站的節(jié)點(diǎn)具有較小的通信半徑,靠近基站的節(jié)點(diǎn)具有較大的通信半徑,實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)能量的均衡消耗。

        圖2 網(wǎng)絡(luò)總能耗對(duì)比

        圖3仿真比較了兩種協(xié)議在工作過程中傳輸給基站的數(shù)據(jù)量。

        圖3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量對(duì)比

        從圖中可明顯看出,在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行前半部分時(shí)間,本文提出的方法比經(jīng)典LEACH協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸量提高了58.15 %,到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)間的后半段,本文提出的方法數(shù)據(jù)傳輸量均衡上升,數(shù)據(jù)傳輸量最大值為47 509,相比于經(jīng)典LEACH數(shù)據(jù)傳輸量最大值為23 856,提高了99.14 %,因此,可以得出本文提出的協(xié)議使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)較合理,節(jié)點(diǎn)的能量消耗均衡,在相同的時(shí)間內(nèi)可以傳送更加全面完整的數(shù)據(jù)供基站調(diào)度使用,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性、穩(wěn)定性提高。

        4 結(jié) 論

        結(jié)合工程試驗(yàn)對(duì)經(jīng)典LEACH算法與本文提出的的LEACH算法在網(wǎng)絡(luò)剩余存活節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)總體能量消耗、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸率三個(gè)方面進(jìn)行了對(duì)比分析,結(jié)果表明本文提出的方法適用于灌漿廊道狹窄、多分叉的通信環(huán)境。

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