摘 要：傳感器已經(jīng)發(fā)展成為我們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中非常重要的一種裝置，它能夠及時(shí)感受到信息，接收到信息，并將這些信息以特有的方式有效的傳遞到另一接收端。由于傳感器地功能涵蓋廣泛，因而傳感技術(shù)開(kāi)始大范圍的應(yīng)用到了我們?nèi)粘５纳钌a(chǎn)工作當(dāng)中。其中，智能化技術(shù)逐漸被人們所熟知，對(duì)其的投入力度也在不斷的加強(qiáng)、加深，傳感技術(shù)在智能化中得到了顯著的應(yīng)用與體現(xiàn)。本文主要對(duì)傳感器在人工智能應(yīng)用方面所體現(xiàn)的重要性進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析，并提出相關(guān)性的建設(shè)性意見(jiàn)，希望能夠?qū)窈蟮陌l(fā)展起到良好的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：淺析傳感器;人工智能方面;重要性

引言

傳感器是日常生活當(dāng)中比較常見(jiàn)的一種裝置設(shè)備，主要進(jìn)行信息的識(shí)別，感知，記錄傳遞。傳感器在接收到相應(yīng)信息之后，能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的加工處理，然后將這些信息以另一種方式進(jìn)行有效的傳播，從而能夠有效的實(shí)現(xiàn)各種零部件設(shè)備的信息交流。人工智能在整個(gè)的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展當(dāng)中作出了重大的貢獻(xiàn)，同時(shí)人工智能的良好發(fā)展離不開(kāi)傳感器的有效支持。

一、傳感器主要的工作原理

（一）所體現(xiàn)的具體含義

傳感器能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行充分的檢測(cè)。在具體信息傳遞方面能夠起到良好的連接作用，從而能夠?qū)崿F(xiàn)各種結(jié)構(gòu)部件相應(yīng)的進(jìn)行信息之間的科學(xué)有效的交流。

（二）主要的工作原理

傳感器能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行良好的接收以及傳遞，具有數(shù)字化、系統(tǒng)化、感應(yīng)化等一系列的特征特點(diǎn)。傳感器從根本上說(shuō)就是一種檢驗(yàn)檢測(cè)裝置。傳感器的整個(gè)工作過(guò)程主要是由電子元件、功能元件、相應(yīng)的熱能元件等進(jìn)行有效的結(jié)合，使得各項(xiàng)數(shù)據(jù)都能夠通過(guò)電子元件進(jìn)行完善的接收與傳遞。這就是主要應(yīng)用工作原理[1]。

二、此項(xiàng)設(shè)備對(duì)人工智能所產(chǎn)生的影響

（一）人工智能的主要定義

人工智能是電子計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)之一，同時(shí)也是人類對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的一項(xiàng)重大改革創(chuàng)新。人工智能的內(nèi)容是，人們可以將提前設(shè)定好的程序植入到相應(yīng)的計(jì)算機(jī)元件當(dāng)中，這樣將會(huì)極大地提高元件的理解能力、運(yùn)算能力、分析能力，從而能夠有效地接受人們的指令程序，進(jìn)行相關(guān)的操作行為，因此能夠有效代替人類進(jìn)行相關(guān)的操作[2]。

（二）對(duì)人工智能所產(chǎn)生的影響

傳感器能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行相應(yīng)的記錄、存儲(chǔ)、保存，其中各種各樣的信息需要同外界的條件進(jìn)行有效的整理加工，才能夠體現(xiàn)出一定的認(rèn)知認(rèn)識(shí)。以往的信息在傳遞的過(guò)程當(dāng)中容易產(chǎn)生不同的矛盾以及麻煩，而傳感器的大量應(yīng)用可以更好的解決在傳遞的過(guò)程當(dāng)中的矛盾和問(wèn)題。同時(shí)，傳感器還會(huì)隨著世界科技技術(shù)的不斷的改革創(chuàng)新，而進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化升級(jí)，這意味著人工智能化的發(fā)展將會(huì)波及更廣的范圍以及更深的技術(shù)層面，從而能夠使得傳感器實(shí)現(xiàn)高效的信息接收、處理、理解?？梢哉f(shuō)，傳感器就是影響人工智能發(fā)展的重要設(shè)備，同時(shí)也是近幾年人工智能不斷取得進(jìn)步的重要因素之一。

三、傳感器對(duì)人工智能發(fā)展所起到的重要作用

（一）有效提升信息接收能力

人工智能主要是通過(guò)一定的指令程序進(jìn)行相應(yīng)的活動(dòng)以及運(yùn)轉(zhuǎn)。這些指令往往會(huì)表現(xiàn)出多種多樣的特性，電子數(shù)據(jù)傳輸指令、語(yǔ)音傳遞指令、相關(guān)的動(dòng)作傳遞指令等等。由于現(xiàn)階段人們對(duì)于電子信息技術(shù)科學(xué)研究還存在一定的局限性，對(duì)于電子信息技術(shù)的掌握程度還不能夠體現(xiàn)一定的完整性。因此在具體的工作當(dāng)中，當(dāng)人們對(duì)人工智能發(fā)出一定的指令的時(shí)候，人工智能往往不能夠有效地接收全部指令的信息，這將會(huì)使得人工智能出現(xiàn)一定的問(wèn)題偏差，甚至有可能導(dǎo)致人工智能原件不能夠有效正常工作。傳感器作為信息的重要傳遞者，能夠起到良好的連接作用，可以更好的解決這些問(wèn)題。傳感器的良好應(yīng)用極大地提高了人工智能對(duì)于信息高效的接收能力，從而能夠有效提高人工智能的科學(xué)性和高效性[3]。

（二）有效提升信息理解能力

人工智能在完成相應(yīng)的指令信息接受的基礎(chǔ)上，還要能夠體現(xiàn)一定的整理記錄功能，并形成良好的電子數(shù)據(jù)記錄與理解。傳感器的應(yīng)用極大地提升了人工智能信息化的理解能力。首先，傳感器能夠?qū)|(zhì)量信息進(jìn)行接收，從而進(jìn)行高效的整理工作，轉(zhuǎn)化的電子數(shù)據(jù)能夠被人工智能的各種元件所接收。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，人工智能的相關(guān)元件能夠?qū)ζ溥M(jìn)行良好的設(shè)置從而實(shí)現(xiàn)同傳感器的無(wú)暢通連接，達(dá)到數(shù)據(jù)的有效對(duì)接與傳輸。其次，人工智能對(duì)于信息的處理能力不夠完善，因此就容易導(dǎo)致在識(shí)別與接受的過(guò)程當(dāng)中容易出現(xiàn)一定的誤差偏差，而傳感器的良好應(yīng)用可以更好的避免此現(xiàn)象的發(fā)生。傳感器的應(yīng)用能夠更好的提高人工智能設(shè)備的理解能力和對(duì)相應(yīng)信息記錄的完整程度，這樣將會(huì)極大提高信息質(zhì)量發(fā)出的準(zhǔn)確性，為人工智能化的進(jìn)一步發(fā)展提供充實(shí)有力的條件[4]。

（三）有效提升信息表達(dá)能力

人工智能在接收完信息之后做出相應(yīng)的整理，理解工作之后，就要通過(guò)相應(yīng)代表的指令從而做出有效的動(dòng)作反應(yīng)，這個(gè)過(guò)程的實(shí)現(xiàn)就是人工智能信息化的良好表達(dá)。由于當(dāng)下人工技術(shù)的發(fā)展還存在一定的不完整性，因此人類人工智能信息的表達(dá)建設(shè)以及相應(yīng)的修復(fù)處理還存在一定的不合理性，所以我們需要有效的借助某個(gè)媒介來(lái)引導(dǎo)人工智能的信息充分表達(dá)，從而能夠更高效、更快速的展現(xiàn)這些信息化的指令，傳感器正是人工智能信息表達(dá)過(guò)程中的重要發(fā)展媒介，應(yīng)該對(duì)其予以充分重視，不斷更新內(nèi)部數(shù)據(jù)鏈以及提高處理信息的能力。

四、結(jié)束語(yǔ)

雖然我國(guó)的傳感器人工智能化應(yīng)用起步較晚，可是我們通過(guò)不斷創(chuàng)新努力，在這方面也已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。通過(guò)大量的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)同發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)相比較還存在諸多的問(wèn)題以及不足，所以我們要不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)管理，以此能夠更好地彌補(bǔ)自身的缺陷和不足，使得我們?cè)诖隧?xiàng)技術(shù)發(fā)展上能夠取得突破性的進(jìn)展，為我們的生活和工作都能夠作出一定的貢獻(xiàn)，以此能夠更好促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展，讓社會(huì)更加穩(wěn)定。

參考文獻(xiàn)

[1]楊雨森.淺析傳感器對(duì)人工智能方面的重要性[J].教育：00283-00283.2017（6）：51-52.

[2]楊勵(lì)卓.淺析計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)對(duì)智能生活的影響——以人工智能為切入[J].數(shù)字通信世界，2018（1）.

[3]趙芝齡，盧俊霖，樊尚春.傳感技術(shù)中的仿生與智能[J].計(jì)測(cè)技術(shù)，2016，31（4）：42-48.

[4]南書明.淺析人工智能傳感技術(shù)應(yīng)用的影響[J].絲路視野，2017（32）：110-110.

作者簡(jiǎn)介：

吳邊，男，湖南長(zhǎng)沙人，1975年，碩士研究生，高級(jí)工程師，方向，人工智能，大數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈