羅谷松,李 濤

1 陜西師范大學(xué)西北國土資源研究中心, 西安 710119 2 廣州市社會科學(xué)院,廣州 510410

土地資源持續(xù)利用問題一直是中國經(jīng)濟社會發(fā)展中的核心問題,在資源能源約束趨緊的現(xiàn)階段,這一問題更加凸顯。在此背景下,提升土地利用效率就成為解決土地資源供需矛盾、實現(xiàn)土地資源持續(xù)利用的有效途徑。為此,研究中國土地利用效率的區(qū)域分異、時空變化特征及其驅(qū)動因素,對于合理調(diào)控土地資源利用、提升土地利用效率具有重要現(xiàn)實意義。

長期以來,土地利用效率問題一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重要議題。國外早期對這一問題的研究主要貫穿于城市土地利用模式[1-4]、城市土地利用理論模型[5]以及城市管理[6]等方面。在可持續(xù)發(fā)展議題背景下,上世紀(jì)90年代以來國外對土地利用效率的研究主要集中在土地利用生態(tài)環(huán)境效率的評價模型與實證[7-8]、影響因素與機理[9]、提升土地利用效率政策[10-11]等方面。國內(nèi)學(xué)者在借鑒國外土地利用效率研究成果的基礎(chǔ)上,對土地利用效率的研究主要集中在3個方面：理論探討與評價模型[12-15]、不同土地利用類型效率實證[16- 22]、影響因素、作用機理以及改善途徑研究[23-25]。如吳得文等基于數(shù)據(jù)包絡(luò)方法(Data envelopment analysis, DEA)對全國655個城市土地投入產(chǎn)出效率和規(guī)模效率進行分析后發(fā)現(xiàn)：二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員投入過多是影響中國城市土地投入產(chǎn)出效率較低的主要因素[16];土地利用變化在對植被碳庫和土壤表層碳庫發(fā)生顯著作用的同時,通過激發(fā)土壤深層惰性碳庫的損失而產(chǎn)生碳排放效應(yīng)[26],隨著對土地利用活動中非期望產(chǎn)出的關(guān)注,相關(guān)學(xué)者開始將土地利用活動中非期望產(chǎn)出納入到土地利用效率的分析框架中。如楊清可等將廢水排放量等負(fù)產(chǎn)出進行統(tǒng)籌考慮對長三角地區(qū)16個城市土地利用效率進行了定量評價,發(fā)現(xiàn)各市普遍存在要素投入冗余、效益產(chǎn)出不足和環(huán)境負(fù)外部效應(yīng)產(chǎn)出過多等問題[18];盧新海等將耕地利用碳排放納入到了耕地利用效率測度框架中對中國省域的耕地利用效率進行了系統(tǒng)分析,發(fā)現(xiàn)碳排放明顯降低了耕地利用效率總體水平[21]。

總體上,國外研究主要側(cè)重于土地生態(tài)環(huán)境效率及其管理,國內(nèi)相關(guān)研究集中在對土地利用效率進行定量評估進而解釋其空間格局特征,對于碳排放約束視角下的土地利用效率和驅(qū)動因素的研究相對較少?，F(xiàn)有研究大多基于傳統(tǒng)DEA模型,該模型并未將松弛變量直接放入目標(biāo)函數(shù)中,其評價結(jié)果準(zhǔn)確性較低。同時,當(dāng)存在多個相對有效單元時,無法對多個相對有效單元進一步做出判別。Tone[27]在2002年提出的超效率非期望數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(super SBM-Undesirable DEA)通過將松弛變量直接納入目標(biāo)函數(shù)解決了這一問題。據(jù)此,本文以2003—2016年中國30個省域為樣本,運用super SBM-Undesirable DEA、多元統(tǒng)計等方法,分析碳排放影響下的土地利用效率差異變化特征及其關(guān)鍵驅(qū)動因素,從而為優(yōu)化土地利用資源配置,提升土地利用效率提供參考。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

1.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文以2003年、2007年、2010年、2013年和2016年中國30個省(自治區(qū)、直轄市)為研究單元,由于西藏、港澳臺數(shù)據(jù)缺失,暫未作考慮。參考已有研究成果,同時考慮指標(biāo)的量化比較和可獲得性來確定評價指標(biāo)體系。為消除省際規(guī)模差異,避免因極端數(shù)據(jù)影響評價結(jié)果,本文以單位建設(shè)用地面積投入和產(chǎn)出規(guī)模來表征投入產(chǎn)出指標(biāo)(表1)。投入指標(biāo)：選取資本、勞動力和能源消耗作為投入指標(biāo),分別對應(yīng)于地均資本存量、地均第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量和地均能源消費量。其中,資本存量根據(jù)參考文獻[28]的研究,采用永續(xù)存盤法進行估算。(2)期望產(chǎn)出指標(biāo)：將經(jīng)濟效益和環(huán)境效益作為期望產(chǎn)出指標(biāo),分別對應(yīng)于地均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、地均工業(yè)增加值和綠地率。國內(nèi)生產(chǎn)總值和工業(yè)增加值均以2003年為基期,按照對應(yīng)年份GDP縮減指數(shù)進行調(diào)整,綠地率為城市綠地面積和城市建成區(qū)面積之比。(3)非期望產(chǎn)出指標(biāo)：本文選取地均碳排放作為土地利用過程中負(fù)外部性的直接體現(xiàn)。CO2排放量根據(jù)IPCC在2006年公布的方法進行估算[29]。

國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、工業(yè)增加值、第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、城市建設(shè)用地面積以及城市綠地面積、城市建成區(qū)面積來源于相應(yīng)年份《中國統(tǒng)計年鑒》。能源消費數(shù)據(jù)主要來自相應(yīng)年份《中國能源統(tǒng)計年鑒》,其中2013和2016年數(shù)據(jù)由各省統(tǒng)計年鑒整理獲得。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

1.2 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是利用線性規(guī)劃模型來評價具有相同類型的多投入和多產(chǎn)出決策單元效率的一種非參數(shù)統(tǒng)計方法[30]。傳統(tǒng)DEA模型未將松弛變量直接放入目標(biāo)函數(shù)中,其評價結(jié)果準(zhǔn)確性較低。當(dāng)存在多個相對有效單元時,無法對這些相對有效的單元進一步做出判別。Tone[27]在2002年提出的super SBM-undesirable DEA模型較好地解決了這一問題。本文選擇這一模型進行土地利用效率測度,具體思路如下：

假設(shè)要評價n個省份的土地利用效率,每個評價單元有m種投入指標(biāo),r1種期望產(chǎn)出和r2種非期望產(chǎn)出,對應(yīng)的向量分別為x∈Rm、yg∈Rr1、yb∈Rr2,定義矩陣X=[x1,…,xn]∈Rm×n,Yd=[y1d,…,ynd]∈Rr1×n,Yu=[y1u,…,ynu]∈Rr2×n,包含非期望產(chǎn)出的SBM模型可以表示為：

(1)

(2)

2 土地利用效率差異及其動態(tài)變化

2.1 土地利用效率處于中低水平,碳排放產(chǎn)出降低了15%的土地利用效率水平

本文利用MaxDEA 6.19 軟件,基于2003—2016年中國30個省(自治區(qū)、直轄市)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運用super-SBM-undesirable模型測算了土地利用效率值,結(jié)果如圖1所示。2003—2016年全國土地利用效率平均值為0.84,僅達到最優(yōu)水平(上海得分最高為1.41)的59.57%,表明總體上中國省域土地利用效率處于中低水平。分區(qū)域來看,2003—2016年東中西三大地帶土地利用效率平均值分別0.83、0.82和0.80,與發(fā)展水平相一致,土地利用效率也呈現(xiàn)出自東向西逐漸遞減的態(tài)勢。分省域來看,2003年,土地利用效率達到最優(yōu)(處于生產(chǎn)前沿面及以上)的省份共11個,占30個省份的36.67%,前5位分別為北京、上海、黑龍江、廣東和福建;2007年,土地利用效率達到最優(yōu)的省份共10個,占比為33.33%,前5位分別為上海、黑龍江、海南、江蘇和天津;與2003年相同,2010年土地利用效率達到最優(yōu)的省份共11個,前5位分別為上海、天津、黑龍江、江蘇和北京;2013年,土地利用效率達到最優(yōu)的省份共10個,前5位分別為上海、天津、黑龍江、浙江和安徽;2016年,土地利用效率達到最優(yōu)的省份增加到14個,占比為46.67%,前5位分別為北京、天津、上海、安徽和黑龍江。北京、上海、天津以及長三角和珠三角發(fā)達地區(qū)的江蘇、浙江和廣東在研究時段內(nèi)的土地利用效率高水平與其經(jīng)濟發(fā)展高水平具有直接關(guān)系。

圖1 2003—2016年中國部分省市自治區(qū)土地利用效率Fig.1 The land use efficiency (LUE) of provinces in China 東、中、西地帶的劃分基于《中國統(tǒng)計年鑒》的劃定標(biāo)準(zhǔn),東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧、吉林和黑龍江等13省(直轄市、自治區(qū));中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南等6省(直轄市、自治區(qū));西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等11省(直轄市、自治區(qū))

為分析碳排放對土地利用效率的影響,本文同時計算了不考慮碳排放產(chǎn)出情景下的土地利用效率。不難發(fā)現(xiàn),不考慮碳排放產(chǎn)出指標(biāo)后,土地利用效率明顯提升,全國和東中西三大地帶的土地利用效率值分別達到了0.97、0.97、0.95和0.93,與考慮碳排放指標(biāo)情景相比,提升幅度均達到了15%以上。除北京外,其余29個省份都呈現(xiàn)出不考慮碳排放結(jié)果大于考慮碳排放結(jié)果的態(tài)勢。北京的土地利用效率值雖然降低了0.18,但是仍然處于生產(chǎn)前沿面以上。

2.2 土地利用效率演化呈現(xiàn)出“U”型演進特征,區(qū)域差異逐漸減小

2003—2016年全國及東、中、西三大地帶的土地利用效率變化趨勢如圖2所示。在考慮碳排放情景下,2003年全國及東、中、西三大地帶的土地利用效率值分別為0.87、0.87、0.86和0.82,2016年對應(yīng)區(qū)域土地利用效率值分別為0.88、0.87、0.87和0.85,除東部土地利用效率保持不變外,全國和中西部土地利用效率都得到了提升,提升幅度尤以西部地區(qū)最大。土地利用效率變化幅度與初始土地利用效率水平直接相關(guān),即研究時段內(nèi),土地利用效率提升幅度呈現(xiàn)出自東向西逐漸遞減的格局特征。在不考慮碳排放情景下,土地利用效率水平顯著提升,均達到了0.9以上,這與前述分析相一致。

從時間變化趨勢上看,總體上全國及東中西三大地帶土地利用效率變化趨勢呈現(xiàn)出“U”型態(tài)勢,2003—2013年土地利用效率水平逐漸降低。2013年以后,隨著對土地資源節(jié)約集約利用、內(nèi)涵挖潛等政策的實行,土地利用效率逐漸提升。需要注意的是,與考慮碳排放情景不同,不考慮碳排放情景下的全國及東、中、西三大地帶的土地利用效率在研究時段內(nèi)呈現(xiàn)出降低態(tài)勢,分別從2003年的0.99、0.99、0.99和0.96 下降到2016年的0.97、0.96、0.94和0.94,說明即使在不考慮非期望產(chǎn)出條件下,全國土地利用生產(chǎn)活動對投入資源利用水平整體上沒有提升,仍然存在粗放利用問題。在區(qū)域差異上,兩種情景下的變異系數(shù)分別從0.32、0.37下降到了0.28和0.27,表明土地利用效率省級差異逐漸縮小,呈現(xiàn)出收斂態(tài)勢。

圖2 2003—2016年全國及三大地帶土地利用效率時間變化趨勢Fig.2 Regional Land Use Efficiency tendency by region and overall (2003—2016)左右兩圖分別為考慮碳排放和不考慮碳排放產(chǎn)出情景下的土地利用效率值

2.3 非期望產(chǎn)出和能源消費投入過大成為土地利用效率提升的主要限制因素

在保持產(chǎn)出不變的前提下,統(tǒng)計各投入要素和非期望產(chǎn)出的松弛變量,并分別將各投入要素松弛變量和非期望產(chǎn)出變量除以對應(yīng)投入要素量和非期望產(chǎn)出量,從而得到各投入與非期望產(chǎn)出冗余度,結(jié)果如圖3所示。

全國層面來看,造成土地利用非有效的因素依次為碳排放非期望產(chǎn)出、能源消費量、資本存量和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員。其中,非期望產(chǎn)出碳排放和能源消費量冗余度位居前兩位,分別為22.17%和19.85%,二者在空間上的分布高度一致,均集中在中國西北、西南等經(jīng)濟相對落后地區(qū)和煤炭資源集中省份,說明這些省份能源利用粗放,碳排放也較高,這些省份的土地利用活動(經(jīng)濟活動)中在減少能源投入、碳減排方面仍然有很大改善空間。與前兩者相比,資本存量和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員冗余度相對較低,分別為15.56%和14.41%,說明中國土地利用生產(chǎn)活動(經(jīng)濟活動)中對固定資產(chǎn)資本和勞動力利用率整體較好。進一步分析發(fā)現(xiàn),西部地區(qū)資本存量冗余度最高,與前述一致,西部地區(qū)雖然在國家支持下增加了大規(guī)模固定資產(chǎn)投資,然而,缺乏有效的經(jīng)濟增長點的現(xiàn)實造成了大規(guī)模增加固定資產(chǎn)轉(zhuǎn)化率并不高。分地帶來看,東部地區(qū)土地利用低效的因素主要是非期望產(chǎn)出碳排放,其冗余度為12.89%。中部地區(qū)土地利用低效的因素主要是二三產(chǎn)業(yè)人員投入冗余,其冗余度高達27.75%,這一方面與中部地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力過多、就業(yè)崗位和就業(yè)人數(shù)錯配有關(guān),另一方面也表明在城市化進程下,勞動力資源的利用效率有待進一步提升。西部地區(qū)土地利用低效的因素主要是非期望產(chǎn)出、能源投入和資本投入冗余,西部地區(qū)雖然近年來土地利用效率水平得到了提升,但仍然具有高投入、高排放和低產(chǎn)出的特點,挖掘新經(jīng)濟增長點、提升資源利用效率,走內(nèi)涵式發(fā)展道路任重道遠。

圖3 2016年中國部分省市自治區(qū)土地利用效率投入和非期望產(chǎn)出冗余度Fig.3 Redundancy of provincial land use efficiency (LUE) in 2016

3 土地利用效率影響因素

3.1 分析模型構(gòu)建

土地利用效率及其區(qū)域差異是多種因素綜合作用的結(jié)果。已有研究表明：土地利用效率水平的高低受到了包括經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平以及管理組織水平等因素的影響。基于此,本文從以上4方面構(gòu)建土地利用效率影響因素指標(biāo)體系,基于2003—2016年全國30個省(自治區(qū)、直轄市)土地利用效率值及影響因素指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù),運用多元回歸模型定量揭示各影響因素對區(qū)域土地利用效率的作用路徑,具體模型如下：

ln(LUE)it=β0+β1ln(GDPit)+β2(PSit)+β3(PTit)+β4(PTit)+β5(OTit)+β7lnCENTRALit+β8WESTit+β9YEARit+εit

(3)

式中,ln(LUEit)表示省域i在t時期的土地利用效率對數(shù)值;β0、β1、β2、…β9表示待估參數(shù);it表示隨機誤差變量。在考慮自變量共線性的基礎(chǔ)之上,各自變量表示的含義分別為：ln(GDPit)為國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù),用以表征經(jīng)濟發(fā)展水平;PSit和PTit為第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重,用以表征區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平;PFit為固定資產(chǎn)投資占地區(qū)生產(chǎn)總值比重,用以表征區(qū)域投資水平;OTit為出口貿(mào)易額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重,用以表示區(qū)域發(fā)展的對外開放程度;URit為城鎮(zhèn)化率,用以表示城鎮(zhèn)發(fā)展水平;CENTRALit和WESTit分別表示區(qū)域虛擬變量,用以衡量影響因素的區(qū)域差異性;YEARit表示時間虛擬變量,以衡量時間差異性。

3.2 結(jié)果分析

利用Stata 12.0 軟件進行土地利用效率影響因素的定量估計,為了辨析不同地區(qū)土地利用效率水平影響因素的差異,本文分別對全國、東、中和西部4個區(qū)域進行影響因素顯著性檢驗,表2為多元回歸統(tǒng)計所得到的估計結(jié)果。

經(jīng)濟發(fā)展水平對土地利用效率提升產(chǎn)生了正向作用。在全國和東中西三大地帶都存在顯著影響。這與前述對土地利用效率空間分異特征的分析是一致的,經(jīng)濟發(fā)展水平越高,對土地利用效率提升的積極正向作用越大。這與經(jīng)濟發(fā)展的階段特征以及經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動下的土地資源利用方式具有直接關(guān)系。一方面,伴隨著區(qū)域經(jīng)濟的不斷發(fā)展,經(jīng)濟增長方式以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會得到不斷升級。在經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)生驅(qū)動下和科技水平不斷提升基礎(chǔ)上,資源的高效率利用必然帶來土地利用效率的提升;另一方面,隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升,土地資源供需矛盾突出、空間資源約束不斷趨緊的問題將不斷凸顯。土地資源節(jié)約集約利用,盤活存量土地的利用潛力就成為新時期解決土地供需矛盾的關(guān)鍵途徑。隨著這一戰(zhàn)略的不斷推進和落實,土地利用效率水平也將得到不斷改善。與經(jīng)濟發(fā)展水平類似,固定資產(chǎn)投資對土地利用效率的提升具有促進作用,且在全國和中西部地區(qū)具有正顯著性,反映了這一階段固定資產(chǎn)投資在中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用。

以第二和第三產(chǎn)業(yè)比重表征的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對土地利用效率的影響分別在西部地區(qū)和東部地區(qū)通過了顯著性檢驗。在具體作用路徑上,第二和第三產(chǎn)業(yè)比重增加對全國和東中西部地區(qū)的影響是正向的,表明第二和第三產(chǎn)業(yè)比重的提高對全國和東中西部地區(qū)土地利用效率水平的提升具有促進作用。不斷推進的轉(zhuǎn)型升級措施極大促進了包括京津冀、長三角和珠三角在內(nèi)的東部沿海地區(qū)工業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的高級化發(fā)展,正在建立以高端制造、新材料生產(chǎn)等高效率新興工業(yè)體系和現(xiàn)代生產(chǎn)服務(wù)業(yè)體系。這樣以來,通過產(chǎn)業(yè)自身生產(chǎn)效率的不斷提升進而帶來土地利用的低投入高產(chǎn)出利用特征。西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略下,加工制造等第二產(chǎn)業(yè)取得了長足發(fā)展,在帶動經(jīng)濟發(fā)展的同時也提升了土地利用產(chǎn)出,進而提升了土地利用效率。

對外開放程度對土地利用效率的提升起到了促進作用。除西部地區(qū)外,全國和東、中部地區(qū)均通過了顯著性檢驗。一方面,對外開放程度通過促進經(jīng)濟發(fā)展影響土地利用效率的提升;另一方面,由于吸收、利用先進的技術(shù)、管理和發(fā)展方式,將會進一步促進經(jīng)濟發(fā)展方式從粗放型向集約型的持續(xù)轉(zhuǎn)變,進而帶來土地利用效率的提升。

城鎮(zhèn)化水平對土地利用效率的影響不明顯,僅在東部地區(qū)正顯著,表明在現(xiàn)階段下,城鎮(zhèn)化水平的增加對東部土地利用效率的提升具有顯著促進作用。除東部地區(qū)外,城鎮(zhèn)化水平對土地利用效率的影響在全國和中西部地區(qū)雖沒有通過顯著性檢驗,但作用路徑均為正相關(guān)。新型城鎮(zhèn)化強調(diào)資源高效利用,在土地資源方面,直接促進了低效用地再開發(fā)、提高了城鄉(xiāng)土地利用率,進而提升了土地資源利用效率?？梢灶A(yù)想,隨著各地新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略逐步推進,城鎮(zhèn)化對于土地利用效率水平的提升將會逐漸顯現(xiàn)。

從區(qū)域虛擬變量來看,中部和西部地區(qū)變量對土地利用效率呈現(xiàn)出了顯著的負(fù)相關(guān)作用,表明在控制其他因素變量的情況下,東部地區(qū)的土地利用效率顯著高于其他中部和西部地區(qū)。

表2 混合OLS回歸模型估計結(jié)果

***、**、*分別表示在1%、5%和10%水平上統(tǒng)計顯著;采用異方差穩(wěn)健T統(tǒng)計量,括號內(nèi)值為T檢驗值;OLS：普通最小二乘法 Ordinary Least Square;Ln(GDP)：國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù) Ln(GDP);PF：固定資產(chǎn)投資占地區(qū)生產(chǎn)總值比重 PF;PS：第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重 PS;PT：第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重 PT;OT：出口貿(mào)易額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重 OT;UR：城鎮(zhèn)化率 UR;CENTRAL：區(qū)域虛擬變量 CENTRAL;WEST：區(qū)域虛擬變量 WEST;YEAR：時間虛擬變量 YEAR;Constant：常數(shù)項 Constant;N： 樣本數(shù) N;R-squared：擬合度 R-squared; #暫缺中國港澳臺數(shù)據(jù)

4 結(jié)論與討論

文章采用super SBM-undesirable模型,綜合考慮期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出因素,分析了2003—2016年中國省域土地利用效率時空演化特征及其驅(qū)動因素,得到的結(jié)論主要有：

(1)2003—2016年中國區(qū)域土地利用效率處于中低水平,碳排放產(chǎn)出降低了15%的土地利用效率水平。在區(qū)域差異方面,與全國發(fā)展水平空間格局一致,土地利用效率呈現(xiàn)出自東向西逐漸遞減的格局特征。

(2)2003—2016年,土地利用效率演化呈現(xiàn)出“U”型演進特征,區(qū)域差異逐漸減小。除東部土地利用效率保持不變外,全國和中西部土地利用效率都得到了提升,提升幅度尤以西部地區(qū)最大,從時間變化趨勢上看,總體上全國及東中西三大地帶土地利用效率演進趨勢呈現(xiàn)出“U”型態(tài)勢,土地利用效率省級差異逐漸縮小。與考慮碳排放情景不同,不考慮碳排放情景下的全國及東、中、西三大地帶的土地利用效率在研究時段內(nèi)呈現(xiàn)出降低態(tài)勢。

(3)非期望產(chǎn)出和能源消費投入過大成為土地利用效率提升的主要限制因素。全國整體來看,造成土地利用非有效的因素依次為碳排放非期望產(chǎn)出、能源消費量、資本存量和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員。分地帶來看,東部地區(qū)土地利用低效的因素主要是非期望產(chǎn)出碳排放,中部地區(qū)土地利用低效的因素主要是二三產(chǎn)業(yè)人員投入冗余,西部地區(qū)土地利用低效的因素主要是非期望產(chǎn)出、能源投入和資本投入冗余。

(4)在影響因素方面,經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度以及固定資產(chǎn)投資對土地利用效率的提升起到了顯著的正向作用;以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)比重表征的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平在模型中表現(xiàn)出異質(zhì)性,對不同地區(qū)土地利用效率的影響具有雙重性;城鎮(zhèn)化水平對土地利用效率的影響不明顯,僅在東部地區(qū)正顯著,表明在現(xiàn)階段下,城鎮(zhèn)化水平的增加對土地利用效率的提升具有微弱促進作用。

結(jié)合土地利用效率冗余度的分析,建議采取差異化政策路徑提升土地利用效率。具體來看,東部地區(qū)尤其是河北、山東等省份應(yīng)該在碳減排方面加大力度,繼續(xù)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上建設(shè)發(fā)展低碳經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)。與此同時,中部地區(qū)省份應(yīng)提升勞動力利用效率,在尋求產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)上提升就業(yè)崗位數(shù)量和質(zhì)量,重點加強河北、山西、江西等省份在高質(zhì)量人力資本吸收、剩余勞動力轉(zhuǎn)移、創(chuàng)業(yè)等方面的政策力度。此外,應(yīng)加強資源型城市密集省份內(nèi)蒙古、山西、陜西、甘肅等在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、生態(tài)環(huán)境治理等方面的政策支持和執(zhí)行力度,推動粗放型經(jīng)濟向集約型經(jīng)濟轉(zhuǎn)變。西部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè),挖掘有效經(jīng)濟增長點,走集約型、內(nèi)涵式增長道路,在提升能源利用率和固定資產(chǎn)利用率的基礎(chǔ)上增加產(chǎn)出轉(zhuǎn)化率。

致謝：廣州市國家中心城市研究基地提供支持,特此致謝。