Python 被譽為全世界高效的編程語言，同時也被稱作“膠水語言”，那它為何能如此受歡迎，下面我們就來說說 Python 入門學(xué)習(xí)的必備 8個知識點，也就是它為何能夠如此受歡迎的原因。

1.Python 適用于哪些應(yīng)用場景？

這個沒有固定答案，很多人都說 Python 不適合開發(fā) GUI 的程序，但 Python 自己的 IDE——IDEL 和第三方的 IDE——Eric 就是 Python 寫的。

目前看到的更多的人是拿來寫 Web，使用如 Django、web.py 框架、Flask 也是。也有一個情況用得比較多，用 Python 當(dāng)膠水，與各種語言結(jié)合，共同完成某軟件功能，注意觀察也許你會發(fā)現(xiàn)在安裝一些軟件的時候會有 Python 的身影。

2.Python 能夠勝任大數(shù)據(jù)嗎？

Python 很適合做大數(shù)據(jù)相關(guān)的分析，內(nèi)置的 C 編譯的模塊能應(yīng)對常見的操作，個別極端的算法建議用 C 重寫相關(guān)模塊。

Python 本身的特點更多的是高效率的開發(fā)和簡單的維護，速度交給 C 去吧，更多的問題其實出自寫代碼的人沒有更好地使用，而不是效率不夠高。比如排序，本來 Python 有非常高效的內(nèi)置 C 編譯的模塊，卻非要自己寫算法，這樣的結(jié)果不慢都是奇怪的。

另外還要看需求是 CPU 密集型，還是 IO 密集型，如果是 CPU 密集型建議這部分操作由 C 實現(xiàn)，IO 密集型的效率不會因為 Python 而有多少改變。Python的效率是高，但框架搭起來也費勁，所以還是結(jié)合著來吧，也因此，Python被稱為膠水語言。

3.Python 是否可以完全代替 Shell？

完全可以，Shell 的功能 Python 均可實現(xiàn)，而且代碼量更少、結(jié)構(gòu)更優(yōu)、可閱讀性更好，而 Python 可實現(xiàn)的功能 Shell 卻不一定能，如運維中會用到的用于網(wǎng)絡(luò)通信的 Socket 模塊、用于 Web 的 Django 框架、用于性能采集的 psutil 模塊等，而且 Shell 對操作系統(tǒng)的命令依賴性較強，Python 可在更大程度上規(guī)避。

4.Python 是否可以訪問常見的數(shù)據(jù)庫？

可以，Python 可以訪問常見的各種數(shù)據(jù)庫，如 Oracle、MySQL、Vertica、 SQLServer 等，加載相應(yīng)的模塊即可，模塊列表如下：

Oracle：cx_Oracle

MySQL：MySQLdb

5.Python 開發(fā)是面向過程、函數(shù)還是對象？

Python 雖然是解釋型語言，但從設(shè)計之初就已經(jīng)是一門面向?qū)ο蟮恼Z言，對于 Python 來說一切皆為對象。正因為如此，在 Python 中創(chuàng)建一個類和對象是很容易的，當(dāng)然如果習(xí)慣面向過程或者函數(shù)的寫法也是可以的，Python 并不做硬性的限制。

6.如何快速掌握 Python？

學(xué)習(xí) Python 其實最重要的是學(xué)習(xí)模塊，而非語法本身，Python 的語法十分簡單，只要大學(xué)學(xué)過 C 或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程，甚至完全沒學(xué)過的人也是可以輕松掌握的。掌握了語法已經(jīng)可以實現(xiàn) Shell 的功能，但要想提高模塊的學(xué)習(xí)必不可少，如運維人員經(jīng)常用的有：

psutil：獲取性能信息

socket：基本網(wǎng)絡(luò)通信

IPy：IP 地址相關(guān)處理

dnsptyhon：域名相關(guān)處理

difflib：文件比較

pexpect：屏幕信息獲取，常用于自動化

paramiko：SSH 客戶端

XlsxWriter：Excel 相關(guān)處理

其他還有很多功能模塊，每天也不斷地有新的模塊、框架、組件產(chǎn)生，如用于與 Java Script 做橋接的 PythonJS，甚至 Python 還可以編寫 Map 和Reduce。

7.Python 可運行在哪些平臺上？跨平臺性如何？

支持常見的主流平臺，如 AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows 等，除Windows 外常見的 Unix、Linux 平臺均帶有原生的 Python，但版本一般較低。

關(guān)于跨平臺和其他跨平臺語言一樣，要注意有些個別模塊是單一平臺特有的，整體的跨平臺性還是很好的，不必為適應(yīng)多平臺寫多套代碼。

但這不是說一點限制都沒有：首先，同一個版本的中間文件.py 和.pyc 以及.pyo 是跨平臺的；其次，PC 與移動終端，如：手機、Pad 不可跨平臺（原因見下一條）；最后，不能跨處理器架構(gòu)，如：Intel 與 ARM、64 位與 32 位。

8.Python 運行速度如何？

通常 Java 的速度比 Python 快些。Python 調(diào)用 C 擴展除外（也可以直接用 CPython）。

對于 Python 速度太慢的批評，Python 語言作者 Guido van Rossum 說：如果你開發(fā)的系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了性能瓶頸，通常最有效率的做法是找到出問題的代碼塊，用速度較快的語言如 C 或 C++寫一些代碼替換該功能或該模塊，而不是用 C 或 C++重寫整個系統(tǒng)，因為對大部分代碼而言，語言的速度是無關(guān)緊要的。

學(xué)習(xí) Python 更是一個發(fā)展自己的好機會，畢竟人工智能時代已經(jīng)到來，Python 作為人工智能時代的主力軍是非常有前景的。