文｜江陰市大數(shù)據(jù)中心 金海峰 董菊香 李春香

一、引言

各地大數(shù)據(jù)中心建立，實現(xiàn)了不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)聚集，但各多源異構(gòu)系統(tǒng)來的數(shù)據(jù)質(zhì)量不一、管控與互操作難等就成為痛點(diǎn)與難點(diǎn)浮現(xiàn)出來。解決之道雖在數(shù)據(jù)治理，但面對不同機(jī)構(gòu)、領(lǐng)域、業(yè)務(wù)與應(yīng)用的差異，涉及一系列紛繁復(fù)雜的問題時，仍使許多大數(shù)據(jù)中心難找準(zhǔn)切入點(diǎn)。

江陰市大數(shù)據(jù)中心從實際出發(fā)，通過近一年的探索與實踐，以數(shù)據(jù)質(zhì)量測評為切入點(diǎn)開展數(shù)據(jù)治理，取得了一些經(jīng)驗，同時對密切相關(guān)的數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)領(lǐng)域也有了一些初步的思考與認(rèn)識。

二、江陰政務(wù)數(shù)據(jù)治理的難題

2017年，江陰作為江蘇省唯一的集成改革示范縣級市，市委、市政府提出了構(gòu)建“1中心+3平臺”的智慧城市總體框架?！?中心”即“江陰市大數(shù)據(jù)中心建設(shè)項目”，并將數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用支撐列入集成改革重點(diǎn)項目。江陰市成立大數(shù)據(jù)管理專職機(jī)構(gòu)，以綜合改革之力，聚系統(tǒng)集成之效，召開多次推進(jìn)會議，截止2018年底，江陰市大數(shù)據(jù)中心已完成了對全市市委、政府部門（全覆蓋）、群眾團(tuán)體、部分駐澄單位國資公司等機(jī)構(gòu)信息資源目錄的多批次采集,累計梳理全市61個機(jī)構(gòu)的信息資源，1205個數(shù)據(jù)集，2.69萬余個有效數(shù)據(jù)項；其中主要接入公安、人社、衛(wèi)計、教育、環(huán)保、安監(jiān)等61個單位632個數(shù)據(jù)集，1.25萬個數(shù)據(jù)項，總數(shù)據(jù)量達(dá)10.78億余條，對推動政務(wù)信息資源共享工作的制度化和規(guī)范化，實施網(wǎng)格化、政務(wù)服務(wù)、“最江陰”便民體系、精準(zhǔn)救助、稅收征管等近20個領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)支撐上發(fā)揮了作用。

然而，電子政務(wù)對數(shù)據(jù)“聚、通、用”的應(yīng)用需求，使機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)質(zhì)量不清、語義與格式不一致、業(yè)務(wù)支持乏力等問題凸顯出來。我們意識到：在當(dāng)數(shù)據(jù)集聚到一定體量、數(shù)據(jù)源增多、面對日趨深入的服務(wù)和構(gòu)建新業(yè)務(wù)之需時，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。但大數(shù)據(jù)中心面對的是各機(jī)構(gòu)、跨系統(tǒng)歸集的數(shù)據(jù)；它不像各機(jī)構(gòu)一樣只關(guān)心具體的條線業(yè)務(wù)，而要面向全局對政務(wù)數(shù)據(jù)資源負(fù)責(zé)。因此，弄清大數(shù)據(jù)中心特殊的數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵，其范圍與邊界，切入點(diǎn)與后續(xù)延伸等問題，就是當(dāng)下各地大數(shù)據(jù)中心面臨的一道緊迫的難題。

三、江陰大數(shù)據(jù)治理的思路

江陰市大數(shù)據(jù)中心從數(shù)據(jù)治理理念、治理架構(gòu)、要素選擇、量化測評等方面進(jìn)行了系統(tǒng)化的探索，并委托富有數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗的第三方參與測評，取得一定實效，具體如下：

(1)明確數(shù)據(jù)治理理念

“數(shù)據(jù)治理”是泊來詞，“治理”英文為“governance”含義為“統(tǒng)治、管理、治理、統(tǒng)治方式、管理方式”等。govern-ance 與govern-ment（政府）一詞同根，可見，數(shù)據(jù)治理的本義是針對數(shù)據(jù)的行政與管理活動，政務(wù)數(shù)據(jù)治理就是對數(shù)據(jù)的統(tǒng)治、治理及對應(yīng)措施，但其前提是要摸清數(shù)據(jù)家底、供需范圍與質(zhì)量水平。

（2）選擇數(shù)據(jù)治理體系

大數(shù)據(jù)中心作為各機(jī)構(gòu)的資源樞紐，要在多源多向、異形異構(gòu)的資源環(huán)境中開始數(shù)據(jù)治理，是個復(fù)雜問題，為此，要依據(jù)權(quán)威系統(tǒng)架構(gòu)來作為治理的內(nèi)容依據(jù)。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會DAMA International給出的典型數(shù)據(jù)治理模式如圖1。

圖1中左側(cè)為數(shù)據(jù)治理的主要內(nèi)容，右側(cè)為數(shù)據(jù)治理的基本環(huán)境。結(jié)合大數(shù)據(jù)中心職能，將數(shù)據(jù)治理的系統(tǒng)內(nèi)容分解如下：

①數(shù)據(jù)架構(gòu)管理 ---梳理與描述數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)供需與責(zé)任架構(gòu)；②數(shù)據(jù)開發(fā)---數(shù)據(jù)中心面向新業(yè)務(wù)與新應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析、設(shè)計、實施、測試、部署、維護(hù)等工作；③數(shù)據(jù)操作管理 --- 覆蓋數(shù)據(jù)采集、歸集、比對與清洗到數(shù)據(jù)刪除的作業(yè)與管理責(zé)任；④數(shù)據(jù)安全管理 --- 確保政務(wù)應(yīng)用各環(huán)節(jié)中，機(jī)構(gòu)與公眾的數(shù)據(jù)保密性、公民交流、訪問和管理權(quán)限的控制等；⑤參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理 --- 管理政務(wù)系統(tǒng)中各機(jī)構(gòu)元數(shù)據(jù)、實體數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)、代碼數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等的各種版本與升級；⑥數(shù)據(jù)倉庫和BI --- 在多功能應(yīng)用環(huán)境下，實現(xiàn)智慧政務(wù)的資源呈現(xiàn)、多維報告和分析等；⑦數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 --- 從全局出發(fā)，定義、梳理、監(jiān)控和提高從不同機(jī)構(gòu)、不同系統(tǒng)來源的數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量與責(zé)任；⑧元數(shù)據(jù)管理 --- 對源于不同機(jī)構(gòu)、系統(tǒng)與應(yīng)用的元數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)元進(jìn)行統(tǒng)一梳理、規(guī)范化處理、整合、組配與控制等；⑨文檔和內(nèi)容管理 ---從語義、主題內(nèi)容等方面管理各類業(yè)務(wù)表單、作業(yè)文本、報告及其他結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。

圖1 數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)總體架構(gòu)

（3）確認(rèn)數(shù)據(jù)治理范圍

數(shù)據(jù)治理環(huán)境涉及以下因素，包括：①治理目標(biāo)和原則 --- 要定義數(shù)據(jù)治理中涉及的每項職能的愿景與戰(zhàn)略目標(biāo)，各項具體目標(biāo)，實施績效與基本原則；②治理活動 --- 各項治理作業(yè)能細(xì)分為下級活動，并進(jìn)一步分解為具體的任務(wù)和步驟，數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系，順序和流程，用例與場景，觸發(fā)事件等；③主要交付物 --- 治理后的成果包括各類元數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)元，合成數(shù)據(jù)項，實體數(shù)據(jù)，分類代碼體系，輸入與輸出對象，乃至各項管理體系；④角色和職責(zé) ---大數(shù)據(jù)中心，各職能機(jī)構(gòu)，社會公眾與企業(yè)事業(yè)單位等在政務(wù)活動供需中運(yùn)行、加工、控制與管理的多種職能，個體的角色，組織角色，業(yè)務(wù)與資源角色等；⑤實踐和方法 --- 大數(shù)據(jù)中心及各職能機(jī)構(gòu)在資源提供、加工與處理運(yùn)行中均涉及深度不等的治理實踐，并有一些可共享與互操作的方法，具體涉及通用方法與可選方法等；⑥治理技術(shù) --- 數(shù)據(jù)治理涉及各類治理工具，如資源標(biāo)準(zhǔn)和加工規(guī)程，比對與清洗規(guī)則，質(zhì)量控制與驗證規(guī)程等；⑦組織和文化 ---電子政務(wù)的運(yùn)行不僅涉及技術(shù)，還有理念、體制、機(jī)制、管理、價值與態(tài)度等方面的問題。

（4）找準(zhǔn)數(shù)據(jù)治理的切入點(diǎn)

圖1表明，數(shù)據(jù)治理是個領(lǐng)域?qū)拸V、內(nèi)涵深且要求高的“認(rèn)知+資源+技術(shù)+管理”的綜合體系，對于剛成立不久且仍在資源歸集中的大數(shù)據(jù)中心，要想按此架構(gòu)開展全面數(shù)據(jù)治理是不實現(xiàn)的。于是，我們本著先易后難、先局部后全面、先單一再復(fù)合的原則，從上述9項要素中首先選擇數(shù)據(jù)質(zhì)量測評為治理切入點(diǎn)，以期了解當(dāng)前聚集數(shù)據(jù)的質(zhì)量，包括各機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)實用性、體量、重用性與資源貢獻(xiàn)率等；從中尋找薄弱環(huán)節(jié)，按跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用的角度出發(fā)，突破邊界，設(shè)計指標(biāo)，摸清存量數(shù)據(jù)，探索增量全局性數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)的治理方向。

（5）數(shù)據(jù)質(zhì)量測評實施方案

①統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量認(rèn)識

開展數(shù)據(jù)質(zhì)量測評必先了解其內(nèi)涵。依據(jù)ISO 8402，質(zhì)量是反映實體滿足明確或隱含需要能力的特性總和，而政務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，一指其必須滿足規(guī)定或潛在的單一政府機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)需求，二指其滿足“三融五跨”的數(shù)據(jù)共享、互操作與業(yè)務(wù)發(fā)展。

②構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量測評標(biāo)準(zhǔn)

本次測評在《GB/T 36344-2018信息技術(shù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)》的基礎(chǔ)上，根據(jù)實際出發(fā)構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系（如圖2）。

測評指標(biāo)的定義與說明

①完整性 --- 依據(jù)《GB/T 36344-2018信息技術(shù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)》定義與專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)比對。計算公式如下：

完整性=數(shù)量完整性+橫向（某縣級市）完整性+縱向（某地級市）完整性

②實用性 --- 依據(jù)專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)項去冗后的實用項，及對江陰大數(shù)據(jù)中心已歸集的各單位實體數(shù)據(jù)的共享交換情況進(jìn)行分析。 計算公式如下：

實用性=數(shù)據(jù)項實用性+實體數(shù)據(jù)共享交換量

數(shù)據(jù)項實用性=提供數(shù)據(jù)項總數(shù)-冗余數(shù)據(jù)項

③冗余度 --- 數(shù)據(jù)項冗余度的計算公式如下：

冗余度=冗余數(shù)據(jù)項/提供數(shù)據(jù)項總數(shù)（含冗余）

其中，冗余數(shù)據(jù)項=提供數(shù)據(jù)項總數(shù)（含冗余）-去冗數(shù)據(jù)項

④貢獻(xiàn)度 --- 資源貢獻(xiàn)度的計算公式如下：

貢獻(xiàn)度=各單位提供數(shù)據(jù)項（含冗余）/全部單位提供數(shù)據(jù)項總數(shù)（含冗余）

⑤公共數(shù)據(jù)元采用度 --- 公共數(shù)據(jù)元參考《GB/T 19488.2-2008 電子政務(wù)數(shù)據(jù)元 第2部分：公共數(shù)據(jù)元目錄》計算公式如下：

公共數(shù)據(jù)元采用度=公共數(shù)據(jù)元總數(shù)（含冗余）/提供數(shù)據(jù)項總數(shù)（含冗余）。

⑥規(guī)范性 --- 依據(jù)《GB/T 36344-2018信息技術(shù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)》定義并與專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)比對。

對江陰大數(shù)據(jù)中心已歸集的各單位信息資源與其機(jī)構(gòu)職能進(jìn)行分析比對，以定性判斷計算得分，定量評判應(yīng)以各單位實地調(diào)研結(jié)果為準(zhǔn)。

⑦時效性 --- 依據(jù)《GB/T 36344-2018信息技術(shù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)》定義并與專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)比對。按日、月、年、不定期等八類更新周期，進(jìn)行分類計算。

計算公式：TL=D/（Tn×C）

其中TL=時效性；D=未變化總天數(shù)；Tn=更新周期（可變）；C=信息資源個數(shù)。

⑧空項率 --- 反應(yīng)江陰各單位在數(shù)據(jù)歸集過程中實體數(shù)據(jù)的缺失情況。

計算公式：空項率=(空白數(shù)據(jù)項/數(shù)據(jù)項總數(shù))×100%

質(zhì)量測評成果

本次質(zhì)量測評按照先數(shù)量，后質(zhì)量；先數(shù)據(jù)架構(gòu)，后單項數(shù)據(jù)；先數(shù)據(jù)項，后實體數(shù)據(jù)的原則，采用定量與定性結(jié)合、專項與關(guān)聯(lián)分析結(jié)合、現(xiàn)場觀察與后臺對標(biāo)相結(jié)合等方法，按提供數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性和實用性為核心，綜合考慮其與外部資源的共享性與組合性作質(zhì)量測評分級。

根據(jù)上述8項指標(biāo)，通過對全市61個單位、632個數(shù)據(jù)集、12102個數(shù)據(jù)項、10.78億實體數(shù)據(jù)的實地梳理和測評，形成《全面數(shù)據(jù)質(zhì)量測評等級評價表》，將評價結(jié)果分為極欠缺、不充分、基本充分、充分、充分且規(guī)范共5個等級。其中，充分且規(guī)范的單位有16個，占比26%。此域的數(shù)據(jù)將作為測試試點(diǎn)，進(jìn)一步分析其質(zhì)量。

試點(diǎn)選取具有行業(yè)代表性的機(jī)構(gòu)（如教育局），以及機(jī)構(gòu)職能改革后變動較大的部門（如市場監(jiān)督管理局)等開展數(shù)據(jù)治理。具體實施仍依標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行：建立元數(shù)據(jù)指標(biāo)庫對數(shù)據(jù)項進(jìn)行其他指標(biāo)的測評；對實體數(shù)據(jù)則采用抽樣比對、清洗、轉(zhuǎn)換、形成試點(diǎn)治理數(shù)據(jù)庫等。

圖2 江陰大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量測評框架

四、數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)問題

（1）問題的浮現(xiàn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量測評使大數(shù)據(jù)中心對各機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)的完整性、實用性、貢獻(xiàn)度、規(guī)范性等有了初步了解，隨后就要從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理角度，對各機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)責(zé)任與權(quán)力、貢獻(xiàn)與共享等進(jìn)行評估，這就屬于數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)范疇了。

數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)是從全局角度，對各機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理職責(zé)的分解與認(rèn)定，明確彼此間的資源供需邊界及協(xié)作機(jī)制，以建立穩(wěn)定規(guī)范的數(shù)據(jù)治理體系；如責(zé)任與邊界不清往往造成多頭管理或“三不管”的情況，直接影響政務(wù)服務(wù)的效率與績效。對于大數(shù)據(jù)中心，如不開展認(rèn)責(zé)，則相關(guān)職責(zé)也就將由自己一肩承擔(dān)，很快就會感覺“帶不動”，舉步維艱。面對各渠道來的資源，如“數(shù)據(jù)含義是什么”“數(shù)據(jù)質(zhì)量如何”“誰能提供權(quán)威數(shù)據(jù)”“哪些數(shù)據(jù)可歸并”等問題均無法肯定回答。這實際上是能力與責(zé)任的不對稱，需要針對“聚、通、用”對數(shù)據(jù)管理職責(zé)重新認(rèn)定與分配。

（2）數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)內(nèi)容

數(shù)據(jù)管理覆蓋數(shù)據(jù)生存周期各環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)責(zé)任同樣對應(yīng)存在于每一項數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用之中，應(yīng)由各機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)提供者、業(yè)務(wù)認(rèn)責(zé)方、操作認(rèn)責(zé)方以及技術(shù)認(rèn)責(zé)方等角色分擔(dān)。具體認(rèn)責(zé)如下：

①對政務(wù)數(shù)據(jù)提供者：主要負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)管控政策，維護(hù)數(shù)據(jù)供應(yīng)目錄并分配數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)權(quán)限；②對業(yè)務(wù)主導(dǎo)方：主要負(fù)責(zé)明確數(shù)據(jù)定義，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量規(guī)則、安全規(guī)則并監(jiān)控相關(guān)數(shù)據(jù)問題，同時也是對應(yīng)數(shù)據(jù)的責(zé)任主體；③對操作認(rèn)責(zé)方：主要負(fù)責(zé)執(zhí)行數(shù)據(jù)管理規(guī)則，錄入各項數(shù)據(jù)并解決相關(guān)數(shù)據(jù)問題；④對技術(shù)認(rèn)責(zé)方，主要負(fù)責(zé)為數(shù)據(jù)管理提供技術(shù)支持，推動數(shù)據(jù)架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則等內(nèi)容的落地。

（3）如何開展數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)

在數(shù)據(jù)質(zhì)量測評的基礎(chǔ)上，我們將首先梳理認(rèn)責(zé)數(shù)據(jù)項，即對哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)責(zé)管理。政務(wù)數(shù)據(jù)歸集了成千上萬的數(shù)據(jù)項，對認(rèn)責(zé)來說數(shù)量巨大，也意味著工作量巨大，不可能一蹴而就，需要分批次進(jìn)行。同時，從電子政務(wù)效用出發(fā)，人們會對數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)抱以價值期望。因此，在認(rèn)責(zé)數(shù)據(jù)項的梳理和篩選上可采用“問題+價值”雙驅(qū)動的策略，即優(yōu)先對問題多發(fā)且業(yè)務(wù)影響較大的數(shù)據(jù)項開展認(rèn)責(zé)管理，通過責(zé)任落實改善提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而控制和解決問題，支撐業(yè)務(wù)發(fā)揮價值。為此，將通過數(shù)據(jù)治理建立一套數(shù)據(jù)問題的歸集、分析和管控機(jī)制，以及高業(yè)務(wù)價值核心數(shù)據(jù)項的識別方法。

其次將梳理認(rèn)責(zé)關(guān)系矩陣，即數(shù)據(jù)各項責(zé)任與機(jī)構(gòu)、崗位、人員間的對應(yīng)關(guān)系。而后，將相關(guān)數(shù)據(jù)責(zé)任落實到對應(yīng)崗位人員的日常工作和數(shù)據(jù)操作中。數(shù)據(jù)責(zé)任的落實通?？梢耘c數(shù)據(jù)質(zhì)量整治工作結(jié)合進(jìn)行，在明確崗位人員數(shù)據(jù)責(zé)任的同時，同步明確責(zé)任落實要求，例如數(shù)據(jù)錄入責(zé)任與數(shù)據(jù)項錄入規(guī)范的同步執(zhí)行，通過規(guī)范錄入行為以及糾正錄入錯誤強(qiáng)化責(zé)任意識。

五、進(jìn)一步數(shù)據(jù)治理的思考

本次數(shù)據(jù)治理雖取得了一定成果，但對圖1的9 環(huán)節(jié)治理要素，畢竟目前只是從其中之一切入的。下一步仍不能全面展開，而要結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量管理+數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)形成雙輪驅(qū)動的治理機(jī)制。除大數(shù)據(jù)中心將統(tǒng)一建立與維護(hù)公共數(shù)據(jù)元池，對各單位的公用數(shù)據(jù)元與實體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一轉(zhuǎn)換映射，提升其標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量水平外，還要開展相應(yīng)的認(rèn)責(zé)機(jī)制建設(shè)。具體思路是：①定角色，劃職責(zé)；②建機(jī)制，定規(guī)范；③構(gòu)建數(shù)據(jù)責(zé)任管理網(wǎng)絡(luò)；④推進(jìn)相應(yīng)的組織與文化變革等。

綜之，數(shù)據(jù)治理項目不單單是搭建一個集團(tuán)級的平臺，而是一項長期而復(fù)雜的工程，涉及到數(shù)據(jù)管理體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和認(rèn)責(zé)、相關(guān)系統(tǒng)升級改造、數(shù)據(jù)清洗等多個方面。項目建設(shè)依據(jù)快速見效、急用先建的思路，先整體規(guī)劃，以數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)治理管理平臺為載體，并開展數(shù)據(jù)治理專項工作，確保數(shù)據(jù)治理項目的成功，為實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)資源整合夯實基礎(chǔ)。