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        多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法

        2019-09-07 07:13:18呂奇辰中國人民解放軍93117部隊(duì)
        數(shù)碼世界 2019年9期
        關(guān)鍵詞:門限航跡鄰域

        呂奇辰 中國人民解放軍93117 部隊(duì)

        引言

        多目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤過程中,多個(gè)傳感器對(duì)同一目標(biāo)的測量數(shù)據(jù),具有相似特征,但雜波干擾和傳感器的測量誤差,使得測量數(shù)據(jù)的特征不完全相同,利用相似特征來判定量測數(shù)據(jù)的來源就是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法。

        數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)通常分為幾種方式,其中觀測/點(diǎn)跡與觀測/點(diǎn)跡關(guān)聯(lián)、觀測/點(diǎn)跡與航跡關(guān)聯(lián),一般用于集中式結(jié)構(gòu);而在分布式信息處理系統(tǒng)中多采用航跡與航跡關(guān)聯(lián)。三種方式都存在于多傳感器系統(tǒng)中,按照給定的準(zhǔn)則,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,去除干擾數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)航跡的初始化,即為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的任務(wù)。

        1 集中式數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法

        1.1 最近鄰域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)(NNDA)

        最近鄰域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),是最簡單、最有效、最早提出的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法之一。如圖1 所示,NNDA 中的N 表示統(tǒng)計(jì)距離達(dá)到最小或是殘差概率密度為最大。

        圖1 最近鄰域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

        該方法適用于跟蹤目標(biāo)稀疏的情況,是一種局部最優(yōu)的“貪心算法”,NNDA 算法的運(yùn)算量小,易于實(shí)現(xiàn),但在雜波干擾或者目標(biāo)密集的情況下,錯(cuò)誤關(guān)聯(lián)較多。

        1.2 聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)(JPDA)

        JPDA 是Bar Shalom 等人提出的一種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法,當(dāng)觀測數(shù)據(jù)落入跟蹤門相交區(qū)域時(shí),表示這些觀測數(shù)據(jù)可能來源于多個(gè)目標(biāo)。JPDA 計(jì)算觀測數(shù)據(jù)與每一個(gè)目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)概率,認(rèn)為所有的有效回波都源于每個(gè)特定目標(biāo)的概率不同。在雜波環(huán)境中JPDA 方法對(duì)多目標(biāo)跟蹤的結(jié)果較為理想,不需要任何關(guān)于目標(biāo)和雜波的先驗(yàn)信息,但目標(biāo)和量測數(shù)目增多時(shí),與其他算法相比,計(jì)算比較復(fù)雜,算法詳見文獻(xiàn)。

        2 分布式航跡關(guān)聯(lián)方法

        考慮到系統(tǒng)中分布于不同位置的傳感器,其信息處理系統(tǒng)的航跡是否具有唯一目標(biāo)指向性,傳感器覆蓋范圍內(nèi)是否存在重復(fù)跟蹤目標(biāo)的問題,航跡關(guān)聯(lián)算法可以分為基于統(tǒng)計(jì)和基于模糊數(shù)學(xué)的算法。

        2.1 基于統(tǒng)計(jì)的算法

        航跡關(guān)聯(lián)問題可以通過不同的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)化成假設(shè)檢驗(yàn)問題,如加權(quán)修正法、最近鄰域法、序貫法和雙門限法等。加權(quán)修正法在密集目標(biāo)環(huán)境下關(guān)聯(lián)性能下降,在交叉和分岔航跡較多的場合會(huì)出現(xiàn)較多錯(cuò)漏關(guān)聯(lián)航跡,最近鄰域法也存在錯(cuò)漏關(guān)聯(lián)航跡的情況,序貫算法和雙門限算法能較好的修正這個(gè)問題。

        (1)加權(quán)修正

        當(dāng)航跡估計(jì)誤差間不獨(dú)立時(shí),可以修正檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:

        (2)最近鄰域法

        (3)序貫法和雙門限法

        序貫法考慮歷史航跡,改善了加權(quán)修正法的問題。該算法來源于雷達(dá)信號(hào)中的序貫檢測。

        雙門限法,需要設(shè)定計(jì)數(shù)器T,流程如圖2 所示,對(duì)R 個(gè)估計(jì)誤差樣本(系統(tǒng)中兩個(gè)任意節(jié)點(diǎn)),逐個(gè)基于X2分布門限進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),若判定為同一目標(biāo)的航跡,則T=T+1,否則T 不變。將T 與指定的數(shù) L 進(jìn)行比較,經(jīng)過R 次檢驗(yàn)后,如果T ≥L,航跡關(guān)聯(lián)判決結(jié)束,否則判定為不關(guān)聯(lián)航跡。

        圖2 雙門限法流程圖

        2.2 基于模糊數(shù)學(xué)的航跡關(guān)聯(lián)方法

        在某些場合中,例如目標(biāo)密集、隨機(jī)目標(biāo)較多、存在較多分岔航跡或者系統(tǒng)中存在較大導(dǎo)航誤差、傳感器校準(zhǔn)誤差、傳感器轉(zhuǎn)換和延遲誤差,用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來判斷航跡關(guān)聯(lián)性是很困難的,不能滿足實(shí)際要求。

        考慮到在航跡關(guān)聯(lián)判決中的模糊性,可以用隸屬度函數(shù)來界定兩個(gè)航跡的相似程度,這種方法可以稱之為模糊航跡關(guān)聯(lián)法。可細(xì)分為模糊函數(shù)法和模糊邏輯法,其特點(diǎn)見表1。

        表1 基于模糊數(shù)學(xué)的航跡關(guān)聯(lián)法

        3 結(jié)論

        航跡關(guān)聯(lián)問題在傳感器的間距遠(yuǎn)或沒有干擾時(shí),比較簡單。對(duì)于多目標(biāo)、噪聲、多交叉及分岔航跡的情況,就會(huì)比較困難。再考慮更實(shí)際的狀況,比如傳感器組合失配、傳感器位置誤差、監(jiān)測目標(biāo)的誤差,航跡關(guān)聯(lián)問題就更為復(fù)雜。

        文中提到的加權(quán)修正法等統(tǒng)計(jì)方法均是在某時(shí)刻就做出最終判決,準(zhǔn)確度不可控。概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法或者將各種算法進(jìn)行組合優(yōu)化,會(huì)相對(duì)完善,但是目標(biāo)增多時(shí),計(jì)算量會(huì)劇增,應(yīng)進(jìn)一步探討簡單實(shí)用的關(guān)聯(lián)方法。

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