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        基于遙感影像的黃土高原溝壑區(qū)生態(tài)效應評價

        2019-08-19 02:56:14孫從建張文強李新功孫九林
        農(nóng)業(yè)工程學報 2019年12期
        關(guān)鍵詞:溝壑區(qū)黃土高原甘肅

        孫從建,張文強,李新功,孫九林,3

        基于遙感影像的黃土高原溝壑區(qū)生態(tài)效應評價

        孫從建1,2,張文強1,2,李新功1,孫九林1,3

        (1. 山西師范大學地理科學學院 臨汾 041000;2. 中國科學院荒漠與綠洲生態(tài)國家重點實驗室,烏魯木齊 830011; 3. 中國科學院地理科學與資源研究所,北京 100101)

        水土流失和生態(tài)退化是當今黃土高原面臨的主要生態(tài)問題,已嚴重制約區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。該文基于Landsat TM和OLI數(shù)據(jù),估算了黃土高原溝壑區(qū)的遙感生態(tài)指數(shù)(remote sensing ecological index, RSEI),定量分析了2002、2009、2017年甘肅、陜西、山西3個主要塬區(qū)的生態(tài)安全特征,并指出了需要重點治理的區(qū)域。研究結(jié)果表明:與2002年相比,2017年甘肅塬區(qū)的遙感生態(tài)指數(shù)呈微弱增長(增加0.04),陜西塬區(qū)總體呈現(xiàn)改善的趨勢,遙感生態(tài)指數(shù)由0.45(2002)增加至0.56(2017),山西塬區(qū)遙感生態(tài)指數(shù)由0.54(2002)減少至0.46(2017)。與2002年相比,2017年甘肅塬區(qū)中生態(tài)條件差、較差區(qū)域減少,良好、優(yōu)秀的區(qū)域增加;陜西塬區(qū)中生態(tài)條件差、較差區(qū)域減少,中等、良好的區(qū)域增加,優(yōu)秀的區(qū)域保持穩(wěn)定;山西塬區(qū)中生態(tài)條件差、較差和中等的區(qū)域增加,良好、優(yōu)秀的區(qū)域減少。甘肅塬區(qū)的蒲河和洪河流域,陜西塬區(qū)的沮河、三水河、泔河和漆水河流域以及山西塬區(qū)的州川河和鄂河流域目前的生態(tài)環(huán)境仍呈現(xiàn)退化趨勢。3個塬區(qū)中,甘肅、陜西塬區(qū)生態(tài)條件得到不同程度的改善,山西塬區(qū)生態(tài)條件雖有下降,但生態(tài)條件改善趨勢已初現(xiàn)端倪,隨著各項水土保持和生態(tài)恢復措施不斷實施深入,3個塬區(qū)生態(tài)環(huán)境將會有效改善。該研究結(jié)果對黃土高原塬面地區(qū)生態(tài)恢復、水土流失綜合治理具有重要指導意義。

        土地利用;遙感;生態(tài);黃土高原;時空分布

        0 引 言

        水土流失已成為困擾全球發(fā)展的嚴峻生態(tài)問題,嚴重的水土流失不僅會破壞土壤資源、導致土壤荒漠化,還會導致地表植被大量退化、降低土地生產(chǎn)力,危及區(qū)域生態(tài)安全[1]。黃土高原地區(qū)氣候干旱、自然災害頻發(fā)、生態(tài)脆弱、水土流失嚴重[2]。作為該區(qū)域重要的土地資源分布區(qū),黃土高原溝壑區(qū)(又稱黃土高塬)的生態(tài)安全正受到水土流失的嚴重威脅,塬面日益萎縮,已嚴重制約了當?shù)亟?jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展;因此,黃土塬面水土流失區(qū)的生態(tài)環(huán)境變化的監(jiān)測已成為研究者及政府管理部門的關(guān)注焦點。

        遙感技術(shù)作為一種有效的環(huán)境監(jiān)測方法已在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域得到廣泛應用,利用各種遙感產(chǎn)品,相關(guān)研究者針對森林系統(tǒng)[3]、草地系統(tǒng)[4]、城市系統(tǒng)[5]、河流系統(tǒng)[6]等開展了相關(guān)的環(huán)境監(jiān)測及生態(tài)評價,并取得一些有價值結(jié)果。如基于遙感植被指數(shù)及植被覆蓋度開展的森林生態(tài)環(huán)境變化評價[3-4]、基于不透水地表指數(shù)/蓋度開展的城市生態(tài)環(huán)境變化評價[6]、基于地表溫度開展的地面熱環(huán)境變化的評價[7]。上述評價大多基于單一指數(shù)來解釋某一方面的生態(tài)特征變化,而實際生態(tài)系統(tǒng)往往受多個指標的綜合影響。因此,需要一種能耦合多種指標的綜合評價方法來評估生態(tài)系統(tǒng)的變化,以期能更準確地反映生態(tài)環(huán)境的變化[7]。水土流失作為一種對生態(tài)環(huán)境具有極大破壞力的生態(tài)問題,是當前生態(tài)環(huán)境變化研究的關(guān)注焦點?;谒亮魇^(qū)的遙感生態(tài)指數(shù)[8]能夠定量的分析評價水土流失區(qū)的生態(tài)恢復效果,可以有效監(jiān)測水土流失區(qū)的生態(tài)變化。國內(nèi)研究者對其他水土流失區(qū)已展開諸多研究,如南方紅壤區(qū)[9-11]、東北黑土區(qū)[13]、關(guān)中平原區(qū)[14]、農(nóng)牧交錯區(qū)[15]等。在黃土高原水土流失區(qū),盡管部分學者[1-3,14-15]開展了區(qū)域生態(tài)質(zhì)量評價的研究工作,但這些研究大多是基于單一生態(tài)指標的開展的生態(tài)特征評價,所研究的區(qū)域也多局限于水土流失問題較為嚴重的個別小流域,而針對黃土塬面區(qū)域的生態(tài)評價甚少,基于多指標、大尺度的生態(tài)系統(tǒng)綜合評價方法研究在黃土高原塬面水土流失區(qū)開展嚴重不足。

        鑒于此,本文選取全國水土保持區(qū)劃劃定的黃土高原水土流失重點治理區(qū)(黃土高原溝壑區(qū))作為研究區(qū),利用一種完全基于遙感信息、能夠集成多指標因素的遙感綜合生態(tài)指數(shù)[7],重點開展黃土高塬區(qū)大尺度生態(tài)效應評價,以期彌補以往生態(tài)評價研究中評價指標單一、研究尺度較小、時效性較低等不足,并為黃土高原地區(qū)水土流失治理、黃土塬面生態(tài)質(zhì)量改善提供有價值信息。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        本文選取黃土高原溝壑區(qū)作為典型研究區(qū),主要包括甘肅的董志塬、陜西的洛川塬和山西的太德塬等,涉及甘肅、陜西和山西3省8市(地區(qū))的34個縣,總面積約5.58萬km2(圖1)。黃土塬區(qū)地勢開闊平坦,塬溝相間,溝壑縱橫,主要土壤有黑壚土、黃綿土,塬區(qū)地處半干旱、半濕潤季風氣候區(qū),屬溫帶大陸性氣候,四季分明,氣候溫和,多年平均降水量450~709 mm,年平均氣溫8~15.6℃,年內(nèi)降水分配不均,7~9月降水占全年的60%,全年日照時數(shù)在2 099~2 900 h,無霜期156~223 d。獨特的自然條件決定了該地區(qū)生態(tài)的脆弱性,塬面呈現(xiàn)逐年萎縮的趨勢,是黃土高原水土流失最為嚴重的地區(qū),2015年國務院批復的《全國水土保持規(guī)劃(2015—2030年)》(國函〔2015〕160號)[16]將黃土高原溝壑區(qū)作為重點治理區(qū)域。依據(jù)省域行政區(qū)劃,本文將研究區(qū)分為甘肅塬區(qū)、陜西塬區(qū)及山西塬區(qū)。

        1.2 數(shù)據(jù)來源及預處理

        本文使用Landsat系列衛(wèi)星數(shù)據(jù),所用遙感影像選取2002、2009及2017年中云量較少、地表干擾較少的10月份遙感影像,具體信息如表1所示。為進一步提高生態(tài)安全評價的精度,在計算遙感生態(tài)指數(shù)前對遙感數(shù)據(jù)進行了幾何配準、輻射定標、大氣校正、鑲嵌和裁剪[17-24]等預處理。

        1.3 遙感生態(tài)指數(shù)構(gòu)建

        表1 研究區(qū)所選遙感數(shù)據(jù)信息表

        遙感生態(tài)指數(shù)(remote sensing ecological index,RSEI)[6-7]是一種完全基于遙感信息、集成多種生態(tài)因子定量評價生態(tài)環(huán)境的方法。RSEI可以借助遙感影像中提取的綠度、濕度、干度、熱度4個指標,采用主成分分析法進行集成,實現(xiàn)綜合評估區(qū)域生態(tài)質(zhì)量變化的目的。該指數(shù)的優(yōu)勢在于無需事先人為確定生態(tài)因子的權(quán)重,而利用主成分分析法根據(jù)各指標的特征自動確定權(quán)重,計算結(jié)果具有很強的客觀性和穩(wěn)定性。植被指數(shù)、裸土指數(shù)、濕度分量、地表溫度是構(gòu)建RSEI的4個指標,用以表征研究區(qū)域的綠度、干度、濕度和熱度。4個指標計算方法如下:

        綠度指標NDVI:

        濕度指標Wet:由-變化中的濕度分量[6-7,11]代表,Landsat不同傳感器數(shù)據(jù)的計算參數(shù)不同,分別為:

        TM數(shù)據(jù):

        OLI數(shù)據(jù):

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