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        基于ADAMS的雙橫臂前懸架參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)

        2019-08-27 07:33:04梁玉瑤
        噪聲與振動(dòng)控制 2019年4期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化

        王 琳,韋 鵬,梁玉瑤

        (蚌埠學(xué)院 機(jī)械與車輛工程學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

        雙橫臂懸架是大型轎車、越野車和城市SUV前懸架常采用的懸架形式。與其他懸架相比,雙橫臂獨(dú)立懸架自由度較多,若合理設(shè)計(jì)上下擺臂的長(zhǎng)度和角度,則可以保證車輪的定位與主銷的角度更加匹配,減少由輪距引起的輪胎磨損[1-2]。為了有效改善車輛平順性和操縱穩(wěn)定性,車輪跳動(dòng)和車輪定位參數(shù)的關(guān)系應(yīng)是研究的主要內(nèi)容。目前國(guó)內(nèi)對(duì)于雙橫臂獨(dú)立懸架的研究是比較活躍的,提出不少新思路、新方法,其主要分為兩種:一是空間解析幾何法,二是多剛體流體力學(xué)分析法。郭孔輝等系統(tǒng)闡述了懸架系統(tǒng)K&C特性,還從縱向力轉(zhuǎn)向、側(cè)向力轉(zhuǎn)向和干涉等方面對(duì)懸架特性進(jìn)行了分析[3]。文獻(xiàn)[4] 運(yùn)用NSGA-Ⅱ算法,考慮前輪前束角和外傾角,對(duì)懸架進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化。Wolfgang Matschinsky教授利用幾何圖解的理論推算了汽車在不平路面上的車輪跳動(dòng)所造成的雙橫臂獨(dú)立懸架機(jī)構(gòu)的形變量,推動(dòng)了懸架分析理論的發(fā)展[2]。但是以上方法均需要建立復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型,工作量大,利用傳統(tǒng)多剛體動(dòng)力學(xué)方法進(jìn)行分析計(jì)算所得的結(jié)果誤差較大[5],且多數(shù)文獻(xiàn)以車輛平行跳動(dòng)為研究對(duì)象進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),而實(shí)際行車中雙輪平行跳動(dòng)和異向跳動(dòng)均存在。為了通過(guò)研究更好解決實(shí)際問(wèn)題,本文以某款車的雙橫臂前懸架為研究對(duì)象,運(yùn)用ADAMS/Car建模并進(jìn)行雙輪平行跳動(dòng)和異向跳動(dòng)試驗(yàn),結(jié)合前輪前束角、前輪外傾角、主銷后傾角和主銷內(nèi)傾角等隨輪跳行程的變化曲線,利用ADAMS/Insight模塊對(duì)懸架硬點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行調(diào)整,從而達(dá)到優(yōu)化前輪定位參數(shù)的目的。利用ADAMS軟件對(duì)懸架進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),能夠有效檢驗(yàn)懸架設(shè)計(jì)性能,縮短產(chǎn)品的發(fā)周期,降低設(shè)計(jì)成本[6-7]。

        1 雙橫臂懸架的建模

        1.1 雙橫臂懸架的結(jié)構(gòu)分析

        雙橫臂懸架的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖如圖1所示,A點(diǎn)為下擺臂前安裝點(diǎn),B為下擺臂后安裝點(diǎn),C為下擺臂外點(diǎn),D為上擺臂前安裝點(diǎn),E為上擺臂后安裝點(diǎn),F(xiàn)為上擺臂外點(diǎn),G點(diǎn)為車輪中心,H為車輪旋轉(zhuǎn)軸線上一點(diǎn),L為轉(zhuǎn)向節(jié)臂外點(diǎn),S為轉(zhuǎn)向梯形斷開(kāi)點(diǎn),M為車輪接地點(diǎn)。

        圖1 雙橫臂懸架結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖

        1.2 建立仿真模型

        根據(jù)某款汽車的懸架硬點(diǎn)數(shù)據(jù),通過(guò)ADAMS/Car模塊建立雙橫臂前懸架子系統(tǒng)和轉(zhuǎn)向子系統(tǒng),然后將所建子系統(tǒng)與仿真試驗(yàn)臺(tái)裝配到一起,得到Assembly模型。建模結(jié)果如圖2所示。

        圖2 雙橫臂懸架模型

        2 懸架模型運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真分析

        2.1 仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        為了研究前輪定位參數(shù)隨車輪跳動(dòng)的變化情況,在ADAMS/Car中先后進(jìn)行平行輪跳(Parallel Travel)試驗(yàn)和異向輪跳(Opposite Travel)試驗(yàn),仿真步數(shù)設(shè)置為100步,車輪上、下跳動(dòng)量分別設(shè)為50 mm和-50 mm。仿真結(jié)束后,在ADAMS軟件的后處理模塊查看前輪各定位參數(shù)隨輪跳行程的變化曲線。

        2.2 前輪各定位參數(shù)分析

        車輪跳動(dòng)時(shí),前輪定位角變化對(duì)車輛的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)特性及車輛的性能有很大影響。前輪前束角對(duì)汽車的操穩(wěn)性和輪胎磨損有重要意義,一般理想變化范圍為-0.5°~0.5°;前輪外傾角對(duì)汽車的輪胎磨損程度及均勻度有較大影響,一般理想外傾角的變化范圍為-2°~2°;主銷后傾角可以增加汽車直線行駛時(shí)的穩(wěn)定性和使前輪轉(zhuǎn)向后自動(dòng)回正,一般理想變化范圍為1°~7°;主銷內(nèi)傾角的作用主要是回正前輪,一般理想變化范圍為5°~15°[8-9]。仿真試驗(yàn)結(jié)束后,得到各定位參數(shù)隨輪跳的變化數(shù)據(jù),如表1所示。

        表1 優(yōu)化前前輪定位角變化范圍表

        從表1中可以看出,主銷后傾角、前輪外傾角和主銷內(nèi)傾角基本在理想變化范圍內(nèi);前輪前束角遠(yuǎn)超出理想變化范圍,故應(yīng)當(dāng)作為本次優(yōu)化的主要目標(biāo)。

        3 懸架模型的優(yōu)化設(shè)計(jì)

        3.1 優(yōu)化目標(biāo)的確定

        對(duì)雙橫臂懸架系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析時(shí),發(fā)現(xiàn)前輪前束角遠(yuǎn)超出理想變化范圍,前輪外傾角需要稍微修正,理論上應(yīng)該只對(duì)這兩個(gè)定位參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),但是考慮到各個(gè)定位參數(shù)之間存在相互影響,所以仍然需要對(duì)前束角、前輪外傾角、主銷后傾角、主銷內(nèi)傾角4個(gè)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

        3.2 選擇試驗(yàn)變量和優(yōu)化方法

        在保證相關(guān)定位參數(shù)在理想范圍內(nèi)的前提下,對(duì)所有參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析,根據(jù)影響程度,本次實(shí)驗(yàn)中選取下擺臂前安裝點(diǎn)Z坐標(biāo)(Lca_front.z)、下擺臂后安裝點(diǎn)的Z坐標(biāo)(Lca_rear.z)、轉(zhuǎn)向拉桿內(nèi)點(diǎn)的Z坐標(biāo)(Tierod_inner.z)、轉(zhuǎn)向拉桿外點(diǎn)的Z坐標(biāo)(Tierod_outer.z)、上擺臂前安裝點(diǎn)Y/Z坐標(biāo)(Uca_front.y/z)、上擺臂外點(diǎn)的X/Z坐標(biāo)(Uca_outer.x/z)、上擺臂后安裝點(diǎn)Z坐標(biāo)(Uca_rear.z)共計(jì)9個(gè)靈敏度影響較大的坐標(biāo)值作為試驗(yàn)變量。

        首先采用ADAMS/Insight模塊對(duì)各硬點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行靈敏度分析,然后對(duì)部分硬點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行調(diào)整,最后采用DOE Screening(2 Level)研究策略和Full Factorial設(shè)計(jì)方法,通過(guò)512次迭代計(jì)算,完成優(yōu)化過(guò)程。

        ADAMS/Insight模塊有自帶的方差統(tǒng)計(jì)工具可以實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的擬合,通常用R2和R2adj共同評(píng)估模型的可靠程度。R2一般在0~1之間進(jìn)行取值,其數(shù)值越高表示模型的可靠程度越好,但還是要結(jié)合R2adj來(lái)共同評(píng)估。P表示擬合式中的有用項(xiàng),P越小表示有用項(xiàng)越多。R/V表示計(jì)算值與原始值之間的比值,其數(shù)值越大表明優(yōu)化情況越好[10]。評(píng)估模型可靠程度的各項(xiàng)指標(biāo)值如表2所示,從表2中可以看出此模型的可靠程度高,符合要求。

        根據(jù)ADAMS/Insight導(dǎo)出的各試驗(yàn)變量對(duì)優(yōu)化目標(biāo)的影響程度圖如圖3至圖6所示。

        由于車輪各定位參數(shù)相互影響,利用ADAMS/View和ADAMS/Insight聯(lián)合仿真進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,如表3所示。

        表2 擬合可靠程度指標(biāo)值

        表3 硬點(diǎn)坐標(biāo)值優(yōu)化前后對(duì)比

        圖3 主銷后傾角的影響程度圖

        圖4 主銷內(nèi)傾角的影響程度圖

        圖5 前輪外傾角的影響程度圖

        圖6 前輪前束角的影響程度圖

        3.3 優(yōu)化結(jié)果分析

        根據(jù)優(yōu)化結(jié)果,在ADAMS/Car中對(duì)模型的硬點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行調(diào)整,然后再進(jìn)行平行跳動(dòng)試驗(yàn)和異向跳動(dòng)試驗(yàn),得到前輪各定位角數(shù)值隨輪跳的變化曲線并與優(yōu)化前的變化曲線進(jìn)行對(duì)比,見(jiàn)圖7至圖14。

        圖7 平行跳動(dòng)前輪外傾角優(yōu)化前后對(duì)比圖

        圖8 平行跳動(dòng)前輪前束角優(yōu)化前后對(duì)比圖

        圖9 平行跳動(dòng)主銷后傾角優(yōu)化前后對(duì)比圖

        圖10 平行跳動(dòng)主銷內(nèi)傾角優(yōu)化前后對(duì)比圖

        圖11 異向跳動(dòng)前輪前束角優(yōu)化前后對(duì)比圖

        將圖7至圖14中各定位角優(yōu)化前后隨輪跳行程變化范圍進(jìn)行整理,其中實(shí)線為優(yōu)化前的變化范圍,虛線為優(yōu)化后的,得到如表4所示結(jié)果。

        圖12 異向跳動(dòng)前輪外傾角優(yōu)化前后對(duì)比圖

        圖13 異向跳動(dòng)主銷后傾角優(yōu)化前后對(duì)比圖

        圖14 平行跳動(dòng)主銷內(nèi)傾角優(yōu)化前后對(duì)比圖

        從表4中可以看出,優(yōu)化前后前輪前束角無(wú)論是平行跳動(dòng)試驗(yàn)還是異向跳動(dòng)試驗(yàn),其變化范圍都有了明顯減少,其中平行跳動(dòng)試驗(yàn)變化量從2.09°減少到0.65°,減少了68.9%;異向跳動(dòng)試驗(yàn)變化量從2.07°減少到0.63°,減少了69.5%。同時(shí)優(yōu)化后的前束角變化范圍達(dá)到了-0.5°~0.5°的理想變化范圍,滿足優(yōu)化要求。對(duì)于前輪外傾角的優(yōu)化,在滿足理想變化范圍-2°~2°的前提下將跳動(dòng)量為0時(shí)的外傾角進(jìn)行了優(yōu)化,達(dá)到了預(yù)期效果。

        同時(shí)外傾角在平行跳動(dòng)試驗(yàn)和異向跳動(dòng)試驗(yàn)中的變化量均從1.67°減少到0.72°,減少了56.8%。主銷后傾角優(yōu)化前后隨輪跳行程的變化量減少最明顯,主銷后傾的變化量在平行跳動(dòng)試驗(yàn)和異向跳動(dòng)試驗(yàn)中均減少83%,提高了汽車直線行駛的穩(wěn)定性。對(duì)主銷內(nèi)傾角的優(yōu)化效果不明顯,這是因?yàn)锳DAMS/Insight為了兼顧其他幾項(xiàng)參數(shù)的優(yōu)化而放棄了該參數(shù)利益,但是其變化范圍仍然處于5°~15°的理想變化范圍。綜上所述可知,前輪前束角、前輪外傾角和主銷后傾角均取得良好優(yōu)化效果,且4個(gè)前輪定位角均處于理想變化范圍。從優(yōu)化結(jié)果看,優(yōu)化后雙輪平行跳動(dòng)和異向跳動(dòng)定位參數(shù)變化范圍及變動(dòng)量區(qū)分度不高,但優(yōu)化后懸架運(yùn)動(dòng)學(xué)性能得到改善,可以有效改善汽車行駛平順性和操縱穩(wěn)定性,減少輪胎的磨損。

        表4 優(yōu)化前后前輪定位角變化的對(duì)比

        4 結(jié)語(yǔ)

        (1)根據(jù)所選雙橫臂懸架的參數(shù),利用ADAMS/Car模塊建模并進(jìn)行仿真試驗(yàn),通過(guò)ADAMS/Insight模塊對(duì)懸架相關(guān)硬點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化后懸架的運(yùn)動(dòng)學(xué)性能得到一定程度提升,達(dá)到了預(yù)期優(yōu)化效果。

        (2)與4輪定位等傳統(tǒng)優(yōu)化方法相比,采用基于ADAMS軟件的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,能夠適應(yīng)車輛復(fù)雜運(yùn)行工況,并進(jìn)行有效優(yōu)化設(shè)計(jì),縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期,對(duì)車輛產(chǎn)品研發(fā)有著重要意義。

        (3)利用ADAMS/Car模塊先后進(jìn)行平行跳動(dòng)試驗(yàn)和異向跳動(dòng)試驗(yàn),更加符合汽車實(shí)際運(yùn)行工況,增加了仿真優(yōu)化試驗(yàn)結(jié)果的可靠性,具有現(xiàn)實(shí)意義。

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