李彩紅

內(nèi)容摘要：不同階段產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響存在差異，本文以我國24個重點城市的2007-2016年相關(guān)數(shù)據(jù)，分別使用區(qū)位熵指數(shù)（LQ）方法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對24個城市的產(chǎn)業(yè)集聚度和全要素生產(chǎn)率進行測算，結(jié)果顯示：北京市生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，合肥、銀川、西寧等地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度相對較低;整體上我國24個重點城市的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢。通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型探究產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明：我國24個重點城市產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，說明當前階段產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升能夠促進我國全要素生產(chǎn)率的提高。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚 ? 全要素生產(chǎn)率 ? 區(qū)位熵指數(shù) ? 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

引言

新經(jīng)濟地理學認為，經(jīng)濟活動的空間配置是集聚力和分散力共同作用的結(jié)果。當集聚力大于分散力空間中的經(jīng)濟活動就會趨向集聚，反之經(jīng)濟活動會分散化發(fā)展。新經(jīng)濟地理學的代表人物Krugman認為經(jīng)濟活動的空間集聚可以形成規(guī)模效應(yīng)，能夠降低生產(chǎn)成本和運輸成本，在高度集聚的空間里勞動力市場以及基礎(chǔ)設(shè)施、知識、技術(shù)等要素能夠?qū)崿F(xiàn)高度共享，這些生產(chǎn)要素的大量外溢、集聚以及企業(yè)間生產(chǎn)活動的優(yōu)勢互補能夠促進地區(qū)全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟發(fā)展水平的提升。但是，他同時指出隨著有限空間內(nèi)經(jīng)濟活動集聚程度和規(guī)模不斷提升，會導(dǎo)致空間的土地面積、公共服務(wù)、環(huán)境承載力等因素難以承載，此時經(jīng)濟活動的空間集聚會產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，導(dǎo)致生產(chǎn)要素向外圍分散化，導(dǎo)致空間全要素生產(chǎn)率的下降。經(jīng)過改革開放40年來的快速發(fā)展，我國的經(jīng)濟發(fā)展水平有了大幅度提升，2017年我國經(jīng)濟總量已經(jīng)突破80萬億，位于世界第二位。伴隨著我國經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升，我國第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)行業(yè)集聚化水平也在不斷提升。而基于新經(jīng)濟地理學的理論這些產(chǎn)業(yè)集聚化程度的提升是否促進了我國全要素生產(chǎn)率的提升還需要進一步的驗證。

文獻綜述

國內(nèi)外學者有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的研究并不多，學者們基于不同的行業(yè)對行業(yè)集聚程度與全要素生產(chǎn)率的相關(guān)關(guān)系進行定量分析。Futagami（2013）以市場規(guī)模代替行業(yè)集聚程度，以經(jīng)濟發(fā)展水平替代全要素生產(chǎn)率，探究產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)聯(lián)性，結(jié)果表明市場規(guī)模與經(jīng)濟增長之間存在“倒U”型關(guān)系，也就是說產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間為“倒U”型關(guān)系，產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升能夠促進全要素生產(chǎn)率的提升，但是達到一定程度后，產(chǎn)業(yè)集聚的提升會導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率的下降。Brulhart（2015）以歐洲的就業(yè)密度衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度，以經(jīng)濟增長衡量全要素生產(chǎn)率，對產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進行實證分析，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚對全要素增長率的影響程度在0.43左右。我國學者唐根年（2010）以我國制造業(yè)為例探究產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響，他認為我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度過高，地區(qū)全要素生產(chǎn)率因為產(chǎn)業(yè)集聚程度的過度提升而難以提高。王燕等（2012）同樣以制造業(yè)為例探究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升對全要素生產(chǎn)率的影響，她以制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平為門限變量構(gòu)建了雙門限回歸模型，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率提升的雙重門限效應(yīng)顯著。于斌斌（2015）研究發(fā)現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)集聚化程度提升與全要素生產(chǎn)率之間為“N”型關(guān)系。屈小娥等（2018）探究了產(chǎn)業(yè)集聚與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，結(jié)果表明：我國大多數(shù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進綠色全要素生產(chǎn)率的提升，但部分行業(yè)的影響效應(yīng)并不顯著甚至呈現(xiàn)出負相關(guān)關(guān)系。張超等（2018）以四川省制造業(yè)為例探究產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明：四川省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升能夠促進其全要素生產(chǎn)率的提升。盧飛等（2018）認為產(chǎn)業(yè)集聚在初期能夠促進全要素生產(chǎn)率的提升，但是后期會形成擁擠效應(yīng)，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率下降。

學者們對產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系進行了深入分析，但是結(jié)果存在一定的差異，而且很多學者使用了市場規(guī)模、經(jīng)濟增長分別替代產(chǎn)業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)率，這一做法是否合理還有待證實，本文借鑒屈小娥等學者的做法對我國產(chǎn)業(yè)集聚度和全要素生產(chǎn)率進行測度，能夠提升研究的準確性。

產(chǎn)業(yè)集聚度與全要素生產(chǎn)率的測度

（一）產(chǎn)業(yè)集聚度測算

本研究主題是產(chǎn)業(yè)集聚度對全要素生產(chǎn)率的影響，而不同產(chǎn)業(yè)的集聚度可能存在較大差異，而且我國行業(yè)范圍、種類較多無法進行全面分析。因此行業(yè)的選擇十分關(guān)鍵，該行業(yè)必須與其它產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性較大，具有一定的代表性。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，是指將服務(wù)作為中間投入，在三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中為生產(chǎn)者提供服務(wù)的服務(wù)業(yè)，也稱作生產(chǎn)服務(wù)業(yè)或者生產(chǎn)者服務(wù)。因生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有的中間投入的特性，與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高，它的發(fā)展，不僅關(guān)系到自身能否為經(jīng)濟實現(xiàn)增長，也關(guān)系到能否為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供良好的支撐作用。因此本文選擇生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)作為研究對象。

學術(shù)界經(jīng)常使用的產(chǎn)業(yè)集聚測度方法為產(chǎn)業(yè)集中度指數(shù)（CRn）、區(qū)位熵指數(shù)（LQ）、赫芬達爾—赫希曼指數(shù)（HHI）、空間基尼系數(shù)（G）以及地理集中度指數(shù)（EG）。其中使用較為廣泛的是區(qū)位熵指數(shù)（LQ），該方法較為成熟，操作簡單，結(jié)果精確，因此本文也使用區(qū)位熵指數(shù)（LQ）測度我國生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)的集聚度，其基本原理如式（1）所示：

（1）

式（1）中，LQ為地區(qū)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，也就是產(chǎn)業(yè)集聚度，eij為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，ej為j地區(qū)的總產(chǎn)值，Ei為全國i產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，E為全國的生產(chǎn)總值。值越大表示該地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度越高。本文收集了2007-2016年我國北京、天津等24個重點城市的生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)，按照式（1）的方法，利用EXCEL對24個地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)的集聚程度進行測算，結(jié)果如表1所示。

如表1所示：2007-2016年我國北京市生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，合肥、銀川、西寧等地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度相對較低。

（二）全要素生產(chǎn)率測算

學術(shù)界常使用的全要素生產(chǎn)率的估算方法為增長會計法和經(jīng)濟計量法，增長會計法考量的要素數(shù)量較少，計算簡單，可能造成計算結(jié)果較為粗糙。經(jīng)濟計量法考慮的要素種類較多，運算較為復(fù)雜，但是計算結(jié)果更為準確，因此本文選擇經(jīng)濟計量方法測算全要素生產(chǎn)率。經(jīng)濟計量法又分為參數(shù)法和非參數(shù)法，參數(shù)法對數(shù)據(jù)的要求較為嚴格，涉及多種要素的投入與產(chǎn)出，計算量較大，而非參數(shù)法在保障計算結(jié)果準確的同時又彌補了參數(shù)法計算量大、要素要求嚴苛的弊端，因此本文采用非參數(shù)法對我國24個重點城市的全要素生產(chǎn)率進行測算。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）不需要估計生產(chǎn)函數(shù)的設(shè)置以及要素參數(shù)的選擇，只需要根據(jù)投入以及產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù)對全要素生產(chǎn)率進行測算。生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)主要涉及交通運輸、倉儲和郵電業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)。因此本文選取24個城市的交通運輸、倉儲和郵電業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（億元）作為產(chǎn)出變量;投入變量主要指勞動力投入和資本投入，因此本文選擇各行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量以及行業(yè)固定資本投入（億元）作為投入變量，數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫，將投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)導(dǎo)入DEAP2.1，軟件能夠輸出技術(shù)效率、技術(shù)進步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及全要素生產(chǎn)率，限于篇幅本文僅整理了2007-2016年的全要素生產(chǎn)率，如表2所示。

如表2所示：整體上我國24個重點城市的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，但是北京、西寧以及呼和浩特的全要素生產(chǎn)率有所下降。

產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響實證分析

（一）模型設(shè)置

本文基于北京、天津等24個重點城市的2007-2016年產(chǎn)業(yè)集聚以及全要素生產(chǎn)率面板數(shù)據(jù)探究產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響，考慮到全要素生產(chǎn)率可能會受到經(jīng)濟發(fā)展水平、研究開發(fā)投入以及受教育水平的影響，本文將國內(nèi)生產(chǎn)總值、研發(fā)經(jīng)費投入以及本科以上受教育人口比重作為控制變量，分別使用GDP、RD以及GL表示。由此本文構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集聚（LQ）與全要素生產(chǎn)率（TFP）相關(guān)關(guān)系的面板數(shù)據(jù)模型，如式（2）所示：

TFP=C+b1*LQ+b2*GDP+b3*RD+b4*GL+a ? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，C為常數(shù)項，b為相關(guān)系數(shù)，a為隨機誤差項。

（二）變量單位根檢驗

對模型變量進行單位根檢驗，結(jié)果如表3所示。

如表3所示：LLC檢驗和Fisher-ADF檢驗結(jié)果均通過了1%顯著性檢驗標準，說明TFP等變量為平穩(wěn)變量，式（2）不會出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。

（三）模型輸出結(jié)果

利用Eviews8.0對本文構(gòu)建的面板數(shù)據(jù)模型進行回歸分析，結(jié)果如表4所示。

如表4所示：模型（1）和（2）是僅考察產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率相關(guān)關(guān)系，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間為正相關(guān)關(guān)系;模型（3）好（4）添加了GDP和科研經(jīng)費投入數(shù)據(jù)探究全要素生產(chǎn)率與產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間為正相關(guān)關(guān)系，同時經(jīng)濟發(fā)展水平的提升以及科研經(jīng)費投入增長也會帶動全要素生產(chǎn)率的提升;模型（5）和（6）添加了受教育水平，結(jié)果與模型（1）、（2）、（3）、（4）相似，同時也說明了受教育水平的提升能夠促進我國全要素生產(chǎn)率的提升。

結(jié)論與建議

基于上文的實證分析本文得出以下結(jié)論：本文使用區(qū)位熵指數(shù)（LQ）方法對我國24個重點城市產(chǎn)業(yè)集聚度進行測算，結(jié)果顯示：2007-2016年我國北京市生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度最高，合肥、銀川、西寧等地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚程度相對較低;使用DEA方法對我國全要素生產(chǎn)率進行測算，結(jié)果顯示：整體上我國24個重點城市的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，但是北京、西寧以及呼和浩特的全要素生產(chǎn)率有所下降;通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型探究產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果表明：我國24個重點城市產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升能夠促進我國全要素生產(chǎn)率的提高，全要素生產(chǎn)率的提升能夠帶動我國經(jīng)濟發(fā)展水平的進一步增長。為了進一步提升我國全要素生產(chǎn)率，基于本文的研究成果，筆者提出以下幾點政策建議：第一，政府適度引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚。當前階段我國產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進全要素生產(chǎn)效率的提升，因此政府可以通過規(guī)劃的形式鼓勵產(chǎn)業(yè)集聚，但是要保持在一定水平內(nèi)。第二，加強科研經(jīng)費投入?？蒲薪?jīng)費的投入與全要素生產(chǎn)率之間為正相關(guān)關(guān)系，因此政府擴大對科研經(jīng)費的投入能夠提升我國全要素生產(chǎn)率。第三，提升我國受教育水平。本文實證分析表明受教育水平的提升能夠促進我國全要素生產(chǎn)效率的提升，因此我國政府應(yīng)當擴大教育經(jīng)費投入，提升我國高等教育入學率，從而逐步提升我國整體受教育水平。

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