張少霆

隨著人臉識別、語音識別和自動駕駛日益成為關注焦點，人工智能（AI）與社會、人類生活融合程度正在快速演進。

那么，人工智能到底將靠什么走向大眾？筆者認為，視覺AI技術將是發(fā)展方向。

對人類而言，70%～80%的信息獲取來自視覺。對人工智能來說，視覺AI也被視為目前最具應用價值的AI技術。它能夠讓機器具備“從識人知物到辨識萬物”的能力，從而看懂、理解這個世界，幫助我們在生產和工作中，提升處理信息的效率。

簡單來說，視覺AI就是研究如何讓機器會“看”，即用攝影機和電腦代替人眼對圖像進行特征提取和分析，并由此訓練模型對新的圖像數據進行檢測、識別等任務，建立能夠從圖像或者多模態(tài)數據中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。

視覺AI迅速成為人工智能領域最重量級的研究領域，源自于其在安防、醫(yī)療、無人駕駛等多個領域的應用前景。

在眾多的視覺AI應用場景中，AI醫(yī)學圖像分析是近年來熱度極高的一個細分領域。這主要得益于醫(yī)院信息數字化建設的不斷提速，以醫(yī)學影像為核心的大數據不斷豐富，為AI在醫(yī)療領域的發(fā)展提供了充足的養(yǎng)料。與此同時，優(yōu)質醫(yī)療資源的稀缺和分配不均也不斷催生著社會對人工智能的需求。

當下AI+醫(yī)療的紅火，對推動這個行業(yè)的發(fā)展起到了不可磨滅的作用，還有豐富的應用場景和海量的機會等待挖掘，例如個性化醫(yī)療、可穿戴智能醫(yī)療設備的實時監(jiān)測與分析等。

放眼未來，更多的應用前景都將貼上視覺AI的標簽。比如，人臉識別技術有望在更多的物聯網終端設備上應用，讓安全便捷的身份認證無處不在，提升生活體驗;在AI+工業(yè)領域，工業(yè)機器人、物流機器人將更多替代傳統(tǒng)勞動力等。

當然，AI掀起的新一輪產業(yè)浪潮不過短短幾年，技術上需要持續(xù)不斷的突破創(chuàng)新，行業(yè)需要不斷的深耕和挖掘，大眾也需要對其給予足夠的耐心。