馬漢

2019年將為數(shù)據(jù)中心和公共云和私有云提供什么？以下就是對(duì)于數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算的10個(gè)預(yù)測(cè)。

1.邊緣計(jì)算已經(jīng)成熟，但是需要業(yè)務(wù)模型

這不難理解，每個(gè)人都喜歡邊緣計(jì)算的想法。數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商認(rèn)為這是一個(gè)減輕中央服務(wù)器負(fù)載機(jī)會(huì)，并可以提供不到10 ms響應(yīng)時(shí)間的機(jī)會(huì)。像Vapor10公司和施耐德電氣公司這樣的供應(yīng)商正在推出不同的基站布局模型，5G也開始推出。

問題是誰(shuí)為此支付費(fèi)用還沒有解決，它會(huì)落到手機(jī)供應(yīng)商身上，還是屬于那些想要連接汽車的汽車制造商呢？這個(gè)行業(yè)在技術(shù)和商業(yè)模式方面有著較長(zhǎng)的歷史，從而讓邊緣計(jì)算在尋找所有者方面上難以抉擇，這需要在2019年解決。

2.水冷技術(shù)得到發(fā)展

當(dāng)谷歌公司推出其張量處理單元人工智能芯片的3.0版本時(shí)，表示已經(jīng)切換到水冷，因?yàn)榭諝饫鋮s不再能滿足散熱需求。隨著CPU功率超過200w，GPU達(dá)到300w，空氣冷卻技術(shù)已經(jīng)不再起作用。而水的散熱效率是空氣的數(shù)干倍，正在使得更多的公司克服他們對(duì)冷卻劑泄漏的擔(dān)憂，因?yàn)樵谀承┣闆r下，他們別無(wú)選擇。對(duì)更多計(jì)算處理能力的需求，推動(dòng)了液體冷卻的發(fā)展。

3.采用更多人工智能來彌補(bǔ)人為錯(cuò)誤

數(shù)據(jù)中心擁有成千上萬(wàn)個(gè)移動(dòng)部件：各個(gè)服務(wù)器、冷卻系統(tǒng)、電源系統(tǒng)以及連接所有部件的網(wǎng)絡(luò)。到目前為止，都采用了人工配置，并且一旦就位，就讓它們單獨(dú)存在。但正如創(chuàng)業(yè)公司Concertio所展示的那樣，有一種新的技術(shù)，它通過持續(xù)的監(jiān)控和調(diào)整使人工智能負(fù)責(zé)優(yōu)化設(shè)備。此外，還有其他情況，其中人工智能被用作—個(gè)不間斷的、不知疲倦的監(jiān)視器來調(diào)整系統(tǒng)。

4.數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)仍在繼續(xù)

數(shù)據(jù)中心沒有消亡，如今的計(jì)算需求比以往任何時(shí)候都多，特別是隨著人工智能的出現(xiàn)，而且事實(shí)證明云計(jì)算有著昂貴的缺點(diǎn)，但這意味著數(shù)據(jù)中心正在被重新利用，有些工作負(fù)載會(huì)轉(zhuǎn)到公共云提供商，而其他工作負(fù)載則分配給數(shù)據(jù)中心。這包括具有大量數(shù)據(jù)集的任何內(nèi)容，例如商業(yè)智能、分析和人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)），因?yàn)閷⑵溥w移到云平臺(tái)是昂貴的。數(shù)據(jù)中心正在發(fā)生變化，變得更加通用、功能更強(qiáng)大。

5.工作負(fù)載從端點(diǎn)移動(dòng)到數(shù)據(jù)中心

除非對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，否則數(shù)據(jù)本身是毫無(wú)價(jià)值的，而智能手機(jī)真的不適合進(jìn)行處理。智能手機(jī)、平板電腦和個(gè)人電腦是笨拙的數(shù)據(jù)收集器，并不適合于分析或運(yùn)行任何類型的人工智能，因此數(shù)據(jù)需要發(fā)送到云端進(jìn)行處理。這同樣適用于物聯(lián)網(wǎng)，2019年自動(dòng)駕駛汽車本身可能不再處理數(shù)據(jù)，它將被發(fā)送到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。

6.微服務(wù)和無(wú)服務(wù)器計(jì)算的興起

虛擬化固然不錯(cuò)，但是它占用大量資源。它需要一個(gè)完整的操作系統(tǒng)實(shí)例，即使有大量?jī)?nèi)存，但也限制了服務(wù)器上的虛擬機(jī)數(shù)量，解決方案是容器/微服務(wù)，最重要的是無(wú)服務(wù)器計(jì)算?！獋€(gè)容器的大小只有10 MB，完整的虛擬機(jī)只有幾GB的內(nèi)存，而運(yùn)行單個(gè)功能應(yīng)用程序的無(wú)服務(wù)器甚至更小。

隨著應(yīng)用程序從單片機(jī)變?yōu)楦〉哪K化部件，容器和無(wú)服務(wù)器將在云端和內(nèi)部變得更具吸引力。容器和無(wú)服務(wù)器成功的關(guān)鍵在于技術(shù)是在考慮云計(jì)算和本地部署系統(tǒng)的情況下創(chuàng)建的，并且可以在兩者之間輕松遷移，這將提高它們的吸引力。

7.AWS和谷歌專注于混合云

AWS和谷歌進(jìn)入云計(jì)算市場(chǎng)，銷售宣傳的范圍純粹是云計(jì)算服務(wù)。另一方面，微軟和IBM擁有龐大的傳統(tǒng)軟件安裝基礎(chǔ)和混合云，在云計(jì)算和內(nèi)部部署系統(tǒng)之間取得平衡。它使微軟公司能夠非常迅速地在云計(jì)算市場(chǎng)中上升到第二位，同時(shí)IBM公司也獲得了相當(dāng)大的發(fā)展?，F(xiàn)在AWS和谷歌公司重新崛起，AWS公司已經(jīng)推出了大量新的內(nèi)部部署產(chǎn)品，而谷歌公司也在支持其內(nèi)部部署服務(wù)，并聘請(qǐng)了Oracle公司前云計(jì)算首席執(zhí)行官ThomasKurian掌管云計(jì)算部門。

8.裸機(jī)應(yīng)用繼續(xù)增長(zhǎng)

裸機(jī)意味著沒有軟件。用戶可以租用CPU、內(nèi)存容量和存儲(chǔ)空間，之后提供自己的軟件堆棧。到目前為止，IBM公司一直是裸機(jī)托管的最大支持者，其次是Oracle公司，這是有充分理由的。裸機(jī)是所謂的“提升和轉(zhuǎn)移”的理想選擇，即將計(jì)算環(huán)境從數(shù)據(jù)中心不變地轉(zhuǎn)移到云計(jì)算提供商，只要把操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)放到他們提供的數(shù)據(jù)中心就行了。

由于IBM公司和Oracle公司是兩家主要的企業(yè)軟件供應(yīng)商，因此他們很自然地希望客戶繼續(xù)使用他們的軟件在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行，而不是轉(zhuǎn)向SaaS提供商。然而，AWS公司正在進(jìn)入裸機(jī)領(lǐng)域，此外，還有一些主要的托管和云計(jì)算提供商也在進(jìn)入，如Intemap，Equinix和Rackspace。它對(duì)各種類型企業(yè)都具有吸引力，原因也是相同的——他們無(wú)需托管硬件。

9.對(duì)于Oracle是重要的一年

Oracle公司真需要在2019年做出一些艱難的決定，而且必須要快。因?yàn)镺racle公司當(dāng)前云計(jì)算業(yè)務(wù)步履蹣跚，事實(shí)上已經(jīng)無(wú)法與云計(jì)算行業(yè)四巨頭（AWS、微軟、谷歌和IBM）保持同步發(fā)展。它的許可仍然太復(fù)雜，它試圖與AWS公司競(jìng)標(biāo)—個(gè)名為Jedi的大規(guī)模國(guó)防部項(xiàng)目，但是因?yàn)闆]有AWS公司的影響力而競(jìng)爭(zhēng)失敗。Oracle公司硬件業(yè)務(wù)發(fā)展并不順利，現(xiàn)在已經(jīng)失去了云計(jì)算業(yè)務(wù)領(lǐng)頭羊的地位。Oracle公司并沒有像微軟公司那樣優(yōu)雅地向云端邁進(jìn)但如果想要做到這一點(diǎn)，那就必須是現(xiàn)在改變。

10.云計(jì)算提供商爭(zhēng)奪電腦用戶

微軟公司并不是唯—一家將桌面作為連接云計(jì)算的方式的供應(yīng)商。所有主要的云供應(yīng)商都對(duì)虛擬桌面市場(chǎng)感興趣。隨著Windows 7在2020年1月達(dá)到使用壽命，這意味著2019年將是轉(zhuǎn)型的一年。問題是，人們會(huì)跳到Windows10從而鞏固微軟公司的控制，還是會(huì)采用AWS WorkSpaces或谷歌Chromebook之類的東西？