◎ 楊建輝
2018年11月27日,廣州市委書記張碩輔在廣州市委理論學(xué)習(xí)中心組專題學(xué)習(xí)會(huì)上指出,“把粵港澳大灣區(qū)建設(shè)擺在重中之重的位置,舉全市之力推進(jìn)落實(shí)。加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)融合發(fā)展”?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)主要是金融業(yè),產(chǎn)融融合是其重中之重。2017年3月,廣州首次被列入“國(guó)際性新興金融中心”行列,全球排名第37位,2017年9月排名第32位,2018年3月排名第28位,2018年9月排名第19位,位居深圳之后,在中國(guó)內(nèi)地排第4位。在大灣區(qū)內(nèi),廣州與深圳在金融市場(chǎng)體系、金融組織體系和金融生態(tài)環(huán)境方面有何差距,與內(nèi)地的金融中心上海比較該如何建設(shè),通過(guò)量化分析找出廣州在金融方面的短板和差距。
1.采用 PCA 和 FA 等方法的結(jié)果雖然直觀,發(fā)展水平的數(shù)學(xué)意義清晰,但現(xiàn)有文獻(xiàn)不滿足 Tabachnick 和 Fidell提出的大樣本和適用性條件;采用發(fā)展水平指數(shù)IFI 的結(jié)果是相對(duì)比較得出的,直觀性較差,且其結(jié)果主要取決于各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的合理性,如果權(quán)重不合理,則結(jié)果可能出現(xiàn)嚴(yán)重偏差;雖然變異系數(shù)法、信息熵和 Critic 法等都屬于客觀賦權(quán)法,但由于它們的計(jì)算原理不盡相同,導(dǎo)致客觀賦權(quán)重之間可能會(huì)相差較大;主觀賦權(quán)重的AHP 法主觀性太強(qiáng),客觀性較差,而 NN建模是一個(gè)藝術(shù)創(chuàng)造過(guò)程,不僅十分煩瑣,且訓(xùn)練時(shí)容易出現(xiàn)“過(guò)訓(xùn)練”現(xiàn)象。經(jīng)過(guò)上述比較,我們選擇遺傳算法下的投影尋蹤算法(RAGA_PPC)進(jìn)行建模,它具有直觀性,滿足大樣本和適用性條件,自動(dòng)生成權(quán)重且客觀合理,符合廣州發(fā)展水平指數(shù)評(píng)價(jià)模型客觀、穩(wěn)健的要求。為確保模型的穩(wěn)定性和有效性,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱化預(yù)處理。
2.本文的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要有兩部分內(nèi)容:一是廣州金融服務(wù)體系評(píng)價(jià)水平指標(biāo)體系,二是金融服務(wù)體系評(píng)價(jià)發(fā)展指標(biāo)體系。文中指標(biāo)體系由三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成。其中一級(jí)指標(biāo)體系分為三部分,分別從金融市場(chǎng)體系、金融組織體系、金融生態(tài)環(huán)境三個(gè)方面反映不同地區(qū)現(xiàn)代金融服務(wù)體系發(fā)展的水平和狀況。金融市場(chǎng)體系包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)和9個(gè)三級(jí)指標(biāo),用于反映信貸市場(chǎng)、證券市場(chǎng)、保險(xiǎn)市場(chǎng)等市場(chǎng)的總規(guī)模、穩(wěn)定性和成熟度;金融組織體系包含4個(gè)二級(jí)指標(biāo)和8個(gè)三級(jí)指標(biāo),用于反映銀行、證券公司、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)等金融機(jī)構(gòu)的總量和發(fā)展水平;金融生態(tài)環(huán)境包括4個(gè)二級(jí)指標(biāo)和6個(gè)三級(jí)指標(biāo),從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資源、開放程度、社會(huì)信用等多個(gè)角度反映了現(xiàn)代金融服務(wù)體系發(fā)育的外部環(huán)境。
3.在研究廣州市金融服務(wù)體系的建設(shè)過(guò)程中,選取廣州市為研究對(duì)象,將同處粵港澳大灣區(qū)、金融行業(yè)較為發(fā)達(dá)、走在改革開放前沿的重點(diǎn)城市深圳以及中國(guó)的金融中心、國(guó)際化大都市上海作為比較的對(duì)象。從地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、政府部門出版物和官方網(wǎng)站上搜集2017年的原始數(shù)據(jù),以確保數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性。
4.為方便計(jì)算各類指標(biāo),需要對(duì)單個(gè)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行正則化處理。應(yīng)當(dāng)注意的是,在對(duì)各城市銀行不良貸款率的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化時(shí),將原始數(shù)據(jù)前加負(fù)號(hào)后再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
對(duì)廣州市金融服務(wù)體系評(píng)估指標(biāo),我們建立了投影尋蹤模型,借用基于實(shí)數(shù)編碼下的遺傳算法(RAGA),進(jìn)行最優(yōu)化求解。通過(guò)Matlab程序來(lái)計(jì)算最佳投影向量及其系數(shù)(權(quán)重)。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正則化得到可比的數(shù)據(jù)之后,應(yīng)用RAGA_PPC評(píng)價(jià)模型計(jì)算得到三級(jí)指標(biāo)權(quán)重后,匯總二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),再利用RAGA_PPC模型得到二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,再以同樣的方法匯總二級(jí)指標(biāo)求得一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指數(shù)。
5. 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要分為廣州金融服務(wù)體系(水平指標(biāo))和金融服務(wù)體系(發(fā)展指標(biāo),即增長(zhǎng)率變化)。將所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行正則化處理后得到結(jié)果見(jiàn)表1。
對(duì)廣州市金融服務(wù)體系水平指標(biāo),我們建立了投影尋蹤模型,借用基于實(shí)數(shù)編碼下的遺傳算法(RAGA),進(jìn)行最優(yōu)化求解。通過(guò)Matlab軟件來(lái)計(jì)算最佳投影向量α及其系數(shù)αi(權(quán)重)。
具體RAGA算法各參數(shù)設(shè)定如下:種群規(guī)模N取400,交叉概率Pc取0.8,變異概率Pm取0.2,變異方向所需要的隨機(jī)數(shù)M=10,優(yōu)化變量數(shù)目n=28(因共有28個(gè)指標(biāo)),加速次數(shù)Ci=7,DaiNo=2,ads=0(ads為0是求最小值,為其他是求最大值)。
表1 標(biāo)準(zhǔn)化處理后各城市金融服務(wù)體系評(píng)價(jià)水平指標(biāo)數(shù)據(jù)
考慮到遺傳算法尋優(yōu)的穩(wěn)定性,經(jīng)過(guò)仔細(xì)考慮,最終選取了最優(yōu)參數(shù)組a=3.4303。隨著迭代次數(shù)的提升,最優(yōu)函數(shù)的變化一路走高直到平穩(wěn),最終收斂于a=3.4303,此時(shí)得到最優(yōu)投影變量。
從金融服務(wù)體系綜合評(píng)價(jià)指數(shù)來(lái)看,廣州市金融服務(wù)體系的綜合水平低于深圳和上海(表3),相比內(nèi)地兩個(gè)金融業(yè)較發(fā)達(dá)的城市,廣州的金融服務(wù)體系構(gòu)建還有很大的發(fā)展空間。
1.金融市場(chǎng)體系水平評(píng)價(jià)
根據(jù)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)(表4),廣州金融市場(chǎng)體系的總體發(fā)展水平低于深圳和上海,從數(shù)據(jù)來(lái)看,與深圳相差較小,但與上海仍有較大差距。
從二級(jí)指標(biāo)來(lái)看,廣州市的信貸市場(chǎng)僅為0.1587,與上海的0.2439和深圳的0.2696相比差距頗大。從原始數(shù)據(jù)來(lái)看,以小額貸款公司為代表的民間借貸市場(chǎng)與深圳相比較不發(fā)達(dá),可合理加以規(guī)范引導(dǎo);票據(jù)貼現(xiàn)業(yè)務(wù)方面發(fā)展程度不高。而證券市場(chǎng)則體現(xiàn)出較好的發(fā)展態(tài)勢(shì),從數(shù)據(jù)上看已經(jīng)超過(guò)了深圳,逼近上海,雖然境內(nèi)上市公司的數(shù)量遠(yuǎn)少于深圳和上海,但增速較為可觀,債券融資也達(dá)到了較大的規(guī)模。在保險(xiǎn)市場(chǎng)方面,廣州的發(fā)展水平接近深圳,但與上海仍有較大差距,與其相比,保費(fèi)收入和保險(xiǎn)公司的資產(chǎn)都處在相對(duì)低的水平。由此可見(jiàn),廣州市的金融市場(chǎng)規(guī)??傮w偏小,完善的多層次資本市場(chǎng)體系尚未形成。強(qiáng)化以上市場(chǎng)的建設(shè)也成為提高廣州市金融市場(chǎng)體系發(fā)展水平的關(guān)鍵,讓多層次、充滿活力的金融市場(chǎng)體系為金融服務(wù)體系的建設(shè)奠定基礎(chǔ)。
表2 標(biāo)準(zhǔn)化處理后各城市金融服務(wù)體系發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)
表3 各城市金融服務(wù)體系綜合水平指數(shù)
表4 各城市金融市場(chǎng)體系水平指數(shù)
2.金融組織體系水平評(píng)價(jià)
從一級(jí)指標(biāo)來(lái)看(表5),廣州市的金融組織體系發(fā)展水平與深圳和廣州相比,仍有較大差距,說(shuō)明廣州市的金融機(jī)構(gòu)在多元化和差異化方面仍有待提升。
根據(jù)二級(jí)指標(biāo),廣州市的銀行機(jī)構(gòu)水平與上海差距較大(廣州僅為-0.1944),無(wú)論是銀行總部的數(shù)量還是營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量與增速都大幅落后于上海,但接近深圳。證券公司的發(fā)育水平則較接近深圳,雖然在證券公司總部和營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量方面仍較少,但是3年內(nèi)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的增速已處于優(yōu)勢(shì)地位。廣州的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)發(fā)展速度相對(duì)深圳來(lái)說(shuō)較高,主要體現(xiàn)在分支機(jī)構(gòu)數(shù)量和增速上,但與上海相比,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的總部數(shù)量處于劣勢(shì)。從其他機(jī)構(gòu)來(lái)看,廣州的民間金融機(jī)構(gòu)發(fā)展水平不高,融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)和小額貸款公司的數(shù)量較少,如需進(jìn)一步發(fā)展也需要有相關(guān)的政策條例來(lái)起到規(guī)范引導(dǎo)的作用。由此可見(jiàn),廣州市金融總部的效應(yīng)不夠明顯,金融政策改革和創(chuàng)新力度不足,對(duì)國(guó)內(nèi)外具有重要影響力的金融機(jī)構(gòu)總部吸引力不強(qiáng),總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果不佳。推動(dòng)廣州市的金融組織體系由單一性和同質(zhì)性向多元化和差異化發(fā)展,是構(gòu)建現(xiàn)代金融服務(wù)體系的核心所在。
3.金融生態(tài)環(huán)境水平評(píng)價(jià)
與上海和深圳相比(表6),廣州的金融生態(tài)環(huán)境差距相對(duì)比較小,說(shuō)明廣州市具備構(gòu)建金融服務(wù)體系的良好環(huán)境。
從二級(jí)指標(biāo)來(lái)看,廣州以GDP衡量的經(jīng)濟(jì)水平超過(guò)了上海,由于廣州的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)占主導(dǎo)地位,汽車制造業(yè)、電子產(chǎn)品制造業(yè)和石油化工制造業(yè)等三大支柱產(chǎn)業(yè)對(duì)現(xiàn)階段的廣州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍發(fā)揮著主導(dǎo)作用,傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式制約了實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)金融的需求能力,制約了經(jīng)濟(jì)對(duì)金融的基礎(chǔ)作用。由于廣州作為省會(huì)城市,聚集較多高等院校,因此在人力資源方面有一定優(yōu)勢(shì),但是金融從業(yè)人員占就業(yè)人數(shù)的比重不高,亟待更多高端人才投身金融行業(yè)促發(fā)展。在對(duì)外開放程度方面,由于“互聯(lián)網(wǎng)+”的快速崛起、對(duì)外貿(mào)易的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)明顯減弱、對(duì)外貿(mào)易額占GDP的比重相比上海和深圳屬較低水平,廣州外資投資與上海相比差距較大,需要營(yíng)造更良好的投資環(huán)境,吸引外商和國(guó)外金融機(jī)構(gòu)的資金投入。從銀行不良貸款率的角度來(lái)衡量社會(huì)信用狀況,廣州處于較為劣勢(shì)的地位,在完善征信體系的同時(shí)也要扎實(shí)做好風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管工作,提升廣州銀行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力,營(yíng)造更加誠(chéng)信有序的金融生態(tài)環(huán)境。
表5 各城市金融組織體系水平指數(shù)
表6 各城市金融生態(tài)環(huán)境水平指數(shù)
同理,我們對(duì)廣州市金融服務(wù)體系評(píng)估發(fā)展指標(biāo),也建立了投影尋蹤模型,借用基于實(shí)數(shù)編碼下的遺傳算法(RAGA),進(jìn)行最優(yōu)化求解。
同樣的,如前文所述,由于遺傳算法尋優(yōu)的穩(wěn)定性問(wèn)題,經(jīng)過(guò)仔細(xì)的考慮,我們最終選取了最優(yōu)參數(shù)組a=3.5626。
從增長(zhǎng)速度來(lái)看,廣州市金融服務(wù)體系的綜合發(fā)展指數(shù)低于上海(表7),但已快追趕上深圳,說(shuō)明廣州市的金融服務(wù)體系發(fā)展開始有了不錯(cuò)的提升。廣州已隱約有快追趕上深圳金融發(fā)展的跡象。
1.金融市場(chǎng)體系發(fā)展評(píng)價(jià)
根據(jù)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)(表8),廣州金融市場(chǎng)體系的總體增長(zhǎng)低于深圳和上海,從數(shù)據(jù)來(lái)看,與深圳相差較小,但與上海仍有較大差距。
從二級(jí)指標(biāo)來(lái)看,廣州的信貸市場(chǎng)僅為0.2009,高于上海的0.1145和深圳的0.0619。說(shuō)明廣州作為后起之秀,在信貸市場(chǎng)方面的增速要高于傳統(tǒng)金融強(qiáng)市。而從證券市場(chǎng)的發(fā)展指數(shù)來(lái)看,深圳和廣州都呈現(xiàn)出負(fù)數(shù)的水平,說(shuō)明廣州在證券市場(chǎng)發(fā)展方面仍有待提高。保險(xiǎn)市場(chǎng)也是有類似的結(jié)果。由此可見(jiàn),廣州的金融市場(chǎng)規(guī)模總體偏小,完善的多層次資本市場(chǎng)體系尚未形成。強(qiáng)化以上市場(chǎng)的建設(shè)也成為提高廣州金融市場(chǎng)體系發(fā)展水平的關(guān)鍵,讓多層次、充滿活力的金融市場(chǎng)體系為金融服務(wù)體系的建設(shè)奠定基礎(chǔ)。
2.金融組織體系發(fā)展評(píng)價(jià)
從一級(jí)指標(biāo)來(lái)看(表9),廣州的金融組織體系發(fā)展增速與深圳和上海相比,仍有不少差距,說(shuō)明廣州的金融機(jī)構(gòu)在多元化和差異化方面仍有待提升。
根據(jù)二級(jí)指標(biāo),廣州的銀行機(jī)構(gòu)增速水平要略高于深圳,但仍與上海有著較大差距(廣州為-0.1072,上海為0.3848),無(wú)論是銀行總部的數(shù)量增幅還是營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量增速都較大幅落后于上海。如前文所提到的一樣,廣州市證券公司在增速水平方面較接近上海,但比起深圳的0.1202,廣州的證券業(yè)增速還是有待加強(qiáng)。保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和其他金融機(jī)構(gòu)同樣大幅落后于上海,與深圳差距較小。廣州金融總部的效應(yīng)不夠明顯,金融政策改革力度和創(chuàng)新不足對(duì)國(guó)內(nèi)外具有重要影響力的金融機(jī)構(gòu)總部吸引力不強(qiáng),總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果不佳。推動(dòng)廣州的金融組織體系由單一性和同質(zhì)性向多元化和差異化發(fā)展,是構(gòu)建現(xiàn)代金融服務(wù)體系的核心所在。
表7 各城市金融服務(wù)體系綜合發(fā)展指數(shù)
表8 各城市金融市場(chǎng)體系發(fā)展指數(shù)
3.金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展評(píng)價(jià)
從表10來(lái)看,與上海和深圳相比,廣州的金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展增速與上海、深圳的差距已經(jīng)明顯縮小,說(shuō)明廣州市已具備構(gòu)建金融服務(wù)體系的良好環(huán)境。
從二級(jí)指標(biāo)來(lái)看,廣州的GDP增速已超越上海。但不得不說(shuō)的是,泛珠三角地區(qū)現(xiàn)有的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式制約了實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)金融的需求能力,同時(shí)也制約了經(jīng)濟(jì)對(duì)金融的基礎(chǔ)作用。廣州作為省會(huì)城市,聚集較多高等院校,因此在人力資源方面有一定優(yōu)勢(shì),但是金融從業(yè)人員占就業(yè)人數(shù)增速不高,亟待更多高端人才投身金融行業(yè)促發(fā)展。
而在對(duì)外開放程度方面,廣州的發(fā)展指數(shù)是0.3597,與上海的0.4426和深圳的0.4786差距不大。原因是,廣州琶洲展館、商貿(mào)組織等吸引外商和國(guó)外金融機(jī)構(gòu)的資金投入,從側(cè)面反映其具備一定的實(shí)力。最后從銀行不良貸款率的角度來(lái)衡量的社會(huì)信用狀況,廣州處于較為劣勢(shì)的地位,在完善征信體系的同時(shí)也要扎實(shí)做好風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管工作,提升廣州銀行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力,營(yíng)造更加誠(chéng)信有序的金融生態(tài)環(huán)境。
1.在金融市場(chǎng)體系方面,廣州的金融市場(chǎng)規(guī)模總體偏小,需要進(jìn)一步強(qiáng)化和加快金融行業(yè)的建設(shè),特別是銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè),大力發(fā)展多層次資本市場(chǎng)。
表9 各城市金融組織體系發(fā)展指數(shù)
表10 各城市金融生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù)
2.在金融組織體系方面,廣州金融機(jī)構(gòu)總部效應(yīng)較弱,需要進(jìn)一步推進(jìn)多元化、差異化和加速金融組織體系建設(shè),提升廣州金融總部的集聚力和輻射力。
3.金融生態(tài)環(huán)境方面,廣州具有相對(duì)優(yōu)勢(shì),但需要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)對(duì)金融的基礎(chǔ)作用,并且鼓勵(lì)高端人才從事金融行業(yè),借助人才的力量帶動(dòng)金融行業(yè)的發(fā)展,做好風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管和征信體系的建設(shè)工作,營(yíng)造誠(chéng)信有序的金融生態(tài)環(huán)境。