霍文健　韓立波　王云龍　郭燕波　孫世英

摘 要：隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機自動控制系統(tǒng)的應(yīng)用范圍越來越廣，被應(yīng)用在軍事、環(huán)境污染檢測、安全監(jiān)控等領(lǐng)域，為此對計算機自動控制系統(tǒng)進(jìn)行研究具有十分重要的價值。

關(guān)鍵詞：人工智能;計算機;自動控制系統(tǒng);優(yōu)化研究

1 導(dǎo)言

自動化生產(chǎn)和加工是當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的重要路徑，以自動控制系統(tǒng)為基礎(chǔ)的高效率、高精密、高質(zhì)量生產(chǎn)已成為后工業(yè)化時代的主要特征，有了自動控制系統(tǒng)這一高科技平臺，工業(yè)有了成本集約化、資源效率化的基本產(chǎn)業(yè)形態(tài)。如何準(zhǔn)確把握人工智能的體系特點和發(fā)展動態(tài)，如何進(jìn)行自動控制系統(tǒng)的綜合開發(fā)和全面應(yīng)用已成為整個社會和工業(yè)領(lǐng)域的重要課題。

2 人工智能技術(shù)的含義

人工智能是一種在經(jīng)濟高速發(fā)展的背景下出現(xiàn)的新技術(shù)，它研究自然科學(xué)和社會科學(xué)，涉及廣泛的知識。人工智能技術(shù)自然離不開計算機技術(shù)的有力支持。大多數(shù)人工智能技術(shù)都基于計算機編程。人工智能實際上是通過某些計算機編程來模仿人類的目的。它的主要模擬對象包括信息收集，人的判斷能力，數(shù)字圖像識別以及一些相對簡單的反應(yīng)。人工智能技術(shù)取代了人的智能。這也節(jié)省了人力資源，并在一定程度上彌補了人員失誤帶來的一些不利影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。

3 工業(yè)自動化的發(fā)展方向

國家在上世紀(jì)九十年代就為工業(yè)制定了智能化、自動化、集約化發(fā)展的根本戰(zhàn)略和基本方向，當(dāng)時，計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)振興的新載體，自動化生產(chǎn)、智能化控制和新網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)成為我國工業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略發(fā)展的重要基礎(chǔ)，并在接續(xù)的二十年中獲得了跨越式發(fā)展，在短時間內(nèi)我國工業(yè)就實現(xiàn)了從跟跑到并跑的轉(zhuǎn)變，甚至在一些領(lǐng)域達(dá)到了領(lǐng)跑的水平。進(jìn)入新的戰(zhàn)略發(fā)展機遇期，如何進(jìn)一步堅持工業(yè)自動化的發(fā)展方向，如何實現(xiàn)工業(yè)智能化發(fā)展目標(biāo)成為決定工業(yè)領(lǐng)域長足發(fā)展、國家持續(xù)進(jìn)步的重要前提和基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)是當(dāng)前工業(yè)自動化發(fā)展中一個亮點，工業(yè)領(lǐng)域要看到人工智能技術(shù)的優(yōu)勢和特長，利用人工智能平臺縮短設(shè)計和生產(chǎn)周期，優(yōu)化工業(yè)制造的方案和規(guī)劃，提升工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和效率，降低工業(yè)生產(chǎn)的成本和風(fēng)險，實現(xiàn)工業(yè)自動化、智能化發(fā)展的目標(biāo)。未來工業(yè)自動化的建設(shè)和發(fā)展過程中，人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在對各類信息和數(shù)據(jù)的全面采集和系統(tǒng)處理，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)過程中各類數(shù)據(jù)的存儲、加工和利用，為制定工業(yè)制造和生產(chǎn)的決策和規(guī)劃提供基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)在工業(yè)自動化建設(shè)進(jìn)程中還體現(xiàn)在對系統(tǒng)加工和整個生產(chǎn)的全面監(jiān)測和系統(tǒng)調(diào)控的過程與細(xì)節(jié)中，通過功能化的系統(tǒng)和節(jié)點化部件，實施對整個工業(yè)設(shè)備的監(jiān)督，以便對工業(yè)制造、加工、管理等過程提供基礎(chǔ)信息的支持。

4 人工智能在自動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

信息技術(shù)，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，助推了人工智能理論的工業(yè)生產(chǎn)和自動化控制中的持續(xù)應(yīng)用，有了人工智能技術(shù)的支撐，工業(yè)自動化控制中的各類問題才能得到全面認(rèn)知和系統(tǒng)解決，工業(yè)自動化控制才會更多地向智能化、無人化、自主化方向發(fā)展。自動控制系統(tǒng)建設(shè)中應(yīng)用的人工智能方法包括：新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制平臺、模糊控制技術(shù)、專家決策系統(tǒng)，等等。

4.1 新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制平臺的應(yīng)用

人工智能技術(shù)模擬動物神經(jīng)系統(tǒng)感受、傳輸和應(yīng)激的過程，開發(fā)出新一代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制平臺，平臺由若干功能元件和網(wǎng)絡(luò)連接，在大規(guī)模集成和并行的過程中生成類神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，通過采集、加工、處理和決策等方式處理數(shù)據(jù)和信息。在大型存儲設(shè)備、云平臺和新一代互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制體系有了實現(xiàn)的可能，平臺加工的能力得到進(jìn)一步提升，網(wǎng)絡(luò)中各元件和各系統(tǒng)的分布式特點更加顯著，接受信號與識別信息的能力更加準(zhǔn)確，實現(xiàn)了對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互式的有效模仿。自動控制系統(tǒng)可以有效提升權(quán)系數(shù)和動態(tài)化水平，實現(xiàn)了在無人干預(yù)和監(jiān)督的情況下，控制系統(tǒng)通過自主驅(qū)動和決策，實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)與加工的自動控制。

4.2 模糊技術(shù)在自動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

模糊技術(shù)是將被控對象在模型化的基礎(chǔ)上實現(xiàn)有效調(diào)控的新型技術(shù)，不但擴大了自動控制系統(tǒng)的功能范圍，也拓展了自動控制系統(tǒng)的定義。模糊控制系統(tǒng)的功能主要分為：輸入/接口———決策/執(zhí)行結(jié)構(gòu)———功能設(shè)備———被控對象———檢測設(shè)備等，模糊控制的決策/執(zhí)行結(jié)構(gòu)是整個系統(tǒng)的核心。在自動控制系統(tǒng)中應(yīng)用模糊控制技術(shù)可以整合電液設(shè)備、電動機、伺服器等關(guān)鍵設(shè)備，提升工業(yè)自動化控制的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性，并在對象的層面上擴大了系統(tǒng)的控制范圍和能力，使工業(yè)自動化制造的安全、質(zhì)量和效率目標(biāo)有了根本性和系統(tǒng)性的保障。

4.3 專家決策系統(tǒng)在工業(yè)自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

專家決策系統(tǒng)是工業(yè)自動化生產(chǎn)和控制過程中十分重要的基礎(chǔ)系統(tǒng)，是在知識和信息極大豐富的基礎(chǔ)上，模擬專家設(shè)計、控制、決策的機制和過程，是在傳統(tǒng)控制技術(shù)和決策理論基礎(chǔ)上，利用網(wǎng)絡(luò)平臺和計算機設(shè)備開發(fā)出的新型控制體系和模式。專家決策系統(tǒng)的核心在于對信息的全面獲取和決策的邏輯推導(dǎo)，采取構(gòu)建推理機制、豐富知識來源和構(gòu)建決策庫等方式解決自動化控制過程中遇到的問題，將大量的專家經(jīng)驗和借鑒方法作為解決問題的基礎(chǔ)，提升工業(yè)自動化控制過程中各類問題處理的效率和質(zhì)量。在工業(yè)自動化控制過程中，專家決策系統(tǒng)的重點要放在推理和決策兩個環(huán)節(jié)，要針對工業(yè)自動化控制的特點，配合專家決策系統(tǒng)的推理方向，有效調(diào)控工業(yè)自動化控制的鏈條和邏輯，制定出工業(yè)自動化控制的規(guī)則和方法，對工業(yè)自動化的控制進(jìn)行知識性和邏輯性驗證，提升工業(yè)自動化控制的效率和功能。

5 結(jié)語

為了提高計算機自動控制系統(tǒng)的優(yōu)化精度，文中提出了基于人工智能的計算機自動控制系統(tǒng)優(yōu)化方法。通過人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對計算機自動控制系統(tǒng)的變化特點進(jìn)行無限逼近，并通過仿真測試分析其性能。結(jié)果表明，本文方法提高了計算機自動控制系統(tǒng)的響應(yīng)速度，增強了計算機自動控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，獲得了比傳統(tǒng)方法更優(yōu)的計算機自動控制精度。

參考文獻(xiàn)

[1]呂博.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用思考[J].科技傳播，2016，8（13）：158-159.

[2]陳祥.電氣自動化控制中的人工智能分析[J].河北農(nóng)機，2015（04）：51-52.

[3]王景.電氣工程自動化中人工智能的運用分析[J].通訊世界，2015（02）：173-174.

[4]戴玉，梁榮釗.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014（23）：235.