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        基于遍歷噪聲修正的測(cè)速優(yōu)化算法

        2019-08-28 01:16:20程國勝李彩菊
        數(shù)字海洋與水下攻防 2019年3期
        關(guān)鍵詞:信號(hào)

        程國勝,李彩菊,李 超

        (中國船舶重工集團(tuán)有限公司第七一〇研究所,湖北 宜昌 443003)

        0 引言

        多普勒計(jì)程儀(Doppler Velocity Log,DVL),也被稱為測(cè)速聲吶。它是迄今為止應(yīng)用最廣,也是最為成功的艦船自主導(dǎo)航設(shè)備之一。這種計(jì)程儀可測(cè)出船相對(duì)于地的絕對(duì)速度和相對(duì)于水層的速度,該類設(shè)備測(cè)速精度高,在國內(nèi)外的艦船得到了廣泛應(yīng)用[1]。多普勒計(jì)程儀主要工作方式是向海(河)底斜向發(fā)射窄帶窄波束聲波,接收海底反射回波信號(hào),測(cè)量出回波信號(hào)的多普勒頻移。多普勒頻移與艦船的絕對(duì)速度存在著確定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,測(cè)頻精度的高低直接決定了艦船速度測(cè)量的精度。對(duì)工作深度在數(shù)千米的多普勒計(jì)程儀來說,能夠在較低信噪比下進(jìn)行頻率測(cè)量會(huì)給設(shè)備系統(tǒng)設(shè)計(jì)帶來很大的便利[2]。

        多普勒計(jì)程儀測(cè)速的關(guān)鍵是頻率測(cè)量。目前已有多種測(cè)頻方法,例如,過零點(diǎn)檢測(cè)法、復(fù)相關(guān)法、快速傅立葉變換法及脈沖對(duì)相關(guān)估計(jì)法等。復(fù)相關(guān)法在工程上最常被使用,它利用譜矩理論來估計(jì)瞬時(shí)頻率,即估計(jì)接收信號(hào)功率譜密度的一階矩和二階矩[3]。該方法具有運(yùn)算量小,精度高等優(yōu)點(diǎn),但是對(duì)信噪比要求比較高[2,4],低信噪比情況下,隨著信噪比降低,測(cè)頻和測(cè)速精度快速下降。針對(duì)該問題,本文提出了一種基于遍歷噪聲修正的測(cè)速優(yōu)化算法,性能仿真結(jié)果表明,該方法能有效減弱噪聲對(duì)測(cè)速精度影響,尤其在低信噪比的情況下,能有效提高多普勒測(cè)速精度。

        1 復(fù)相關(guān)測(cè)頻算法原理

        復(fù)相關(guān)算法的主要思想是確定兩段回波信號(hào)之間的幅值和相位關(guān)系,從而確定兩段回波信號(hào)之間的頻率。從功率譜的觀點(diǎn)出發(fā),多普勒頻移測(cè)量的問題就轉(zhuǎn)化為確定觀測(cè)信號(hào)功率譜密度的一階矩[5]。

        設(shè)一被測(cè)信號(hào)(不包含噪聲)為s(t),其功率譜密度為S(f),它的矩即為平均頻率,表示為

        由隨機(jī)過程的有關(guān)知識(shí)知道,功率譜與信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)R(τ)之間滿足一對(duì)傅里葉變換的關(guān)系:

        對(duì)相關(guān)函數(shù)求導(dǎo),并令τ=0,得到:

        又因?yàn)椋?/p>

        將式(4)和式(5)代入式(1)得到平均頻率與相關(guān)函數(shù)的關(guān)系:

        將信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)R(τ)表示成極坐標(biāo)的形式:

        式中:A(τ)為幅度,它是τ的偶函數(shù);ψ(τ)為相位,是τ的奇函數(shù)。因此有:

        將式(8)代入式(6),得到平均頻率:

        式(9)說明可通過相關(guān)函數(shù)的相位在τ=0的導(dǎo)數(shù)來求得頻率估計(jì)。因ψ(0)=0(ψ(τ)為奇函數(shù)),所以,該導(dǎo)數(shù)值在一個(gè)小的τs≠0附近可近似表示為

        這里τs為采樣間隔。將式(10)代入式(9),得到平均頻率的估計(jì)值:

        R(τs)為相關(guān)函數(shù)在τ=τs的值,它可用相鄰兩樣本的共軛乘積之和來表示,即:

        式中,分母上兩項(xiàng)分別為復(fù)樣本的實(shí)數(shù)分量和虛數(shù)分量的自相關(guān),而分子上的兩項(xiàng)則為復(fù)樣本的實(shí)數(shù)分量和虛數(shù)分量的互相關(guān)[6-7]。

        2 遍歷噪聲修正

        式(13)所表述的復(fù)相關(guān)測(cè)頻算法是建立在噪聲相關(guān)性很低,進(jìn)而可以忽略的前提下的。然而在低信噪比條件下,噪聲的相關(guān)性幾乎可以與信號(hào)相比,如果再忽略噪聲,則將帶來較大誤差。為提高精度,必須對(duì)噪聲帶來的誤差進(jìn)行修正。

        當(dāng)存在噪聲時(shí),此時(shí)的輸入由信號(hào)和窄帶噪聲構(gòu)成,表示為

        在信號(hào)與噪聲不相關(guān)的情況下,容易得知頻率估計(jì)值為

        由式(16)容易看出,當(dāng)存在噪聲時(shí),利用復(fù)相關(guān)測(cè)量平均頻率將受到Nxn和Nyn的自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)的影響,從而帶來測(cè)頻誤差。如噪聲可測(cè),則可通過測(cè)量的噪聲計(jì)算噪聲實(shí)部和虛部的自相關(guān)和互相關(guān)值[8],然后在式(16)中進(jìn)行修正。在實(shí)際中,在具有信號(hào)的時(shí)間段內(nèi),噪聲是不可測(cè)的。對(duì)于高頻聲吶來講,海洋環(huán)境噪聲和艦船自噪聲往往要遠(yuǎn)低于系統(tǒng)的電噪聲,因此,系統(tǒng)電噪聲將是影響多普勒計(jì)程儀性能的主要因素。電噪聲通常被認(rèn)為具有遍歷性,所以,噪聲的相關(guān)性可以用不存在信號(hào)的時(shí)間段內(nèi)的噪聲計(jì)算得到。

        將遍歷噪聲修正后的多普勒頻移帶入多普勒速度計(jì)算公式(14)得修正后的多普勒速度。

        3 性能仿真

        3.1 基于復(fù)相關(guān)測(cè)頻原理的測(cè)速性能仿真

        仿真條件:設(shè)發(fā)射信號(hào)頻率f0=150 kHz,速度V=2 m/s,脈沖寬度為 20 ms,取聲速c為 1 500 m/s,帶通采樣頻率Fs=200 kHz,帶通采樣后的數(shù)字帶通濾波器中心頻率50 kHz,帶寬48.5~51.5 kHz。根據(jù)分析可知,多普勒頻移真實(shí)值為 200 Hz,在接收波束形成后的信號(hào)中加入高斯白噪聲,根據(jù)測(cè)頻公式和測(cè)速公式,在不同信噪比下測(cè)得的多普勒頻移估計(jì)值與真實(shí)值比較、測(cè)頻相對(duì)誤差曲線和速度相對(duì)誤差曲線分別如圖1-3所示。每個(gè)信噪比條件下仿真100次取平均。

        由圖可知,基于復(fù)相關(guān)測(cè)頻原理的測(cè)速性能受信噪比影響較大,在低信噪比時(shí),測(cè)速精度明顯降低。

        圖1 多普勒頻移估計(jì)值與真實(shí)值比較Fig.1 Comparison between estimation and true value of Doppler frequency shift

        圖2 測(cè)頻相對(duì)誤差曲線Fig.2 Frequency measurement relative error curve

        圖3 測(cè)速相對(duì)誤差曲線Fig.3 Velocity measurement relative error curve

        3.2 基于遍歷噪聲修正的測(cè)速優(yōu)化算法性能仿真

        為了采用噪聲修正,我們對(duì)噪聲進(jìn)行了分析,認(rèn)為噪聲滿足遍歷性的條件,可用回波信號(hào)時(shí)間段之外的純?cè)肼暣鎸?shí)際的噪聲并代入測(cè)頻公式中進(jìn)行計(jì)算,得到優(yōu)化后的速度。

        仿真條件同3.1節(jié)中的條件,分別采用回波信號(hào)時(shí)間段內(nèi)噪聲和信號(hào)時(shí)間段外噪聲分別進(jìn)行算法修正計(jì)算,計(jì)算結(jié)果如圖4所示。

        圖4 遍歷噪聲修正前后測(cè)速相對(duì)誤差曲線比較Fig.4 Comparison of relative error curves of velocity measurement before and after ergodic noise correction

        從圖4中可以看到,在信噪比較低情況下,采用遍歷噪聲修正后,測(cè)速精度明顯提高,在信噪比5 dB以內(nèi),進(jìn)行噪聲修正后,測(cè)速精度提高至少1個(gè)數(shù)量級(jí)。另外,從圖中可以看出,采用信號(hào)時(shí)間段內(nèi)的噪聲和信號(hào)時(shí)間段外的噪聲進(jìn)行測(cè)頻修正的效果是基本一致的,這也證明了噪聲具有遍歷特性的論斷。

        4 結(jié)束語

        本文對(duì)基于復(fù)相關(guān)測(cè)頻原理的多普勒測(cè)速算法進(jìn)行了分析與仿真,并提出了一種基于遍歷噪聲修正的測(cè)速優(yōu)化算法。仿真結(jié)果表明:基于復(fù)相關(guān)測(cè)頻原理的測(cè)速算法性能受信噪比影響較大,在低信噪比時(shí),測(cè)速精度較低。采用遍歷噪聲修正能有效減弱噪聲對(duì)測(cè)速精度影響,在信噪比5 dB以內(nèi),測(cè)速精度提高1個(gè)數(shù)量級(jí)以上。由仿真結(jié)果可以看出,該算法具有很好的工程應(yīng)用價(jià)值。

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