晏暢

摘 要：CFD（計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)）中的數(shù)值運(yùn)算結(jié)果可視化后處理是數(shù)值模擬的重要組成之一。MATLAB是一種用途較為廣泛的開發(fā)工具，其圖形功能十分強(qiáng)大，做到運(yùn)算結(jié)果可視化十分方便。本文闡述了用MATLAB訪問數(shù)據(jù)庫的方式及流場繪制方式，利用MATLAB開發(fā)出了基于CFD數(shù)據(jù)庫的流場可視化程序，并且使用開發(fā)的流場可視化程序依據(jù)后臺(tái)階流動(dòng)的數(shù)值運(yùn)算結(jié)果繪制了后臺(tái)階流動(dòng)的流場，繪圖實(shí)例能較為準(zhǔn)確地反映流場局部的細(xì)節(jié)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫;流場;可視化;計(jì)算流體力學(xué);MATLAB

中圖分類號(hào)：TP391;TK32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2019）02-0017-03

Realization of Flow Visualization Based on MATLAB and CFD Database

Abstract： Visualization post-processing of numerical operation results in CFD （Computational Fluid Dynamics） is one of the important components of numerical simulation. MATLAB is a widely used development tool. Its graphics function is very powerful and visualization of operation results is very convenient. In this paper， the way of accessing database by MATLAB and drawing flow field were described. A flow visualization program based on CFD database was developed by using MATLAB. The flow field of back-step flow was plotted by using the developed flow visualization program according to the numerical calculation results of back-step flow. The drawing example can reflect the local details of the flow field more accurately.

Keywords： database;flow field;visualization;computational fluid dynamics;MATLAB

隨著計(jì)算流體力學(xué)的高速發(fā)展，現(xiàn)在已可以使用高檔微機(jī)來對(duì)大型動(dòng)力設(shè)備采取數(shù)值運(yùn)算。依據(jù)數(shù)值運(yùn)算的結(jié)果實(shí)行大型動(dòng)力設(shè)備中的流場可視化是作為改良動(dòng)力設(shè)備構(gòu)造和提升動(dòng)力設(shè)備性能的關(guān)鍵方法。流場可視化對(duì)理解復(fù)雜的流體機(jī)制具有重要作用。流場可視化涉及計(jì)算機(jī)圖形處理、計(jì)算機(jī)圖像處理學(xué)、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等知識(shí)，實(shí)現(xiàn)起來比較困難。市場上能購買到的實(shí)現(xiàn)流場可視化的相關(guān)產(chǎn)品，不但針對(duì)CFD（計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)）開發(fā)得很少，并且價(jià)格比較貴，所以，自主開發(fā)是當(dāng)前情況下值得考慮的方法。其最大的困難就是短期內(nèi)不易掌握相關(guān)領(lǐng)域和學(xué)科的技術(shù)與知識(shí)，所以，為了實(shí)現(xiàn)自主開發(fā)這個(gè)目標(biāo)，選用合適的開發(fā)工具將起到關(guān)鍵作用[1]。

1 流場相關(guān)數(shù)據(jù)庫

為了模擬突擴(kuò)通道的輪廓，要為流場限定邊界。系統(tǒng)在進(jìn)行流線圖繪制時(shí)，要用一系列坐標(biāo)點(diǎn)限定流線的邊界，這些坐標(biāo)點(diǎn)的坐標(biāo)即為邊界數(shù)據(jù)，保存在名為“boundary.mdb”的Access數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)庫中的字段“x”對(duì)應(yīng)主界面坐標(biāo)系的橫坐標(biāo)，字段“y”對(duì)應(yīng)主界面坐標(biāo)系的縱坐標(biāo)，通過函數(shù)繪制的流線從起始點(diǎn)到中間部分再到結(jié)束點(diǎn)都應(yīng)位于邊界范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)表如表1。

要使用本系統(tǒng)繪制流線，需要提供所繪制的流線所處流場中各點(diǎn)的位置坐標(biāo)及每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的橫向速度矢量和縱向速度矢量，這些數(shù)據(jù)保存在名為“flow field.mdb”的Access數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)庫中的字段“x”對(duì)應(yīng)主界面坐標(biāo)系的橫坐標(biāo)，字段“y”對(duì)應(yīng)主界面坐標(biāo)系的縱坐標(biāo)，字段“u”對(duì)應(yīng)相應(yīng)坐標(biāo)點(diǎn)的橫向速度矢量，字段“v”對(duì)應(yīng)相應(yīng)坐標(biāo)點(diǎn)的縱向速度矢量[2]，其數(shù)據(jù)表如表2。

2 基于MATLAB的數(shù)據(jù)庫連接與訪問

本文使用ODBC機(jī)制訪問數(shù)據(jù)庫。ODBC（開放式數(shù)據(jù)庫的連接）是一種底層訪問技術(shù)，應(yīng)用程序通過ODBC的API（應(yīng)用程序的接口）從底層連接和訪問數(shù)據(jù)庫。

2.1 數(shù)據(jù)源的配置

在使用ODBC機(jī)制訪問數(shù)據(jù)庫之前，應(yīng)首先配置ODBC源。數(shù)據(jù)源配置的基本步驟如下。

①通過Windows中的控制面板進(jìn)入“管理工具”，選擇管理工具中的“數(shù)據(jù)源（ODBC）”雙擊，進(jìn)入“ODBC數(shù)據(jù)源管理器”，或者在運(yùn)行中鍵入odbc32.exe命令直接啟動(dòng)ODBC數(shù)據(jù)源管理器。ODBC數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)了與指定的數(shù)據(jù)提供程序連接的信息。

②在“用戶DNS”面板中列出系統(tǒng)中MS Access Database、Excel、 Files、DBASE Files等用戶數(shù)據(jù)源。

③點(diǎn)擊“添加”按鈕，創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)源，并為數(shù)據(jù)源選擇相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)程序，本例中選擇Driver Do Microsoft Acess（*.Mdb），點(diǎn)擊“完成”進(jìn)入相應(yīng)數(shù)據(jù)庫的安裝對(duì)話框，并將相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源。本文選擇的是FlowField.mdb，數(shù)據(jù)源名為FlowField。

2.2 數(shù)據(jù)庫的連接

MATLAB對(duì)數(shù)據(jù)庫的操作，需要先獲得數(shù)據(jù)庫的句柄，然后通過MATLAB函數(shù)來操作[3]。

conn=database（'datasourcename'， 'username'， 'password'）;

通過database語句來獲得數(shù)據(jù)庫的句柄，返回一個(gè)連接對(duì)象給conn。

其中，datasourcename是數(shù)據(jù)源名，username是數(shù)據(jù)庫的用戶名，password是數(shù)據(jù)庫的密碼。

2.3 數(shù)據(jù)庫的查詢

訪問數(shù)據(jù)庫之前，需要先獲取游標(biāo)。

cursor = exec（conn，'sqlquery'）;

其中，sqlquery是有效的SQL語句，其通過數(shù)據(jù)庫連接對(duì)象conn執(zhí)行SQL語句，并返回一個(gè)游標(biāo)給變量cursor。

cursor = fetch（cursor，RowLimit）;

fetch從打開的SQL游標(biāo)中獲得數(shù)據(jù);RowLimit是一個(gè)可選項(xiàng)，表示取數(shù)據(jù)庫的最大行數(shù)，缺省為取得所有數(shù)據(jù)。

Data= cursor.Data;%把讀取到的數(shù)據(jù)用變量Data保存。

3 MATLAB的流場可視化

MATLAB提供了科學(xué)計(jì)算的可視化函數(shù)，利用這些函數(shù)，可以繪制流場圖。MATLAB繪制二維流場圖的函數(shù)為：quiver（X，Y，U，V）。該函數(shù)可以繪制二維矢量的流場圖。其中，（U，V）是二維速度矢量，（X，Y）是（U，V）的坐標(biāo)。輸出參數(shù)是一個(gè)向量，向量里存儲(chǔ)著流場的句柄。

4 編程實(shí)例

后臺(tái)階流動(dòng)是CFD中的一個(gè)典型算例，流動(dòng)的基本特征明確，回流長度可用于定量檢驗(yàn)流場算法精度。故本文選擇后臺(tái)階流動(dòng)作為計(jì)算實(shí)例來檢驗(yàn)CIMPLE算法 [4]的有效性。計(jì)算條件為：Re=133，計(jì)算長度取8m，計(jì)算高度取2m，劃分G網(wǎng)格400×100=40 000個(gè)，計(jì)算步長[Δx=0.02m，Δy=0.02m]。

計(jì)算區(qū)域流場可視化程序如下：

clear all;

function Untitled_6_Callback（hObject， eventdata， handles）

[～，～，raw]=xlsread（'Database name.xls'）;

for i=1：numel（raw）

if isnan（raw{i}）

raw{i}='';

end

end

Str_Table=raw{2，2};

connA=database（Str_Table，''，''）;

Sql='Select x，y，u，v from flow field order by x，y';

ping（connA）;

cursorA=exec（connA，Sql）;

cursorA=fetch（cursorA）;

AA=cursorA.Data;

close（cursorA）;

close（connA）;

m=size（AA，1）;

for i=1：m

x（i）=AA{i，1};

y（i）=AA{i，2};

u（i）=AA{i，3};

v（i）=AA{i，4};

end

Str_Table=raw{2，3};

connA=database（Str_Table，''，''）;

Sql='Select ID，x，y from boundary order by ID';

ping（connA）;

cursorA=exec（connA，Sql）;

cursorA=fetch（cursorA）;

AA=cursorA.Data;

close（cursorA）;

close（connA）;

m=size（AA，1）;

for i=1：m

a（i）=AA{i，2};

b（i）=AA{i，3};

end

plot（a，b，'k'）;

hold on;

axis（ [0 10 0 2]）;

set（gca， 'YDir'，'reverse'）;

dx=0.02;

dy=0.02;

l=5;

h=30;

c=max（x）+1;

d=max（y）+1;

e=（d+1）/2;

A=reshape（x，d，c）;

B=reshape（y，d，c）;

C=reshape（u，d，c）;

D=reshape（v，d，c）;

X=2+dx*A（1：l：d，1：h：c）;

Y=dy*B（1：l：d，1：h：c）;

U=C（1：l：d，1：h：c）;

V=D（1：l：d，1：h：c）;

h=quiver（X，Y，U，V，1.5）;

set（h，'color'，'black'）

計(jì)算區(qū)域流場圖如圖1所示。從圖1可知，繪圖實(shí)例能比較清楚地反映流場的局部細(xì)節(jié)，直觀效果能滿足工程上的要求。從圖1可以看出，在靠近進(jìn)口的臺(tái)階處存在一個(gè)漩渦，回流長度約為4m，這說明本文的計(jì)算結(jié)果能反映后臺(tái)階流動(dòng)的基本特征。這也證明CIMPLE算法具有較高的精度。

5 結(jié)論

①充分利用數(shù)據(jù)庫強(qiáng)大的數(shù)據(jù)訪問能力和MATLAB強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化能力，根據(jù)數(shù)據(jù)庫中CFD計(jì)算數(shù)據(jù)繪制計(jì)算區(qū)域的流場圖，提高了數(shù)值計(jì)算結(jié)果的分析效率，對(duì)建立高性能的CFD算法和理解復(fù)雜的流體機(jī)制具有十分重要的作用。

②通過數(shù)據(jù)庫中建立好的查詢，可以實(shí)現(xiàn)顯示程序與顯示數(shù)據(jù)的分離，開發(fā)軟件的適用性較好。

參考文獻(xiàn)：

[1]張小軍，田遐，劉祖源.MATLAB在CFD計(jì)算結(jié)果可視化方面的應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（交通科學(xué)與工程版），2004（1）：126-128.

[2]蔡群，周美蓮，段杰峰，等.基于MATLAB分布式工具箱的流場計(jì)算及其可視化[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2007（9）：51-54.

[3]魯大營，朱登明，王兆其.流場可視化的最優(yōu)視點(diǎn)選擇方法[J].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)，2017（12）：2281-2287.

[4]楊官平，胡滿銀，高香林，等.求解壓力耦合方程的全隱算法：CIMPLE算法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)，1999（4）：41-45.