陳濤

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，必然需要考慮從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中識別出共享性高的數(shù)據(jù)作為主數(shù)據(jù)，以便統(tǒng)一各交易和分析應(yīng)用系統(tǒng)的語言。本文介紹以層次分析法識別某車營銷體系主數(shù)據(jù)的方法，以此指導(dǎo)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源集成整合的時間計劃優(yōu)先排序。

關(guān)鍵詞：層次分析法;層次結(jié)構(gòu)圖;特征向量;矩陣

中圖分類號：U461

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

0 引言

隨著企業(yè)的壯大，企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展會快于IT應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)速度，業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)和發(fā)展都是業(yè)務(wù)驅(qū)動型，各業(yè)務(wù)依據(jù)當(dāng)時的業(yè)務(wù)需要單獨建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)并自帶數(shù)據(jù)庫。由于組織結(jié)構(gòu)層面的原因，業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)不是由公司整體規(guī)劃，各業(yè)務(wù)應(yīng)用按業(yè)務(wù)需求單獨構(gòu)建自己的應(yīng)用系統(tǒng)，這會導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)功能重復(fù)、數(shù)據(jù)重復(fù)、交互信息不一致，甚至有可能相互矛盾等問題[1-3]。從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性差，各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)之間無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)無法高效利用數(shù)據(jù)價值的弊端日益顯現(xiàn)。為了解決這個問題，在數(shù)據(jù)架構(gòu)層面，企業(yè)需對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的頂層設(shè)計、各應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)數(shù)據(jù)架構(gòu)是基于頂層設(shè)計的統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)，這樣可以避免數(shù)據(jù)交互共享時的數(shù)據(jù)不一致問題。為了保證各業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)建設(shè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)語言統(tǒng)一，能夠相互交互。構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的第一步，便是構(gòu)建統(tǒng)一規(guī)范的主數(shù)據(jù)[4]。

主數(shù)據(jù)是描述核心業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)都需要共同使用的數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)不是企業(yè)所有建設(shè)的信息系統(tǒng)使用的所有數(shù)據(jù)，只有當(dāng)該數(shù)據(jù)具備共享性、惟一識別性、變化緩慢等關(guān)鍵特性的特點，具備相互共享交互的特性才是主數(shù)據(jù)。這些主數(shù)據(jù)在進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理之前經(jīng)常在各個業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)單獨存在，彼此語言不統(tǒng)一。

主數(shù)據(jù)的識別方法有層次分析法、優(yōu)序圖法和對偶分析法。本文將介紹層次分析法的基本理論并使用層次分析法識別某車企的營銷體系主數(shù)據(jù)。

1 主數(shù)據(jù)識別理論方法

1.1 層次分析法的簡要介紹

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），是L.Saaty教授（美國）于1970年左右面向?qū)W術(shù)界提出的一種用于實現(xiàn)決策最優(yōu)化的分析方法。他模擬一個人決策的思考過程，開發(fā)了一種基于目標(biāo)、準(zhǔn)則和執(zhí)行層面的分層次思考方法，可以將決策問題分解為相對定性和定量化的分析方法。我國在1980年前后開始接觸該方法，并被天津大學(xué)的許樹柏教授研究、使用。自此，AHP在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界得到大范圍的使用。

1.2 基本思路

首先，要確定決策的目標(biāo)，例如購買物品、去哪旅游等等，這作為層次的最上層?；谠撟钌蠈幽繕?biāo)，開始確認(rèn)有什么因素或準(zhǔn)則會影響此決策目標(biāo)的考慮，例如物品的價格、質(zhì)量或品牌等;旅游目的地的風(fēng)景、成本和時間等。這構(gòu)成層次分析的中間層，即準(zhǔn)則層。最后，是對于目標(biāo)的實現(xiàn)有什么可行方案，例如對于旅游的目標(biāo)，備選方案可能有桂林、大理和蘇州等。這是最底層，即執(zhí)行層[5-6]。

2 某車企營銷體系主數(shù)據(jù)識別步驟

2.1 構(gòu)建某車企營銷體系主數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)模型

依據(jù)層次分析法的層次結(jié)構(gòu)，我們的目標(biāo)層是識別某車企的主數(shù)據(jù)，最下層是有可能成為主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類別。營銷體系有可能成為主數(shù)據(jù)類別的數(shù)據(jù)有車輛產(chǎn)品信息、經(jīng)銷商檔案、客戶檔案、行政區(qū)域，以及媒介渠道。中間層是判斷各類別數(shù)據(jù)是否作為主數(shù)據(jù)的準(zhǔn)則，主要有4大特性，分別為獨立性、共享性、生命周期長和業(yè)務(wù)價值。各特性的含義如表1所示。

依據(jù)上述信息，某車企營銷體系主數(shù)據(jù)識別的層次結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

2.2 構(gòu)造營銷體系主數(shù)據(jù)域成對比較矩陣

構(gòu)造判斷矩陣的中間層和執(zhí)行層分別針對他們各自的上級，即目標(biāo)層和中間層，作為決策過程的權(quán)重考慮。針對以上目標(biāo)和準(zhǔn)則層，構(gòu)建目標(biāo)層與準(zhǔn)則層矩陣A（表2）。其中，1代表所對比的因素兩兩相同;3代表所對比的2個因素一個比另外一個略強;5代表所對比的2個因素一個比另一個強;7代表其中一個比另外一個明顯強;9代表一個比另外一個絕對的強。

其次，針對以上5類主數(shù)據(jù)及其與4大主數(shù)據(jù)準(zhǔn)則構(gòu)建準(zhǔn)則層-備選主數(shù)據(jù)層矩陣BI（表3-6）。

2.3 層次單排序和一致性檢驗

按照以上對比矩陣求得特征向量及其層次總排序如下。

W（Z）=（0.16，0.38，0.08，0.38）

W（C1）=（0.24，0.48，0.05，0.02，0.02）

W（C2）=（0.30，0.61，0.02，0.01，0.06）

W（C3）=（0.61，1.21，1.21，0.12）

W（4）=（0.75，0.25）

各備選主數(shù)據(jù)對識別主數(shù)據(jù)目標(biāo)的層次總排序如表7所示。

總排序的一致性檢驗CI=0：備選主數(shù)據(jù)的選擇中，分別是P2>P3>P1>P4>P5，即經(jīng)銷商檔案選為主數(shù)據(jù)的權(quán)重最大為69%、其次為車型產(chǎn)品信息20%、客戶檔案21%，最后為行政區(qū)和媒體渠道?？梢园创伺判蛲七M(jìn)主數(shù)據(jù)的推廣和維護(hù)進(jìn)度。

3結(jié)束語

利用層次分析法只能從原有的備選主數(shù)據(jù)中對現(xiàn)有備選主數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先排序，但是沒法得出得出更好的新備選方案。該法中決策判斷的過程層次分析時較為科學(xué)，但是對比矩陣的建設(shè)過程還是存在一定的主管因素影響較大。這就使得結(jié)果難以讓所有的決策者接受。哪怕采取專家群體判斷也會面臨這個問題，需配合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用人員的經(jīng)驗加以判斷。加入專家或者行業(yè)的經(jīng)驗礎(chǔ)后再運用該方法進(jìn)行確認(rèn)校核，是較為合適的。

【參考文獻(xiàn)】

[1]汪濤.管理運籌學(xué)[R].廣西大學(xué)，層次分析法課件.

[2]王妙瓊，馬鵬瑋，魏凱，等.工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)分析[J].系統(tǒng)與方案，2018，12（03）.

[3]蔣志明.理想的數(shù)據(jù)架構(gòu)的研究和實現(xiàn)[J].信息科技，中國科技信息，2009（24）.

[4]何賽群，趙林海，于慧，等.主數(shù)據(jù)管理體系構(gòu)建[J].中國科技信息，2018（17）.

[5]王學(xué)建，康小強，李越新.基于層次分析法的主數(shù)據(jù)識別方法研究[P].電信信息化，2011（07）.

[6]劉濤，李少波，唐向紅.基于綜合加權(quán)法的主數(shù)據(jù)識別技術(shù)研究[P].組合機床與自動化加工技術(shù)，2013（03）.