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        基于優(yōu)劣解距離法的火電機(jī)組單輔機(jī)運(yùn)行狀態(tài)評估

        2019-09-10 10:36:56王瑾石
        中國化工貿(mào)易·上旬刊 2019年1期
        關(guān)鍵詞:熵權(quán)法評估

        王瑾石

        摘要:受電力市場、季節(jié)及深度調(diào)峰的影響,為保證火電機(jī)組安全可靠、經(jīng)濟(jì)環(huán)保運(yùn)行,需在低負(fù)荷段進(jìn)行雙輔機(jī)至單輔機(jī)的合理切換,本文為獲得更科學(xué)、更準(zhǔn)確的多屬性綜合評估模型,通過層次分析法計算主觀權(quán)重,通過熵權(quán)法計算客觀權(quán)重,獲得組合權(quán)重,而后通過優(yōu)劣解距離法計算不同輔機(jī)運(yùn)行方案的標(biāo)準(zhǔn)歐式距離,來獲得更切近實(shí)際工況的評估結(jié)果,本文提出的評估方法具有更高可信度,可為單、雙輔機(jī)切換提供指導(dǎo)意見。

        關(guān)鍵詞:單輔機(jī);評估;熵權(quán)法

        近年來,我國火電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,總裝機(jī)容量逐年增加,同時也帶來高額的發(fā)電成本,因此,如何降低發(fā)電成本,對火電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確評估,使之工作在最優(yōu)狀態(tài),獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。狀態(tài)評估多采用多屬性綜合評估的方法,文獻(xiàn)[I]針對全國的火電機(jī)組展開統(tǒng)計,分析了它們的可靠性,但是未進(jìn)行合理排序。文獻(xiàn)[2]通過主成分分析法和熵權(quán)法獲得組合權(quán)重,采用加權(quán)和法對機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評價。本文以某火電機(jī)組試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過AHP法、熵權(quán)法求取組合權(quán)重,同時運(yùn)用改進(jìn)的TOPSIS法對火電機(jī)組單輔機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行綜合評估,提高評估結(jié)果的可信度、合理性,并可為單、雙輔機(jī)切換提供指導(dǎo)意見,使機(jī)組工作在最優(yōu)狀態(tài)。

        1確定組合權(quán)重的評估模型

        熵權(quán)法根據(jù)數(shù)據(jù)間的差異信息,計算目標(biāo)屬性的客觀權(quán)重,若某個指標(biāo)的信息熵越大,提供的信息量越少,在綜合評價中作用也越小,客觀權(quán)重也越小。各評價指標(biāo)的客觀權(quán)重為β,熵權(quán)法過分依賴數(shù)據(jù)樣本與客觀信息,得到的客觀權(quán)重并不能準(zhǔn)確、科學(xué)的用來綜合評估。層次分析法是計算目標(biāo)屬性的主觀權(quán)重,通過建立1-9尺度的比較矩陣,對多屬性決策問題進(jìn)行定性、定量的分析。CI是一致性指標(biāo),RI是隨機(jī)一致性指標(biāo),CR是隨機(jī)一致比例,各評價指標(biāo)的客觀權(quán)重為α。

        為了科學(xué)評估,將主、客觀權(quán)重進(jìn)行融合,依據(jù)最小鑒別信息原理可知,熵AHP組合權(quán)重為ψj(j=l,2,…,n)。采用topsis法對風(fēng)電機(jī)組可靠性進(jìn)行評估,同時用標(biāo)準(zhǔn)歐氏距離代替歐氏距離,用熵AHP線性權(quán)重代替單個權(quán)重。

        2應(yīng)用案例

        采集某機(jī)組5組不同工況的試驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證模型有效性。工況1為75%負(fù)荷工況,工況2為55%負(fù)荷工況,雙送風(fēng)機(jī)運(yùn)行,工況3、4、5為55%負(fù)荷工況,單送風(fēng)機(jī)運(yùn)行,工況3、4、5除磨煤機(jī)運(yùn)行方式不同,其他運(yùn)行參數(shù)保持一致。對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)度分析,選定建模參數(shù)為:熱效率、排煙損失、散熱損失、機(jī)械不完全燃燒、飛灰含碳、送風(fēng)機(jī)電耗、漏風(fēng)率,據(jù)此得到?jīng)Q策矩陣。

        工況1:( 91.53, 7.06, 0.57. 0.84. 2.2. 371. 11.19);工況2:( 91.33, 7.49, 0.78, 0.4. 0.7, 324, 11.8);工況3:( 91.43, 7.22, 0.77, 0.57, 0.9, 196, 10.23);工況4:(91.41,6.96. 0.77, 0.86. 1.6. 199, 7.91);工況5:(91.22. 7.24.0.77. 0.76. 1.3. 209. 9.92).

        對決策矩陣進(jìn)行0-1規(guī)范化。通過熵權(quán)法得到客觀權(quán)重:( 0.157, 0.158, 0.092, 0.134, 0.157, 0.154. 0.148).通過AHP法構(gòu)造比較矩陣,最大特征值7.6625。得到主觀權(quán)重:( 0.389, 0.122. 0.122, 0.044. 0.044. 0.152. 0.127)計算組合權(quán)重:( 0.262,0.147,0.113,0.082,0.088,0.1620.146)。通過TOPSIS法,計算標(biāo)準(zhǔn)歐氏距離:L=( 0.644,0.412. 0.574, 0.490, 0.442)。因?yàn)椋?.644>0.574>0.490> 0.442>0.412,所以,1號工況>3號T況>4號工況>5號T況>2號工況。

        3分析

        已知1號工況為75%負(fù)荷下雙送風(fēng)機(jī)運(yùn)行,2號工況均為55%負(fù)荷雙送風(fēng)機(jī)運(yùn)行,3、4、5號工況均為55%負(fù)荷單送風(fēng)機(jī)運(yùn)行。

        由于負(fù)荷越高,鍋爐性能越好,故1號工況評估結(jié)果最優(yōu),說明機(jī)組75%負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)明顯優(yōu)于55%運(yùn)行狀態(tài)。對比2-5號T況可知,3-5號工況評估結(jié)果優(yōu)于2號工況評估結(jié)果,說明該機(jī)組在55%工況下,采用單輔機(jī)運(yùn)行方式明顯優(yōu)于雙輔機(jī),因此,當(dāng)機(jī)組運(yùn)行在55%負(fù)荷工況下,需要將機(jī)組切換至單輔機(jī)運(yùn)行模式,使之工作在最優(yōu)狀態(tài),來確保機(jī)組安全、經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定運(yùn)行。

        4結(jié)論

        本文通過組合權(quán)重與優(yōu)劣解距離法,計算不同輔機(jī)運(yùn)行方案的標(biāo)準(zhǔn)歐式距離,獲得更切近實(shí)際工況的評估結(jié)果。結(jié)果表明,當(dāng)機(jī)組運(yùn)行在55%負(fù)荷工況下,需要將機(jī)組切換至單輔機(jī)運(yùn)行模式,使機(jī)組工作在最優(yōu)狀態(tài),可獲得更佳的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益。因此,本文提出的評估方法更科學(xué)、更準(zhǔn)確,可為單、雙輔機(jī)切換提供指導(dǎo)意見。

        參考文獻(xiàn):

        [1]馮澤磊,何長征.熱電廠鍋爐低負(fù)荷單側(cè)送風(fēng)機(jī)運(yùn)行試驗(yàn)分析[J].節(jié)能技術(shù),2011(9):476-480.

        [2]羅毅,周創(chuàng)立,劉向杰,多層次灰色關(guān)聯(lián)分析法在火電機(jī)組運(yùn)行評價中的應(yīng)用[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2012(6):97-103.

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        [4]劉長良,劉夢瓊.基于改進(jìn)TOPSIS法的火電機(jī)組運(yùn)行可靠性評價[J].熱力發(fā)電,2015(5).

        [5]楊勇平,吳殿法,王寧玲.基于組合權(quán)重一優(yōu)劣解距離法的火電機(jī)組性能綜合評價[J].熱力發(fā)電,2016(2):10-15.

        [6]齊敏芳,付忠廣,景源等.基于信息熵權(quán)與主成分分析的火電機(jī)組綜合評價方法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2013(2):58-64.

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