葉萍 熊壽遙

摘 要：科技創(chuàng)新型人才的客觀評(píng)價(jià)是創(chuàng)新引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)我國(guó)現(xiàn)階段科技創(chuàng)新型人才指標(biāo)體系的構(gòu)建，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)科技創(chuàng)新型人才分二個(gè)維度，36個(gè)指標(biāo)進(jìn)行客觀科學(xué)的定量評(píng)價(jià)，為現(xiàn)階段科技創(chuàng)新政策的制定提供參考。

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新；人才；模糊綜合評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：G311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）15-0219-02

自2016年“新經(jīng)濟(jì)”一詞進(jìn)入政府工作報(bào)告以來(lái)，中國(guó)依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，在節(jié)能與環(huán)保、信息技術(shù)與信息服務(wù)、生物醫(yī)藥、新能源汽車、高新技術(shù)服務(wù)與研發(fā)、金融服務(wù)與法律服務(wù)等方面高速發(fā)展，逐步進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，其本質(zhì)即為以知識(shí)推動(dòng)的科技為核心構(gòu)建生產(chǎn)力系統(tǒng)，直接依據(jù)知識(shí)和信息的生產(chǎn)、分配和使用的經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

知識(shí)經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)上是人才經(jīng)濟(jì)，習(xí)近平總書記在貫徹實(shí)施《關(guān)于深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革的意見(jiàn)》時(shí)就做出重要指示，他強(qiáng)調(diào)辦好中國(guó)的事情，關(guān)鍵在黨，關(guān)鍵在人，關(guān)鍵在人才，要求著力破除體制機(jī)制障礙。

1 文獻(xiàn)綜述

知識(shí)經(jīng)濟(jì)與全球化時(shí)代急切呼喚創(chuàng)新與創(chuàng)新型人才，創(chuàng)新型人才是引導(dǎo)和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的主體和領(lǐng)軍力量。創(chuàng)新型人才可以定義為具有創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力與創(chuàng)新人格的人，創(chuàng)新型人才是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的第一資源，是國(guó)家和地區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)關(guān)于科技創(chuàng)新型人才的管理研究，主要基于以下幾個(gè)方面：（1）科技型人才的集聚效應(yīng)研究。（2）區(qū)域科技型創(chuàng)新人才聚集博弈系統(tǒng)研究。（3）人才聚集預(yù)警研究。（4）科技創(chuàng)新型人才評(píng)價(jià)研究。

實(shí)踐表明，人才評(píng)價(jià)是人才管理及培育的關(guān)鍵因素，事關(guān)各省市以及國(guó)家人才培育政策的制定，而人才評(píng)價(jià)的過(guò)程，應(yīng)該是一個(gè)定量與定性相結(jié)合的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)過(guò)程。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于人才評(píng)價(jià)的研究還較為少見(jiàn)，且不能全面的衡量人才工程建設(shè)的狀況，本文在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建科技創(chuàng)新人材的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后基于模糊綜合評(píng)價(jià)法，給出我國(guó)科技創(chuàng)新型人才評(píng)價(jià)體系，然后以我國(guó)某省人才工程建設(shè)為例進(jìn)行實(shí)證研究。

2 科技創(chuàng)新型人才指標(biāo)體系構(gòu)建研究

根據(jù)劉慧等對(duì)于創(chuàng)新型人才的概念界定：在一定的社會(huì)歷史條件下，具有創(chuàng)新素質(zhì)，在某一領(lǐng)域能進(jìn)行創(chuàng)造性勞動(dòng)并取得創(chuàng)新成果，對(duì)社會(huì)做出較大貢獻(xiàn)的人稱為創(chuàng)新型人才。因此，本文從兩個(gè)方面對(duì)科技創(chuàng)新型人才進(jìn)行評(píng)價(jià)，一方面是創(chuàng)新素質(zhì)，用于衡量個(gè)人開(kāi)展和完成創(chuàng)新活動(dòng)的心理素質(zhì)，其創(chuàng)新知識(shí)、創(chuàng)新動(dòng)機(jī)和創(chuàng)新能力與創(chuàng)新人格等是衡量創(chuàng)新素質(zhì)的關(guān)鍵指標(biāo)；另一方面是創(chuàng)新業(yè)績(jī)，創(chuàng)新業(yè)績(jī)是個(gè)人創(chuàng)新素質(zhì)的外化表現(xiàn)，主要體現(xiàn)在主持承擔(dān)的省部級(jí)和國(guó)家級(jí)項(xiàng)目、省部級(jí)和國(guó)家級(jí)學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)、國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)會(huì)議上報(bào)告次數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)論文及被索（或被摘、被載等）、發(fā)明專利權(quán)數(shù)以及專著數(shù)等方面。

3 科技創(chuàng)新人才模糊綜合評(píng)價(jià)模型

基于科技創(chuàng)新人才的每個(gè)維度以及相應(yīng)的刻劃指標(biāo)，采取自下而上的方法，逐步得出評(píng)價(jià)結(jié)果。其中，對(duì)于學(xué)術(shù)水平、學(xué)術(shù)影響和科研項(xiàng)目能力等的下一級(jí)刻劃指標(biāo)，都是可以量化的，可以不采用模糊隸屬度進(jìn)行刻劃，只需對(duì)樣本集進(jìn)行歸一化處理即可，但是，對(duì)于創(chuàng)新知識(shí)、創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新人格等維度的下一級(jí)指標(biāo)，大多不是直接定量刻劃的，因此，首先對(duì)這些變量運(yùn)用模糊變量隸屬度進(jìn)行定量刻劃。以某省科技創(chuàng)新人才數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建科技創(chuàng)新人才模糊綜合評(píng)價(jià)模型。

以對(duì)創(chuàng)新知識(shí)的模糊刻劃為例，記創(chuàng)新知識(shí)為，則記為基礎(chǔ)知識(shí)、為專業(yè)知識(shí)、為交叉學(xué)科知識(shí)，則創(chuàng)新知識(shí)的權(quán)值的刻劃如下：

（1）重要程度的判斷。對(duì)于重要性程度的刻劃函數(shù)，根據(jù)Saaty采用列表的方法，如表1所示。

（2）構(gòu)造判斷矩陣。以創(chuàng)新知識(shí)為例，根據(jù)創(chuàng)新知識(shí)的3個(gè)指標(biāo)和表2所示的重要性程度刻劃，通過(guò)兩兩對(duì)比，得出判斷矩陣：

其他維度的判斷矩陣可類似構(gòu)建。

（3）模糊互補(bǔ)判斷矩陣權(quán)重的確定及一致性檢驗(yàn)。計(jì)算判斷矩陣的最大特征根和特征向量，對(duì)進(jìn)行歸一化處理，得到權(quán)重集，其中，用于刻劃創(chuàng)新知識(shí)的權(quán)重的判斷矩陣的最大特征根，權(quán)重集為。

根據(jù)下式進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：

其中，為判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率；為判斷矩陣的一般一致性指標(biāo)，，見(jiàn)表2，當(dāng)時(shí)，即認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性，如表2所示。

根據(jù)以上為某省科技創(chuàng)新人才構(gòu)建的創(chuàng)新知識(shí)權(quán)重判斷矩陣，計(jì)算其隨機(jī)一致性比率為，因此，一致性檢驗(yàn)通過(guò)。

（4）模糊評(píng)價(jià)矩陣的確定，針對(duì)每個(gè)科技創(chuàng)新人才，采用專家評(píng)分法，對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行隸屬度的刻劃。對(duì)于科技創(chuàng)新人才其創(chuàng)新知識(shí)的模糊刻劃，通過(guò)10位專家對(duì)提交的個(gè)人綜合素質(zhì)材料（如學(xué)歷層次、畢業(yè)專業(yè)、研究方向及代表性成果等），從基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)和交叉學(xué)科知識(shí)三個(gè)方面分別給出屬于（A+，特優(yōu)），（A，優(yōu)），（B+，良），（B，較好），（C，一般）的評(píng)價(jià)，最后給出相應(yīng)的模糊評(píng)價(jià)矩陣如下：。

（5）模糊綜合評(píng)分，根據(jù)權(quán)重向量和相應(yīng)的模糊評(píng)價(jià)矩陣，計(jì)算各個(gè)維度在相應(yīng)指標(biāo)系下的隸屬度。

對(duì)于某省科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新知識(shí)維度的評(píng)價(jià)如下：

。

重復(fù)以上過(guò)程，逐級(jí)自下而上計(jì)算，并最終對(duì)科技創(chuàng)新人才評(píng)級(jí)指標(biāo)的創(chuàng)新素質(zhì)、創(chuàng)新業(yè)績(jī)和整個(gè)科技創(chuàng)新人才評(píng)級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分。

最后，以P表示科技創(chuàng)新人才級(jí)別，對(duì)P的評(píng)價(jià)劃分為A+，A，B+，B，C三等五級(jí)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后其取值范圍在（0-1）之間，以此構(gòu)建科技創(chuàng)新人才評(píng)級(jí)定量指標(biāo)與定性評(píng)價(jià)等級(jí)之間的映射關(guān)系，如表3所示。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有科技創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)研究的綜合整理，從創(chuàng)新素質(zhì)和創(chuàng)新業(yè)績(jī)兩個(gè)維度，分創(chuàng)新知識(shí)、創(chuàng)新動(dòng)機(jī)、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新人格、學(xué)術(shù)水平、學(xué)術(shù)影響和科研項(xiàng)目能力7個(gè)方面，構(gòu)建了我國(guó)現(xiàn)階段科技創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這以評(píng)價(jià)體系綜合了現(xiàn)有關(guān)于科技創(chuàng)新人才評(píng)價(jià)的基本指標(biāo)，符合我國(guó)現(xiàn)階段科技創(chuàng)新人才培育和考核的基本要求，能為政府相關(guān)部門制定人才培育政策提供參考。

同時(shí)，根據(jù)構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，引入了模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)科技創(chuàng)新人才進(jìn)行評(píng)價(jià)，此評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)單易行、操作性強(qiáng)，并且能較好的克服評(píng)價(jià)中由于主觀性帶來(lái)的評(píng)價(jià)誤差，提升評(píng)價(jià)精。文中依據(jù)某省科技創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)施6年以來(lái)收集到的科技創(chuàng)新人才綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了模糊綜合評(píng)價(jià)模型，并給出了綜合評(píng)價(jià)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，可依此為參考對(duì)我國(guó)現(xiàn)階段科技創(chuàng)新人來(lái)進(jìn)行有效的綜合評(píng)價(jià)。

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