齊芳

摘要：人工智能不是人類和其他動(dòng)物展示的自然智能，而是機(jī)器展示的智能。現(xiàn)在，它成了我們生活中的一個(gè)熱點(diǎn)。但是，現(xiàn)在有一些反對(duì)意見(jiàn)。物理學(xué)家史蒂芬霍金接受英國(guó)廣播公司采訪時(shí)說(shuō)：“我認(rèn)為人工智能的發(fā)展最終會(huì)對(duì)人類發(fā)展造成巨大影響?！碧厮估瓌?chuàng)始人埃隆·馬斯克（Elon Mask）也表示贊同此意見(jiàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;人工智能的現(xiàn)狀;依靠人工智能的支撐業(yè)務(wù);阿爾法狗

在談到人工智能的威脅之前，我們應(yīng)該先看看人工智能的現(xiàn)狀。最近，麻省理工學(xué)院科技評(píng)論了50家最智能科技公司的名單。據(jù)外媒統(tǒng)計(jì)，今年以來(lái)，13家企業(yè)首次依靠人工智能支撐業(yè)務(wù)，占榜單的20%以上。這些公司包括Nvidia、Facebook、Line、Microsoft、Enlitic、IBM、Tesla、Untibable、Fanuc、Alphabet、Bosch、Drop Trip。

計(jì)算機(jī)或其它機(jī)器執(zhí)行被認(rèn)為需要智能的動(dòng)作的能力。其中包括邏輯推理和推理、創(chuàng)造力、根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)做出決定的能力或信息不足或沖突的能力，以及理解口語(yǔ)的能力。一個(gè)致力于人工智能研究的實(shí)驗(yàn)室解釋了它們的作用：“我們的目標(biāo)是了解智能的本質(zhì)，并設(shè)計(jì)出展示智能的系統(tǒng)?！蹦憧赡軙?huì)認(rèn)為計(jì)算機(jī)是智能的，但實(shí)際上它非?？斓刈裱较颉Ｒ粋€(gè)真正的智能設(shè)備將更加靈活，并將參與人們真正做的那種“思考”。視覺(jué)就是一個(gè)例子。傳感器網(wǎng)絡(luò)與解釋數(shù)據(jù)的系統(tǒng)相結(jié)合，可能產(chǎn)生一種我們認(rèn)為理所當(dāng)然的模式識(shí)別，即看到和理解我們看到的東西。事實(shí)上，開發(fā)能夠識(shí)別物體之間細(xì)微差別的軟件（比如我們?cè)趦蓚€(gè)人的臉上看到的）是非常困難的。我們不需要刻意的努力就能察覺(jué)到的差異需要大量的數(shù)據(jù)和仔細(xì)的人工智能系統(tǒng)識(shí)別指南。計(jì)算機(jī)對(duì)人工智能是必要的，因?yàn)樗鼈冊(cè)试S研究人員管理所有需要的數(shù)據(jù)，試圖模仿真正的智能。創(chuàng)造人工智能的嘗試應(yīng)該能使人們更好地理解人腦。畢竟，如果你不知道它是如何工作的，你就不能復(fù)制它。

機(jī)器人三定律是科幻作家艾薩克·阿西莫夫設(shè)計(jì)的一套規(guī)則。這些規(guī)則是在他1942年的短篇小說(shuō)《逃跑》中引入的，盡管這些規(guī)則已經(jīng)在一些早期的故事中有所預(yù)兆。這三條法律似乎可以防止人工智能對(duì)我們?cè)斐蓚?。事?shí)上，這些法律中存在漏洞。首先，人類的定義是不確定的。機(jī)器人被告知，只有講太陽(yáng)系口音的人是人類。這使得他們的機(jī)器人在傷害非太陽(yáng)系人方面沒(méi)有道德困境。根據(jù)基金會(huì)和地球的時(shí)間段，揭示了機(jī)器人已經(jīng)將自己改造成一個(gè)不同于人類的物種——變兩性和遙動(dòng)，并包含能夠單獨(dú)驅(qū)動(dòng)和控制機(jī)器人的整個(gè)復(fù)合物的生物器官。因此，索拉里亞的機(jī)器人只尊重與索拉里亞的“人類”有關(guān)的三條法律。目前還不清楚所有的機(jī)器人是否都有這樣的定義，因?yàn)橹挥斜O(jiān)督者和守護(hù)者機(jī)器人被明確地證明擁有這些定義。在《機(jī)器人與帝國(guó)》一書中，較低級(jí)的機(jī)器人受到監(jiān)督者的指導(dǎo)，了解某些生物是否是人類。

其次，機(jī)器人可能沒(méi)有意識(shí)到它是一個(gè)機(jī)器人。我們可以從尼古拉·凱薩羅夫斯基的《機(jī)器人第五定律》中看到，“機(jī)器人必須知道它是一個(gè)機(jī)器人”：假定一個(gè)機(jī)器人對(duì)這個(gè)術(shù)語(yǔ)有一個(gè)定義，或者說(shuō)是一種將它應(yīng)用于自身行為的方法。尼古拉·凱薩羅夫斯基（Nikola Kesarovski）在寫一個(gè)可以殺死一個(gè)人的機(jī)器人的文章時(shí)就利用了這個(gè)想法，因?yàn)樗麤](méi)有意識(shí)到這是一個(gè)機(jī)器人，因此這個(gè)機(jī)器人的行為不適用機(jī)器人學(xué)的定律。

AlphaGo是第一個(gè)擊敗專業(yè)的人類圍棋玩家的計(jì)算機(jī)程序，也是第一個(gè)擊敗圍棋世界冠軍的程序，可以說(shuō)是歷史上最強(qiáng)的圍棋玩家。阿爾法戈的第一場(chǎng)正式比賽是在2015年10月對(duì)陣3次歐洲冠軍范輝。它5-0的勝利是有史以來(lái)第一次對(duì)一個(gè)職業(yè)選手的比賽，結(jié)果在國(guó)際期刊《自然》上發(fā)表了完整的技術(shù)細(xì)節(jié)。隨后，阿爾法戈繼續(xù)與傳奇球員李賽多競(jìng)爭(zhēng)，李賽多獲得了18個(gè)世界冠軍，被廣泛認(rèn)為是過(guò)去十年中最偉大的球員。2016年3月，阿爾法戈在韓國(guó)首爾以4比1獲勝，全世界有2億多人觀看了這場(chǎng)勝利。這是一項(xiàng)里程碑式的成就，專家們一致認(rèn)為這比它的時(shí)代提前了十年，并為AlphaGo贏得了9 daN的專業(yè)排名——這是計(jì)算機(jī)Go玩家首次獲得此榮譽(yù)。據(jù)說(shuō)AlphaGo可以預(yù)測(cè)下棋的25步。我們可以指出，當(dāng)人們開始擔(dān)心這是否會(huì)對(duì)我們構(gòu)成威脅時(shí)，阿爾法戈可能會(huì)故意輸?shù)暨@場(chǎng)比賽。

另一個(gè)預(yù)測(cè)是，人工智能可能無(wú)法通過(guò)阿蘭·圖靈于1950年開發(fā)的圖靈測(cè)試，這是一個(gè)測(cè)試機(jī)器是否有能力表現(xiàn)出智能行為的能力。

但問(wèn)題是圖靈測(cè)試不能測(cè)試高度智能的行為，例如解決困難問(wèn)題的能力或提出最初的見(jiàn)解。事實(shí)上，它特別需要機(jī)器部分的欺騙：如果機(jī)器比人類更聰明，它必須故意避免顯得太聰明。如果要解決一個(gè)人類幾乎不可能解決的計(jì)算問(wèn)題，那么詢問(wèn)者就會(huì)知道程序不是人類的，而機(jī)器也將無(wú)法通過(guò)測(cè)試。因?yàn)樗荒軠y(cè)量超出人類能力范圍的智能，所以測(cè)試不能用于構(gòu)建或評(píng)估比人類更智能的系統(tǒng)。因此，提出了幾種能夠評(píng)估超級(jí)智能系統(tǒng)的測(cè)試方案。

近幾年來(lái)，基于人工智能的無(wú)人駕駛機(jī)器逐漸興起。它們可以自動(dòng)搜索和跟蹤目標(biāo)，獨(dú)立識(shí)別地形，選擇前進(jìn)方向，獨(dú)立完成偵察、補(bǔ)給和攻擊任務(wù)。

綜上所述，近年來(lái)人工智能的快速發(fā)展令人欣喜。目前，特定領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了突破性進(jìn)展，甚至在單點(diǎn)突破和局部智能水平單點(diǎn)測(cè)試方面都超過(guò)了人類智能。在戰(zhàn)爭(zhēng)中，我們?cè)谟?jì)算機(jī)和大腦中一路前進(jìn)，但“一般智能”是其應(yīng)用的最大障礙。如果能夠突破這一限制，人工智能將進(jìn)入一個(gè)新的領(lǐng)域。

人工智能將給人們的生活帶來(lái)便利，在世界氣候建模問(wèn)題上，復(fù)雜的災(zāi)害分析手段解決了醫(yī)學(xué)和環(huán)境方面的問(wèn)題，并被廣泛應(yīng)用于國(guó)防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、金融、教育、公安等領(lǐng)域，“人工智能”“疏忽”將成為創(chuàng)新的時(shí)尚。人們現(xiàn)在習(xí)慣的許多工作將被人工智能取代，例如工人、侍者、教師、司機(jī)等等。

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