吳永嬌,鄭建明,李 玨

(桂林理工大學(xué) 商學(xué)院,廣西 桂林 541004)

0 引 言

城市土地集約利用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是促進(jìn)土地可持續(xù)利用和深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的內(nèi)在要素。城市土地是城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境的載體和空間約束, 產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接影響著城市土地利用方式、投入強(qiáng)度、利用強(qiáng)度和空間布局,也影響土地資源的配置效率和利用效益[1-3]，但在過(guò)去的幾十年里,伴隨著快速的城市化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 農(nóng)村人口不斷向城市遷移,土地覆被急劇變化,城市土地不斷擴(kuò)張[4],糧食安全和社會(huì)矛盾加劇[5]。于是,多數(shù)地方政府和部分學(xué)者認(rèn)為我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)村用地/生態(tài)用地保護(hù)是一個(gè)兩難選擇, 從而導(dǎo)致我國(guó)改革開放的幾十年,形成一種過(guò)度依賴城市土地投入而發(fā)展經(jīng)濟(jì)的粗放模式[6-7]， 其直接結(jié)果是我國(guó)城市土地面積由1992年的1.22×104km2擴(kuò)張到2015年的7.29×104km2, 城市GDP由1992年的 4 269.15 億元增長(zhǎng)到2015年的110 080億元[8]。 此外, 城市土地?cái)U(kuò)張進(jìn)程已成為影響生態(tài)環(huán)境的一個(gè)重要因素， 主要表現(xiàn)在:大量的高質(zhì)量耕地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地[9]， 直接或間接增加城市固體廢棄物(由1980年的31 320×103t 增長(zhǎng)到2014年的178 602×103t[10])， 以及空氣污染加劇[11-12]。 因此, 優(yōu)化城市土地集約利用水平, 進(jìn)而控制城市土地?cái)U(kuò)張以緩解社會(huì)資源環(huán)境壓力至關(guān)重要。

目前,關(guān)于城鎮(zhèn)土地集約利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的研究主要是以可持續(xù)發(fā)展理論為基礎(chǔ),側(cè)重于采用主成分分析[13-14]、因子分析[15]、層次分析[16]、專家打分[17]、熵值[18-20]等方法構(gòu)建城市土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,揭示城市土地利用粗放和城市土地?cái)U(kuò)張蔓延的問(wèn)題[21-23],以及在STIRPAT模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城市土地集約利用水平的影響,以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變和土地集約利用協(xié)調(diào)發(fā)展[1-3, 24-25],深化了城市土地集約利用內(nèi)涵及城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市土地集約利用之間的關(guān)系。這些研究大多側(cè)重于揭示產(chǎn)業(yè)發(fā)展效應(yīng)(結(jié)構(gòu)效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng))對(duì)城市土地集約利用的影響,很少涉及工業(yè)型城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市土地集約利用間的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系,難以有效揭示工業(yè)類型比較典型的城市在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中城市土地集約利用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制。產(chǎn)業(yè)發(fā)展是推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的內(nèi)在要素,也是土地利用變化的最直接表現(xiàn)形式,同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各類污染物的有效“控制體”,而城市土地是城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境的載體和空間約束,產(chǎn)業(yè)用地配置對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有引導(dǎo)甚至決定作用,可通過(guò)調(diào)節(jié)土地供應(yīng)總量和供應(yīng)結(jié)構(gòu),引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。同樣,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平的提高,反過(guò)來(lái)又能促進(jìn)城市土地集約利用水平的提高。

柳州是廣西城鎮(zhèn)化比較典型、民族特色鮮明的地區(qū),并且是國(guó)家第一批新型城鎮(zhèn)化示范區(qū),土地城市化快于人口城市化、城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化、產(chǎn)城融合不緊密[26-27]。鑒于此,本研究以廣西工業(yè)型城市——柳州市為研究區(qū)域,采用熵值法、SVAR理論模型,構(gòu)建工業(yè)型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與城市土地集約利用之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系模型,揭示其動(dòng)態(tài)關(guān)系特征,為深入推進(jìn)廣西新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提供理論對(duì)策和建議。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和處理

柳州地處中國(guó)華南地區(qū),廣西中北部(N 23°54′—26°03′, E 108°32′—110°28′), 是廣西的工業(yè)型城市， 同時(shí), 柳州也是國(guó)家新型城鎮(zhèn)化建設(shè)綜合試點(diǎn)示范區(qū)。 本研究收集的數(shù)據(jù)時(shí)長(zhǎng)為2003—2015年, 主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003—2016年)及《柳州統(tǒng)計(jì)年鑒》等, 并對(duì)所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理, 以滿足計(jì)算和模型模擬要求。 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理以消除單位影響; 引入消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI2003=100)以反映真實(shí)的經(jīng)濟(jì)變動(dòng)，下文中城市人口為城市常住人口,城市用地為城市建成區(qū)面積。

1.2 研究方法和模型構(gòu)建

1.2.1 城市土地集約利用綜合指標(biāo)體系構(gòu)建 新型城鎮(zhèn)化背景下城市土地集約利用基本原則是減量化原則,即少投入城市用地,實(shí)現(xiàn)城市土地使用的所有基本功能,兼顧社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益。鑒于此,在綜合借鑒前人研究的基礎(chǔ)上[1-2, 19],主要從城市土地投入強(qiáng)度、城市土地利用強(qiáng)度、城市土地產(chǎn)出效益和城市土地可持續(xù)利用等四方面來(lái)構(gòu)建城鎮(zhèn)土地集約利用指標(biāo)體系。為了能客觀反映各指標(biāo)對(duì)城市土地集約利用的影響程度,選擇客觀賦權(quán)法中的熵值法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重。在信息論中,熵是對(duì)不確定性的一種度量：信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不確定性越大,熵也越大。根據(jù)熵的特性,可以通過(guò)熵值來(lái)判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無(wú)序程度,也可以用來(lái)判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度,指標(biāo)的離散程度越大,對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大。具體的計(jì)算過(guò)程如下:

① 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

(1)

式中:xij′ 為i地第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;xij為i地第j項(xiàng)指標(biāo)。本文所涉及的指標(biāo)均為正向指標(biāo)。

② 計(jì)算i地第j項(xiàng)指標(biāo)的特征所占的比例

(2)

式中:pij為i地第j項(xiàng)指標(biāo)的特征所占的比例；i=1, 2…,n;j=1, 2, …,m。

③ 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值

(3)

其中,k>0,k=1/ln(n),ej≥0。

④ 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)。對(duì)第j項(xiàng)指標(biāo),指標(biāo)值的差異越大,對(duì)方案評(píng)價(jià)的影響就越大,熵值就越小,定義差異系數(shù)

(4)

⑤ 求權(quán)值

(5)

最后,得到如表1所示的城市土地集約化水平指數(shù)權(quán)重。城市土地集約利用水平指數(shù)越大,則表示城市土地集約利用水平越高。

表1 城鎮(zhèn)土地集約利用水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程實(shí)際上就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面轉(zhuǎn)換的過(guò)程,產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用及對(duì)資源的利用可分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和構(gòu)成效應(yīng)來(lái)表征。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)是從經(jīng)濟(jì)供給方面來(lái)衡量區(qū)域利用當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢(shì)發(fā)展其優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的能力,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)構(gòu)成效應(yīng)主要是從勞動(dòng)數(shù)量效應(yīng)角度來(lái)解釋其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)表征區(qū)域產(chǎn)業(yè)在國(guó)家層面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),即從經(jīng)濟(jì)供給方面衡量區(qū)域利用當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)條件進(jìn)行專業(yè)化生產(chǎn)的能力,故本文主要考慮其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),其理論模式為[1-2]

(6)

在本研究中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平計(jì)算時(shí)采用的數(shù)據(jù)是市轄區(qū)內(nèi)的第三產(chǎn)業(yè)增加值,計(jì)算出柳州市在2003—2015年期間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)發(fā)展水平指數(shù)(DIF),負(fù)值表明該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)相對(duì)全國(guó)而言是缺乏競(jìng)爭(zhēng)力水平;值越大,說(shuō)明相對(duì)全國(guó)越具有競(jìng)爭(zhēng)力。

1.2.3 SVAR模型 結(jié)構(gòu)向量自回歸模型(structural vector auto-regression model， SVAR)是一種結(jié)構(gòu)式經(jīng)濟(jì)模型,它引入了變量之間的作用與反饋?zhàn)饔?并可以捕捉到模型系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)變量之間的即時(shí)的結(jié)構(gòu)性關(guān)系。SVAR模型除了研究事物之間的內(nèi)在動(dòng)態(tài)關(guān)系,還考慮到事物發(fā)展的即時(shí)結(jié)構(gòu)性經(jīng)濟(jì)沖擊和作用,是基于向量自回歸模型(vector auto-regression model， VAR)的基礎(chǔ)之上構(gòu)建的[28]。

2 模型構(gòu)建

構(gòu)建SVAR模型,并對(duì)其進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解分析,需對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)分析和預(yù)處理。首先,城市土地集約利用和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)時(shí)序數(shù)據(jù)存在同階單整,最優(yōu)滯后階數(shù)為I(2)；然后構(gòu)建VAR(2)模型， 模擬結(jié)果為

(7)

式中:UL_I、DIF分別表示城市土地集約利用水平與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平。

VAR(2)模型顯示穩(wěn)定(其特征根值的模分別為0.91、 0.91、 0.85、 0.12), 同時(shí), 殘差相關(guān)性檢驗(yàn)(ρ=0.76)表明殘差存在很強(qiáng)的相關(guān)性， 進(jìn)而構(gòu)建城市土地集約利用水平與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的SVAR(2)模型。

本文構(gòu)建SVAR的AB模型,是因其可以明確建立系統(tǒng)內(nèi)各內(nèi)生變量的當(dāng)期結(jié)構(gòu)關(guān)系并可直觀地分析標(biāo)準(zhǔn)正交隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生沖擊后的影響情況。另外,構(gòu)建n元的SVAR模型需要對(duì)結(jié)構(gòu)式再施加n(n-1)/2個(gè)限制條件才能識(shí)別出結(jié)構(gòu)沖擊。本文的模型為2個(gè)內(nèi)生變量,則需要增加1個(gè)約束條件假設(shè)。而根據(jù)城市土地集約利用水平和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平的內(nèi)涵可知,城市土地集約利用水平?jīng)_擊不會(huì)對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)產(chǎn)生即時(shí)效應(yīng)。SVAR-AB模型得到的AB結(jié)果顯示剛好識(shí)別,則結(jié)合之前VAR(2)的輸出結(jié)果,SVAR(2)模型為

(8)

3 結(jié)果與分析

SVAR模型模擬結(jié)果可知,城市土地集約利用水平和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)之間存在穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系:城市土地集約利用和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)存在滯后效應(yīng),即當(dāng)期的城市土地集約利用水平主要是由城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平(前兩年及當(dāng)期)與其前兩年的水平共同作用的結(jié)果,當(dāng)期的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平主要是由其前兩期和城市土地集約利用水平前兩期的作用影響。

3.1 城市土地集約利用水平

在2003—2015年,柳州城市土地集約利用水平得到一定的提高,但水平仍不高,且存在一定程度的城市土地?cái)U(kuò)張蔓延。由圖1可知:①截至2015年,柳州城市土地利用的集約化水平依然只在0.13左右。②城市土地集約利用水平在2013年反而下降。究其原因主要是當(dāng)年城市地均固定資產(chǎn)投資有較大的下降，降幅達(dá)11.68%。③城市土地集約利用水平的提高很大部分并非來(lái)源于城市產(chǎn)業(yè)用地間的優(yōu)化配置及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平的提高,而主要來(lái)源于地均固定資產(chǎn)投資的提高。在此期間,柳州城市土地?cái)U(kuò)張了74.55%,城市人口增長(zhǎng)了85.06%,土地城市化快于人口城市化,其城市土地?cái)U(kuò)張速率與人口增長(zhǎng)速率之比為2.90，大于國(guó)際上的通用標(biāo)準(zhǔn)值1.12[7],且柳州城市土地?cái)U(kuò)張絕大部分來(lái)源于耕地和林地(表2)?？芍?柳州擴(kuò)張的建設(shè)用地55.86%直接來(lái)源于耕地,31.75%直接來(lái)源于草地。伴隨著大量的農(nóng)業(yè)用地被變?yōu)榻ㄔO(shè)用地,必然會(huì)直接誘致城市固定資產(chǎn)投資的大幅度增加。

圖1 2003—2015年柳州城市土地集約利用水平和地均固定資產(chǎn)投資Fig.1 Index of intensive urban land use level and the fixed asset investment per urban land area of Liuzhou from 2003 to 2015

Table 2 Conversion matrix of different land use type of Liuzhou from 2005 to 2015 km2

注: 數(shù)據(jù)來(lái)源于遙感影像解譯。

3.2 城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平

柳州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平相對(duì)全國(guó)平均水平是相對(duì)有效,其主要是依賴于第二產(chǎn)業(yè)中的重工業(yè),第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后且低效。首先,由圖2可知,城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)相對(duì)全國(guó)平均水平來(lái)說(shuō),競(jìng)爭(zhēng)力水平并不凸顯,特別是2009年以后,其競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)反而下降。其次,由圖2—5可知:柳州市產(chǎn)業(yè)處于工業(yè)化中期階段,部分指標(biāo)已達(dá)到后期階段,但主要是依賴于能耗高的重工業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)有效,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后和低效,存在工業(yè)型經(jīng)濟(jì)向服務(wù)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型效率不足現(xiàn)象,即服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率偏低,難以吸引資源向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化。2015年,規(guī)模以上的主導(dǎo)工業(yè)總產(chǎn)值3 313億元,包括汽車、冶金和機(jī)械,實(shí)現(xiàn)的利潤(rùn)是輕工業(yè)的3.90倍;第二產(chǎn)業(yè)增加值占總經(jīng)濟(jì)增加值62.30%,增加值比例與就業(yè)比例之比為127.78%,而第三產(chǎn)業(yè)的僅為37.32%,且第三產(chǎn)業(yè)增加值在總經(jīng)濟(jì)增加值占比與就業(yè)人口比例之比在2015年為73.97%。

圖2 2002—2014年柳州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平指數(shù)Fig.2 Competitive effect level index of the industrial structure of Liuzhou from 2002 to 2014

圖3 2002—2015年柳州市第二和第三產(chǎn)業(yè)增加值及產(chǎn)業(yè)占比Fig.3 Secondary and tertiary industrial output and proportion in Liuzhou GDP from 2002 to 2015

圖4 2002—2015年柳州市建筑業(yè)產(chǎn)值及其在第二產(chǎn)業(yè)中的比例Fig.4 Added value of construction and proportion in the secondary industry of Liuzhou from 2002 to 2015

3.3 脈沖響應(yīng)和方差分解分析

為進(jìn)一步深入揭示城市土地集約利用水平與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)之間的內(nèi)在動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系,須對(duì)SVAR模擬結(jié)果進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解建立在SVAR模型的基礎(chǔ)上,才能正確刻畫來(lái)自某一特定擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)其他內(nèi)生變量的影響。文中DIF_LZ為柳州城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平。

圖5 2015年產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例Fig.5 Ratio of the urban industrial output proportion to the urban industrial employment proportion in 2015

SVAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)考察了模型外生沖擊對(duì)各變量的影響。綜合其脈沖響應(yīng)函數(shù)(圖6)可知,人為地給城市土地利用和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)施加一個(gè)外力作用以達(dá)到可持續(xù)性地優(yōu)化城市土地集約利用水平和提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平難以實(shí)現(xiàn)。首先,對(duì)城市土地集約利用水平施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位的外力沖擊,可知:①在前10期,會(huì)對(duì)城市土地集約利用產(chǎn)生一個(gè)正向不穩(wěn)定的作用,但10期后,影響作用消失;②對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平?jīng)]有即時(shí)效應(yīng),到第2期對(duì)其有一個(gè)正向的促進(jìn)作用;③在第3～14期,存在不穩(wěn)定作用影響,基本上會(huì)對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平起到抑制作用,之后其影響作用消失。另外,對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位的外力沖擊,在前5期,其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)產(chǎn)生一個(gè)積極且作用力持續(xù)下降的影響作用；在第6～15期,則反而對(duì)其產(chǎn)生抑制作用,之后作用漸趨消失;同時(shí),其對(duì)城市土地集約利用水平會(huì)產(chǎn)生一個(gè)周期為22期不穩(wěn)定的作用,且在第22期后作用消失。

SVAR模型的方差分解分析(圖7)考察了模型內(nèi)生沖擊對(duì)各變量的影響?？芍? ①通過(guò)有效優(yōu)化和提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生要素來(lái)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市土地集約利用水平,即可提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、資源在產(chǎn)業(yè)間的優(yōu)化配置來(lái)提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平和城市土地集約利用水平;②直接提高城市土地集約利用水平的投入強(qiáng)度和利用強(qiáng)度,對(duì)城市土地集約和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)化和提高效益不明顯。首先,由方差分解分析可知,城市土地集約利用水平的變動(dòng),城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平的變動(dòng)對(duì)其提供了93%的貢獻(xiàn)率,7%的貢獻(xiàn)率來(lái)自城市土地集約利用水平投入強(qiáng)度變化的影響。其次,城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平的變動(dòng),92%是來(lái)自產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)生要素投入的變動(dòng)影響,8%來(lái)自城市土地集約利用水平變動(dòng)的影響。方差分解分析結(jié)果可知,研究區(qū)域內(nèi)當(dāng)?shù)卣推髽I(yè)為促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展和土地的可持續(xù)利用,應(yīng)側(cè)重于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生要素,即產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和資源在產(chǎn)業(yè)間的優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),提高產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和發(fā)展水平,進(jìn)而提高城市土地集約利用水平,城市發(fā)展的側(cè)重點(diǎn)應(yīng)該是以產(chǎn)促城,以產(chǎn)促地的發(fā)展模式。

圖6 脈沖響應(yīng)分析Fig.6 Impulse response analysis

圖7 方差分解分析Fig.7 Variance decomposition

綜合脈沖和方差分解分析可知，地方政府對(duì)城市土地集約利用水平和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)施加外延式的扶持和政策(結(jié)構(gòu)性外力沖擊),如政府直接增加財(cái)政投入加大地均固定資產(chǎn)投資,或以廉價(jià)的工業(yè)用地扶持政策吸引外資等,并不能有效地實(shí)現(xiàn)優(yōu)化城市土地集約利用水平和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化;城市土地集約利用水平和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平的變動(dòng)主要來(lái)源于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)生要素的變動(dòng);優(yōu)化城市土地集約利用水平和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),應(yīng)側(cè)重于扶持和優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)生要素,如產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新、引導(dǎo)區(qū)域資源在產(chǎn)業(yè)間的優(yōu)化配置等。

4 結(jié)論和建議

4.1 研究結(jié)論

本研究目的在于厘清柳州城市土地集約利用水平與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,揭示其內(nèi)在的影響機(jī)制和作用過(guò)程。引入SVAR理論模型方法構(gòu)建城市土地集約利用水平-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)模型,模型結(jié)果良好,可很好地用于揭示相互之間的內(nèi)在關(guān)系。

(1)柳州城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)全國(guó)平均水平而言具有競(jìng)爭(zhēng)力,但其競(jìng)爭(zhēng)力主要是來(lái)源于重化工業(yè)的發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)缺乏效率,且發(fā)展滯后;柳州城市土地集約利用水平雖然得到一定的發(fā)展,但集約水平不高,且存在城市土地蔓延現(xiàn)象，這主要與柳州的工業(yè)類型發(fā)展相關(guān)。在柳州,其工業(yè)主要是以重化工業(yè)為主,汽車、冶金和機(jī)械是其三大支柱產(chǎn)業(yè)。截止到2015年,重工業(yè)占整個(gè)工業(yè)的88.59%以上,而服務(wù)業(yè)相對(duì)于工業(yè)發(fā)展滯后且緩慢。

(2)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市土地集約利用存在滯后效應(yīng),且相互影響。模擬結(jié)果表明，外延式的結(jié)構(gòu)性沖擊難以實(shí)現(xiàn)城市土地集約利用水平和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的優(yōu)化提高。柳州市現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,在外延式結(jié)構(gòu)性沖擊下難以改變其現(xiàn)有的發(fā)展軌跡和優(yōu)化。

(3)城市土地集約利用水平和城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的變動(dòng),其變動(dòng)貢獻(xiàn)率絕大部分來(lái)源于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)水平內(nèi)生要素的變動(dòng)。這表明城市產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和城市土地集約利用水平的優(yōu)化過(guò)程和變動(dòng)過(guò)程主要是來(lái)源于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部要素的變動(dòng)過(guò)程,其優(yōu)化過(guò)程和機(jī)制主要是由產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)決定。

4.2 對(duì)策和建議

綜合以上分析和研究結(jié)果,為促進(jìn)柳州市城市土地可持續(xù)利用和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)而深化推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,提出以下對(duì)策和建議:

(1)地方政府應(yīng)加大對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)生要素(如技術(shù)創(chuàng)新、區(qū)域資源在產(chǎn)業(yè)間的有效配置等)優(yōu)化和扶持的力度,以促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市土地集約利用水平的提高,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)城市土地可持續(xù)利用和深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

(2)中央和地方政府應(yīng)側(cè)重于形成以產(chǎn)帶地,以產(chǎn)帶城的城市發(fā)展模式。應(yīng)停止直接對(duì)柳州城市土地集約利用和城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施外延式干預(yù)措施,其并不會(huì)產(chǎn)生積極有效的促進(jìn)和優(yōu)化作用。

(3)在城市土地集約利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)生要素扶持力度方面,應(yīng)有側(cè)重地加大對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)生要素的扶持。城市土地集約利用水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變動(dòng)過(guò)程其絕大部分是來(lái)源于產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)生要素的變動(dòng)。