邵康文 王建防 靳怡 劉原

摘??要：機械設備在運行過程中發(fā)生故障時將出現(xiàn)非平穩(wěn)動態(tài)信號，且大多是頻譜隨時間有較大變化的時變信號，因此在分析時就需要采用在時域和頻域均能保持較高分辨率的方法。本文提出的基于線性調(diào)頻Chirplet基函數(shù)分解的參數(shù)自適應時頻分布分析方法，可根據(jù)非平穩(wěn)信號的局部時頻特性，自主設定時頻分析基函數(shù)的基本參數(shù)并進行自適應分解，所構(gòu)造的正的、無交叉項干擾的參數(shù)自適應時頻分布可以準確地刻畫非平穩(wěn)信號的時頻特征。通過仿真和實際信號對比表明：所提方法能夠較好地描述非平穩(wěn)信號的時變特征，在時域和頻域同時具有很好的局部性，有很好的時間分辨率和頻率分辨率，且沒有交叉項干擾，在實際應用中可以較好地體現(xiàn)機械設備故障信號的特征，為機械設備故障、橋梁結(jié)構(gòu)損傷等工程應用中的智能診斷提供一種新途徑。

關鍵詞：非平穩(wěn)信號;時頻分布;Chirplet基函數(shù);自適應分解

中圖分類號：TN919 ??文獻標識碼：A ???文章編號：2096-6903（2019）01-0000-00