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        基于人口公里格網(wǎng)的地震壓埋人員分布 評估方法的應(yīng)用與評價

        2019-08-19 02:21:45周中紅陳文凱何少林孫艷萍李雯
        地震研究 2019年2期
        關(guān)鍵詞:漳縣岷縣烈度

        周中紅 陳文凱 何少林 孫艷萍 李雯

        摘要:采用基于人口公里格網(wǎng)的地震壓埋人員分布評估方法,結(jié)合甘肅省人口公里格網(wǎng)數(shù)據(jù),以ArcGis軟件為平臺,對2013年甘肅岷縣漳縣6.6級地震進(jìn)行了壓埋人員的分布評估,并結(jié)合甘肅地區(qū)的人口分布區(qū)域特點及岷縣漳縣6.6級地震的實際特點,對該方法中的參數(shù)進(jìn)行本地化改進(jìn),并將評估結(jié)果與實際分布進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明:改進(jìn)后的方法使評估結(jié)果的適用性有了一定程度的提高,可在震后快速給出震區(qū)人員壓埋分布評估結(jié)果圖,實現(xiàn)對甘肅地區(qū)震后地震壓埋人員評估輔助決策內(nèi)容的有效補(bǔ)充。

        關(guān)鍵詞:壓埋人員;分布評估;GIS;甘肅地區(qū);岷縣漳縣6.6級地震

        中圖分類號:P315.94 ??文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ??文章編號:1000-0666(2019)02-0288-07

        0 引言

        破壞性地震發(fā)生后,對于震區(qū)壓埋人員分布的預(yù)估是震后初期救援輔助決策的一項重要內(nèi)容,關(guān)系到壓埋人員的有效救援。汶川地震等應(yīng)急救援表明,科學(xué)合理地調(diào)動和配置救援資源是減少地震災(zāi)害生命損失的有效途徑(魏本勇等,2017)。近年來,陸續(xù)有學(xué)者在震后壓埋人員評估方面做了相關(guān)的研究,如許建東等(2008)研究了地震發(fā)震時間與傷亡人數(shù)之間的關(guān)系,提出了地震災(zāi)害中因建筑物倒塌而被壓埋人員的評估方法;肖東升等(2009)分析了影響地震壓埋人員的主要因素(建筑物的倒塌率、人員在室率等),提出了基于建筑物的倒塌率和人員在室率的壓埋率計算模型;吳晨等(2011)根據(jù)國內(nèi)8次地震的人員傷亡統(tǒng)計數(shù)據(jù),得到了基于建筑物倒塌率的壓埋率計算公式??傮w來說,有關(guān)震后壓埋人員的估計和分布評估的研究比較少,這些方法或是沒有經(jīng)過實際震例的檢驗,或是主要集中在震后人員傷亡數(shù)量的評估上,評估單元也多到縣(市)一級,不能有效體現(xiàn)壓埋人員分布的區(qū)域差別及重點區(qū)域的識別。

        目前,甘肅地區(qū)還沒有關(guān)于地震壓埋人員分布評估的相關(guān)研究,這不利于在震后初期實施有效救援。余世舟等(2015)提出的基于人口公里格網(wǎng)的震后人員壓埋分布評估方法,能反映出不同公里格網(wǎng)單元的可能壓埋人員的分布情況及其在災(zāi)區(qū)內(nèi)的分布差異,可以識別出壓埋人員重點區(qū)域,有助于地震初期救援力量的調(diào)配,提高救援效率。

        本文以2013年7月22日甘肅岷縣漳縣6.6級地震為例,探討基于人口公里格網(wǎng)的地震壓埋人員分布評估方法在甘肅地區(qū)破壞性中強(qiáng)地震中的應(yīng)用可行性及本地化改進(jìn)。

        1 研究方法簡介

        肖光先(1991)給出的基于烈度和人口密度的震后死亡率評估方法,已被《地震災(zāi)情應(yīng)急評估》(BG/T30352—2013)推薦用來評估人員死亡率?;谌丝诠锔窬W(wǎng)的地震壓埋人員分布評估方法在肖光先(1991)方法的基礎(chǔ)上,對行政區(qū)域按照城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村進(jìn)行3級劃分,引入了行政區(qū)域級別的調(diào)整系數(shù)(λj1,λj2),改進(jìn)原有公式死亡率計算結(jié)果偏低的問題,并通過該系數(shù)體現(xiàn)低烈度區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村死亡率偏高的實際特點(余世舟等,2015);同時還考慮了其它影響壓埋率的主要因素,如搜救影響、建筑破壞的調(diào)整系數(shù)、抗震設(shè)防影響等。 該方法原理詳見余世舟等(2015)的研究,具體的表達(dá)式如下:

        式中:RIj是地震烈度為I的j級行政單元區(qū)域內(nèi)人員死亡率;ρIj是地震烈度為I的j級行政區(qū)域的人口密度(表1);λj1,λj2是j級行政區(qū)域調(diào)整系數(shù)(表1);Nb是震區(qū)總壓埋人數(shù);λsr是搜救影響系數(shù),取值1.1;λB是考慮壓埋原因(主要指建筑破壞)的調(diào)整系數(shù),取值0.95;λI是地震烈度I的發(fā)震時間修正系數(shù)(夜晚),令λI(白天)=1,則λI(夜晚)為地震發(fā)生在夜晚的死亡率與發(fā)生在白天的死亡率之比,烈度為Ⅵ,Ⅶ,Ⅷ,Ⅸ,Ⅹ,Ⅺ時,λI取值分別為17,8,4,2,1.5,1.3;λI0是地震烈度I的抗震設(shè)防影響系數(shù),表示為:

        結(jié)合式(1)及式(2),可直接估算出各公里格網(wǎng)的壓埋人數(shù)及分布,做成圖件后可以直觀地判定出重點壓埋人員區(qū)域,也可以反映出不同公里格網(wǎng)單元的可能壓埋人員的差異。

        2 岷縣漳縣6.6級地震算例

        2.1 人員傷亡基本情況

        2013年7月22日甘肅省岷縣、漳縣交界發(fā)生6.6級地震,造成95人死亡,其中定西市岷縣死亡92人,定西市漳縣、隴南市禮縣、隴南市宕昌縣各死亡1人。按烈度區(qū)劃分,Ⅷ度區(qū)死亡82人,

        其中房屋倒塌致死70人;Ⅶ度區(qū)死亡11人,其中房屋倒塌致死9人;Ⅵ度區(qū)及以外各死亡1人,均由房屋倒塌所致(石玉成等,2013;張?zhí)K平等,2017),分布見圖1。

        2.2 原始參數(shù)評估結(jié)果

        本文基于GIS程序簡化了評估算法,流程如圖2所示。計算過程各個參數(shù)的取值說明如下。

        依據(jù)《統(tǒng)計上劃分城鄉(xiāng)的規(guī)定》 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/2006101t20061018-8666.html.對烈度區(qū)內(nèi)各級行政區(qū)域進(jìn)行單元劃分,利用格網(wǎng)單元與鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃面狀數(shù)據(jù)(鄉(xiāng)鎮(zhèn)界)進(jìn)行空間分析,將各個公里格網(wǎng)單元與3級行政區(qū)域的劃分相互對應(yīng)起來。分析得到,該發(fā)震區(qū)域內(nèi)沒有城市區(qū)域,但有縣政府駐地。為了體現(xiàn)人員傷亡、壓埋程度的差異性,將經(jīng)濟(jì)條件、建筑條件相對發(fā)達(dá)的所有縣政府駐地所在地列為城市區(qū)域。

        采用表1對公式(2)進(jìn)行取值,其中AIjρIj用人口公里格網(wǎng)數(shù)據(jù)Ni替換:

        通過在人口公里格網(wǎng)人口屬性表中增加壓埋數(shù)值字段,根據(jù)屬性選擇和字段計算器功能對該字段表進(jìn)行賦值操作,賦予各公里格網(wǎng)壓埋人數(shù),ArcMap中成圖后按顏色梯度表示單元格網(wǎng)內(nèi)可能壓埋人員數(shù)量,壓埋人員集中的區(qū)域,即為壓埋重點區(qū)域。計算過程與結(jié)果如表2、圖3所示。

        從圖3可以較為明顯地看出壓埋人員重點分布在Ⅷ度區(qū)、Ⅶ度區(qū)及Ⅵ度區(qū)的部分區(qū)域。

        通常通過自救互救而脫險的壓埋人員,對應(yīng)急救援需求的影響不大,因此暫不考慮這部分壓埋人員,本文所研究的壓埋人員指被救援隊成功搜救出的人員。汶川地震和唐山地震中被成功救出的人數(shù)與實際死亡和失蹤人數(shù)的比值為1.1,參考該比值且由于地震救援主要針對建筑破壞造成的壓埋人員(余世舟等,2015,楊明儒,2014),故按照此方法,在岷縣漳縣地震中實際壓埋人員分布為:Ⅷ度區(qū)77人,Ⅶ度區(qū)10人,Ⅵ度區(qū)及以外2人(壓埋人數(shù)=房屋倒塌造成的死亡人數(shù)×搜救影響系數(shù))。

        通過與實際情況對比,發(fā)現(xiàn)該計算結(jié)果存在一定的不足,主要表現(xiàn)在:一是采用各個參數(shù)的原始取值的評估結(jié)果,雖然在總量上與實際結(jié)果接近,但在各個烈度區(qū)的分布與實際有較大的差異(圖4),其中Ⅵ~Ⅶ度烈度區(qū)內(nèi)的壓埋人員實 際結(jié)果是Ⅵ度區(qū)1人、Ⅶ度區(qū)10人,占實際總壓埋人數(shù)的12.4%。而使用原始參數(shù)值計算壓埋人員結(jié)果是Ⅵ度區(qū)20人、Ⅶ度區(qū)27人,占計算總壓埋人數(shù)的44.34%。這個評估結(jié)果很有可能會導(dǎo)致震后救援力量的部署安排不合理,影響及時有效的人員搜救。二是在Ⅷ度區(qū)內(nèi),城市區(qū)域的萬人死亡數(shù)最高,達(dá)9.467人/萬人,而Ⅷ度區(qū)內(nèi)實際死亡人員均分布在鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)村(岷縣縣政府駐地岷陽鎮(zhèn)在Ⅷ度區(qū)無人員死亡),一般若不是城市直下型的地震,城市的人員死亡率相對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村來說是較低的。因此,針對此類中強(qiáng)地震,采用原始參數(shù)取值計算而得到壓埋評估結(jié)果存在一定的不合理性,需要考慮改進(jìn)。

        2.3 改進(jìn)參數(shù)值評估結(jié)果

        就本文算例引用的具體參數(shù),行政區(qū)域調(diào)整系數(shù)(λj1,λj2)、人口密度ρIj、建筑系數(shù)λB、抗震設(shè)防影級λI0參數(shù)對計算結(jié)果均有影響且影響作用各不同,故可根據(jù)區(qū)域的實際狀況對這幾個參數(shù)做本地化的改進(jìn)與調(diào)整。

        ①人口密度ρIj調(diào)整。甘肅地區(qū)人口密度地域分布差異明顯,如圖5所示:從河西走廊的不足1人/km2到中東部的1萬人/km2以上,城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村行政單元的人口密度也差別明顯,因此,考慮本地區(qū)的人口密度特點進(jìn)行取值,對于不同烈度區(qū)的各級行政區(qū)域的人口密度,本文采用了該級區(qū)域的人口密度均值代替原始取值ρIj。

        ②行政區(qū)域系數(shù)(λj1,λj2)調(diào)整。這2個系數(shù)沒有具體的物理含義,但從地震風(fēng)險的3個方面(地震中人員的暴露程度、地震的危險性、承災(zāi)體脆弱性)來看,此系數(shù)可以在一定程度上體現(xiàn)不同行政區(qū)域地震危險性及承災(zāi)體脆弱性的程度;從系數(shù)的原始取值上來看,也是旨在體現(xiàn)相同烈度區(qū)內(nèi),城市區(qū)域的破壞程度相對低、人員傷亡低于鄉(xiāng)鎮(zhèn),即人員傷亡率低。通過分析該系數(shù)的變化與影響人員傷亡率的趨勢,結(jié)合岷縣漳縣地震中不同烈度區(qū)的人員傷亡、死亡率的調(diào)研結(jié)果(石玉成等,2013;張?zhí)K平等,2017),本文對這2個系數(shù)做了相應(yīng)的調(diào)整,不同烈度區(qū)使用不同的行政區(qū)域系數(shù),具體如表3所示?③建筑系數(shù)λB調(diào)整。依據(jù)對岷縣漳縣地震各個烈度區(qū)死亡人數(shù)和死亡原因的調(diào)查結(jié)果(張?zhí)K平等,2017),取λBⅧ=0.85,λBⅦ=0.82。

        ④抗震設(shè)防影響系數(shù)λI0調(diào)整。在式(2)中引入此參數(shù)的目的是體現(xiàn)抗震設(shè)防要求的區(qū)域差異,對式(1)的人員傷亡結(jié)果進(jìn)行調(diào)整(余世舟等,2015)。筆者認(rèn)為經(jīng)過對行政區(qū)域系數(shù)(λJ1,λJ2)調(diào)整已經(jīng)體現(xiàn),故暫取值λI0=1。

        經(jīng)過對參數(shù)值的本地化改進(jìn),對評估結(jié)果重新計算,結(jié)果如圖6所示。從圖6a可以看出,不同烈度區(qū)的死亡率有較大差異,死亡率隨烈度的衰減降低明顯;相同烈度區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域的死亡率最高(Ⅷ度區(qū)除外),城市次之,農(nóng)村最低,基本符合一般規(guī)律,與實際調(diào)查的結(jié)果也較為相符。

        從圖7可以看出,改進(jìn)參數(shù)取值后的評估結(jié)果較原始參數(shù)取值在合理性上有了一定的提高:Ⅷ度區(qū)的壓埋人員重點集中在梅川鎮(zhèn)、茶埠鎮(zhèn)、中寨鎮(zhèn)、西江鎮(zhèn)、禾馱鄉(xiāng);Ⅶ度區(qū)的壓埋人員相對集中在蒲麻鎮(zhèn)、閭井鎮(zhèn)、西寨鎮(zhèn)、中寨鎮(zhèn)、十里鎮(zhèn)、哈達(dá)鋪鎮(zhèn)、申都鄉(xiāng)等;Ⅵ度區(qū)基本無壓埋人員分布,這與實際情況基本吻合。

        3 結(jié)論

        本文引用基于人口公里格網(wǎng)的地震壓埋人員分布評估公式,結(jié)合岷縣漳縣6.6級地震震例的實際災(zāi)情及人口公里格網(wǎng)數(shù)據(jù),驗證了該公式在甘肅地區(qū)破壞性中強(qiáng)地震中的可用性,同時,結(jié)合甘肅地區(qū)的人口分布區(qū)域特點及岷縣漳縣地震的實際震例特點,對公式中的參數(shù)取值做了一些本地化的改進(jìn),提高了其適用性,使評估結(jié)果的合理性與準(zhǔn)確度有了一定程度的提高。同時,基于GIS程序化算法,可以在震后快速給出壓埋分布的評估結(jié)果。

        由于歷史震例的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)所限,本文只采用了數(shù)據(jù)較為完備的岷縣漳縣6.6級地震震例,由此給出的參數(shù)取值可能會有所局限;但是該地震對于甘肅地區(qū)來說,無論是地理環(huán)境、震區(qū)建筑特征,還是人口分布方面,均有一定的代表性。若是地震發(fā)生在相似的區(qū)域,震中烈度不超過Ⅸ度,經(jīng)過本地化的評估公式還是有一定的合理性及適用性,可以用于震后的壓埋人員分布評估,這對于甘肅省破壞性中強(qiáng)地震的震后初期應(yīng)急救援力量的部署有較大的輔助決策意義。隨著震例的不斷豐富,人口和建筑等相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的陸續(xù)完備與準(zhǔn)確獲取,將對該結(jié)果進(jìn)行更進(jìn)一步的完善,以便更好地為震后的應(yīng)急救援輔助決策提供服務(wù)。

        參考文獻(xiàn):

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