卓德雄，曾獻君

(福建工程學(xué)院建筑與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，福州 350118)

0 引言

福建省是我國東南沿海的農(nóng)業(yè)大省，雖然該省以其優(yōu)越的地理位置和環(huán)境獲得很好的發(fā)展機遇，但是該省卻面臨人均耕地銳減、勞動生產(chǎn)率低、農(nóng)民收入少、農(nóng)村環(huán)境惡劣等問題。2016年福建省人均耕地僅有0.035hm2，僅占全國人均耕地面積的34.18%； 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率低，農(nóng)民人均可支配收入為1.499 9萬元，占福建省城鎮(zhèn)居民可支配收入41.64%，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入差距較大； 農(nóng)村交通、醫(yī)療及衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施依然落后。

近20多年來，由于針對突出的“三農(nóng)”問題進行了一系列改革，福建省城鎮(zhèn)化水平跨過低起點，邁入了快速發(fā)展階段。福建省城鎮(zhèn)化最為突出的特點有幾點：一是城鎮(zhèn)經(jīng)濟高速發(fā)展，提供大量勞動崗位，從而吸引大量農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力。福建省1978年的城鎮(zhèn)化率僅13.7%，到2016年增加到63.6%，年均提高1.35個百分點。而此時的城鎮(zhèn)居住人口增加了3 538萬人。二是中大型城鎮(zhèn)規(guī)模不斷增加，小城鎮(zhèn)數(shù)量猛增。以福州、泉州以及廈門等為中心的大城鎮(zhèn)規(guī)模迅速擴大，全省建制鎮(zhèn)數(shù)量明顯增加，改革開放時期僅62個建制鎮(zhèn)，到2016年增加到612個。三是基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，城市管理水平日益提高。各個城鎮(zhèn)基本形成完善的水、電、氣、路以及通信等系統(tǒng)保障設(shè)施。另外，以教育、醫(yī)療為重點的社會保障服務(wù)水平有很大的提高?？偠灾?，突出的“三農(nóng)”問題隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展得到一定的緩解。然而，隨著福建省城鎮(zhèn)化的不斷推進，深層次的矛盾和問題也不斷出現(xiàn)，提高城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量成為以后的發(fā)展目標(biāo)。將“城鎮(zhèn)化質(zhì)量明顯提高”作為全面建成小康社會的發(fā)展目標(biāo)是未來福建省城鎮(zhèn)化發(fā)展努力的方向，也是黨在十八大報告明確提出的要求。這一上升為國家層面的重大發(fā)展戰(zhàn)略要求各省在城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中必須放棄傳統(tǒng)粗放的模式，從以前高投入、高耗能、高污染轉(zhuǎn)向集約、低碳、高效的發(fā)展道路。在新時期，要堅持以人為本、全面發(fā)展的科學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略，在四化同步、五位一體的發(fā)展戰(zhàn)略下，走環(huán)境保護、生態(tài)文明發(fā)可持續(xù)發(fā)展之路，從而促進經(jīng)濟的和諧發(fā)展。因此，如何在內(nèi)涵不斷豐富的前提下提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平，成為福建省必須面對的問題。在新的形勢下，構(gòu)建福建省新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價體系顯得尤為必要。

1 文獻綜述

關(guān)于城鎮(zhèn)化內(nèi)涵的界定，不少學(xué)者從不同角度給出的界定和闡釋。Pressat和Wilson[1]關(guān)于城鎮(zhèn)化的定義是從人口的角度提出的，認(rèn)為居住在城市地區(qū)的人口總數(shù)比重的上升就是城鎮(zhèn)化，其中人口的流動總量是區(qū)別城市人口和農(nóng)村人口最好的指標(biāo)。相比國內(nèi)較為豐富的研究成果，國外對于城鎮(zhèn)化質(zhì)量的研究涉及較少。針對城鎮(zhèn)化內(nèi)涵的發(fā)展、城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)的構(gòu)建，許多學(xué)者都進行了不同程度的研究。從研究角度來看，宏觀的國家層面、省際層面，微觀的地級市層面、特定城市層面均有涉及； 從研究方法來看，以主成分分析法為核心延展了5種較為常用的分析方法：因子分析法、熵值法、聚類分析法、主觀賦權(quán)法以及層次分析法。研究側(cè)重點和學(xué)科背景的差異導(dǎo)致關(guān)于城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的研究方法、指標(biāo)選取有所不同，研究結(jié)果也不盡相同。Moreno和Warah[2]在研究美國城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量問題時，針對美國城鎮(zhèn)化過快發(fā)展忽視其發(fā)展質(zhì)量提出意見。認(rèn)為“城市化的發(fā)展不應(yīng)僅看速度，應(yīng)該配合城市的呼吸有規(guī)律的改變，因為這關(guān)系到今后城市生活的實際質(zhì)量。”Gujarati[3]關(guān)于城鎮(zhèn)化發(fā)展意見更為明確，認(rèn)為理想的城鎮(zhèn)化不僅是表面上物質(zhì)的城鎮(zhèn)化，也要實現(xiàn)精神上的城鎮(zhèn)化，這樣才能實現(xiàn)城鎮(zhèn)化真正的發(fā)展。

我國學(xué)者對于新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵的研究起步較晚，在研究中，一般都是在國外學(xué)者對于城鎮(zhèn)化內(nèi)涵界定的基礎(chǔ)上，發(fā)展具有中國特色的城鎮(zhèn)化內(nèi)涵。如我國學(xué)者呂文靜[4]認(rèn)為將固守傳統(tǒng)、經(jīng)濟發(fā)展落后的鄉(xiāng)村社會演變成現(xiàn)代文明、經(jīng)濟快速發(fā)展的城市社會，這就是新型城鎮(zhèn)化的主要功能之一。新型城鎮(zhèn)化時一個自然歷史發(fā)展進步的過程也是經(jīng)濟發(fā)展的過程。在弄清楚城鎮(zhèn)化內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，近些年來，越來越多的學(xué)者專注于城鎮(zhèn)化質(zhì)量的研究，研究文獻豐富。楊甜[5]在城鎮(zhèn)化指標(biāo)研究方面提出了自己的見解，認(rèn)為城鎮(zhèn)人口、經(jīng)濟發(fā)展、社會狀況以及生態(tài)環(huán)境等各方面都需要在選取的城鎮(zhèn)化評價指標(biāo)體系中體現(xiàn)出來。各指標(biāo)要條理明確、范圍寬廣，并且需要找一個關(guān)聯(lián)密切的平衡位置，以平衡各要素。張景華[6]在城鎮(zhèn)化與稅收政策的研究中，認(rèn)為一味追求新型城鎮(zhèn)化進程的高速和高效，必然會導(dǎo)致許多“城市病”浮現(xiàn)，不利于城鎮(zhèn)化整體的發(fā)展和質(zhì)量水平的提高。城鎮(zhèn)化發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變是實現(xiàn)城鎮(zhèn)化穩(wěn)步健康發(fā)展的前提。各省市只有實現(xiàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展思想上的轉(zhuǎn)變，才能追求城鎮(zhèn)化發(fā)展的高品質(zhì)。單卓然和黃亞平[7]研究了傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化模式，研究結(jié)果表明以往粗放型的推動建設(shè)方式已不能適應(yīng)當(dāng)前新型城鎮(zhèn)化發(fā)展要求。過分追求城鎮(zhèn)化規(guī)模擴大、發(fā)展速度加快勢必會對能源資源造成極大消耗和浪費，也不利于環(huán)境保護和生態(tài)文明。李哲[8]在研究中對河南省新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展質(zhì)量進行測度研究，應(yīng)用了30個測度指標(biāo)，建立城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的指標(biāo)體系，對山東省城鎮(zhèn)化水平做了全面的研究分析。續(xù)亞萍和俞會新[9]通過主成分分析法，對全國32個省市城鎮(zhèn)化質(zhì)量進行評價，發(fā)現(xiàn)我國東西城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平差異較大，城鎮(zhèn)化質(zhì)量低于城鎮(zhèn)化速度。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對城鎮(zhèn)化研究成果頗多，涉及的問題很廣，特別是國內(nèi)學(xué)者關(guān)于傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化發(fā)展弊端進行的相關(guān)研究，為我國城鎮(zhèn)化健康發(fā)展奠定理論基礎(chǔ)。但國內(nèi)學(xué)者對于城鎮(zhèn)化的研究大多是宏觀層面，微觀層面較少。迄今為止，也沒有相關(guān)文獻針對福建省城鎮(zhèn)化質(zhì)量研究。該文以前人的研究為基礎(chǔ)，采用了基于Topsis法改進的因子分析模型對2006～2016年福建省城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平進行測度。通過測度2006～2016年福建省城鎮(zhèn)化水平，明確福建省城鎮(zhèn)化發(fā)展優(yōu)缺點。為地方政府構(gòu)建和完善城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃提供參考，從而不斷優(yōu)化福建省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。

2 新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

評價指標(biāo)的選取對于研究城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的可靠性具有很大決定作用，也是評價指標(biāo)體系構(gòu)建是否科學(xué)的關(guān)鍵之處。根據(jù)新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵和特征，通過具體的評價指標(biāo)對城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平進行量化分析，所選取的指標(biāo)原則上應(yīng)該具有科學(xué)性、全面性和可操作性，并反映出經(jīng)濟結(jié)構(gòu)城鎮(zhèn)化水平、基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化水平和人的城鎮(zhèn)化水平。

根據(jù)福建省具體情況，結(jié)合已有研究文獻的指標(biāo)劃分，該文從6個方面構(gòu)建評價體系，分別是經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、生活城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、文化教育城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)一體化。由此將指標(biāo)體系分為3個層次：目標(biāo)層、項目層、指標(biāo)層。其中目標(biāo)層是對整個指標(biāo)體系的說明，也是該文最終要達到的評價目的； 項目層將目標(biāo)層進行細分，囊括城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價的各個方面，使指標(biāo)體系更有層次，也更加合理，以便后續(xù)進行觀察和分析； 指標(biāo)層是指標(biāo)評價的具體化，該文綜合分析選取24個評價指標(biāo)，其中經(jīng)濟城鎮(zhèn)化包含6個指標(biāo)，生活城鎮(zhèn)化包含3個指標(biāo)，基礎(chǔ)城鎮(zhèn)化包含7個指標(biāo)，人口城鎮(zhèn)化包含3個指標(biāo)，文化教育城鎮(zhèn)化包含3個指標(biāo)，城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)一體化包含2個指標(biāo)，具體評價體系見表1。

表1 我國新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價體系

目標(biāo)層項目層指標(biāo)層城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平評價體系經(jīng)濟城鎮(zhèn)化人均GDP(X1)第二產(chǎn)業(yè)比重(X2)第三產(chǎn)業(yè)比重(X3)第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資占比(X4)第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資占比(X5)社會消費品零售總額占比(X6)生活城鎮(zhèn)化城鎮(zhèn)居民人均住房面積(X7)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X8)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)(X9)基礎(chǔ)城鎮(zhèn)化用水普及率(X10)燃氣普及率(X11)醫(yī)院擁有數(shù)(X12)城市道路面積(X13)建成區(qū)綠化覆蓋率(X14)人均公共綠地面積(X15)生活垃圾處理量(X16)人口城鎮(zhèn)化城鎮(zhèn)人口占比(X17)人口自然增長率(X18)城鎮(zhèn)從業(yè)人員占比(X19)文化教育城鎮(zhèn)化公共圖書館藏書量(X20)教育支出占公共財政支出的比重(X21)普通高等學(xué)習(xí)在校學(xué)生數(shù)(X22)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)一體化農(nóng)民人均純收入與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入之比(X23)農(nóng)民與城鎮(zhèn)居民人均消費之比(X24) 注：2006～2015年均來自福建省統(tǒng)計年鑒，2016年來自福建省及各市統(tǒng)計公報計算整理

目前用于城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的測度方法有很多種，比如層次分析法、因子分析法、熵值法等，其中因子分析法應(yīng)用較廣。因子分析法的原理是降維，即將指標(biāo)進行一定的線性組合，減少指標(biāo)數(shù)量，用不會存在的多重共線指標(biāo)解釋原始指標(biāo)變量的絕大多數(shù)信息，最大限度保證信息的完整性，使信息缺失最少。

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

為了研究福建省新型城鎮(zhèn)化的質(zhì)量水平，該文選取福建省9個地級市作為代表性研究對象，分別是福州市、廈門市、泉州市、龍巖市、南平市、寧德市、莆田市、三明市和漳州市，研究時間為2006～2016年。該文數(shù)據(jù)均來自《福建省統(tǒng)計年鑒》和各地級市統(tǒng)計年報。

對評價指標(biāo)進行處理。評價指標(biāo)分為正負向和適度指標(biāo)。正向指標(biāo)與城鎮(zhèn)化程度成正向關(guān)系，因此可直接采用； 負向指標(biāo)與城鎮(zhèn)化成負向關(guān)系，因此在研究時需進行正向化處理； 適度指標(biāo)是根據(jù)國際經(jīng)驗或者國家相關(guān)規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)值進行選擇，也需進行正向化處理。在選擇的所有指標(biāo)中，逆向指標(biāo)包括城市居民恩格爾系數(shù)，用1減去城市居民恩格爾系數(shù)轉(zhuǎn)化成城鎮(zhèn)居民非食品支出所占比重，作為衡量指標(biāo)進入模型。適度指標(biāo)包括人均城市道路面積和人均公共綠地面積。人均城市道路面積按照國家城市人均道路大于9m2的標(biāo)準(zhǔn)，各省市在4.08～24.7m2之間，所以用實際指標(biāo)值減去國家標(biāo)準(zhǔn)值作正向化處理。人均公共綠地面積按照生態(tài)城市人均公園綠地面積11m2的標(biāo)準(zhǔn)，各省市在7.08～18.13m2之間，大部分省市距離國際標(biāo)準(zhǔn)還相差很遠，所以直接用實際指標(biāo)值減去國家標(biāo)準(zhǔn)值進行正向化處理。除了這3個指標(biāo)外，其余指標(biāo)都為正向指標(biāo)，無須再做處理。

3 基于Topsis法改進的因子分析

3.1 Topsis法改進的因子分析模型

因子分析是主成分分析的發(fā)展和延展。利用少數(shù)幾個主要因子解釋具有相互關(guān)聯(lián)的、復(fù)雜的關(guān)系變量。由于因子分析方法不能用來分析橫截面數(shù)據(jù)，而城鎮(zhèn)化是一個動態(tài)變化過程，為此該文借鑒羅國旺等[10]的做法，采用2006～2016年的面板數(shù)據(jù)，采用Topsis法改進的因子分析模型進行分析。

(1)建立指標(biāo)體系，設(shè)研究的對象集為Sti(i=1， 2，…，n)，指標(biāo)集Vti(j=1， 2，…，m)，t∈[t1，t2]，n為研究評價對象的個數(shù)，若評價區(qū)間為l年，則t2-t1+1=l；

(2)對Sti進行橫截面數(shù)據(jù)的因子分析，篩選出Sti的Ft，k因子(k≤m)分析得到因子綜合得分yt1，yt2，…,ytm，其中，t表示時間點； 并構(gòu)建矩陣(Yti)n×l；

(3)利用Topsis法對篩選出來的Sti(i=1， 2，…，n)的因子綜合得分yti進行得分評價，具體過程：

①把各個年份的最終得分作為衡量某市經(jīng)濟發(fā)展水平的一個評價指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建另一個新的指標(biāo)體系，即有l(wèi)個數(shù)據(jù)指標(biāo)，n個目標(biāo)，yti個數(shù)據(jù)。

②其他l個指標(biāo)也進行同樣的處理過程：

(1)

③最優(yōu)、最劣向量構(gòu)成，利用處理后的數(shù)據(jù)得到矩陣中各列的最大、最小值，代表了最優(yōu)、最劣向量，并記為式(2)和式(3)。

最優(yōu)向量：Z+=(Zmax， 1，Zmax， 2，…，Zmax，t)

(2)

最劣向量：Z-=(Zmin， 1，Zmin， 2，…，Zmin，t)

(3)

④第i個評價對象與最優(yōu)、最劣方案的接近程度分別為：

(4)

(5)

⑤第i個評價目標(biāo)與最優(yōu)因子方案的近似度為：

(6)

式(6)中，Ci越大，說明第i區(qū)2006～2016年經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r是越好，反之，則越差。

3.2 截面數(shù)據(jù)因子分析綜合得分

對2006～2016年各個年份的指標(biāo)數(shù)據(jù)各自進行因子分析處理，并利用Stata軟件得出主成分的總方差貢獻和因子得分情況，見表2、3。采用Kaiser準(zhǔn)則進行主成分提取，根據(jù)特征值大于1的原則，每年提取了5個主成分，其運行結(jié)果如表2。

表2 5個主成分的特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率

年份主成分初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入特征值貢獻率(%)累計(%)特征值貢獻率(%)累計(%)特征值貢獻率(%)累計(%)2016110 96147 52447 52410 96147 52447 5246 34831 73431 73423 21515 23962 7633 21515 23962 7634 10920 54952 28132 96613 25176 0142 96613 25176 0143 11115 55367 83442 5119 25485 2682 5119 25485 2682 46113 20881 04151 5235 21990 4871 5235 21990 4871 1525 21486 2552015110 41145 05145 05110 41145 05145 0516 70533 52233 52222 53512 66747 7182 53512 66747 7184 02120 09953 62132 00410 01867 7362 00410 01867 7363 21716 08169 70241 2667 30175 0371 2667 30175 0372 20811 04380 74551 0216 23181 2681 0216 23181 2681 1215 25786 0022014110 23044 18144 18110 23044 18144 1816 50533 27233 27222 74413 75257 9332 74413 75257 9335 02121 08954 36131 9549 35667 2891 9549 35667 2893 81717 08371 44441 5206 00173 2901 5206 00173 2902 12813 04184 48551 2125 25378 5431 2125 25378 5431 5216 2590 735 注：由于版面限制，僅展示部分年份計算結(jié)果

從表2可以看出， 2016年第一主成分方差貢獻率達47.524%，且5個主成分累計方差貢獻率達90.487%，超過90%，已經(jīng)包含大部分信息，具有很高的代表性。

接著計算每一年5個主成分的荷載矩陣。主成分荷載矩陣一方面能夠表示第i個變量Xi與第j個主成分Fj的實際相關(guān)性； 另一方面也能夠反映Xi在Fj的相對重要性。因子分析中標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值λi的平方根乘以特征值所對應(yīng)的特征向量Ui，得到因子分析中主成分載荷矩陣的每一列數(shù)值。計算式子為：

(7)

從表3顯示了2015年和2016年各主成分在各變量上的載荷，以此得出各主成分的表達式，以2016年為例，其表達式：

F2016， 1=0.925X1+0.778X2+0.777X3+0.927X4+0.493X5+…+0.755X24

F2016， 2=-0.016X1+0.118X2-0.118X3-0.149X4+0.109X5+…-0.031X24

F2016， 3=-0.012X1+0.070X2+0.071X3-0.255X4-0.202X5+…+0.379X24

F2016， 4=0.247X1+0.279X2+0.289X3+0.067X4-0.524X5+…+0.076X24

F2016， 5=-0.215X1+0.161X2+0.014X3+0.101X4+0.301X5+…+0.132X24

2016年橫截面數(shù)據(jù)因子分析所得綜合得分函數(shù)為：

i=1， 2，…9

(8)

同理,2006～2015年通過橫截面數(shù)據(jù)成分分析可得其綜合得分函數(shù)。

利用橫截面數(shù)據(jù)成分分析綜合得分函數(shù)式(8),采用Matlab軟件計算得到福建省9個地級市2006～2016年綜合得分。

表3 主成分載荷矩陣

時間指標(biāo)2016年2015年成分1成分2成分3成分4成分5成分1成分2成分3成分4成分5X10 925-0 016-0 0120 247-0 2150 7200 611-0 0210 238-0 224X20 7780 1180 0700 2790 1610 5810 0680 0610 270 152X30 777-0 1180 0710 2890 0140 8160 4810 0620 280 005X40 927-0 149-0 2550 0670 1010 8790 419-0 2640 0580 092X50 4930 109-0 202-0 5240 3010 3780 11-0 211-0 5330 292X60 946-0 142-0 174-0 0960 1770 8900 248-0 183-0 1050 168X70 687-0 0590 157-0 4680 0750 405-0 2170 148-0 4770 066X80 8910 169-0 2660 1650 0210 7030 229-0 2750 1560 012X90 379-0 3560 4390 2780 6310 4380 0120 430 2690 622X100 6500 3850 181-0 103-0 3590 5130 1920 172-0 112-0 368X110 6650 4050 278-0 073-0 2270 7090 1700 269-0 082-0 236X120 796-0 2230 126-0 2470 2910 7080 1560 117-0 2560 282X13-0 0750 5230 6360 217-0 0250 3150 0300 6270 208-0 034X140 4150 7230 014-0 1120 295-0 0140 6110 005-0 1210 286X150 0110 5180 3310 2760 1530 1740 6480 3220 2670 144X160 3030 613-0 193-0 0560 1110 2590 108-0 202-0 0650 102X17-0 2150 523-0 5370 488-0 048-0 3540 321-0 5460 479-0 057X180 9480 028-0 0260 1380 0010 7750 16-0 0350 129-0 008X190 2160 542-0 2350 452-0 3250 3280 019-0 2440 443-0 334X200 667-0 203-0 4950 278-0 2180 6020 533-0 5040 269-0 227X21-0 0410 5040 178-0 338-0 4710 094-0 2120 169-0 347-0 48X220 798-0 1090 027-0 1980 1790 4630 4950 018-0 2070 17X230 6870 0110 2010 122-0 2990 692-0 1180 1920 113-0 308X240 755-0 0310 3790 0760 1320 7950 0020 3700 0670 123 注：由于版面限制，僅展示部分年份計算結(jié)果

表4 2006～2016年福建省各市綜合得分

表5 福建省9市城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平得分及排名情況

根據(jù)表4對2006～2016年福建省各市綜合得分進行分析，發(fā)現(xiàn)各市在不同年份的得分和排名有很大差異。由于每年的橫截面數(shù)據(jù)因子分析是相互獨立的，所以簡單的求和計算每年的綜合得分，并對其進行評價分析是不能體現(xiàn)研究價值的。為了達到研究的真正目的，參考許多學(xué)者的研究方法，對福建省9個地級市的2006～2016年得分情況進行評價，該文采用Topsis改進的因子分析模型，其能分析面板數(shù)據(jù)，克服因子分析只能分析截面數(shù)據(jù)的缺點。通過Topsis改進的因子分析模型，利用Matlab計算最終得分及排名，見表5。圖1顯示了2006年和2016年福建省各地級市城鎮(zhèn)化率情況。可以看到福建省全省城鎮(zhèn)化率都呈現(xiàn)快速增長趨勢。總體上， 2006～2016年福建省全省城鎮(zhèn)化率增長幅度達13.6個百分點； 各地級市增長最快漳州市，增長了16.10個百分點，增長幅度最小的為廈門，增長了3.60個百分點。

圖1 2006年與2016年福建省各市城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)來源于福建省各市統(tǒng)計公報及統(tǒng)計年鑒

3.3 研究結(jié)果分析

利用基于Topsis改進的因子分析模型得到的結(jié)果表明：福建省9個地級市城鎮(zhèn)化差異十分顯著，發(fā)展不平衡，可能存在虛高的情況。9個地級市中，最高得分為泉州市0.206，最低為南平市，為0.050，兩市得分相差4倍多。全省城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高的前3個市為泉州市、福州市和廈門市； 城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平得分較低的3個市為莆田市、寧德市和南平市，兩極分化嚴(yán)重。另外，全省城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平評價得分為0.127，有4個市高于全省平均水平，還有5個市是處于較低水平的，說明福建省的城鎮(zhèn)化水平可能存在虛高的情況。

整體上，代表城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展水平的第一主成分對于城鎮(zhèn)化的作用越來越明顯。根據(jù)荷載矩陣數(shù)據(jù)顯示第一主成分相關(guān)系數(shù)指標(biāo)有增大的趨勢。以人均GDP為例， 2006年荷載矩陣系數(shù)為0.523，到2016年為0.925。其他指標(biāo)項也基本呈正向增長趨勢。經(jīng)濟發(fā)展是一個城市綜合實力的基礎(chǔ)，福建省城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的提高與均衡發(fā)展需要經(jīng)濟發(fā)展助力，福建省各地級市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提高應(yīng)是未來發(fā)展的重要方向。

福建省城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈現(xiàn)“一極”化趨勢。泉州市城鎮(zhèn)化質(zhì)量得分為0.206，比第2名高0.043，得分遠高于其他城市。泉州市以其優(yōu)越的地理位置，在城鎮(zhèn)化過程中質(zhì)量水平居福建省第1，并且與第2名有較大的差距。優(yōu)勢城市沒有帶動城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平較為落后城市的發(fā)展。一方面，生產(chǎn)要素和資源配置集中于重點大城市，造成特大城市、大城市的出現(xiàn)； 另一方面，大城市對于小城市的輻射作用遠遠小于應(yīng)有水平，即帶動作用微弱，造成城市間經(jīng)濟各方面發(fā)展的差異與不平衡。而且數(shù)據(jù)顯示福建省全省城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平明顯低于全國水平，整體城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平較低。新型城鎮(zhèn)化建設(shè)質(zhì)量與城鎮(zhèn)化發(fā)展速度嚴(yán)重脫節(jié)。福建省此前的城鎮(zhèn)化發(fā)展過度追求速度，從而忽視了發(fā)展質(zhì)量，造成福建省城鎮(zhèn)化水平發(fā)展較低并為其后期發(fā)展帶來嚴(yán)重的發(fā)展弊端。結(jié)合圖1福建省全省及各地級市2006年、2016年城鎮(zhèn)化率分析，發(fā)現(xiàn)福建省9市的城鎮(zhèn)化速度與城鎮(zhèn)化質(zhì)量存在很大脫節(jié)。盡管從城鎮(zhèn)化率角度來衡量福建省各市城鎮(zhèn)化速度較快且城市間差異不是特別大，各市城鎮(zhèn)化水平基本都在50%以上， 2006～2016年各市的城鎮(zhèn)化水平增長幅度都基本在5%～10%之間。以寧德市和南平市為例，其城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平得分僅為0.082和0.050，城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平低，但其城鎮(zhèn)化率到2016年都大于50%，表現(xiàn)出來高城鎮(zhèn)化率、低城鎮(zhèn)化質(zhì)量的現(xiàn)象。我國新型城鎮(zhèn)化道路要求全方位、多指標(biāo)整合評價，確定其發(fā)展?fàn)顩r和存在的問題。各市在經(jīng)濟、社會、居民生活、生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等方面存在的巨大差距，需要因地制宜制定發(fā)展戰(zhàn)略。福建省新型城鎮(zhèn)化基礎(chǔ)設(shè)施的建立有待提高，城市服務(wù)質(zhì)量水平也有進步空間，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)質(zhì)量與城鎮(zhèn)化發(fā)展速度嚴(yán)重脫節(jié)，城鎮(zhèn)居民的生活水平和生活質(zhì)量遠沒有達到要求，這些都是未來需要克服的問題與阻礙。

4 結(jié)論及政策建議

該文以2006～2016年福建省9個地級市為研究對象，采用Topsis法改進的因子分析模型，從目標(biāo)層、系統(tǒng)層和指標(biāo)層等3個層次共24個評價指標(biāo)建立福建省城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平測評體系，對其城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平進行科學(xué)系統(tǒng)全面的測度。該文研究結(jié)果表明：福建省城鎮(zhèn)化發(fā)展不平衡，城鎮(zhèn)化質(zhì)量地區(qū)間差異較大，全省城鎮(zhèn)化水平出現(xiàn)“虛高”現(xiàn)象； 整體城鎮(zhèn)化質(zhì)量較低，重點城市帶動不足； 求“量”不求“質(zhì)”，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)質(zhì)量與城鎮(zhèn)化發(fā)展速度嚴(yán)重脫節(jié)。

基于對福建省各市城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的研究分析結(jié)果，對其提出3點對策建議。

(1)加強區(qū)域聯(lián)系，發(fā)揮重點城市帶動作用，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，市場共享，縮小差距。首先，福建省作為農(nóng)業(yè)大省，要更進一步增強包括省會城市在內(nèi)的重點經(jīng)濟帶動功能和輻射發(fā)散作用，推進大城市與其他發(fā)展中城市的經(jīng)濟聯(lián)動發(fā)展，基本構(gòu)建經(jīng)濟相互帶動、產(chǎn)業(yè)緊密關(guān)聯(lián)、相互協(xié)調(diào)促進的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展體系，充分調(diào)動經(jīng)濟核心城市的帶動和輻射作用。由第一類城市帶動引導(dǎo)第二類城市，再由第二類城市扶持幫助和促進其他發(fā)展區(qū)域進步，相互影響、共同發(fā)展。其次，應(yīng)發(fā)展新的城鎮(zhèn)經(jīng)濟增長極，提升農(nóng)業(yè)大省整體的城鎮(zhèn)化水平，擴大城鎮(zhèn)化影響范圍，形成優(yōu)勢帶動的經(jīng)濟增長重點城市，使各種資源能源、生產(chǎn)要素都在各市之間的相互流動，形成域間有效傳遞，提高自由配置效率。最后，加強緊密聯(lián)系度，凸顯區(qū)域優(yōu)勢。各市間強化彼此的聯(lián)系互動，以共同進步與發(fā)展。只有整體聯(lián)系緊密，區(qū)域優(yōu)勢才會凸顯，才能實現(xiàn)全面的城鎮(zhèn)化發(fā)展與進步。

(2)轉(zhuǎn)變城鎮(zhèn)化發(fā)展理念，由重視發(fā)展速度轉(zhuǎn)向重視發(fā)展質(zhì)量。促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展，強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，走資源集約利用路線。不斷培育新的發(fā)展極出現(xiàn)，發(fā)揮大城市輻射帶動作用，實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化的可持續(xù)發(fā)展。城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中走資源節(jié)約型、生態(tài)環(huán)境保護型發(fā)展道路是以后城鎮(zhèn)化發(fā)展的目標(biāo)。更加重視城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量，實現(xiàn)城鎮(zhèn)發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展速度并重，提升城市管理服務(wù)功能打造城鄉(xiāng)一體化綜合發(fā)展，實現(xiàn)由外延式到內(nèi)涵式發(fā)展的轉(zhuǎn)變。各省市要從各自區(qū)域功能定位出發(fā)，尋找新的經(jīng)濟發(fā)展增長點，形成布局合理高效的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中心。各區(qū)域要立足當(dāng)?shù)匕l(fā)展優(yōu)勢，制定吸引人才的政策，對于產(chǎn)業(yè)升級和產(chǎn)城融合發(fā)展具有重要意義?；A(chǔ)設(shè)施的完善、城市管理服務(wù)水平的提高、環(huán)境承載能力的增強對提高城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量水平作用不可忽視。破除體制機制瓶頸給城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來的影響，推動農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，在實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要作用，也是實現(xiàn)城鎮(zhèn)化深入發(fā)展至關(guān)重要的問題。

(3)提高居民生活水平是提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的關(guān)鍵。一個城市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量水平的高低，具體表現(xiàn)為城市經(jīng)濟、人口、環(huán)境等發(fā)展?fàn)顩r，關(guān)鍵在于該城市居民生活水平狀況。城鎮(zhèn)居民的城市生活水平的改善對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量的提升有很大作用。每一個城市居民都能夠享受到城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來的生活實惠才是城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平的切實提高。政府除了加強經(jīng)濟建設(shè)之外，還應(yīng)該進一步加大城鎮(zhèn)化建設(shè)的財政投入，加強對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投入，以便為居民創(chuàng)造更加便捷的城市生活環(huán)境，滿足居民對生活水平質(zhì)量提高的要求。加大對城市污染、交通擁堵問題的治理，擴大城市綠化面積，高度重視城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題，真正將“城市病”治理落到實處。另外，要滿足居民對精神層面的要求以提高整體的城鎮(zhèn)化質(zhì)量水平，加大對教育的投入，設(shè)立圖書館、文化交流中心等文娛中心，使其城鎮(zhèn)化質(zhì)量得以全面改善。

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