唐超

摘? 要：在分析大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)警校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)要求的基礎(chǔ)上，反思了當(dāng)前警校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的現(xiàn)狀，認(rèn)為數(shù)字素養(yǎng)是警校大學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的重要組成部分而非游離于專業(yè)之外，應(yīng)當(dāng)通過(guò)數(shù)字素養(yǎng)嵌入專業(yè)課程、跨專業(yè)培養(yǎng)、基于課程項(xiàng)目、基于虛實(shí)交互、基于翻轉(zhuǎn)課堂等模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)與專業(yè)素養(yǎng)的融合。

關(guān)鍵詞：警校大學(xué)生;數(shù)字素養(yǎng);專業(yè)素養(yǎng);文件檢驗(yàn)

中圖分類號(hào)：C961? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-000X（2019）19-0165-04

Abstract： Based on the analysis of the requirements of digital literacy of Police College students in the big data environment， this paper reflects on the current situation of the digital literacy of Police College students， and holds that the digital literacy is an important component of the professional literacy of Police College students， rather than dissociating from the major， and that digital literacy should be embedded into professional courses and cross-professional training. The integration of digital literacy and professional literacy can be optimized based on curriculum projects， virtual-real interaction and flipped classroom.

Keywords： police college students; digital literacy; professional literacy; document inspection

數(shù)字素養(yǎng)是在各種媒體和形式中有效查找、交流和使用信息所需的一套態(tài)度、理解和技能的集合體[1]。保羅·吉爾斯特（Paul Gilster）在1997年出版的同名書中首次推廣了這一術(shù)語(yǔ)[2]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何鑒別、查找、交流、使用數(shù)據(jù)成為信息人的具備的素養(yǎng)之一。警校大學(xué)生具有未來(lái)警官的特殊身份，數(shù)字素養(yǎng)是其專業(yè)素養(yǎng)的重要組成部分。數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)融入專業(yè)課程是警校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)生成的重要模式之一。

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)警校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的要求

“大數(shù)據(jù)”作為一個(gè)新的概念，用以描述人類所面臨的突如其來(lái)的數(shù)據(jù)規(guī)模。人們之所以用大數(shù)據(jù)來(lái)描述所處的時(shí)代，原因并非數(shù)據(jù)本身的屬性發(fā)生了變化，而是數(shù)據(jù)規(guī)模的變化，引發(fā)了人們的格外關(guān)注，同時(shí)也隱喻了人們應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)載時(shí)的內(nèi)心焦慮。對(duì)于警校大學(xué)生而言，除了需要具備作為普通用戶的數(shù)字素養(yǎng)之外，還需要關(guān)注大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的價(jià)值生成規(guī)律，以及如何利用數(shù)據(jù)服務(wù)警務(wù)工作模式創(chuàng)新。

（一）數(shù)據(jù)無(wú)序分布對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值感知的要求

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)來(lái)源增多，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，數(shù)據(jù)更新速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出數(shù)據(jù)處理的速度，數(shù)據(jù)吸收、數(shù)據(jù)融合的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)適應(yīng)不了數(shù)據(jù)的多元化增長(zhǎng)。從無(wú)序的數(shù)據(jù)中追求有序，成了大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要目標(biāo)之一[3]。無(wú)序的數(shù)據(jù)同樣蘊(yùn)含價(jià)值，或者基于對(duì)無(wú)序數(shù)據(jù)的“序化”，也可以創(chuàng)造價(jià)值，優(yōu)化數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。

在無(wú)序的數(shù)據(jù)環(huán)境下，感知到數(shù)據(jù)的價(jià)值是數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重要體現(xiàn)。數(shù)據(jù)價(jià)值感知的本質(zhì)是對(duì)數(shù)據(jù)用戶需求、數(shù)據(jù)對(duì)象內(nèi)容和數(shù)據(jù)任務(wù)組織提前進(jìn)行充分認(rèn)知、解讀和表達(dá)，為數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和利用奠定基礎(chǔ)。對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的感知，關(guān)鍵在于對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)生成規(guī)律的把握，尤其是數(shù)據(jù)在不同形態(tài)、不同背景、生命周期不同階段下的價(jià)值和意義，這也是大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)素養(yǎng)的一個(gè)新的特征。

在數(shù)據(jù)無(wú)序分布的背景下，警校大學(xué)生應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值具有高度的敏感性和預(yù)判能力，使之成為職業(yè)能力的重要組成部分。警校大學(xué)生應(yīng)當(dāng)能夠通過(guò)自身的專業(yè)素養(yǎng)，從紛繁復(fù)雜、良莠不齊的數(shù)據(jù)中，提前發(fā)現(xiàn)其具備的價(jià)值，理解不同形態(tài)數(shù)據(jù)的意義，預(yù)判數(shù)據(jù)形態(tài)變化下的數(shù)據(jù)價(jià)值表現(xiàn)形式。

（二）數(shù)據(jù)指數(shù)分布對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的要求

從整體的角度講，的確出現(xiàn)了數(shù)據(jù)指數(shù)分布即“數(shù)據(jù)爆炸”的事實(shí)。這一現(xiàn)象從二戰(zhàn)以后開(kāi)始出現(xiàn)，如今逐漸進(jìn)入高峰。數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)象作用于個(gè)體和組織，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的過(guò)載，即遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了個(gè)體和組織的數(shù)據(jù)處理能力。數(shù)據(jù)過(guò)載不僅增加了數(shù)據(jù)獲得、整合的障礙，更重要的是難以鑒別、評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值，理解數(shù)據(jù)的整體意義。數(shù)據(jù)的資源效用受到削弱，數(shù)據(jù)處理的成本增加。就警務(wù)數(shù)據(jù)而言，多元、多維數(shù)據(jù)在不同組織、不同地域、不同行業(yè)和不同系統(tǒng)中也呈現(xiàn)出指數(shù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，給警務(wù)部門的數(shù)據(jù)處理提出了新的要求。文獻(xiàn)[4][5]等開(kāi)始探索大數(shù)據(jù)環(huán)境下，警務(wù)工作模式的優(yōu)化與創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)之間基于提示、關(guān)聯(lián)、被引、合作等關(guān)系，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的增值。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)量-質(zhì)轉(zhuǎn)變的評(píng)估和域外關(guān)聯(lián)評(píng)估，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化規(guī)律的認(rèn)知。對(duì)于組織而言，結(jié)合數(shù)據(jù)規(guī)律評(píng)估數(shù)據(jù)價(jià)值，能夠重構(gòu)信息社會(huì)中和諧有序的數(shù)據(jù)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)面向不同階段數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)策略和管理策略。對(duì)于個(gè)體而言，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的動(dòng)態(tài)評(píng)估，能夠提升個(gè)體決策中的理性程度，更加客觀地面對(duì)數(shù)據(jù)的干擾。

在數(shù)據(jù)指數(shù)分布的背景下，警校大學(xué)生需要具備數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的基本素養(yǎng)。所謂數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估，是指對(duì)不同形態(tài)、不同生命周期的數(shù)據(jù)所具有的價(jià)值（如經(jīng)濟(jì)價(jià)值、安全價(jià)值、證據(jù)價(jià)值、法律價(jià)值等）進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)的過(guò)程。警務(wù)數(shù)據(jù)個(gè)體（如出入境證件防偽數(shù)據(jù)），能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)關(guān)鍵事實(shí)（如違法犯罪、關(guān)鍵線索、關(guān)鍵證據(jù)）的描述、補(bǔ)充、互補(bǔ)或關(guān)聯(lián)。警務(wù)數(shù)據(jù)匯集達(dá)到了特定程度，或者數(shù)據(jù)集合中出現(xiàn)了能體現(xiàn)關(guān)鍵事實(shí)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，則數(shù)據(jù)集合實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的變化，其價(jià)值也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。警校大學(xué)生應(yīng)當(dāng)具備在海量數(shù)據(jù)環(huán)境中，評(píng)價(jià)警務(wù)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集合呈現(xiàn)“關(guān)鍵事實(shí)”的價(jià)值，包括呈現(xiàn)“關(guān)鍵事實(shí)”的數(shù)量、細(xì)節(jié)、深度，以及數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集合呈現(xiàn)事實(shí)本身的關(guān)鍵程度。

（三）數(shù)據(jù)“集中-離散”分布對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的要求

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，警務(wù)數(shù)據(jù)的分布在社會(huì)層面呈現(xiàn)出集中-離散分布的特征，具體表現(xiàn)為關(guān)鍵少數(shù)部門或載體承載了絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，比如政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、數(shù)據(jù)公司等，它們基于自身業(yè)務(wù)職能，而占據(jù)了大量的公共安全數(shù)據(jù)和個(gè)人信息。少量的數(shù)據(jù)載體承載著大量的關(guān)鍵警務(wù)數(shù)據(jù)，如出入境證件。在數(shù)據(jù)的過(guò)分集中，引發(fā)了學(xué)者對(duì)政治生態(tài)改變的擔(dān)憂，甚至有人認(rèn)為數(shù)據(jù)的過(guò)分集中而且疏于監(jiān)管的情況下，可能會(huì)引起數(shù)據(jù)霸權(quán)的產(chǎn)生[6]。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)互補(bǔ)是警務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵路徑。通過(guò)數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)互補(bǔ)，能夠還原關(guān)鍵事實(shí)（如違法犯罪、關(guān)鍵線索、關(guān)鍵證據(jù)）的全貌。數(shù)據(jù)互補(bǔ)包括形式上的互補(bǔ)和內(nèi)容上的互補(bǔ)，各自具有優(yōu)勢(shì)?！斑€原論”曾經(jīng)被視為情報(bào)分析的指導(dǎo)理論，即通過(guò)片段信息的拼接，無(wú)限逼近事實(shí)真相。還原論對(duì)應(yīng)的典型表現(xiàn)，是美國(guó)軍隊(duì)提出的一種叫做“3F-E-A”的行動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)流程。3F代表的是Find（找到）、Fix（鎖定）、Finish（終結(jié)），E代表的是Exploit（利用），A代表的是Analyze（分析）[7]。其核心思想就是基于多源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)事實(shí)進(jìn)而將其作為采取行動(dòng)的前提。而數(shù)據(jù)融合則包括基于數(shù)據(jù)外部特征（語(yǔ)法特征）的融合和數(shù)據(jù)內(nèi)部特征（語(yǔ)義特征）的融合。

警校大學(xué)生應(yīng)當(dāng)具備開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值的素養(yǎng)和能力，使警務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生增值，更好地服務(wù)警務(wù)決策。警務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，不僅需要借助特定的方法論工具，對(duì)警務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、加工和挖掘，更重要的是基于自身的警務(wù)專業(yè)素養(yǎng)，解讀數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，形成數(shù)據(jù)分析結(jié)論，使數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、高效、及時(shí)地還原關(guān)鍵事實(shí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)與公安業(yè)務(wù)的融合與對(duì)接。

綜上，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶往往傾向于從數(shù)據(jù)本身的角度建構(gòu)數(shù)據(jù)素養(yǎng)，但很少將數(shù)據(jù)素養(yǎng)視為專業(yè)素養(yǎng)的組成部分。警校大學(xué)生這一特殊群體，面臨的是網(wǎng)上追逃、數(shù)字證據(jù)、數(shù)字監(jiān)控等潛在的職業(yè)環(huán)境，數(shù)字素養(yǎng)是其專業(yè)素養(yǎng)的重要組成部分。因此，在職業(yè)素養(yǎng)的框架下，調(diào)整警校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的坐標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，探索數(shù)據(jù)素養(yǎng)與專業(yè)課結(jié)合的培養(yǎng)模式，是大數(shù)據(jù)環(huán)境下警務(wù)人才培養(yǎng)的重要課題。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下警校大學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)狀態(tài)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人們普遍面臨著“數(shù)據(jù)富有而認(rèn)知缺失”的窘境[8]，這與一般人所持有的觀點(diǎn)“數(shù)據(jù)量越大，習(xí)得的知識(shí)越多”的慣性認(rèn)知大相徑庭[9]。鑒于警校大學(xué)生未來(lái)職業(yè)發(fā)展的可預(yù)期性，我國(guó)警校所開(kāi)設(shè)的課程，以專業(yè)課為主，對(duì)于數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)，尚未構(gòu)成警校課程體系的內(nèi)容，警校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)，還存在與其職業(yè)定位不符的地方。

（一）通過(guò)數(shù)據(jù)迷霧看到關(guān)鍵事實(shí)真相的素養(yǎng)需要提升

結(jié)合數(shù)據(jù)背景去解讀數(shù)據(jù)內(nèi)容也可以稱為數(shù)據(jù)解析，是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容在特定產(chǎn)生背景下的具體含義的解讀和分析。具體的能力包括： 數(shù)據(jù)噪聲和附加內(nèi)容的去除能力、數(shù)據(jù)立場(chǎng)信息的去除能力、數(shù)據(jù)干擾信息的去除能力、數(shù)據(jù)檢索技術(shù)帶來(lái)的偏向性及去除能力等。解析能力的提升可以規(guī)避數(shù)據(jù)內(nèi)容偏差、不同來(lái)源數(shù)據(jù)內(nèi)容的局限性等。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)與事實(shí)之間存在對(duì)應(yīng)性，但并非簡(jiǎn)單的“映射”關(guān)系。許多社會(huì)事實(shí)，如證件偽造、恐怖活動(dòng)、偷渡活動(dòng)等，本身處于隱蔽或保密狀態(tài)，無(wú)法進(jìn)入大數(shù)據(jù)的關(guān)注范疇，完全基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵事實(shí)真相的還原，不具有現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)以片段的方式呈現(xiàn)的，表現(xiàn)形式更加多元。警務(wù)數(shù)據(jù)的掌控者處于自身利益，往往通過(guò)選擇性曝光（Selective Explosion）或者選擇性感知（Selective Sensemaking）提供數(shù)據(jù)，這樣做就犧牲了信息的全面性和有意識(shí)推理[10]。此外，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以監(jiān)控，更容易被篡改或編輯。這些都會(huì)給用戶認(rèn)知事實(shí)真相帶來(lái)干擾甚至誤導(dǎo)。

人類獲取和接收信息、知識(shí)和情報(bào)的過(guò)程，遵循對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，物理空間的一切實(shí)體總是以其對(duì)數(shù)尺度反映在我們的感覺(jué)系統(tǒng)中[11]。警校大學(xué)生思維活躍，知識(shí)面寬，信息接受能力強(qiáng)。但大數(shù)據(jù)環(huán)境下，他們所面臨的數(shù)據(jù)量突然增大，已經(jīng)超出其數(shù)據(jù)承載能力，給其帶來(lái)認(rèn)知的困擾，導(dǎo)致其鑒別數(shù)據(jù)真?zhèn)?、?shù)據(jù)價(jià)值的能力偏弱，無(wú)法通過(guò)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)迷霧看到關(guān)鍵事實(shí)真相。

（二）對(duì)數(shù)據(jù)算法的獨(dú)立判斷能力需要提升

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)數(shù)據(jù)算法的質(zhì)疑與對(duì)其吹捧是同步的。首先，任何一種算法都不會(huì)是完美和中立的，跟算法所選擇的數(shù)據(jù)樣本有關(guān)。算法本身折射了設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和行為目標(biāo)，是服務(wù)與特定的業(yè)務(wù)活動(dòng)的。算法具有特定的指向性而非普適性，甚至帶有歧視的成分[12]。但普通的數(shù)據(jù)用戶不具備鑒別算法科學(xué)性與片面性的能力，往往在各種算法所構(gòu)建的種種規(guī)則中無(wú)所適從，或者被一些算法所誤導(dǎo)，造成了一種新的數(shù)據(jù)迷失。比如基于大數(shù)據(jù)模型進(jìn)行的就業(yè)分析、信用分析、犯罪可能性分析等，可能給用戶和執(zhí)法活動(dòng)帶來(lái)誤導(dǎo)。

《數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的策略和最佳實(shí)踐知識(shí)綜合報(bào)告》認(rèn)為“批判性地思考數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)解決高層次問(wèn)題”是數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的重要體現(xiàn)[13]。但作為未來(lái)的警務(wù)工作者，警校大學(xué)生除了普通信息用戶所面臨的典型數(shù)據(jù)算法之外，還面臨特定情境下的數(shù)據(jù)算法，比如網(wǎng)絡(luò)追逃算法、累犯可能性算法、犯罪熱點(diǎn)算法、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法、輿情評(píng)價(jià)算法等，需要用批判的眼光去評(píng)估其科學(xué)性。這些算法需要專業(yè)知識(shí)支撐，同時(shí)融入了算法設(shè)計(jì)者的個(gè)人傾向。如果對(duì)這些關(guān)系到公共秩序安全和執(zhí)法對(duì)象個(gè)人隱私的算法缺乏獨(dú)立判斷能力，則很難在將來(lái)的警務(wù)實(shí)踐中保持客觀和中立?！皵?shù)據(jù)為王”的時(shí)代，警校大學(xué)生還需要基于自身的專業(yè)素養(yǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)算法提出獨(dú)立判斷。

（三）由警務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為警務(wù)知識(shí)的能力需要提升

數(shù)據(jù)與社會(huì)現(xiàn)實(shí)之間“對(duì)應(yīng)”但非“映射”的關(guān)系，使得我們不能完全依據(jù)數(shù)據(jù)還原現(xiàn)實(shí)，而是結(jié)合數(shù)據(jù)去解讀現(xiàn)實(shí)。數(shù)據(jù)可以成為決策的輔助，但不能成為決策的依據(jù)?；跀?shù)據(jù)分析結(jié)論，可以發(fā)現(xiàn)社會(huì)之間的關(guān)聯(lián)和社會(huì)結(jié)構(gòu)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，可以評(píng)估社會(huì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

警校大學(xué)生面臨海量的數(shù)據(jù)，但是從警務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為警務(wù)知識(shí)的能力還應(yīng)當(dāng)成為信息素養(yǎng)培養(yǎng)的重要的內(nèi)容。警務(wù)數(shù)據(jù)向警務(wù)知識(shí)的轉(zhuǎn)化，不僅包括數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析，還包括對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的解讀與賦意，在這一環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了由數(shù)據(jù)向知識(shí)的質(zhì)變。目前警校開(kāi)設(shè)的與數(shù)據(jù)處理有關(guān)的課程較多，但都是圍繞對(duì)數(shù)據(jù)處理本身設(shè)置，還缺少對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果解讀、賦意的課程，反映數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)和專業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)的脫節(jié)。

三、融入專業(yè)課程的數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)模式

數(shù)字素養(yǎng)是警校大學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)的重要組成部分，而不能作為專業(yè)素養(yǎng)的補(bǔ)充或游離于專業(yè)素養(yǎng)之外。文獻(xiàn)[14]認(rèn)為，高等教育機(jī)構(gòu)只有了解當(dāng)前數(shù)字化環(huán)境下對(duì)勞動(dòng)者能力的需求，才能針對(duì)學(xué)生構(gòu)建有針對(duì)性的、面向未來(lái)能力發(fā)展的數(shù)字素養(yǎng)提升策略。強(qiáng)化數(shù)字素養(yǎng)與未來(lái)工作能力的結(jié)合，重視適應(yīng)未來(lái)工作需要的能力發(fā)展是數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)鍵。數(shù)字素養(yǎng)的生成，既需要外部的引導(dǎo)，也需要警校大學(xué)生這一認(rèn)知主體自身的體驗(yàn)和嘗試。因此，應(yīng)當(dāng)探索數(shù)字素養(yǎng)與專業(yè)素養(yǎng)相融合、“主體-客體-數(shù)據(jù)環(huán)境”相融合的培養(yǎng)模式。

（一）數(shù)字素養(yǎng)嵌入專業(yè)課程的融入模式

嵌入式數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育模式即在專業(yè)課教學(xué)中嵌入數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育內(nèi)容，把數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育作為各學(xué)科課程目標(biāo)的有機(jī)組成部分，既完成專業(yè)課教學(xué)，也要求學(xué)生掌握科學(xué)數(shù)據(jù)管理的知識(shí)和技能，并利用數(shù)據(jù)解決專業(yè)問(wèn)題[15]。這種模式可以為多數(shù)警校專業(yè)課程設(shè)計(jì)所借鑒。

在警校專業(yè)課程學(xué)習(xí)內(nèi)容設(shè)計(jì)過(guò)程中，可以在適當(dāng)?shù)沫h(huán)節(jié)加入有關(guān)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的內(nèi)容。比如文件檢驗(yàn)與諸多公共安全管理內(nèi)容相關(guān)，是偷渡、詐騙、走私等案件偵查的基礎(chǔ)，是獲取偵查情報(bào)的重要手段。文件檢驗(yàn)數(shù)據(jù)個(gè)體可以服務(wù)于個(gè)案?jìng)刹?，為其他案件的偵查提供?shù)據(jù)基礎(chǔ)。而文件檢驗(yàn)數(shù)據(jù)整體則有利于發(fā)現(xiàn)犯罪熱點(diǎn)、犯罪趨勢(shì)，進(jìn)行治安態(tài)勢(shì)預(yù)警。在《文件檢驗(yàn)》課程中，可以引入包括文件特征的數(shù)字化表達(dá)、文件檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)化發(fā)展趨勢(shì)、文件檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)分析、文件數(shù)據(jù)與公共安全數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)等內(nèi)容，使學(xué)生既能掌握文件檢驗(yàn)的基本知識(shí)和技能，又能在公共安全的大框架下理解文件檢驗(yàn)的專業(yè)地位和數(shù)據(jù)價(jià)值。

（二）跨專業(yè)設(shè)置課程的融入模式

傳統(tǒng)的警校人才培養(yǎng)體系是按照專業(yè)劃分的，專業(yè)之間的融入度低，使得警校大學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)受到影響。綜合型警務(wù)人才是未來(lái)警務(wù)人才培養(yǎng)的方向之一，跨專業(yè)的人才培養(yǎng)模式，可以使警校大學(xué)生具有更寬的知識(shí)面，更活躍的思維和更強(qiáng)的創(chuàng)新意識(shí)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)素養(yǎng)的構(gòu)成更加多元，需要的相應(yīng)知識(shí)和技能也更加多維。比如在計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)領(lǐng)域，普渡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的一門課程的主要內(nèi)容是介紹計(jì)算機(jī)對(duì)社會(huì)和政治的影響，以及如何使用數(shù)字工具[16];通識(shí)課程，如阿什福德大學(xué)為本科生開(kāi)設(shè)的一門“生活與工作中的數(shù)字素養(yǎng)”課程[17]。

跨專業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)警校大學(xué)生，可以通過(guò)基于Moocs平臺(tái)，構(gòu)建跨專業(yè)課程體系。比如通過(guò)Moocs平臺(tái)，可以向移民管理專業(yè)學(xué)生共享警務(wù)數(shù)據(jù)挖掘類課程、數(shù)據(jù)表達(dá)類課程等，使移民管理專業(yè)學(xué)生不僅掌握證件檢查、文件檢驗(yàn)等專業(yè)技能，還能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。通過(guò)跨專業(yè)教師共同開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容，使課程內(nèi)容更加系統(tǒng)和綜合。比如《文件檢驗(yàn)》課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)，既需要有技術(shù)背景的老師參與，也需要有數(shù)據(jù)分析、刑事偵查等專業(yè)背景的老師參與，幫助學(xué)生在多元多維的背景中理解“文件檢驗(yàn)”的技術(shù)意義。通過(guò)激發(fā)學(xué)生參與活力，打造創(chuàng)新型課堂。比如《文件檢驗(yàn)》課程的組織過(guò)程中，可以在實(shí)踐環(huán)節(jié)引導(dǎo)學(xué)生參與警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用文件檢驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢比對(duì)，認(rèn)識(shí)文件檢驗(yàn)數(shù)據(jù)在多元數(shù)據(jù)環(huán)境中的價(jià)值和價(jià)值實(shí)現(xiàn)途徑。

（三）基于課程項(xiàng)目的融入模式

為了提高警校大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，促進(jìn)專業(yè)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的融合，可以采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，對(duì)學(xué)生進(jìn)行項(xiàng)目式的學(xué)習(xí)引導(dǎo)，在這一過(guò)程中學(xué)習(xí)、共享、協(xié)作，提升數(shù)據(jù)思維能力。項(xiàng)目式學(xué)習(xí)是指采用真實(shí)世界的數(shù)據(jù)信息，提前讓學(xué)生了解實(shí)際警務(wù)工作中所需的深層次數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)學(xué)生積極尋求真實(shí)數(shù)據(jù)案例的解決方案，將學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于實(shí)踐當(dāng)中。

警校課程體系設(shè)置中，可以圍繞警務(wù)工作需求設(shè)置課程項(xiàng)目。比如在《文件檢驗(yàn)》課程中，可以設(shè)置“文件檢驗(yàn)與犯罪線索追蹤”的課程項(xiàng)目，通過(guò)提供一定量的文件檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和信息，引導(dǎo)學(xué)生逐步追蹤犯罪線索，還原犯罪場(chǎng)景和過(guò)程，在場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)知識(shí)與技能的融合。

（四）基于虛實(shí)交互的融入模式

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Virtual Reality，VR）基于視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感覺(jué)維度的沉浸度能夠激發(fā)用戶的多感知性、存在感、交互性以及主動(dòng)性，使用戶能夠在仿真環(huán)境中感受到數(shù)據(jù)內(nèi)容，具有成為現(xiàn)實(shí)社會(huì)與數(shù)字社會(huì)的橋梁的潛質(zhì)。比如可以基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，展示文本數(shù)據(jù)、移民管理數(shù)據(jù)、犯罪偵查數(shù)據(jù)等。也可以基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，進(jìn)行案情推演，為用戶呈現(xiàn)多維和動(dòng)態(tài)的感知空間。在警校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)過(guò)程中，可以基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)交互式的融入。

在警校專業(yè)課程設(shè)計(jì)中，可以引入虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，在虛實(shí)交互的環(huán)境下，提升學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的實(shí)時(shí)感知能力。比如在《文件檢驗(yàn)》課程中，可以嘗試將文件信息數(shù)字化，在模擬仿真的證件檢驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)，體驗(yàn)文件檢驗(yàn)的流程、檢驗(yàn)的方法、可能遇到的突發(fā)情況及處置等。同樣，基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，可以直觀地感受到文件數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，并且可以用可視化的方式，呈現(xiàn)這種關(guān)聯(lián)，從而更直觀、生動(dòng)地感知數(shù)據(jù)的變化和意義。

（五）基于“翻轉(zhuǎn)課堂”的融入模式

“翻轉(zhuǎn)課堂”（Flipped Classroom或Inverted Classroom）是信息化環(huán)境下的一種新的課堂組織模式。是指重新調(diào)整課堂內(nèi)外的時(shí)間，將學(xué)習(xí)的決定權(quán)從教師轉(zhuǎn)移給學(xué)生。在這種教學(xué)模式下，課堂上學(xué)生能夠更專注于主動(dòng)的基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，共同研究解決綜合或?qū)I(yè)的問(wèn)題，從而獲得更深層次的理解。2017年美國(guó)新媒體聯(lián)盟發(fā)布了《高等教育中的數(shù)字素養(yǎng)Ⅱ：新媒體聯(lián)盟地平線項(xiàng)目戰(zhàn)略簡(jiǎn)報(bào)》提出，可以采用翻轉(zhuǎn)課堂、慕課結(jié)合面授的教學(xué)方式，包括師生合作、生生合作等塑造學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)[18]。

警校專業(yè)課程組織過(guò)程中，可以借鑒“翻轉(zhuǎn)課堂”的模式，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，在積極參與中，提升專業(yè)素養(yǎng)。比如《文件檢驗(yàn)》課程組織，在學(xué)生自學(xué)階段，可以將課程內(nèi)容分解成若干知識(shí)點(diǎn)，由學(xué)生在課下獨(dú)立進(jìn)行信息檢索，并且基于微課、慕課等學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行自學(xué)。在課堂交流環(huán)節(jié)，可以組織學(xué)員運(yùn)用數(shù)字化手段，將需要展示的知識(shí)點(diǎn)（如筆跡識(shí)別、言語(yǔ)識(shí)別等）做成直觀的PPT或者錄制成短視頻，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)文件檢驗(yàn)的關(guān)鍵點(diǎn)、基本過(guò)程、檢驗(yàn)結(jié)果等進(jìn)行呈現(xiàn)。在知識(shí)發(fā)布環(huán)節(jié)，可以組織學(xué)員運(yùn)用微信、博客、慕課等平臺(tái)，對(duì)適合公開(kāi)的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行發(fā)布。

四、結(jié)論

警校大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)是專業(yè)素質(zhì)建設(shè)的重要組成部分，對(duì)未來(lái)警官的戰(zhàn)斗力和專業(yè)能力具有關(guān)鍵的作用。將數(shù)字素養(yǎng)融入專業(yè)課程建設(shè)，體現(xiàn)了素養(yǎng)生成的規(guī)律和警務(wù)專門人才培養(yǎng)的規(guī)律。未來(lái)，可以探索面向警校大學(xué)生專業(yè)能力培養(yǎng)全過(guò)程的數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)模式，使數(shù)字素養(yǎng)與專業(yè)能力的培養(yǎng)相得益彰。

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