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        撫順市雷暴天氣預(yù)報(bào)方法研究

        2019-09-10 04:38:02劉多文李俊樂(lè)李若楠沈斌王磊亢云龍馬昊天曹瑞張鵬
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2019年1期
        關(guān)鍵詞:雷暴自動(dòng)化模型

        劉多文 李俊樂(lè) 李若楠 沈斌 王磊 亢云龍 馬昊天 曹瑞 張鵬

        摘要? 利用地面氣象站資料,分析了2005年1月1日至2014年12月31日撫順市區(qū)雷暴日天氣過(guò)程。對(duì)其進(jìn)行天氣類(lèi)型普查,應(yīng)用常規(guī)的天氣學(xué)分析方法,分析其大尺度環(huán)流背景,按其主要影響系統(tǒng)建立天氣模型;提取每日08:00沈陽(yáng)探空站物理量參數(shù),自動(dòng)生成每日雷暴發(fā)生概率及各物理量參數(shù)對(duì)比文檔。

        關(guān)鍵詞 雷暴;模型;自動(dòng)化

        中圖分類(lèi)號(hào):P456 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-3305(2019)01-064-02

        DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.01.024

        Study on Forecast Method of Thunderstorm in Fushun City

        LIU Duo-wen? et al(Fushun Meteorological Bureau, Fushun, Liaoning 113006)

        Abstract Based on the data of surface meteorological stations, the thunderstorm weather process from January 1, 2005 to December 31, 2014 in Fushun City was analyzed. Using the conventional synoptic analysis method, the background of large-scale circulation on thunderstorm occurrence day was analyzed, the main influencing system was found out, and the weather model was established. The physical parameters of Shenyang sounding station at 08:00 were extracted, and the daily thunderstorm occurrence probability and comparison documents of physical parameters were automatically generated.

        Key words? ?Thunderstorm; Model; Automation

        .

        雷暴是伴有雷擊和閃電的局地對(duì)流性天氣,常伴有強(qiáng)烈的陣雨或暴雨,有時(shí)伴有冰雹和龍卷風(fēng),屬?gòu)?qiáng)對(duì)流天氣系統(tǒng)。撫順地處長(zhǎng)白山脈西側(cè),東部為山區(qū),西部為丘陵或平原,河流、山脈多為東西走向,由于太陽(yáng)輻射使地面、近地面層迅速升溫,當(dāng)有強(qiáng)冷空氣活動(dòng)時(shí),迎風(fēng)坡抬升、山谷河流等特殊地形作用下產(chǎn)生較強(qiáng)的上升運(yùn)動(dòng),易出現(xiàn)雷暴天氣。筆者利用地面氣象站資料,分析了2005年1月1日至2014年12月31日撫順市區(qū)雷暴日天氣過(guò)程,對(duì)當(dāng)?shù)乩妆┨鞖忸A(yù)報(bào)研究有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        1 雷暴天氣型

        調(diào)閱撫順市國(guó)家級(jí)自動(dòng)站(章黨)觀測(cè)資料,對(duì)2005—2014年5—9月的日觀測(cè)資料進(jìn)行雷暴日日期及時(shí)間記錄。應(yīng)用micaps數(shù)據(jù)高空綜合圖、地面實(shí)況圖對(duì)雷暴發(fā)生日進(jìn)行大尺度環(huán)流背景分析,找出影響雷暴生成的主要影響系統(tǒng),歸納出撫順市雷暴天氣學(xué)分型:高空槽Ⅰ型、冷渦Ⅱ型、西北氣流Ⅲ型、副高邊緣Ⅳ型(圖1)。

        2 指標(biāo)自動(dòng)化

        自動(dòng)提取每日08:00沈陽(yáng)探空站物理量參數(shù),與潛勢(shì)預(yù)報(bào)指標(biāo)閾值進(jìn)行比較,自動(dòng)生成每日雷暴發(fā)生概率(圖2)及各物理量參數(shù)對(duì)比文檔(圖3)。

        3 結(jié)論

        (1)針對(duì)雷暴發(fā)生發(fā)展,得出撫順市雷暴天氣4種形勢(shì):高空槽Ⅰ型、冷渦Ⅱ型、西北氣流Ⅲ型、副高邊緣Ⅳ型。

        (2)通過(guò)指標(biāo)自動(dòng)化的手段可以得出每日雷暴發(fā)生概率。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 楊磊,蔣大凱,王灜,等. “8.16遼寧特大暴雨多尺度特征分析”[J]. 干旱氣象,2015(2):106-113.

        [2] 全美蘭,呂志紅,祝新宇,等. 相似環(huán)流背景下2次暴雨過(guò)程對(duì)比分析[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2015,31(28):237-243.

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