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        基于3×3核矩陣的極化碼性能分析

        2019-09-02 03:28:44葉銘李暉
        現(xiàn)代電子技術(shù) 2019年9期

        葉銘 李暉

        摘 ?要: 為了更好地分析基于多維核矩陣的極化碼的性能,采用基于3×3核矩陣的系統(tǒng)極化編碼和非系統(tǒng)極化編碼這兩種編碼方法,做了基于3×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼和非系統(tǒng)極化碼的性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明:基于3×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼和非系統(tǒng)極化碼的誤幀率性能基本上是一致的;基于3×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼在誤碼率性能上相對(duì)于非系統(tǒng)極化碼有一定幅度的提升??梢姡?×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼在性能上比非系統(tǒng)極化碼更具優(yōu)勢(shì)。

        關(guān)鍵詞: 多維核矩陣; 極化碼; 系統(tǒng)極化碼; 非系統(tǒng)極化碼; 誤幀率仿真; 誤碼率分析

        中圖分類號(hào): TN919.3?34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào): 1004?373X(2019)09?0011?03

        Performance analysis of polar codes based on 3×3 kernel matrix

        YE Ming, LI Hui

        (School of Information Science and Technology, Hainan University, Haikou 570228, China)

        Abstract: In order to analyze the performance of polar codes based on multi?dimensional kernel matrix efficiently, the systematic polar coding method and non?systematic polar coding method based on 3×3 kernel matrix are adopted, and the performance contrast experiments of systematic polar codes (SPCs) and non?systematic polar codes (NSPCs) based on 3×3 kernel matrix are performed. The simulation results demonstrate that the frame error rate (FER) performance of SPCs and NSPCs based on 3×3 kernel matrix is basically consistent, and the bit error rate (BER) performance of SPCs has a certain improvement than that of NSPCs. It is concluded that the performance of SPCs based on 3×3 kernel matrix is superior to that of NSPCs based on 3×3 kernel matrix..

        Keywords: multidimensional kernel matrix; polar code; systematic polar code; non?systematic polar code; frame error rate simulation; bit error rate analysis

        極化編碼是一種可達(dá)二進(jìn)制離散無(wú)記憶信道對(duì)稱容量的編碼構(gòu)造方法[1],標(biāo)準(zhǔn)形式的極化碼是非系統(tǒng)極化碼。目前主要有兩種極化碼系統(tǒng)編碼的方法,既可保留非系統(tǒng)編碼的低復(fù)雜度特性,又能顯著改善誤比特性能[2?3]。仿真結(jié)果表明,基于2×2核矩陣的系統(tǒng)極化碼與非系統(tǒng)極化碼具有相同的誤幀率性能,但系統(tǒng)極化碼的誤比特率性能更好。多維核矩陣構(gòu)造的極化碼的合理性已被證明,這類極化碼的構(gòu)造方法也被提出,極化碼的碼長(zhǎng)更加靈活,碼長(zhǎng)為[N=2n]形式的限制被打破[4?6]。對(duì)于任意二進(jìn)制輸入離散無(wú)記憶信道[W]且其對(duì)稱容量[I(W)]小于任意碼率[R],當(dāng)碼長(zhǎng)[N]足夠大且[β<][12]時(shí),極化編碼連續(xù)刪除(Successive Cancellation,SC)譯碼下的譯碼誤塊率[peN,R=o(2-Nβ)],即2×2核矩陣[G2]有指數(shù)[4][12]。當(dāng)核矩陣足夠大時(shí),研究發(fā)現(xiàn)該指數(shù)可任意逼近1,且越接近1極化碼的性能越好[5]。因此,研究基于[l×l]核矩陣[Gl]構(gòu)造的極化碼([l≥3]的核矩陣為多維核矩陣)具有重要意義。本文主要介紹了系統(tǒng)極化碼的編碼方法和基于3×3核矩陣的極化碼。同時(shí),分析基于3×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼和非系統(tǒng)極化碼的性能。

        1 ?基于3×3核矩陣的極化碼

        1.1 ?信道極化模型

        對(duì)于二進(jìn)制離散無(wú)記憶信道[W:x→y],其中,[x={0,1}]表示輸入,[y]表示輸出,[W(yx)]表示轉(zhuǎn)移概率。[Z(W)]表示信道的可靠性(Bhattacharyya參數(shù)):

        碼長(zhǎng)為[N=ln(l≥2)]的極化碼的合理性已被證明。極化碼的主要思想是信道極化,對(duì)于信道合并與信道拆分,碼長(zhǎng)為[N=3n]的極化碼與碼長(zhǎng)[N=2n]的極化碼的信道極化相似,其信道合并的模型如圖1所示[5,7]。

        圖1 ?信道[W9]合并示意

        對(duì)于基于核矩陣[G2]的極化碼,在信道容量相等的情況下將信道[W]近似看成二進(jìn)制刪除信道,信道[W(i)N]的可靠性可由遞歸公式(3)計(jì)算,也可通過(guò)密度進(jìn)化或高斯近似的方法計(jì)算[8?9]。

        1.2 ?編碼構(gòu)造

        基于2×2核矩陣的極化碼只有一種核矩陣,即[G2=1011],而多維核矩陣[Gl]隨著[l]的增大擁有更多的形式,碼長(zhǎng)為[N=ln]的極化碼在編碼構(gòu)造上更靈活的同時(shí)也更難找出一個(gè)更好的核矩陣形式。例如,碼長(zhǎng)為[N=3n]的極化碼的核矩陣[G3]就有24=16種可能形式,不同的[G3]將使構(gòu)造的極化碼具有不同的性能,不同的核矩陣[G3]滿足信道極化條件的有[5]:

        核矩陣[G3]后的數(shù)字如427表示[G3]每行元素對(duì)應(yīng)的十進(jìn)制數(shù)值,在不同的核矩陣[G3]中更好的形式為[G3]427。

        2 ?系統(tǒng)極化碼

        非系統(tǒng)極化碼已被系統(tǒng)地介紹了[1],系統(tǒng)編碼的極化碼為系統(tǒng)極化碼。通過(guò)將[u]分成兩部分,即[u=(uA,uAc),][A?{1,2,…,N}],用式(5)表示一類碼率可調(diào)節(jié)的碼:

        [uA=(ui: i∈A)]包含在每一輪傳輸中可自由變動(dòng)的用戶數(shù)據(jù),而[uAc=(ui:i∈Ac)]包含的是在傳輸開始階段就已固定并為譯碼器已知的信息。式(5)可修改為:

        式中:[GA]和[GAc]是矩陣[G]的子矩陣,分別包含[A]和[Ac]指定的行。式(6)表示非系統(tǒng)極化碼的編碼,其中,[uAcGAc]是固定向量;碼率[R]可通過(guò)改變集合[A]的大小調(diào)節(jié)。為了將非系統(tǒng)極化碼轉(zhuǎn)換成各種可能的系統(tǒng)極化碼,令碼字[x]分成兩部分,即[x=xB+xBc],其中[B]是[{1,2,…,N}]的任意子集,那么式(6)可改寫為式(7)和式(8):

        式中:[GAB]表示[G]的子矩陣,包含的元素是[(Gi,j),][i∈A,j∈B]。所謂的系統(tǒng)極化碼編碼就是設(shè)法讓[xB]發(fā)揮和[uA]在非系統(tǒng)編碼中攜帶用戶數(shù)據(jù)一樣的作用。對(duì)于給定的參數(shù)為[(A,uAc)]的非系統(tǒng)極化碼編碼,若式(6)和式(7)中的集合[uA]和[xB]的數(shù)值存在一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系,則存在參數(shù)為[(B,uAc)]的系統(tǒng)極化碼編碼[2]。相似地,若集合[A]和[B]有相同的元素?cái)?shù)目且[GAB]為可逆矩陣,參數(shù)為[(A,uAc)]的非系統(tǒng)編碼定義的極化碼可轉(zhuǎn)換為編碼參數(shù)為[(B,uAc)]的系統(tǒng)極化碼[2]。事實(shí)上,通過(guò)計(jì)算式(7)得:

        此外,極化碼系統(tǒng)編碼的另一種方法是將連續(xù)刪除(Successive Cancellation,SC)譯碼器作為編碼器[2?3]。具體地,在二進(jìn)制刪除信道上發(fā)送碼字[x],那么用戶數(shù)據(jù)部分[xA]被完整地接收而其余部分則被刪除。

        3 ?性能分析

        在加性高斯白噪聲信道下對(duì)碼長(zhǎng)為243的極化碼進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。對(duì)于系統(tǒng)極化碼和非系統(tǒng)極化碼,使用相同的連續(xù)刪除列表(Successive Cancellation List,SCL)譯碼器[10?12]。為了逼近極化碼的最大似然性能,譯碼器的列表大小[L]設(shè)為32。調(diào)制方式為BPSK。對(duì)于非系統(tǒng)極化碼,譯碼器產(chǎn)生一個(gè)碼字源[u]的估計(jì)[u]后就停止工作。通過(guò)比較[u]和估計(jì)[u],對(duì)誤幀率和誤碼率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編譯。對(duì)于系統(tǒng)極化碼,譯碼器在產(chǎn)生估計(jì)[u]后還要計(jì)算[x]的估計(jì)[x],并且輸出[xA]。誤幀率和誤碼率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通過(guò)比較[xA]和估計(jì)[xA]進(jìn)行編譯[2]。

        圖2給出了基于3×3核矩陣的極化碼的誤幀率性能曲線?;?×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼和非系統(tǒng)極化碼的誤幀率性能雖然有一些很小的差距,但基本上是一致的。通過(guò)觀察圖3發(fā)現(xiàn),基于3×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼與基于3×3核矩陣的非系統(tǒng)極化碼相比,具有較好的誤碼率性能。因此,可以認(rèn)定3×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼和非系統(tǒng)極化碼具有相同的誤幀率性能,前者的誤碼率性能要優(yōu)于后者。這與基于2×2核矩陣的極化碼得出的結(jié)論是一樣的。其余多維核矩陣構(gòu)造的系統(tǒng)極化碼和非系統(tǒng)極化碼的性能尚待研究,基于多維核矩陣的極化碼的構(gòu)造理論和譯碼算法也是未來(lái)研究的主要課題。

        圖2 ?基于3×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼和非系統(tǒng)極化碼的誤幀率

        圖3 ?基于3×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼和非系統(tǒng)極化碼的誤碼率

        4 ?結(jié) ?論

        基于3[×]3核矩陣的極化碼的出現(xiàn),打破了標(biāo)準(zhǔn)形式的極化碼在碼長(zhǎng)上的限制。多維核矩陣構(gòu)造的極化碼的編碼構(gòu)造更加復(fù)雜,其碼長(zhǎng)類型和核矩陣形式也靈活多樣。仿真結(jié)果表明,與標(biāo)準(zhǔn)形式的極化碼一樣,基于3×3核矩陣的系統(tǒng)極化碼在誤碼率性能上比非系統(tǒng)極化碼更具優(yōu)勢(shì),同時(shí)它們具有相同的誤幀率性能。

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