李美琦

摘 要：在實際地震數(shù)據(jù)中存在著多種噪音成分，如工業(yè)電流干擾、地表人工活動等。據(jù)此，本文通過彈性波動方程方法進(jìn)行地震波場正演模擬，添加一定強(qiáng)度的噪聲干擾，模擬實際地震信號。對含噪地震模擬信號運用塊匹配三維協(xié)同濾波方法（BM3D）進(jìn)行去噪處理。試驗表明，BM3D對含噪地震模擬信號圖像具有較好的去噪效果。同時，本文指出塊匹配三維協(xié)同濾波算法的優(yōu)點和不足。

關(guān)鍵詞：地震地質(zhì)模型；正演模擬；BM3D；去噪

中圖分類號：P631.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）15-0190-02

0 引言

實際地震資料中存在著多種噪聲，如隨機(jī)噪聲、工業(yè)輸送電干擾等。分布在整個地震剖面中隨機(jī)噪聲易產(chǎn)生于環(huán)境噪聲、高低頻背景及測量誤差，隨機(jī)噪聲的存在降低了地震資料的信噪比和分辨率，給地震資料處理帶來一定的難度。

通過彈性波動方程方法正演模擬地震波場，設(shè)置觀測系統(tǒng)，模擬地震勘探水平疊加剖面，研究地質(zhì)模型與波場的映射關(guān)系；在分析實際地震資料的基礎(chǔ)上，統(tǒng)計實際地震資料的噪聲強(qiáng)度，可以人為地在正演過程中添加同樣強(qiáng)度的噪聲干擾，使之更加接近實際地震資料特點。

噪聲的類型和強(qiáng)度是針對性去噪的關(guān)鍵參數(shù)?；跁r間域和頻率域的兩類去噪算法是研究熱點。前者是直接對地震記錄中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，后者是將時間域的地震信號變換到頻率域，依據(jù)有效信號和噪聲的頻譜差異進(jìn)行處理。

Kostadin Dabov[1]提出塊匹配三維協(xié)同濾波算法（BM3D），該算法結(jié)合非局部均值和變換域濾波的思想，通過數(shù)據(jù)塊匹配算法將相似的數(shù)據(jù)塊匹配、結(jié)合成為三維矩陣數(shù)據(jù)體，對得到的三維數(shù)據(jù)體進(jìn)行三維變換，使每個三維矩陣在變換域獲得一個稀疏的表達(dá)，更好分離噪聲系數(shù)與有效信號系數(shù)[2]。楊瑩[3]等人改進(jìn)BM3D算法的計算效率問題，將其應(yīng)用于圖像重建，研究表明通過改進(jìn)的BM3D算法進(jìn)行圖像重建，具有減少噪聲、抑制偽影、保留原圖細(xì)節(jié)和高效計算等特點。陳波[4]等人將BM3D圖像去噪算法應(yīng)用于儀器圖像識別，該算法較好地保留圖像邊緣細(xì)節(jié)，較好的解決了恢復(fù)細(xì)節(jié)與抑制噪聲之間的矛盾。

本文在正演模擬地震信號的基礎(chǔ)上，模擬實際資料為信號添加噪音，應(yīng)用BM3D算法對含噪地震圖像進(jìn)行去噪處理，研究去除地震信號中的隨機(jī)噪聲的新途徑。

1 濾波（BM3D）原理

BM3D算法分為兩部分：基礎(chǔ)估計和最終估計。兩部分的主要區(qū)別在于協(xié)同濾波的具體實現(xiàn)方式，前者采用硬閾值去噪，后者采用經(jīng)驗維納濾波去噪。

1.1 基礎(chǔ)估計部分

1.1.1 數(shù)據(jù)塊相似分組

對含噪二維數(shù)據(jù)f（x）進(jìn)行分塊和相似塊匹配分組，其中向量x=（x，t）T，且x∈X，x表示信號的空間分量，t表示信號的時間分量。F（x）為從信號f（x）中取出的大小為N1×N1的數(shù)據(jù)塊。三維數(shù)據(jù)體FS由二位數(shù)據(jù)塊FX組成，用表示當(dāng)前處理的數(shù)據(jù)塊，即參考數(shù)據(jù)塊；上標(biāo)“h”表示基礎(chǔ)估計，上標(biāo)“w”表示最終估計。

采用較為簡單的距離模型來估計數(shù)據(jù)塊之間的距離：

2 地震模型數(shù)值模擬

設(shè)（x，z）為空間坐標(biāo)，t為時間，地震波傳播速度為v（x，z），則二維介質(zhì)中任意位置、任意時刻的地震波場為p（z，x，t）。二維各向同性均勻介質(zhì)中地震波傳播遵循的聲波方程為：

通過計算機(jī)編程實現(xiàn)模型的正演。圖1為地震地質(zhì)模型，表1為模型參數(shù)。

如圖2所示為地震地質(zhì)模型（圖1）的正演結(jié)果，圖中正演結(jié)果與模型斷層上下盤、異常體以及楔狀模型的邊界與模型能夠平整對齊，正演效果較好，可用于后續(xù)加噪、去噪處理。

3 去噪處理

對圖2的正演結(jié)果進(jìn)行加噪處理，模擬實際地震資料中的噪聲，加噪結(jié)果如圖3所示；如圖4所示對加噪地震模型信號（圖3）進(jìn)行去噪的處理結(jié)果。

圖3所示的圖像為添加了標(biāo)準(zhǔn)偏差為15%的白噪聲的地震信號，可以看到圖像模糊、朦朧，斷層、尖滅等地質(zhì)體邊界模糊不清。通過計算，其峰值信噪比為24.613dB，對比圖2所示的原圖像，分辨率降幅較大。

從圖4中可以看出，去噪處理后圖像背景干凈，噪點干擾基本消除；能夠清楚的看到楔狀模型尖滅點的位置。通過計算，其峰值信噪比為44.390，相較于含噪峰值信噪比高；但與原始圖像相比，其分辨率有所降低。

4 結(jié)論與展望

通過以上工作，可以得到如下結(jié)論。結(jié)合了非局部均值和變換域稀疏表達(dá)思想的塊匹配三維協(xié)同濾波（BM3D）既利用了二維地震信號的局部相似性，又利用了變換域濾波思想，具有良好的去噪性能。所建立的地震模型信號的加噪、去噪實驗表明，BM3D對二維地震信號具有明顯的去噪效果，從而證明了BM3D的可行性及有效性。

本文通過以上研究發(fā)現(xiàn)該算法仍存在如下問題。去噪要求給定信號的噪聲強(qiáng)度（即標(biāo)準(zhǔn)偏差），但實際地震數(shù)據(jù)的噪聲強(qiáng)度未知；BM3D算法的計算效率有待提高，難以匹配大規(guī)模的地震數(shù)據(jù)去噪要求。因此，智能、動態(tài)檢測噪聲水平、提高算法計算效率是一個研究方向。

參考文獻(xiàn)

[1] Dabov K， Foi R ， Katkovnik V ， et al. Image denoising with block-matching and 3d filtering[J]. Proc. SPIE-IS&T Electronic Imaging，2006，6064（14）：354-365.

[2] 任婷婷.塊匹配協(xié)同濾波地震信號去噪研究[D].河北工業(yè)大學(xué)，2017.

[3] 楊瑩，何文章，張艷慧.改進(jìn)的BM3D算法在圖像重建中的應(yīng)用[J].天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)學(xué)報，2016，26（02）：45-48.

[4] 陳波，丁寧，邊境，等.BM3D去噪算法在儀表圖像識別中的應(yīng)用[J].浙江電力，2019，38（03）：54-58.