夏雨 聶宏濤 張澤俊
摘? ? 要:在地質(zhì)力學(xué)模型試驗(yàn)中,為獲得相似材料的快速配比,通過(guò)正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)配制了相似材料,對(duì)相似材料進(jìn)行稱重和單軸壓縮變形試驗(yàn),分別得到密度、彈性模量和抗壓強(qiáng)度.對(duì)試驗(yàn)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行為了極差分析和方差分析,得到各因素的敏感性和顯著性.為了快速獲得各因素的配比方案,通過(guò)運(yùn)用Matlab軟件對(duì)試驗(yàn)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,設(shè)因素A、B、C為X1、X2、X3,密度、彈性模量和抗壓強(qiáng)度為Y1、Y2、Y3,得到3個(gè)關(guān)于X和Y的經(jīng)驗(yàn)方程,能夠根據(jù)給定密度、彈性模量和抗壓強(qiáng)度算出所需各種原材料的含量.通對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)所得經(jīng)驗(yàn)方程進(jìn)行了精度檢驗(yàn),所得結(jié)果誤差較小,說(shuō)明所得數(shù)學(xué)模型符合要求.
關(guān)鍵詞:地質(zhì)力學(xué)模型試驗(yàn);正交設(shè)計(jì);極差分析;方差分析;多元回歸分析
中圖分類號(hào):P554? ? ? ? ? ? ? DOI:10.16375/j.cnki.cn45‐1395/t.2019.01.016
0? ? 引言
20世紀(jì)60年代,為了能夠?qū)δ承r體的受力特性進(jìn)行模擬,以Fumagalli[1]為首的專家在意大利結(jié)構(gòu)模型試驗(yàn)所(ISMES)開(kāi)創(chuàng)了地質(zhì)力學(xué)模型試驗(yàn)技術(shù).在國(guó)內(nèi),從20世紀(jì)70年代開(kāi)始,清華大學(xué)[2]、華北水利水電學(xué)院[3]、河海大學(xué)[4]、武漢大學(xué)[5]、山東大學(xué)巖土與結(jié)構(gòu)工程研究中心[6]等一批國(guó)內(nèi)高等院校和研究所,在結(jié)合實(shí)際工程的基礎(chǔ)上,對(duì)相似材料的選取做了大量的工作,基本確定了符合我國(guó)低抗壓強(qiáng)度、高容重、低彈性模量的地質(zhì)特性的相似原材料,能夠?qū)ξ覈?guó)絕大多數(shù)的土質(zhì)基于相似理論進(jìn)行模型換算.總的來(lái)說(shuō),我國(guó)所用的原材料主要有石膏水泥混合材料、純石膏材料、以機(jī)油或石蠟為粘結(jié)劑的相似材料和以松香酒精為粘結(jié)劑的相似材料[7-9].本次研究材料主要以石灰石膏為粘結(jié)劑,重晶石粉為骨料,以及甘油水溶液為原材料進(jìn)行研究.
近年來(lái),為了更快獲得合適的相似材料配比,擺脫以往一系列繁雜瑣碎的試配程序,華北水利水電學(xué)院的董金玉[3]和南京工業(yè)大學(xué)地質(zhì)工程研究所的袁宗盼等[10],運(yùn)用極差分析的方法,對(duì)各原材料進(jìn)行敏感性分析,得到原材料對(duì)不同物理力學(xué)參數(shù)的控制規(guī)律,能夠大幅度減少試配次數(shù).隨后有北京交通大學(xué)的肖杰[11]和成都理工大學(xué)的黃星星[12]分別基于MATLAB[13]和SPSS軟件,得到彈性模量、密度和抗壓強(qiáng)度的線性回歸數(shù)學(xué)模型,能夠快速較準(zhǔn)確的確定相似原材料間的配比,但都沒(méi)有考慮極差分析只是對(duì)各因素影響參數(shù)的大小進(jìn)行了排序,并沒(méi)有將影響因素的顯著性進(jìn)行量化.本研究將同時(shí)采用極差法和方差法對(duì)試驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到相似材料影響因素的影響規(guī)律和顯著性大小,進(jìn)而可以得出對(duì)相似材料的力學(xué)參數(shù)有顯著性影響的因素,最后進(jìn)行多元線性回歸分析[14]得到經(jīng)驗(yàn)方程,能快速確定相似材料的配比.
1? ? 試驗(yàn)階段
1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
原材料中以重晶石粉作為骨料,膠結(jié)材料取石膏為主,石灰粉為輔,其中,重晶石粉為320目(46 μm)比重4.2,模型石膏粉取湖北應(yīng)城白蘭牌,160目(96 μm)比重2.8,輕質(zhì)碳酸鈣取南寧市武鳴縣杰峰碳酸鈣廠生產(chǎn)的,800目(18 μm)比重2.7,甘油濃度為95%.本次正交試驗(yàn)中設(shè)置了A、B、C 三個(gè)因素,分別為石灰石膏比(石灰石粉/石膏+石灰石粉)、砂膠比(重晶石粉/石膏+石灰石粉)、膠結(jié)劑濃度(甘油/甘油+水).每個(gè)因素均設(shè)置5個(gè)水平,見(jiàn)表1.由試驗(yàn)?zāi)康拇_定了試驗(yàn)指標(biāo),選定了因素及水平之后,選擇正交表L25(53),一共需要25組試驗(yàn),見(jiàn)表2.
1.2 試驗(yàn)結(jié)果與分析
嚴(yán)格按照配比方案對(duì)原材料進(jìn)行稱重,稱量好后先將固體顆粒倒進(jìn)自動(dòng)攪拌器中慢速拌制2 min左右,待固體顆粒已充分拌勻后緩慢加入甘油水溶液,加入速度不可過(guò)快,防止出現(xiàn)固體顆粒凝結(jié),最終使得原材料混合不均勻.甘油水溶液加完后將攪拌器調(diào)至快速檔,繼續(xù)拌制2 min左右,待混合物顏色一致,濕度均勻,再將混合物倒入模具中,分層夯實(shí),為了使拆模過(guò)程不破壞試塊,將混合物倒入模具之前在模具內(nèi)壁貼上一層保鮮膜;之后將灌有混合物的模具放到壓力機(jī)上逐漸加載,由于模具中的混合物在加載過(guò)程中高度會(huì)隨著壓力的增加逐漸縮小,所以為了控制每個(gè)試塊大小,會(huì)加載到規(guī)定位置,然后靜置3 min;最后進(jìn)行脫模,記上標(biāo)簽,室溫環(huán)境下通風(fēng)干燥養(yǎng)護(hù)48 h左右,便可進(jìn)行室內(nèi)試驗(yàn).本次試驗(yàn)使用的模具規(guī)格為[?]50×100 mm,如圖1所示,每組配比方案制作3個(gè)試塊,進(jìn)行單軸壓縮變形試驗(yàn),如圖2所示,最終得到試驗(yàn)數(shù)據(jù)見(jiàn)表3.
密度分布在2.31 ~2.57 g/cm3;上述配比條件下所制得的相似材料具有較高的容重,在相似理論指導(dǎo)下,能夠以相似比為1的情況下較好的滿足模擬圍巖的要求,簡(jiǎn)化了模型與原型之間的相似換算,同時(shí)也能夠很好地體現(xiàn)實(shí)際工程中自重引力場(chǎng)的影響;彈性模量分布在72.64~106.07 MPa;抗壓強(qiáng)度分布在0.38~0.52 MPa,模型材料的抗壓抗拉強(qiáng)度和彈模較小,能夠在室內(nèi)試驗(yàn)時(shí)減輕所加荷載,減少對(duì)加載設(shè)備的要求.
2? ? 各因素敏感度及顯著性分析
極差分析法的主要原理為:某一因素同一水平條件下的數(shù)值求和平均,由平均水平中的最大值減去最小值求得極差,通過(guò)極差值進(jìn)行分析[15],得出各因素對(duì)相似材料力學(xué)參數(shù)的影響大小.而方差分析的目的是找出對(duì)力學(xué)參數(shù)有顯著性影響的因素.在方差分析中,置信水平[α=0.1]時(shí),查表得顯著性臨界值F0.90(4,20)=2.25,通過(guò)表4中當(dāng)置信水平[α=0.1]時(shí),F(xiàn)0.90(4,20)=2.25的值來(lái)判斷各因子影響的顯著性水平.
通過(guò)極差分析法和單因素方差分析法,對(duì)各因素影響相似材料力學(xué)參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析和影響因子的顯著性分析,并得出各因素對(duì)相似材料力學(xué)參數(shù)貢獻(xiàn)率即各因素水平均值和與總平方和之比,計(jì)算結(jié)果如表5、表6所示,圖3為各因素敏感性分析的直觀分析圖.
2.1 密度
由表5可知,因素B極差值最大,其次是因素A,最后是因素C,故各因素對(duì)密度的敏感度的順序依次為B>A>C,說(shuō)明重晶石粉含量對(duì)密度指標(biāo)的影響最大.從圖3中可以明顯看出,隨著重晶石粉與石灰和石膏的比值的降低,密度一直在下降.在石灰占膠結(jié)劑含量75%時(shí)密度達(dá)到最低,隨后隨著石灰含量的增加密度也有小范圍的增長(zhǎng),甘油水溶液的濃度對(duì)密度影響基本看不出.由表6可知,對(duì)于材料密度指標(biāo)有:因素B顯著,其他因素均不顯著,此結(jié)果與極差分析得到的結(jié)果一致;并且通過(guò)貢獻(xiàn)率的計(jì)算,因素B的貢獻(xiàn)率達(dá)到77.3%,因素A和因素C的貢獻(xiàn)率分別只有13.11%和9.59%,與極差分析中的敏感性順序一致,因此,因素B對(duì)相似材料的密度指標(biāo)起到顯著控制作用.
2.2 彈性模量
由表5可知,通過(guò)極差分析,因素A極差值最大,其次是因素C,最后是因素B,故各因素對(duì)密度的敏感度的順序依次為A>C>B,說(shuō)明石灰石膏含量對(duì)彈性模量指標(biāo)的影響最大.從圖3中可以明顯看出,隨著石灰與石灰和石膏的比值的增大,即石膏含量的降低,彈性模量一直在增大.彈性模量在甘油水溶液濃度為36%達(dá)到最低,重晶石粉含量對(duì)彈性模量的影響基本看不出.由表6可知,對(duì)于材料彈性模量指標(biāo)有:因素A顯著,其他因素均不顯著,此結(jié)果與極差分析得到的結(jié)果一致;通過(guò)貢獻(xiàn)率的計(jì)算,因素A的貢獻(xiàn)率達(dá)到51.59%,因素B和因素C的貢獻(xiàn)率分別只有21.32%和27.09%,與極差分析中的敏感性順序一致,因此,因素A對(duì)相似材料的密度指標(biāo)起到顯著控制作用.
2.3 抗壓強(qiáng)度
由表5可知,對(duì)于抗壓強(qiáng)度的極差值,因素A最大,其次是因素B,最后是因素C,故各因素對(duì)密度的敏感度的順序依次為A>B>C,說(shuō)明石灰石膏含量對(duì)抗壓強(qiáng)度指標(biāo)的影響最大.從圖3中可以明顯看出,隨著石灰含量的增大即石膏含量的減小,抗壓強(qiáng)度一直呈上升趨勢(shì),故抗壓強(qiáng)度與石灰含量呈正相關(guān)關(guān)系,與石膏含量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系.抗壓強(qiáng)度在重晶石粉含量降低的過(guò)程中,也呈現(xiàn)出上漲趨勢(shì),說(shuō)明重晶石粉對(duì)抗壓強(qiáng)度有降低的作用.甘油水溶液的濃度對(duì)抗壓強(qiáng)度的影響基本看不出.由表6可知,對(duì)于材料抗壓強(qiáng)度指標(biāo)有:因素A不顯著;其他因素均極不顯著;通過(guò)貢獻(xiàn)率的計(jì)算,因素A的貢獻(xiàn)率達(dá)到85.60%,因素B和因素C的貢獻(xiàn)率分別只有8.75%和5.65%,與極差分析中的敏感性順序一致,因此,因素A對(duì)相似材料的密度指標(biāo)起到控制作用.
3? ? 影響因素的多元線性回歸分析
基于MATLAB軟件編制多元回歸分析的程序,取前20組試驗(yàn)值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),后5組作為測(cè)試數(shù)據(jù),分別對(duì)密度、彈性模量、抗壓強(qiáng)度進(jìn)行了線性回歸擬合.設(shè)因素A、B、C為[X1]、[X2]、[X3],密度、彈性模量和抗壓強(qiáng)度為[Y1]、[Y2]和[Y3],得到[Y]與[X]之間的經(jīng)驗(yàn)方程,并對(duì)所得回歸模型進(jìn)行檢測(cè)分析,驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型的合理性.
取試驗(yàn)值的前20組作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過(guò)編制好的MATLAB程序,進(jìn)行回歸擬合,可得到表7所示數(shù)據(jù).R2表示擬合優(yōu)度,R2越接近1表示擬合程度越好;P的值小于5%,表示[X]對(duì)[Y]影響顯著.根據(jù)表內(nèi)參數(shù)可得到經(jīng)驗(yàn)方程(1).對(duì)模型進(jìn)行殘差分析,可得到所有的殘差值都在置信區(qū)間的上、下限之間,如圖4所示,表示回歸模型正常.
取試驗(yàn)值的后5組作為測(cè)試數(shù)據(jù),對(duì)所得的經(jīng)驗(yàn)方程(1)進(jìn)行檢測(cè),具體數(shù)值可見(jiàn)表8.由表8可知,密度的測(cè)試數(shù)據(jù)的相對(duì)誤差不超過(guò)3%,彈性模量測(cè)試數(shù)據(jù)的最大相對(duì)誤差達(dá)到12%,抗壓強(qiáng)度測(cè)試數(shù)據(jù)的最大相對(duì)誤差達(dá)到8.38%,但其余都較低.依據(jù)《建筑砂漿基本性能試驗(yàn)方法》[16]中將回歸值與試驗(yàn)值偏差不超過(guò)20%視為合理,可以說(shuō)明經(jīng)驗(yàn)方程合理.
4? ? 結(jié)論
本次研究采用正交設(shè)計(jì)法,原材料為石灰、石膏、重晶石粉、甘油和水,基于地質(zhì)力學(xué)模型試驗(yàn),測(cè)得不同水平下相似材料的密度、彈性模量和抗壓強(qiáng)度.對(duì)所得試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了極差分析和方差分析,得到各影響因子對(duì)相似材料物理力學(xué)參數(shù)的影響程度及其顯著性.為了快速準(zhǔn)確得到材料的配比方案,采用多元回歸分析方法,對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到預(yù)測(cè)模型,運(yùn)用測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn),最終得到適合工程實(shí)際的預(yù)測(cè)模型.
1)運(yùn)用極差法求出各因素各水平均值極差,得到各影響因素對(duì)相似材料力學(xué)參數(shù)的敏感度,并通過(guò)極差分析圖,得到結(jié)論:隨著因素A的增大,彈性模量和抗壓強(qiáng)度也隨著增大,重晶石粉主要控制相似材料的密度大小.
2)通過(guò)方差分析對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行顯著性分析可知,因素A對(duì)彈性模量和抗壓強(qiáng)度影響貢獻(xiàn)率最大,分別為51.59%和85.60%,表明相似材料中的石灰石膏含量對(duì)試件的彈性模量和抗壓強(qiáng)度起到主要控制作用,而密度主要受因素B的影響,貢獻(xiàn)率達(dá)到77.30%.并且方差分析貢獻(xiàn)率順序與極差分析得到的敏感度順序,能夠全部吻合,相互驗(yàn)證了兩種分析方法的準(zhǔn)確性.
3)通過(guò)多元線性回歸分析,設(shè)因素A、B、C為[X1]、[X2]、[X3],密度、彈性模量和抗壓強(qiáng)度為[Y1]、[Y2]、[Y3],得到[Y]與[X]之間的經(jīng)驗(yàn)方程,并對(duì)所得回歸模型進(jìn)行檢測(cè)分析,驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型的合理性,對(duì)今后相似材料的配比的確定具有重要意義.
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