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        基于大數(shù)據(jù)的智能化公交實(shí)時(shí)調(diào)度和管理技術(shù)研究

        2019-09-09 13:33:49朱濤柳旭濱孫宏飛孔利媛
        數(shù)碼世界 2019年6期
        關(guān)鍵詞:信息系統(tǒng)管理

        朱濤 柳旭濱 孫宏飛 孔利媛

        摘要:針對(duì)公交行業(yè)存在的運(yùn)營(yíng)管理水平較低、車輛投放不均勻、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管不到位等問(wèn)題,研發(fā)采用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的虛擬化、分布式存儲(chǔ)和計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)與應(yīng)用模式,與智能化公交調(diào)度業(yè)務(wù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)公交運(yùn)營(yíng)和調(diào)度的精細(xì)化管理。通過(guò)在全國(guó)大中型城市的應(yīng)用,為其公共交通管理、緩解交通擁堵,重大活動(dòng)的安全保障提供有力技術(shù)支撐。

        關(guān)鍵詞:云計(jì)算大數(shù)據(jù)公共交通智能化調(diào)度和管理

        引言

        為緩解城市日趨嚴(yán)重的交通擁堵和由此帶來(lái)的環(huán)境污染,國(guó)家大力發(fā)展公交都市,推進(jìn)和落實(shí)公交優(yōu)先和科技建設(shè),盡管我國(guó)城市公交調(diào)度管理取得一定進(jìn)展,但公交行業(yè)仍存在運(yùn)營(yíng)管理水平較低、車輛投放不均勻、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管不到位等問(wèn)題,這已成為影響公共交通發(fā)展的突出矛盾,主要是信息采集不全和信息數(shù)據(jù)分析水平不到位,導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)管理和公交調(diào)度尚未達(dá)到精細(xì)精準(zhǔn)水平。因此需要提升我們的管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)準(zhǔn)確高效穩(wěn)定的綜合交通運(yùn)輸管理,挖掘城市公共交通資源最大潛能。

        1研究背景

        當(dāng)前,公交調(diào)度和管理系統(tǒng)逐漸呈現(xiàn)多種問(wèn)題,主要體現(xiàn)在:數(shù)據(jù)源體量巨大;產(chǎn)生數(shù)據(jù)種類多樣且類型復(fù)雜;數(shù)據(jù)信息傳遞與運(yùn)算程度較低。而云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)為智能化公交調(diào)度系統(tǒng)的升級(jí)提供了技術(shù)環(huán)境,它具備海量多類型數(shù)據(jù)的運(yùn)算處理能力、眾多用戶的實(shí)時(shí)信息服務(wù)、動(dòng)態(tài)的負(fù)載平衡能力成為解決困擾公交智能化調(diào)度問(wèn)題的主要途徑,將實(shí)現(xiàn)公交實(shí)時(shí)調(diào)度管理系統(tǒng)作為研究的主要內(nèi)容。

        本研究有利于落實(shí)精細(xì)化公交調(diào)度管理,使公交運(yùn)營(yíng)企業(yè)合理投放運(yùn)力資源有利于公眾獲得及時(shí)準(zhǔn)確的公交運(yùn)行動(dòng)態(tài)的信息需求有利于政府監(jiān)管部門(mén)在惡劣天氣條件下、發(fā)生重特大道路交通事故、重大堵情、重大活動(dòng)等情況下,實(shí)施點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、點(diǎn)對(duì)面、點(diǎn)對(duì)線扁平精確指揮。

        2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

        目前,美國(guó)、日本是智能公交的主要研發(fā)與應(yīng)用國(guó)家。

        美國(guó)在2010年新發(fā)布《美國(guó)ITS戰(zhàn)略計(jì)劃2010-2014》,主要內(nèi)容涵蓋7大領(lǐng)域,其中包括公共交通運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),如公交終端的信息顯示,公共交通和事故管理等系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行部署、管理與控制。

        日本早在1973年就開(kāi)始了對(duì)智能交通系統(tǒng)的研究,主要在交通信息提供、電子收費(fèi)、公共交通以及緊急車輛優(yōu)先等方面。系統(tǒng)包括先進(jìn)的導(dǎo)航系統(tǒng)、安全輔助系統(tǒng)、交通管理最優(yōu)化系統(tǒng)、道路交通管理高效化系統(tǒng)、公交支援系統(tǒng)。

        目前我國(guó)城市智能公交領(lǐng)域,北京、廣州走在我國(guó)前列。北京市智能公交系統(tǒng)建設(shè)已取得初步成果,建成了動(dòng)物園公交樞紐運(yùn)營(yíng)管理和乘客信息服務(wù)系統(tǒng),公交區(qū)域運(yùn)營(yíng)組織與調(diào)度系統(tǒng),公交搶修救援調(diào)度系統(tǒng),BRT智能管理系統(tǒng)。

        3主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新

        本研究采用業(yè)界主流的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)理念,廣泛采用虛擬化、分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)與應(yīng)用模式,并與智能化公交調(diào)度業(yè)務(wù)相結(jié)合,確保公交大數(shù)據(jù)管理技術(shù)與應(yīng)用的有效與適用。研究多源異構(gòu)客運(yùn)數(shù)據(jù)整合技術(shù)、客運(yùn)大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)、客運(yùn)大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新技術(shù)、客運(yùn)大數(shù)據(jù)快速檢索與可視化技術(shù),解決了海量公交數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)融合方法、基于大數(shù)據(jù)快速檢索與可視化技術(shù)的公交運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)方法、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的多維度交通綜合評(píng)估模型等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息統(tǒng)籌管理、可視化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、多層次多維度決策支持,為公交企業(yè)提供客觀的、科學(xué)的管理決策依據(jù)。

        3.1技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

        采用先進(jìn)的SOA(面向服務(wù)的架構(gòu))和中間件技術(shù)相結(jié)合的技術(shù)路線,由基礎(chǔ)設(shè)施層、信息資源層、應(yīng)用支撐層、應(yīng)用層、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和安全保障體系六部分組成。通過(guò)對(duì)各部門(mén)復(fù)雜多樣業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集成、整合、分析,為集團(tuán)各級(jí)管理者提供多層次、多維度量化數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息服務(wù)、運(yùn)營(yíng)檢測(cè)、決策支持、移動(dòng)展現(xiàn)、大屏展現(xiàn)等功能。

        3.2數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

        建設(shè)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)中心,采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、對(duì)比和加載管理,形成一整套標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)規(guī)范,并通過(guò)可視化技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理狀態(tài)。通過(guò)對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、交換、分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)集團(tuán)運(yùn)營(yíng)、安全、財(cái)務(wù)等情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。通過(guò)對(duì)各類歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,對(duì)融合后的主題域進(jìn)行挖掘分析,為管理者提供決策支持?jǐn)?shù)據(jù)。

        3.3海量公交數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)融合方法

        基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合:基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和中間件技術(shù),按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范對(duì)各部門(mén)涉及到的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)中心前置庫(kù)至融合庫(kù)整個(gè)過(guò)程多個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、比對(duì)和加載的管理;將已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的信息資源,以管理對(duì)象(組織機(jī)構(gòu)、人、車、線、站)為核心進(jìn)行融合;并將各部門(mén)(系統(tǒng))共享數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。

        建設(shè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù):通過(guò)Web Service為調(diào)度、安全、服務(wù)等系統(tǒng)提供統(tǒng)一的基礎(chǔ)信息,實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)信息的交互共享。ODS(操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ))系統(tǒng)從匯集庫(kù)實(shí)時(shí)獲取增量數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、校驗(yàn)、接人,校驗(yàn)的數(shù)據(jù)類型包括一般數(shù)據(jù)和預(yù)處理數(shù)據(jù)倆類,采用不同的策略進(jìn)行接入處理,達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源的目的。

        ETL(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù))二次開(kāi)發(fā):系統(tǒng)以商用的ETL產(chǎn)品為基礎(chǔ),并創(chuàng)新性地利用ETL產(chǎn)品的二次開(kāi)發(fā)接口,實(shí)現(xiàn)了中心前置庫(kù)至融合庫(kù)整個(gè)過(guò)程多個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、比對(duì)和加載的管理。

        3.4基于大數(shù)據(jù)快速檢索與可視化技術(shù)的公交運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)方法

        在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,對(duì)單級(jí)索引空間或者空間范圍進(jìn)行多級(jí)劃分,充分利用分布式服務(wù)器并行計(jì)算優(yōu)勢(shì),通過(guò)對(duì)海量公交大數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索和可視化顯示,實(shí)現(xiàn)了對(duì)公交企業(yè)運(yùn)營(yíng)、加油加氣等情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),為管理者提供了準(zhǔn)確、及時(shí)、可靠的數(shù)據(jù)支持,使管理者能夠及時(shí)了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)、能耗的實(shí)時(shí)情況,推進(jìn)了企業(yè)信息化建設(shè)的進(jìn)程。

        3.5基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的多維度交通綜合評(píng)估模型

        為實(shí)現(xiàn)公交輔助決策支持,建立了集統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)于一體的交通大數(shù)據(jù)分析和評(píng)估平臺(tái),構(gòu)造多維度交通綜合評(píng)估模型,對(duì)各部門(mén)復(fù)雜多樣的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了集成、整合、挖掘分析,形成了運(yùn)營(yíng)分析主題、客流分析主題等分析主題,有效地輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行科學(xué)決策。通過(guò)融合調(diào)度系統(tǒng)、技術(shù)系統(tǒng)、IC卡系統(tǒng)的車次、車型、客流數(shù)據(jù),挖掘出計(jì)劃安排的運(yùn)力與實(shí)際客流的關(guān)系圖,為車輛調(diào)度計(jì)劃安排提供了準(zhǔn)確直觀的數(shù)據(jù)支持。

        本研究實(shí)現(xiàn)了車輛實(shí)時(shí)位置、車身實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù),及時(shí)掌握大多數(shù)突發(fā)情況的發(fā)生并根據(jù)預(yù)案和人工智能算法,及時(shí)、就近對(duì)事件進(jìn)行響應(yīng)。

        創(chuàng)新提出公共交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理模式 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)架構(gòu)融合技術(shù),在北京市公交調(diào)度和管理系統(tǒng)中應(yīng)用,取得了良好的效果。

        4主要應(yīng)用成效

        (1)全面提升公交企業(yè)運(yùn)營(yíng)調(diào)度指揮水平,提高人、車等資源的利用效率,通過(guò)資源的高效利用,在保障運(yùn)營(yíng)情況下,智能調(diào)度系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)合理減少運(yùn)力,提高客運(yùn)量的效果。

        (2)研究的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)提高綜合服務(wù)能力,特別是定制化班車效益明顯提升定制目送客量增加'定制日發(fā)車班次明顯增長(zhǎng)。

        5結(jié)論

        通過(guò)本研究實(shí)現(xiàn)了公交運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析自動(dòng)化,確保信息的及時(shí)性和正確性,實(shí)現(xiàn)企業(yè)精細(xì)化管理,提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平,用更少的投入換取了更高質(zhì)量的公交服務(wù)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]姚良群,智能交通技術(shù)應(yīng)用的改進(jìn)與提高[J],交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版),2014.

        [2]江志超;程廣濤;趙艷,淺談智能交通系統(tǒng)建設(shè)[N],北華航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2010-12-28.

        [3]蘇子毅;顧懷中,基于云計(jì)算技術(shù)的智能公交管理與應(yīng)用[J].中國(guó)公共安全,2013.

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