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        灰色預(yù)測(cè)模型在鐵路隧道變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

        2019-08-27 08:42:42
        四川水泥 2019年7期
        關(guān)鍵詞:變形模型

        劉 宇

        (吉林鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院,吉林 吉林 132001)

        0 引言

        鐵路隧道的安全是關(guān)系人民生命與財(cái)產(chǎn)的重大問(wèn)題,因此工程上對(duì)隧道變形的預(yù)測(cè)精度要求很高。鐵路隧道變形機(jī)制復(fù)雜,是典型的非線性系統(tǒng),難以建立數(shù)學(xué)模型對(duì)隧道變形量進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)算與預(yù)測(cè)?;疑碚撌且环N有效的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法,被廣泛應(yīng)用于眾多無(wú)法建立具體數(shù)學(xué)模型的系統(tǒng)中。

        1 灰色理論與預(yù)測(cè)算法

        1.1 灰色理論

        灰色理論是1982年由我國(guó)鄧聚龍教授提出的一種研究小樣本、貧信息、不確定系統(tǒng)規(guī)律的理論,如果分別用黑色和白色來(lái)表示信息的未知和已知,那么灰色就表示信息的部分已知、部分未知,灰色系統(tǒng)即表示存在大量不確定信息的系統(tǒng)?;疑碚搶?duì)系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,采用數(shù)據(jù)生成算法從生成的數(shù)據(jù)中找出系統(tǒng)數(shù)學(xué)規(guī)律,從而對(duì)系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。

        1.2 序列符號(hào)標(biāo)識(shí)

        原始序列為X( 0 )(k),滑動(dòng)平均運(yùn)算生成序列為X'(0)(k),一次累加生成序列為X (1)(k),一次累加生成序列的均值生成序列z(1)(k),一次累加生成序列的預(yù)測(cè)值序列為,原始序列的GM(1,1)模型預(yù)測(cè)值序列,殘差序列為E(0)(k)。

        1.3 GM(1,1)模型預(yù)測(cè)算法

        GM(1,1)模型灰微分方程為

        其中a是發(fā)展系數(shù),u是灰作用量。

        GM(1,1)模型為

        求解(2)可得出解:

        公式(1)的時(shí)間響應(yīng)序列是一次累加生成序列的預(yù)測(cè)值序列,其中

        在最小二乘準(zhǔn)則下,y=n=B·Q的解為:

        對(duì)進(jìn)行累減生成還原,可得出原始序列的GM(1,1)模型預(yù)測(cè)值序列,其中:

        2 鐵路隧道變形預(yù)測(cè)實(shí)例

        某特大斷面高速鐵路設(shè)計(jì)行車(chē)速度為350km/h,全長(zhǎng)3170m,最大埋深約216.8 m,施工斷面面積100 m2。以隧道開(kāi)挖過(guò)程中拱頂沉降累計(jì)數(shù)據(jù)為樣本,驗(yàn)證本文提出的灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)效果。數(shù)據(jù)頻率為1 次/天,監(jiān)測(cè)時(shí)間為連續(xù)20 天,隧道斷面拱頂沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)如表1。

        表1 某隧道斷面拱頂沉降監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) (單位:毫米)

        根據(jù)表1中數(shù)據(jù)計(jì)算灰色模型各序列值,計(jì)算結(jié)果如表2所示。計(jì)算得出灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)的平均誤差0.1970,平均相對(duì)誤差8.63%,小概率誤差值為0.95,后驗(yàn)差比值為0.2393,精度等級(jí)為一級(jí)。令k取值>10時(shí),利用灰色GM(1,1)模型可以預(yù)測(cè)出后續(xù)的拱頂沉降數(shù)據(jù)。

        表2 灰色預(yù)測(cè)算法各序列計(jì)算結(jié)果

        3 結(jié)論

        本文采用灰色GM(1,1)模型對(duì)鐵路隧道進(jìn)行變形預(yù)測(cè),仿真實(shí)驗(yàn)表明該預(yù)測(cè)模型平均誤差0.1970,平均相對(duì)誤差8.63%。該方法適應(yīng)于所有的小樣本預(yù)測(cè),具有很強(qiáng)的工程應(yīng)用價(jià)值。

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