王穩(wěn)

摘要：由于科技的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術已經(jīng)在我們生活中得到了廣泛的應用，并且在圖像理解和計算機視覺等領域中起到很重要的作用。但是傳統(tǒng)的圖像處理技術或多或少都存在著問題，這也導致處理過的圖像能提供的有用信息大大減少，因此如何通過提高這些技術內(nèi)含的算法效果和運算速度就成為我們研究的目標。針對這個問題，提出以VisuaIC-I-+為聯(lián)系紐帶，通過編譯c++語言，來得到圖像處理技術算法的核心內(nèi)容，由此來大幅度地提高運算效率，使處理過的圖像更加清晰，為其他的實驗研究提供可靠的素材。

關鍵詞：數(shù)字圖像處理VisualC++語言算法

引言

從古到今，圖像在人類歷史上一直都起到很重要的作用。在沒有文字和語言的時代，人們靠圖像來認知這個世界，并進行溝通交流?？梢哉f，圖像給人們提供的信息是比文字更為直觀，讓人理解的，因此即使在文字語言發(fā)展的今天，圖像給人帶來的視覺信息仍舊是不可或缺的。但是圖像的清晰度和分辨率等參數(shù)特性直接決定了能提供的信息量，因此如何對圖像進行處理，得到更為完善的信息內(nèi)容就顯得尤為重要了，這也是我們研究的目標和方向。

1數(shù)字圖像處理的概念及內(nèi)容

1.1數(shù)字圖像處理的概念

數(shù)字圖像是指用現(xiàn)代的計算機技術來對原有的圖像進行細節(jié)上的處理以達到提取圖像有效信息的目的。而數(shù)字圖像處理技術在很久以前就有發(fā)展的跡象了，20世紀20年代，英國倫敦最先傳輸一幅照片至美國紐約，由于距離過遠，普通的傳輸技術已經(jīng)無法支撐如此長距離的運輸路程，因此，這幅照片是經(jīng)過數(shù)字壓縮技術處理后才進行輸送的，但那時候的技術無法對已經(jīng)壓縮過的圖像進行信息的提取。直到50年代，人類科技的發(fā)展使得數(shù)字圖像處理技術有了系統(tǒng)的研究，到70年代，數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一定的成果，形成了比較完善的體系。現(xiàn)如今，隨著各個領域的深入研究，這門技術也在不斷更新，有更為廣闊的發(fā)展前景。

1.2數(shù)字圖像處理的內(nèi)容

數(shù)字圖像處理是一個寬泛的處理手段，其具體的處理內(nèi)容十分繁多，并不僅僅局限于圖像的辨識處理。對于傳統(tǒng)的圖像處理來說，大多是將由于文件數(shù)據(jù)過大而進行壓縮減小的圖像進行重新的解壓恢復，或者是提取完整圖像中的某一部分進行加工，但這些都是基于圖像原有的信息基礎進行的，對于當前這個大數(shù)據(jù)時代，信息過于冗雜，沒有一個很好的信息整合過程。但是隨著近些年的信息技術的飛速發(fā)展，已經(jīng)有諸如圖像融合、特征分析等技術出現(xiàn)，這些技術是具有智能化特征，能更好地對圖像進行理解分析，某種程度上可以說達到了人腦的處理結果。這也是在傳統(tǒng)的圖像處理技術上進一步發(fā)展的成果，因此現(xiàn)如今成熟的數(shù)字圖像處理技術包括以下幾個方面：①圖像數(shù)字化;②圖像變換;③圖像增強;④圖像恢復;⑤圖像數(shù)據(jù)壓縮;⑥圖像邊緣檢測;⑦圖像分割;⑧圖像特征分析;⑦圖像配準;⑩圖像融合。當然信息科技下的社會還會有圖像分類，圖像識別，基于內(nèi)容的圖像檢索等手段，針對知識產(chǎn)權保護方面，還擁有圖像數(shù)字水印這類的數(shù)據(jù)安全保護措施。

2 VisuaIC++語言在圖像處理中的作用

2.1關于MATLAB工具箱的介紹

目前在各個領域的應用中，關于圖像處理方面主要有以下兩種模式：一個是基于MATLAB數(shù)字圖像處理工具箱的模式。另一種即為基于VisualC++語言的模式。這兩種模式各有利弊，對于MATLAB來說，這是一款數(shù)學軟件，由美國產(chǎn)出，主要用于商業(yè)計算的，它也是通過內(nèi)部的算法來實現(xiàn)各種數(shù)字處理功能，對于圖像處理而言，在利用MATLAB進行操作時，其基本的運行過程是通過數(shù)組的形式來實現(xiàn)的，而數(shù)組是C語言的一項重要內(nèi)容，把圖像中的基本參數(shù)如顏色，光澤度等用數(shù)組的形式表達出來，之后在MATLAB中運用算法對這些數(shù)組進行多種多樣的變換處理，得到新的數(shù)組，然后再把這些數(shù)組還原成圖像中的參數(shù)，這樣即實現(xiàn)了數(shù)字圖像處理。

2.2 VisuaIC++語言與MATLAB的融合作用

對于完全基于c/c++語言的模式來說，可以避免由于C語言的不可移植性帶來的處理過程中的麻煩，因為c++語言的基本代碼是統(tǒng)一的，在可理解性方面是強于C語言的。算法的邏輯性思維比較清晰，在跨區(qū)域使用時，不會因為無法辨別而帶來數(shù)據(jù)上的錯誤，可用于實際的圖像處理應用中。但是該模式需要大量代碼的輸入輸出來支撐不同格式圖片下的處理，這是比較繁重的工作，對人力負擔較重。因此基于以上兩種模式的優(yōu)缺點，可以將兩種模式融合使用，用c++語言來替代MATLAB軟件中的純編譯性質(zhì)的C語言， 延續(xù)MATLAB軟件中圖像格式處理模式，內(nèi)部的核心算法用C++語言來編寫，這樣充分發(fā)揮MATLAB和C++語言的優(yōu)勢，降低了可操作性的難度系數(shù)，應用性較強。

3 VisuaIC++語言在圖像處理中的應用實例

VisualC++語言的應用范圍很廣-在圖像處理中主要是結合著MATLAB這款軟件起作用，之前提到過的幾種功能都可以結合著Visual語言來實現(xiàn)。

3.1圖像變換

圖像變換的定義從廣義上來說，是將原有的圖像變換成加工后的新圖像，從微觀的角度看，只是數(shù)據(jù)的變化，原有的圖像參數(shù)轉化成的空域數(shù)據(jù)在經(jīng)過加工后得到新的定義數(shù)據(jù)，這一系列的操作是通過函數(shù)來實現(xiàn)的，可視為數(shù)學問題，函數(shù)變化在數(shù)學上是很普遍的操作，把原本不易識別的數(shù)據(jù)通過C++語言的描述變成可辨識的數(shù)據(jù)語言，最具代表性的就是傅里葉變換。

3.2直方圖均衡化

直方圖在數(shù)學上的應用上主要是統(tǒng)計方面的內(nèi)容，統(tǒng)計學應用圖像來表達已有的信息比直接的數(shù)據(jù)更加直觀，但是直方圖在繪制時，需要考慮的因素較多，像間距等必須要合適才能反映出該有的數(shù)據(jù)特征。因此直方圖均衡化就是輸入已有的繪制好的直方圖，經(jīng)過函數(shù)中內(nèi)嵌的VisualC++語言的加工使其成為均勻分布的直方圖，這樣反應出來的數(shù)據(jù)特征才最為明顯，增強圖像的信息可利用度，這也是在實驗中經(jīng)常使用的糾正有偏差的直方圖的措施手段之一。

4 VisuaIC++語言的應用前景

當前社會對于圖像處理的手段已經(jīng)日趨成熟，數(shù)字圖像處理更是成為許多領域進行數(shù)據(jù)分析必不可少的一個過程像生物醫(yī)學方面，人們利用圖像處理得到關于人體檢測報告的相關數(shù)據(jù).更加有利于醫(yī)生對于病情的診斷，保證患者生命安全。在航空航天方面，圖像處理技術可以保證飛行設施的方向準確性，及時傳回數(shù)據(jù)，和信息轉換站保持聯(lián)系。另外從安全應用角度來考慮的話，數(shù)字圖像處理技術可以幫助對于指紋和相關的犯罪痕跡進行鑒定和分析，更快地抓到犯罪分子，保障社會穩(wěn)定與安全。

5結束語

綜上所述，隨著社會科學發(fā)展的進步性，數(shù)字圖像處理技術應用的廣泛性，將VisualC++語言合理地嵌合至應用技術中，可以提高算法運行效率，優(yōu)化算法運行過程，提高圖像的各種性質(zhì)參數(shù)，使其能夠提供更多的信息，為后續(xù)的實驗過程提供有效的數(shù)據(jù)理論。

參考文獻

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