夏杰長(zhǎng) 王欠欠

內(nèi)容提要：基于33個(gè)客源國(guó)（地區(qū)）和86個(gè)目的國(guó)（地區(qū)）之間的雙邊旅游貿(mào)易量數(shù)據(jù)，引入雙邊網(wǎng)址數(shù)量作為互聯(lián)網(wǎng)的代理變量，實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游貿(mào)易的影響。結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游貿(mào)易量具有顯著的正向影響，即互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放度更高的國(guó)家和地區(qū)易于發(fā)生入境旅游，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度高的國(guó)家和地區(qū)易于發(fā)生出境旅游;互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響存在行業(yè)異質(zhì)性，雙邊旅游貿(mào)易比其他服務(wù)貿(mào)易和國(guó)際商品貿(mào)易更加依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)信息;互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游貿(mào)易促進(jìn)作用具有一定的經(jīng)濟(jì)粘性，主要表現(xiàn)在發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)雙邊旅游貿(mào)易從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的受益要大于發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展;雙邊網(wǎng)址;雙邊旅游貿(mào)易

中圖分類(lèi)號(hào)：F590.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-7543 （2019）02-0136-13

我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)正處于“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”關(guān)鍵時(shí)期，如何在旅游貿(mào)易中充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的溢出效應(yīng)是當(dāng)下的重要議題。推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與旅游貿(mào)易深度融合是提升我國(guó)旅游貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑?！秶?guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見(jiàn)》、《“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、黨的十九大報(bào)告等強(qiáng)調(diào)要培育互聯(lián)網(wǎng)在旅游業(yè)等中高端服務(wù)領(lǐng)域的新增長(zhǎng)點(diǎn)和新動(dòng)能。隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷優(yōu)化升級(jí)，雙邊貿(mào)易信息的透明度不斷增強(qiáng)，交易成本不斷降低。旅游貿(mào)易作為信息密集型經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，依托互聯(lián)網(wǎng)重塑了自身發(fā)展形態(tài)，成為“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)的典型代表。以互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)為重要組成部分與關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素的我國(guó)信息經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率已逐步接近并趕超部分發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)。伴隨著旅游市場(chǎng)的全球化分割，雙邊旅游貿(mào)易在世界國(guó)際貿(mào)易中的占比不斷提升，成為各個(gè)國(guó)家和地區(qū)參與國(guó)際市場(chǎng)分工、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段?；ヂ?lián)網(wǎng)作為信息時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的“介質(zhì)”，對(duì)雙邊旅游貿(mào)易具有重要影響。世界互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與全球雙邊旅游服務(wù)貿(mào)易同步快速增長(zhǎng)的事實(shí)促使我們思考這樣一些問(wèn)題：互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展是否促進(jìn)了雙邊旅游的增長(zhǎng)？如何產(chǎn)生影響？本文利用雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)影響的測(cè)度指標(biāo)，選取主要客源國(guó)（地區(qū)）和目的國(guó)（地區(qū)）之間的旅游服務(wù)貿(mào)易量數(shù)據(jù)，研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)客源國(guó)（地區(qū)）和目的國(guó)（地區(qū)）之間旅游服務(wù)貿(mào)易的影響，并且通過(guò)差異化分析來(lái)進(jìn)一步探討其內(nèi)在的影響機(jī)制。

一、相關(guān)文獻(xiàn)評(píng)述

近年來(lái)，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響研究有了較大的進(jìn)展。Freund&Weinhold通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)國(guó)際商品貿(mào)易具有顯著的促進(jìn)作用[1]。其他國(guó)外學(xué)者大多采用跨國(guó)數(shù)據(jù)研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)國(guó)際商品貿(mào)易總量的影響[2-6]。而國(guó)內(nèi)學(xué)者主要基于中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)從微觀企業(yè)層面定量研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商品貿(mào)易的影響[7-10]。信息經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)逐漸融為一體[11]，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)經(jīng)濟(jì)理論提出根本挑戰(zhàn)，選擇適當(dāng)模型和方法研究互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題可以更加科學(xué)地預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況[12]。由于服務(wù)貿(mào)易細(xì)分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取難度相對(duì)較大，因而探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)服務(wù)貿(mào)易影響的文獻(xiàn)多是對(duì)服務(wù)貿(mào)易總量的影響，只有極少數(shù)學(xué)者研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)細(xì)分行業(yè)出口的影響[13-14]?，F(xiàn)有研究中常用的電腦主機(jī)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、單邊網(wǎng)址總數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)等互聯(lián)網(wǎng)代理變量主要以單邊變量為主。少數(shù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者嘗試選擇雙邊網(wǎng)址鏈接數(shù)作為雙邊代理變量對(duì)國(guó)際貿(mào)易進(jìn)行研究[8，9，14]。

傳統(tǒng)旅游服務(wù)貿(mào)易的研究大多沒(méi)有考慮互聯(lián)網(wǎng)因素[15-16]，大部分學(xué)者從需求模型、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析指標(biāo)、國(guó)際收支理論的角度對(duì)旅游貿(mào)易進(jìn)行研究[17-18]，在實(shí)證指標(biāo)創(chuàng)新方面略顯不足。少數(shù)學(xué)者進(jìn)行了信息與互聯(lián)網(wǎng)實(shí)證研究的初探，基于中國(guó)的單邊互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)和電子商務(wù)交易額等指標(biāo)對(duì)信息化與旅游產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證研究[19]。隨著互聯(lián)網(wǎng)與旅游行業(yè)的不斷融合，互聯(lián)網(wǎng)成為研究旅游行業(yè)不可忽視的因素。目前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與旅游貿(mào)易的研究大多是基于“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”“互聯(lián)網(wǎng)+”背景的定性分析。

基于上文對(duì)文獻(xiàn)的梳理，本文結(jié)合雙邊旅游貿(mào)易的特征對(duì)現(xiàn)有的引力模型實(shí)證框架進(jìn)行修正，引入雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)代理變量，并選取跨國(guó)（地區(qū)）雙邊旅游貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，這是本文的研究重點(diǎn)，也是主要貢獻(xiàn)。同時(shí)，本文運(yùn)用工具變量法和滯后期檢驗(yàn)解決了內(nèi)生性問(wèn)題，并通過(guò)固定效應(yīng)檢驗(yàn)、替換互聯(lián)網(wǎng)代理變量以及將獲取的雙邊網(wǎng)址截面數(shù)據(jù)擴(kuò)展為時(shí)間序列數(shù)據(jù)三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性研究，使本文的研究結(jié)論相比于現(xiàn)有的定性研究文獻(xiàn)更具有說(shuō)服力和可信度。

二、理論模型分析

本文在傳統(tǒng)引力模型的基礎(chǔ)上，主要借鑒Felbermayr&Toubal（2010）模型和Hellmanzik&Schmitz（2015）的方法構(gòu)建理論模型。

一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)主體i通過(guò)進(jìn)行形式多樣的旅游活動(dòng)獲得效用，這里建立具有不變的替代彈性偏好的效用函數(shù)：

接下來(lái)我們主要考慮與文化接近度相關(guān)的控制變量對(duì)旅游雙邊貿(mào)易的影響，如方程式（2）中所規(guī)定的那樣，它出現(xiàn)在兩個(gè)參數(shù)中：貿(mào)易成本和偏好權(quán)重。關(guān)于前者，與文化接近度相關(guān)的控制變量與貿(mào)易成本呈負(fù)相關(guān)，例如，語(yǔ)言相似性、移民數(shù)量、信任程度和網(wǎng)絡(luò)互通等因素導(dǎo)致貿(mào)易成本降低。對(duì)于后者，由于σ>1的假設(shè)，對(duì)于去i國(guó)（地區(qū)）進(jìn)行旅游活動(dòng)，i國(guó)（地區(qū)）反映出較強(qiáng)的偏好導(dǎo)致更多的旅游服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口，降低貿(mào)易成本和需求偏好都會(huì)促進(jìn)貿(mào)易增長(zhǎng)。

進(jìn)一步引入互聯(lián)網(wǎng)代理變量和與文化接近度相關(guān)的傳統(tǒng)代理變量（如語(yǔ)言和宗教），參照Felbermayr&Toubal（2010）的做法，假定：

本文把貿(mào)易進(jìn)口價(jià)值量（取自然對(duì)數(shù)）作為因變量，互聯(lián)網(wǎng)代理變量——雙邊網(wǎng)址數(shù)量作為解釋變量。在基準(zhǔn)估計(jì)中，對(duì)不同年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘回歸。對(duì)于內(nèi)生性問(wèn)題，采用兩階段工具變量法和相鄰年度滯后期檢驗(yàn)進(jìn)行解決。本文的所有回歸估計(jì)中均采取出口國(guó)家（地區(qū)）固定效應(yīng)αjt和一組進(jìn)口國(guó)家（地區(qū)）特定變量Yi進(jìn)行控制，匯集了幾年的橫截面數(shù)據(jù)，引入了時(shí)變的進(jìn)口國(guó)家（地區(qū)）和出口國(guó)家（地區(qū)）固定效應(yīng)，對(duì)前期數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定程度的篩選，特定的雙邊國(guó)家（地區(qū)）的變量才能進(jìn)入我們匯總的橫截面數(shù)據(jù)庫(kù)，從而消除了由截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列帶來(lái)的估計(jì)偏誤。

三、計(jì)量模型及數(shù)據(jù)處理

（一）估計(jì)模型

結(jié)合旅游服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)品生產(chǎn)與？肖費(fèi)的不可分割性，區(qū)別一般服務(wù)貿(mào)易對(duì)進(jìn)出口成本部分的研究，本文根據(jù)Felbermayr&Toubal和Hell-manzik&Schmitz的研究，基于前文理論模型分析，設(shè)置估計(jì)模型如下：

本文主要利用模型一進(jìn)行實(shí)證研究。其中，i、j、t分別代表客源國(guó)（地區(qū)）、目的國(guó)（地區(qū)）、時(shí)間。Hijt表示客源國(guó)（地區(qū)）和目的國(guó)（地區(qū)）不同年份的雙邊超鏈按數(shù)量，是本文的核心解釋變量。同時(shí)由于我們獲取的雙邊超鏈接只有2003年和2009年兩個(gè)年份的，不具有連續(xù)性，因而本文主要運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行截面回歸，采用工具變量法和滯后期檢驗(yàn)解決內(nèi)生性問(wèn)題。為使我們的論證更加可信，這里構(gòu)建了模型二，選擇移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)的流量代理變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn).被解釋變量ln（TRim-ports）ijt為對(duì)t年i國(guó)（地區(qū)）游客去i國(guó)（地區(qū)）進(jìn)行旅游活動(dòng)產(chǎn)生的總消費(fèi)價(jià)值量取對(duì)數(shù)。xijm表示客源國(guó)（地區(qū)）i與目的國(guó)（地區(qū)）i之間的第m個(gè)非虛擬控制變量，如地理距離、時(shí)區(qū)差異、共同語(yǔ)言、共同宗教、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口基數(shù)、移民存量等;λm為其第m個(gè)控制變量的系數(shù)。Zijn。表示客源國(guó)（地區(qū)）i與目的國(guó)（地區(qū)）i之間的第n個(gè)虛擬控制變量，如共同邊界、共同法律淵源等;βn為其第n個(gè)控制變量的系數(shù);Uijt表示t年客源國(guó)（地區(qū)）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用人數(shù);αjt表示對(duì)目的國(guó)（地區(qū)）進(jìn)行固定效應(yīng)控制的變量;Yi表示一組進(jìn)口國(guó)家（地區(qū)）特定變量。

（二）變量與數(shù)據(jù)

1.被解釋變量

（1）雙邊旅游服務(wù)貿(mào)易價(jià)值量

雙邊旅游服務(wù)貿(mào)易價(jià)值量（Tourism im-ports）的主體數(shù)據(jù)來(lái)自經(jīng)合組織（OECD）的統(tǒng)計(jì)，部分補(bǔ)充數(shù)據(jù)來(lái)自UN和WTO數(shù)據(jù)庫(kù)。本文實(shí)證分析基于2003～2012年客源國(guó)（地區(qū)）和目的國(guó)（地區(qū)）之間具有明確的地理細(xì)分的雙邊旅游貿(mào)易量數(shù)據(jù)。

（2）國(guó)際服務(wù)貿(mào)易價(jià)值量（Total imports）

區(qū)別于國(guó)際商品貿(mào)易數(shù)據(jù)具有相對(duì)成熟的海關(guān)統(tǒng)計(jì)年數(shù)據(jù)，國(guó)際服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)收集比較困難。目前國(guó)際通用的來(lái)源主要有兩個(gè)：國(guó)際交易報(bào)告系統(tǒng)（ITRS）和企業(yè)調(diào)查。在ITRS中，通過(guò)國(guó)內(nèi)銀行提供的國(guó)際支付，向付款的目的國(guó)（地區(qū)）提供信息，并向統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)報(bào)告。企業(yè)調(diào)查則從服務(wù)提供商的代表性樣本中調(diào)查所有國(guó)際交易。本文的國(guó)際服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)主要來(lái)自經(jīng)合組織（OECD）提供的出口和進(jìn)口的地理細(xì)分綜合統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

2.核心解釋變量

（1）雙邊網(wǎng)址（Bilateral hyperlinks）

為了通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)捕獲信息流，我們將國(guó)家（地區(qū)）A的網(wǎng)頁(yè)鏈接到國(guó)家（地區(qū)）B的網(wǎng)頁(yè)的雙向網(wǎng)址超鏈接作為本文的核心解釋變量。雙邊網(wǎng)址鏈接（ Bilateral hyperlinks）的主要來(lái)源是Chung（2011），該數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋了兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)（2003年和2009年），收錄了87個(gè)樣本國(guó)家（地區(qū)）的雙邊網(wǎng)址在全球的數(shù)量分布情況?；谘呕⑺饕拇蠹s470億個(gè)網(wǎng)站，Chung于2009年5月在Yahoo的搜索功能和LexiURLSearcher的幫助下進(jìn)行了分析，從273個(gè)不同頂級(jí)域名中的338億個(gè)網(wǎng)站中發(fā)現(xiàn)超過(guò)93億個(gè)超鏈接，這些超鏈接主要分為兩類(lèi)：一類(lèi)使用國(guó)家（地區(qū)）頂級(jí)域名（country code Top-Level Do-malns，ccTLD），例如中國(guó).cn、美國(guó).us、德國(guó).de和意大利.it等：另一類(lèi)使用通用頂級(jí)域（generiCTop-Level Domains，gTLD），例如.org、.edu或.com。貿(mào)易雙邊國(guó)家（地區(qū)）存在的第一類(lèi)網(wǎng)址通過(guò)域名直接可以進(jìn)行區(qū)分。對(duì)于第二類(lèi)通用域名的超鏈接，劃分清楚到底是來(lái)自哪個(gè)國(guó)家（地區(qū)）比較困難。Chung（2011）通過(guò)開(kāi)發(fā)“破解”的歸屬方法，為87個(gè)國(guó)家（地區(qū)）2009年的通用域名網(wǎng)址區(qū)分了國(guó)家（地區(qū)）歸屬，這使得2009年的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確豐富。在一定程度上，雙邊網(wǎng)址總量對(duì)客源國(guó)（地區(qū)）來(lái)說(shuō)代表著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)達(dá)程度和普及程度，可搜索到的目的國(guó)（地區(qū)）雙邊網(wǎng)址數(shù)量反映目的國(guó)（地區(qū)）互聯(lián)網(wǎng)對(duì)外開(kāi)放程度。

（2）樣本國(guó)家（地區(qū)）移動(dòng)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)量（In-ternet users）

除2003和2009年雙邊超鏈接的核心解釋變量之外[20]，本文對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的核心解釋變量進(jìn)行了補(bǔ)充，獲取了來(lái)自國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）的貿(mào)易雙邊國(guó)家（地區(qū)）各自的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)，以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)旅游服務(wù)貿(mào)易的影響進(jìn)行補(bǔ)充論證。

本文實(shí)證部分的核心解釋變量以互聯(lián)網(wǎng)的代理變量——雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)為主，以客源國(guó)（地區(qū)）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用人數(shù)作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)代理變量。雙邊網(wǎng)址數(shù)量和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)分別從內(nèi)容存量和人數(shù)流量的角度衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響效應(yīng)。

3.控制變量

考慮研究的需要，本文的回歸模型主要包括雙邊旅游貿(mào)易的以下控制變量：地理距離（ Distance），采用客源國(guó)（地區(qū)）和目的國(guó)（地區(qū)）首都（首府）之間的實(shí)際距離;時(shí)區(qū)差異（Time-zone）用小時(shí)來(lái)衡量，數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)。共同邊界（Comborder）、共同法律淵源（Comleg）為本文實(shí)證模型中的虛擬控制變量，如果客源國(guó)（地區(qū)）或目的國(guó)（地區(qū)）確定有以上行為取值為1，否則取值為0，數(shù)據(jù)來(lái)源于CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），選取客源國(guó)（地區(qū)）首都（首府）的經(jīng)濟(jì)規(guī)模來(lái)作為樣本國(guó)家（地區(qū)）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的代表;人口基數(shù)（POP），以客源國(guó)（地區(qū)）人口總數(shù)來(lái)衡量，數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)（WDI）。移民存量（Migrants）為目的國(guó)（地區(qū)）居民移居到客源國(guó)（地區(qū)）的人數(shù)，該數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行的國(guó)際移民存量數(shù)據(jù)庫(kù)。共同語(yǔ)言指數(shù)（Comlangindex），數(shù)據(jù)源自Melitz&Toubal（2014）構(gòu)建的綜合指數(shù)，該綜合指數(shù)綜合考慮了共同官方語(yǔ)言、共同母語(yǔ)和語(yǔ)言接近度的作用，相比于傳統(tǒng)做法解釋效果更好。共同宗教（ Comrel）數(shù)據(jù)來(lái)自Melitz&Toubal（2014）計(jì)算的宗教接近度，主要基于CIA Factbook。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文論證建立在以下基礎(chǔ)之上：假設(shè)A和B為本文考察出入境涉及的86個(gè)國(guó)家（地區(qū)）之一，A和B本身既可以作為客源國(guó)（地區(qū)），又可以作為目的國(guó)（地區(qū)）。互聯(lián)網(wǎng)代理變量——雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)有兩組對(duì)等關(guān)系：A擁有B雙邊網(wǎng)址數(shù)量與A到B的出境旅游的關(guān)系;B擁有A雙邊網(wǎng)址數(shù)量與B到A的入境旅游的關(guān)系。這兩組關(guān)系說(shuō)明的是一個(gè)問(wèn)題，就是下文將要探究的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游的影響。本文選取前者作為下文實(shí)證的基本假設(shè)，即客源國(guó)（地區(qū)）擁有的目的國(guó)（地區(qū)）的雙邊網(wǎng)址數(shù)量會(huì)對(duì)客源國(guó)（地區(qū)）到目的國(guó)（地區(qū)）的出境旅游產(chǎn)生影響。

被解釋變量、核心解釋變量和控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸與內(nèi)生性處理

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基于前文的理論分析和數(shù)據(jù)描述，本文運(yùn)用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行了最小二乘回歸，以論證互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游貿(mào)易量的整體影響，結(jié)果如表2（下頁(yè)）所示。本文核心解釋變量為雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)，以2009年截面數(shù)據(jù)運(yùn)行結(jié)果為主要參考，分析互聯(lián)網(wǎng)代理變量——雙邊網(wǎng)址變量在修正引力模型中對(duì)旅游貿(mào)易量的影響。此外，本文在進(jìn)行橫截面回歸的過(guò)程中為了凸顯旅游客源國(guó)（地區(qū)）的具體國(guó)家（地區(qū)）特征，選擇目的國(guó)（地區(qū)）的固定效應(yīng)來(lái)控制目的國(guó)（地區(qū)）特征的差異。

在表2第1列中，我們主要考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游貿(mào)易總量的影響，實(shí)證結(jié)果顯示控制變量地理距離、時(shí)區(qū)差異的符號(hào)顯著為負(fù)，說(shuō)明距離是阻礙雙邊旅游的主要因素：GDP和移民規(guī)模的系數(shù)顯著為正，一國(guó)（地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)出境旅游具有正向促進(jìn)作用.客源國(guó)（地區(qū)）擁有目的國(guó)（地區(qū)）的移民規(guī)模則通過(guò)間接影響增加目的國(guó)（地區(qū)）的旅游吸引力，引流客源國(guó)（地區(qū)）游客向目的國(guó)（地區(qū)）流動(dòng)，這與我們定性分析的預(yù)想基本一致，符合基本引力模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。核心解釋變量雙邊網(wǎng)址的系數(shù)為0.828，在1%的水平上顯著，結(jié)果顯示客源國(guó)（地區(qū)）中各目的國(guó)（地區(qū)）可訪問(wèn)的網(wǎng)址鏈數(shù)量增加1%，雙邊出境旅游貿(mào)易量將增加0.828%，具有顯著的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，佐證了跨國(guó)（地區(qū)）雙邊旅游作為一種特殊的服務(wù)貿(mào)易形態(tài)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)信息具有高度的依賴(lài)性。

總之，在控制了地理特征（地理距離、時(shí)區(qū)差異和共同邊界）、文化特征（共同語(yǔ)言指數(shù)、共同法律淵源、共同宗教信仰）、人口特征（人口基數(shù)、移民數(shù)量）和經(jīng)濟(jì)特征（GDP）之后，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游貿(mào)易量具有顯著的促進(jìn)作用。

2.內(nèi)生性處理

若存在內(nèi)生解釋變量，使用OLS方法進(jìn)行分析會(huì)對(duì)我們的結(jié)果造成估計(jì)偏差，因而本文采用2SLS的IV 工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在上文基準(zhǔn)回歸部分，我們將Hylinks09（ln）直接加入OLS回歸模型中進(jìn)行估計(jì).基本前提假設(shè)是該變量作為外生變量影響雙邊旅游貿(mào)易量，即雙邊網(wǎng)址的增加促進(jìn)了雙邊旅游貿(mào)易量的增加。客源國(guó)（地區(qū)）擁有的目的國(guó)（地區(qū)）雙邊網(wǎng)址數(shù)量可能是雙邊旅游行業(yè)的內(nèi)生變量，當(dāng)出境游客越來(lái)越多地選擇一個(gè)目的國(guó)（地區(qū)）進(jìn)行游覽時(shí)，可能會(huì)間接促進(jìn)客源國(guó)（地區(qū)）增加該目的國(guó)（地區(qū)）雙邊網(wǎng)址數(shù)量。也就是說(shuō)，雙邊網(wǎng)址數(shù)量與雙邊旅游貿(mào)易量之間可能是反向因果關(guān)系。本文借鑒Hellmanzik&Schmitz（2015），米用核心解釋變量相鄰年份滯后回歸解決潛在的反向因果關(guān)系問(wèn)題。

對(duì)于2SLS的IV估計(jì)，相比于以Hylinks 09（ln）作為核心解釋變量可能存在內(nèi)生性的問(wèn)題，Hylinks09（ln）是已經(jīng)確定的，不受2009年雙邊旅游貿(mào)易量的影響，具有較好的獨(dú)立性和外生性，本文以Hylinks03（ln）作為Hylinks09（ln）的工具變量進(jìn)行回歸，符合解決內(nèi)生變量問(wèn)題的基本要求。在表2第5列中，地理距離、時(shí)區(qū)差、GDP和移民規(guī)模的系數(shù)與表2第1列OLS回歸結(jié)果基本一致，核心解釋變量雙邊網(wǎng)址的系數(shù)從0.828下降到0.789，但仍處于我們判定的結(jié)果穩(wěn)健性區(qū)間。前文數(shù)據(jù)描述部分已經(jīng)說(shuō)明，造成系數(shù)下降可能是由于2003年雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)并未包含非國(guó)家（地區(qū)）域名的網(wǎng)址鏈接，解釋力度稍弱一點(diǎn)，但是并不影響我們對(duì)前文論證結(jié)果穩(wěn)健性的判定。

表3第1～6列是以Hylinks03（ln）作為核心解釋變量與2004～2009年截面數(shù)據(jù)分別作滯后回歸的結(jié)果，第7～9列是以Hylinks09（ln）作為核心解釋變量與2010～2011年截面數(shù)據(jù)分別作滯后回歸的結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)，在相鄰年份滯后回歸的結(jié)果中，作為互聯(lián)網(wǎng)代理變量的雙邊網(wǎng)址系數(shù)均為正，且在1%的水平上顯著，也就是說(shuō)采用滯后回歸方法進(jìn)行檢驗(yàn)，前文的論證結(jié)果依然具有穩(wěn)健性。

（二）差異估計(jì)

1.總量及行業(yè)異質(zhì)性分析

作為服務(wù)貿(mào)易的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，雙邊旅游貿(mào)易區(qū)別于一般服務(wù)貿(mào)易和商品貿(mào)易，具有獨(dú)特的屬性。本文為了研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游貿(mào)易這一特殊服務(wù)貿(mào)易形態(tài)的相對(duì)影響程度，分別以雙邊旅游貿(mào)易量和服務(wù)貿(mào)易總量作為因變量進(jìn)行截面數(shù)據(jù)的最小二乘法回歸。同時(shí)，選取已有對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)際商品貿(mào)易的研究結(jié)論進(jìn)行對(duì)比。

在表4（下頁(yè)）第1列的結(jié)果對(duì)比中，我們發(fā)現(xiàn)，Hylinks09（ln）對(duì)雙邊旅游貿(mào)易的回歸系數(shù)為0.828，對(duì)服務(wù)貿(mào)易總量的回歸系數(shù)為0.733，也就是說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游貿(mào)易量的影響要大于對(duì)服務(wù)貿(mào)易總量的影響，雙邊旅游相較于總體服務(wù)貿(mào)易對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息具有更大的依賴(lài)性。同時(shí)，運(yùn)用2SLS的IV估計(jì)的結(jié)果與OLS的回歸結(jié)果基本一致，說(shuō)明上述差異分析結(jié)果具有穩(wěn)健性。

國(guó)內(nèi)外以雙邊網(wǎng)址變量作為互聯(lián)網(wǎng)代理變量進(jìn)行實(shí)證分析的研究成果有：施炳展、張奕芳、孟琪的實(shí)證結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)商品貿(mào)易出口的回歸系數(shù)分別為0.304、0.352、0.132;Hellmanzik&Schmitz證明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)細(xì)分行業(yè)視聽(tīng)服務(wù)貿(mào)易和金融影響的回歸系數(shù)分別為0.447～0.630.0.389～0.753。對(duì)比于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游貿(mào)易的回歸系數(shù)0.828，可發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)商品貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易及服務(wù)貿(mào)易內(nèi)部細(xì)分行業(yè)的影響存在明顯的異質(zhì)性，雙邊旅游貿(mào)易對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更為敏感。

2.地區(qū)差異和發(fā)展程度差異

前文已論證互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游貿(mào)易的顯著促進(jìn)作用，接下來(lái)進(jìn)一步論證互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)雙邊旅游的促進(jìn)作用是否存在地區(qū)差異，以及對(duì)不同發(fā)展程度的國(guó)家（地區(qū)）的影響。基于2009年的截面數(shù)據(jù)分地區(qū)和發(fā)展程度進(jìn)行回歸，由于基于可統(tǒng)計(jì)的雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)，我們對(duì)樣本國(guó)家（地區(qū)）的選取不能保證均衡。

在表5（下頁(yè)）中的地區(qū)差異部分，我們劃分了樣本國(guó)家（地區(qū)）歸屬的各個(gè)大洲進(jìn)行了OLS回歸，總體上來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)各大洲的雙邊旅游都有顯著的促進(jìn)作用。對(duì)于地域差異部分，由于樣本數(shù)量不均衡，可能會(huì)使結(jié)果有一定的偏誤，我們?cè)诖藢⒒貧w結(jié)果列出，僅供參考。對(duì)于表5中的發(fā)展程度部分，本文按發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）和發(fā)展中國(guó)家（地區(qū)）進(jìn)行OLS回歸，結(jié)果顯示發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）Hylinks09（fn）的回歸系數(shù)為0.705，大于發(fā)展中國(guó)家（地區(qū)）Hylinks09（ln）回歸系數(shù)0.586，基本符合預(yù)期?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展是促進(jìn)雙邊旅游貿(mào)易發(fā)展的必要條件而非充分條件，在特定區(qū)間內(nèi)旅游需求產(chǎn)生的前提是人均GDP的增長(zhǎng)，發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）的人均GDP要明顯高于發(fā)展中國(guó)家（地區(qū)），出境旅游需求總體上來(lái)說(shuō)要高于發(fā)展中國(guó)家（地區(qū)），所以總體而言互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）雙邊旅游的促進(jìn)作用要大于發(fā)展中國(guó)家（地區(qū)）。Freund&Wein-hold研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的國(guó)家（地區(qū)）商品貿(mào)易額的影響程度大于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家（地區(qū)），與本文對(duì)雙邊旅游的研究結(jié)果相反，從側(cè)面說(shuō)明了雙邊旅游作為特殊服務(wù)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)粘性。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.固定效應(yīng)檢驗(yàn)

借鑒Baldwin&Taglioni的方法，這里通過(guò)固定效應(yīng)以2009年的雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)進(jìn)行合并截面數(shù)據(jù)的回歸，結(jié)果如表6（下頁(yè)）所示。第1～2列加入了獨(dú)立的目的國(guó)（地區(qū)）固定效應(yīng)、客源國(guó)（地區(qū)）固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，Hylinks09（ln）的回歸系數(shù)分別為0.344和0.347;第3～4列加入目的國(guó)（地區(qū)）時(shí)間固定效應(yīng)和客源國(guó)（地區(qū)）時(shí)間固定效應(yīng)，Hylinks09（ln）的回歸系數(shù)分別為0.345和0.347，兩種方法檢驗(yàn)系數(shù)基本沒(méi)有變化，且均在1%的水平上顯著。通過(guò)以上固定效應(yīng)檢驗(yàn)，消除了可能由橫截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)帶來(lái)的估計(jì)偏誤，表明前文的結(jié)論是科學(xué)且穩(wěn)健的。

2.替代互聯(lián)網(wǎng)代理變量

前文主要是基于2009年的雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)的代理變量。為進(jìn)一步論證前文結(jié)論的穩(wěn)健性，我們選取互聯(lián)網(wǎng)的其他代理變量——移動(dòng)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)量替代雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸。通過(guò)國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）獲取2003—2012年移動(dòng)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)據(jù)，分別對(duì)2003～2012年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。

表7顯示，替換代理變量后，控制變量的系數(shù)和顯著性均符合預(yù)期，與前文實(shí)證結(jié)果基本保持一致，同時(shí)連續(xù)10年移動(dòng)網(wǎng)民用戶(hù)變量的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明在替換雙邊網(wǎng)址的解釋變量后，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)于雙邊旅游的促進(jìn)作用依然顯著。

3.對(duì)互聯(lián)網(wǎng)代理變量數(shù)據(jù)HyLinks09（ln）進(jìn)行平均增長(zhǎng)率處理

借鑒張奕芳[9]的做法，基于2009年的雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)，運(yùn)用平均增長(zhǎng)率的方法進(jìn)行前向和后向推算以得到其他年度的雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)。我們對(duì)獲取的各年度雙邊網(wǎng)址鏈接數(shù)據(jù)分別進(jìn)行截面數(shù)據(jù)回歸，結(jié)果如表8所示。表8的回歸結(jié)果顯示，通過(guò)平均增長(zhǎng)率運(yùn)算得到的其他年度的雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)的回歸系數(shù)均顯著為正。

綜上所述，我們發(fā)現(xiàn)，在固定效應(yīng)檢驗(yàn)、替換互聯(lián)網(wǎng)代理變量和采用平均增長(zhǎng)率方法解決雙邊網(wǎng)址數(shù)據(jù)可能存在的偶然影響問(wèn)題之后.前文的論證結(jié)果依然穩(wěn)健。

五、結(jié)論與政策啟示

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是雙邊旅游發(fā)展的重要影響因素。本文基于跨國(guó)（地區(qū)）數(shù)據(jù)，在修正引力模型的框架中，以雙邊網(wǎng)址作為互聯(lián)網(wǎng)的代理變量.研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)雙邊跨境旅游的影響，并且經(jīng)過(guò)廣泛的測(cè)試（內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)）實(shí)證結(jié)果依然穩(wěn)健。本文的主要研究結(jié)論如下：第一，從基本回歸結(jié)果來(lái)看，雙邊超鏈接數(shù)量增加1%會(huì)帶動(dòng)雙邊旅游貿(mào)易量增加0.828%，表明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會(huì)促進(jìn)雙邊旅游的發(fā)展且具有顯著的正向作用。在一定程度上，一國(guó)（地區(qū)）擁有貿(mào)易伙伴國(guó)家（地區(qū)）雙邊網(wǎng)址數(shù)量越多，表明該國(guó)（地區(qū)）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度越高，更易于發(fā)生出境旅游。貿(mào)易伙伴國(guó)家（地區(qū)）可搜索到本國(guó)（地區(qū)）的雙邊網(wǎng)址越多，該國(guó)（地區(qū)）的互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放程度越高，越有利于入境旅游的發(fā)展。第二，從總量及行業(yè)異質(zhì)性分析結(jié)果來(lái)看，雙邊超鏈接增加1%會(huì)帶動(dòng)中國(guó)商品貿(mào)易增加0.3%、國(guó)際視聽(tīng)服務(wù)貿(mào)易增加0.45%、國(guó)際金融服務(wù)增加0.55%、總服務(wù)貿(mào)易增加0.73%，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)作用存在明顯的異質(zhì)性。相較于商品貿(mào)易和其他細(xì)分服務(wù)行業(yè)，雙邊旅游的發(fā)展對(duì)于信息獲取具有更高的依賴(lài)性。第三，從地區(qū)及發(fā)展程度差異來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各地區(qū)雙邊旅游發(fā)展均有顯著影響，但具體的影響差異需要后續(xù)獲取更廣泛的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）和發(fā)展中國(guó)家（地區(qū)）雙邊超鏈接數(shù)量增加1%，分別帶動(dòng)雙邊旅游貿(mào)易量增加0.705%和0.586%，表明互聯(lián)網(wǎng)對(duì)發(fā)展程度更高地區(qū)的雙邊旅游促進(jìn)作用更大。具體來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度高對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）出境旅游的促進(jìn)作用大于發(fā)展中國(guó)家（地區(qū)），這主要是因?yàn)槌鋈刖陈糜蜗M(fèi)需求與一國(guó)（地區(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度相關(guān)，具有一定的經(jīng)濟(jì)粘性。

在服務(wù)貿(mào)易強(qiáng)勁增長(zhǎng)的背景下，旅游業(yè)已經(jīng)成為社會(huì)投資熱點(diǎn)和綜合性大產(chǎn)業(yè)，雙邊旅游發(fā)展及其影響因素的研究具有重要理論和現(xiàn)實(shí)意義。通過(guò)上述結(jié)論，可以得到如下政策啟示;第一，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善和開(kāi)放度提高仍然是促進(jìn)旅游貿(mào)易發(fā)展的關(guān)鍵所在。一方面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度越高，越有助于本國(guó)（地區(qū)）游客獲取目的國(guó)（地區(qū)）的旅游信息?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)是信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要的“基礎(chǔ)設(shè)施”，從政策層面要加強(qiáng)旅游業(yè)平臺(tái)化建設(shè)，推動(dòng)旅游信息與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)協(xié)同發(fā)力。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放程度高的國(guó)家（地區(qū)）的信息可以更多地被客源國(guó)（地區(qū)）的游客搜索。因此，要進(jìn)一步擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放度，以共享融入全球價(jià)值鏈帶來(lái)的成本集約和價(jià)值提升。第二，“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”的深度融合發(fā)展是旅游貿(mào)易釋放新動(dòng)能的重要渠道。相較于其他行業(yè)，旅游業(yè)對(duì)“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息”具有更大的依賴(lài)性，互聯(lián)網(wǎng)是旅游業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整和升級(jí)的重要依托。但目前仍缺乏更有針對(duì)性的指導(dǎo)性政策，未來(lái)需要強(qiáng)化對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+旅游貿(mào)易”的政策支撐。第三，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度是“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”釋放產(chǎn)能的必要條件?；ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的發(fā)展離不開(kāi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)旅游業(yè)的影響存在明顯的經(jīng)濟(jì)粘性。因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展是旅游業(yè)共享互聯(lián)網(wǎng)紅利的基礎(chǔ)，要結(jié)合地區(qū)發(fā)展水平“因地制宜”推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)融合發(fā)展。第四，鼓勵(lì)和支持旅游行業(yè)組織、旅游企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)參與國(guó)際旅游交流，多方位提升我國(guó)作為目的國(guó)的形象。以“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)為重點(diǎn)，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)動(dòng)作用，加強(qiáng)沿線國(guó)家和地區(qū)雙邊旅游開(kāi)放合作，形成由近及遠(yuǎn)、雙向互濟(jì)的國(guó)際旅游開(kāi)放格局。在推進(jìn)跨境旅游合作的過(guò)程中，尤其要關(guān)注與發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）之間的互聯(lián)網(wǎng)旅游信息開(kāi)放和共享，形成面向全球的雙邊旅游貿(mào)易、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，培育國(guó)際旅游合作入境旅游競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

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