黃 云

（上海城市交通設(shè)計(jì)院有限公司，上海 200025）

引言

2013年開(kāi)展創(chuàng)建“公交都市”以來(lái)，上海市對(duì)標(biāo)國(guó)際一流水平，聚焦“管為本、重體系、補(bǔ)短板”，綜合施策，穩(wěn)步推進(jìn)。2017年12月1日，上海市被授予國(guó)家“公交都市”建設(shè)示范城市稱號(hào)。上海市公共交通責(zé)任事故死亡率年年達(dá)標(biāo)，公交發(fā)展堅(jiān)持安全底線。為進(jìn)一步加強(qiáng)安全防范，提升安全等級(jí)，營(yíng)造安全公交出行環(huán)境，本文針對(duì)公交車(chē)輛違章行為特征的分析，有著重要意義和實(shí)用價(jià)值。

1 數(shù)據(jù)與方法概述

1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

本分析以上海市公交車(chē)輛2017年9月份全月違章數(shù)據(jù)為依據(jù)，數(shù)據(jù)包括違章時(shí)間、違章處理時(shí)間、違章行為編號(hào)、違章車(chē)輛號(hào)牌、號(hào)牌種類及違章地址等。圍繞違章時(shí)間、違章行為編號(hào)、號(hào)牌種類、違章地址的相關(guān)數(shù)據(jù)并結(jié)合天氣記錄，利用ArcGIS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間屬性分析。

1.2 分析方法及指標(biāo)

本文以定量分析為主，結(jié)合定性分析，以期透過(guò)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的特征，了解安全隱患的時(shí)空屬性和原因，進(jìn)而提出相應(yīng)改善建議。

定量分析主要包括空間聚集程度、時(shí)間集中度、與天氣關(guān)聯(lián)度三項(xiàng)指標(biāo)。其中：

空間聚集程度指違章行為發(fā)生的空間聚集程度，可用以評(píng)估相應(yīng)空間存在安全隱患的可能性大??；時(shí)間集中度指違章行為在不同時(shí)段發(fā)生的可能性及體現(xiàn)的時(shí)間集中性，可用以評(píng)估響應(yīng)時(shí)段存在安全隱患的幾率大?。慌c天氣關(guān)聯(lián)度指通過(guò)分析違章行為發(fā)生時(shí)的天氣狀況，比較不同天氣條件下違章行為發(fā)生的頻次，從而找出兩者間的關(guān)聯(lián)性。

本文基于位置地址和違章時(shí)間分別剖析違章行為發(fā)生的空間聚集和時(shí)間集中情況，同時(shí)結(jié)合違章發(fā)生時(shí)的天氣記錄，研究其發(fā)生頻次與天氣情況的關(guān)系。定性分析主要依托問(wèn)詢調(diào)查，了解交通設(shè)施及道路環(huán)境對(duì)公交車(chē)輛安全行駛的影響，剖析容易誘發(fā)違章行為的設(shè)施設(shè)置和環(huán)境條件。

2 現(xiàn)狀分析及分類

（1）安全情況總體良好。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，該月全市公交運(yùn)營(yíng)車(chē)輛違章行為發(fā)生955起，安全行駛間隔里程為82萬(wàn)公里/次，參考《城市公交管理評(píng)價(jià)體系》[1]評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（表1），違章發(fā)生概率較低，公交安全運(yùn)營(yíng)情況總體良好。

表1 城市公交車(chē)輛行車(chē)責(zé)任事故間隔里程：萬(wàn)公里/次

（2）行為集中于7類表現(xiàn)。根據(jù)《中華人民共和國(guó)道路交通安全法》和《上海市道路交通管理?xiàng)l例》，研究將違章行為劃分為違反車(chē)輛和駕駛?cè)讼嚓P(guān)規(guī)定及道路通行管理相關(guān)規(guī)定兩個(gè)方面、7類表現(xiàn)。具體包括違反車(chē)輛和駕駛?cè)讼嚓P(guān)規(guī)定、違反標(biāo)志標(biāo)線、不文明駕駛行為、違反讓行規(guī)定、違反交通信號(hào)、未正確處理故障和超速行為。其中：

違反標(biāo)志標(biāo)線行為占比最高，集中表現(xiàn)為不按規(guī)定車(chē)道行駛、逆向行駛、違反禁令標(biāo)志、交叉口越線停車(chē)等行為。

不文明駕駛行為占比較高，包括變更車(chē)道影響其他車(chē)輛行駛，不與前車(chē)保持安全距離，占用對(duì)面車(chē)道、穿插等候車(chē)輛。

違章行為分類如圖1所示。

3 三項(xiàng)指標(biāo)分析

基于收集數(shù)據(jù)的特征和分析需求，圍繞違章行為的空間分布特征、不同時(shí)段違章發(fā)生量及高峰聚集特征、違章發(fā)生時(shí)的天氣條件及相關(guān)性，分析空間聚集度、時(shí)間集中度和天氣關(guān)聯(lián)度三項(xiàng)指標(biāo)。

圖1 違章行為分類

3.1 空間聚集度

由違章空間分布可知，容易發(fā)生違章行為的地點(diǎn)集中于中心城，尤其是內(nèi)中環(huán)間及中環(huán)附近區(qū)域（圖2）。進(jìn)一步分析可知，外環(huán)內(nèi)占比57.8%，其中內(nèi)環(huán)內(nèi)、內(nèi)中環(huán)間分別占比17%和24%。主要道路及交叉口附近、學(xué)校等人流集中區(qū)域尤其容易引發(fā)，如武寧路-中山北路、滬太路-宜川路、漕寶路-蓮花路、外環(huán)立交等附近區(qū)域。從行政區(qū)分布看，閔行區(qū)、浦東新區(qū)和寶山區(qū)發(fā)生安全隱患的幾率較大，分別占比18.6%、15.5%和8.2%（表2）。

分析不同類型違章行為的空間聚集度可知：

（1）違反標(biāo)志標(biāo)線行為在全市范圍內(nèi)均有發(fā)生，外環(huán)內(nèi)占比49%，浦西中心城安全隱患相對(duì)較高，發(fā)生幾率達(dá)到32%。該違章行為空間聚集度與總體違章行為的空間聚集情況一致。

（2）不文明駕駛行為分布廣泛，外環(huán)內(nèi)占比34%，呈現(xiàn)向外轉(zhuǎn)移趨勢(shì)，外圍青浦、松江、浦東地區(qū)局部出現(xiàn)易發(fā)區(qū)域，分別占比14%、12%、10%。

（3）違反讓行規(guī)定主要發(fā)生在中心城或靠近中心城區(qū)域，尤其是道路交通量大、人流量大的區(qū)域更易引發(fā)。其中寶山區(qū)、普陀區(qū)和楊浦區(qū)發(fā)生頻率較大，分別占比28%、15%和11%。

表2 各區(qū)安全隱患幾率

圖2 安全隱患空間聚集度

（4）違反交通信號(hào)行為分布較分散，漕溪路中山西路附近出現(xiàn)明顯熱點(diǎn)。浦東新區(qū)、徐匯區(qū)和奉賢區(qū)發(fā)生概率較高，分別占比27%、14%和12%。

（5）與車(chē)輛和駕駛?cè)讼嚓P(guān)的行為主要在外圍區(qū)域聚集。閔行區(qū)較易誘發(fā)，占比36%；嘉定區(qū)占比14%；寶山區(qū)、奉賢區(qū)、金山區(qū)、楊浦區(qū)均占比9%。

（6）未正確處理故障或事故的行為占比較小，分布以中心城為主。其中黃浦區(qū)、浦東新區(qū)和普陀區(qū)發(fā)生概率排名前三，黃浦區(qū)占比22%，其他兩個(gè)區(qū)均占比17%。

總體而言，公共汽電車(chē)駕駛員主要違章行為以違反標(biāo)志標(biāo)線和不文明駕駛行為為主，交通流量大、通行空間有限、人流集中的區(qū)域較易誘發(fā)違章行為。

3.2 時(shí)間集中度

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)間分布統(tǒng)計(jì)，每一時(shí)段都存在違章駕駛行為發(fā)生的可能性?？赡苄噪S時(shí)間變化，早晚各出現(xiàn)一個(gè)峰值。其中早高峰時(shí)期更容易誘發(fā)違章行為，最高違章頻次集中于早上7:30-9:00段，發(fā)生的頻次占比40%；違章行為晚高峰時(shí)段集中于16:30-17:15，頻次占比15%，發(fā)生違章行為的頻次及時(shí)間跨度低于早高峰，如圖3所示。

對(duì)比違章行為的時(shí)間變化和公交服務(wù)客流強(qiáng)度的變化，違章行為早晚高峰時(shí)段與公交出行的早晚高峰時(shí)段基本契合。這一現(xiàn)象，表明了交通量大、人流量大的復(fù)雜環(huán)境，更易誘發(fā)違章行為。

3.3 天氣關(guān)聯(lián)度

圖3 違章時(shí)段分布

據(jù)違章發(fā)生當(dāng)天天氣情況統(tǒng)計(jì)分析，違章發(fā)生頻次與天氣狀況惡劣程度沒(méi)有明顯的正相關(guān)。

中雨、大雨等相對(duì)惡劣天氣，由于容易引起駕駛員的重視和注意，在主觀意識(shí)上提高警惕，有利于避免違章行為的發(fā)生，因此違章行為的數(shù)量并沒(méi)有因此增加。相較之下，惡劣天氣比多云、晴天等天氣條件下違章數(shù)少；小雨天氣違章數(shù)量最多（圖4）。該現(xiàn)象與已有相關(guān)研究結(jié)論一致[2]。

4 典型分析

4.1 典型選取原則

（1）頻率最高原則：分析違章類型的選取，以頻率最高為原則。此次研究共涉及7類違章行為，其中違反標(biāo)志標(biāo)線行為發(fā)生頻率最高，因此以該違章行為作為典型分析的對(duì)象。

（2）空間聚集原則：根據(jù)違反標(biāo)志標(biāo)線違章行為的空間布局，選取高發(fā)地段作為重點(diǎn)分析區(qū)域。此次選取漕寶路-蓮花路、漕寶路-桂平路、漕寶路-星中路交叉口及附近區(qū)域進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)踏勘。

（3）線路代表性原則：根據(jù)重點(diǎn)分析區(qū)域的分布可知，違反標(biāo)志標(biāo)線行為聚集度較高的主要為漕寶路沿線主要交叉口及附近路段，為盡可能全面反映道路通行條件對(duì)駕駛員的影響，此次分析問(wèn)詢直行通過(guò)上述路段的線路所在車(chē)隊(duì)，獲取一手需求及信息。

圖4 違章發(fā)生時(shí)天氣情況

4.2 典型分析

根據(jù)漕寶路沿線主要交叉口的踏勘情況分析可知，違章地點(diǎn)均為地塊出入口禁停區(qū)或公交規(guī)模與服務(wù)線路規(guī)模不匹配站點(diǎn)，由于高峰擁堵產(chǎn)生溢出，引發(fā)違章行為。

其中漕寶路-蓮花路交叉口東向西方向的下游、漕寶路-星中路交叉口東向西方向的上游地塊出入口設(shè)有禁停標(biāo)志，道路擁堵時(shí)較易引發(fā)違反標(biāo)志標(biāo)線的違章行為。

漕寶路-桂平路交叉口東向西方向上游地塊出入口設(shè)有禁停標(biāo)志，道路擁堵時(shí)較易違反；同時(shí)交叉口附近設(shè)有公交車(chē)站，?？寇?chē)輛的線路達(dá)8條之多，但公交車(chē)站規(guī)模較小，高峰時(shí)間容易溢出至禁停區(qū)。

典型區(qū)域違章原因如圖5所示。

此次分析以上述典型區(qū)域相關(guān)線路所在車(chē)隊(duì)為對(duì)象，開(kāi)展問(wèn)詢調(diào)查，深入了解一線駕駛員對(duì)駕駛環(huán)境的感受及需完善的方面。問(wèn)詢反映的問(wèn)題主要包括以下三個(gè)方面。

圖5 典型區(qū)域違章原因圖示

（1）站點(diǎn)設(shè)置不合理：公交站點(diǎn)距離交叉口較近，左轉(zhuǎn)車(chē)輛需連續(xù)變道或不易進(jìn)出站；線路規(guī)模與站點(diǎn)規(guī)模不匹配，集中到達(dá)時(shí)易溢出違章。如漕寶路虹梅路、漕寶路桂平路、航東路滬青平公路、天山路哈密路、天山路威寧路等站點(diǎn)。

（2）信號(hào)設(shè)置待優(yōu)化：該問(wèn)題集中于漕寶路-古美路交叉口、漕寶路-虹梅路交叉口信號(hào)控制與漕寶路-桂平路交叉口不協(xié)同，導(dǎo)致車(chē)輛積壓排隊(duì)，誘發(fā)違章。

（3）高峰管理需加強(qiáng)：高峰交通擁堵，社會(huì)車(chē)輛占路停放或相互搶道，誘發(fā)違章。主要集中于漕寶路-蓮花路、漕寶路-吳寶路、漕寶路-星西路等交叉口及其附近區(qū)域。

5 結(jié)論

上海市深入踐行公共交通優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，以創(chuàng)建“公交都市”為抓手，不斷提升公共交通出行安全性、便捷性、舒適性。總體而言，上海市公共交通安全情況良好，為能進(jìn)一步提升出行安全系數(shù)，建議從以下幾方面加強(qiáng)：

（1）持續(xù)深化排堵保暢工程。常規(guī)公交是交通系統(tǒng)的重要組成部分，道路運(yùn)行暢通、設(shè)施建設(shè)科學(xué)，是保障其運(yùn)行安全的重要基礎(chǔ)，也有利于提升公共交通服務(wù)水平。

（2）重點(diǎn)區(qū)域落實(shí)專項(xiàng)規(guī)劃。對(duì)于空間聚集度高的區(qū)域，可考慮結(jié)合線路調(diào)整、新辟工作，開(kāi)展區(qū)域公交專項(xiàng)規(guī)劃，進(jìn)一步優(yōu)化線路走向及站點(diǎn)布局，完善公共交通行駛環(huán)境。

（3）進(jìn)一步重視并加強(qiáng)安全教育。違章行為是主客觀因素綜合影響的結(jié)果，建議進(jìn)一步鞏固現(xiàn)狀良好的安全態(tài)勢(shì)，在定期開(kāi)展駕駛員安全教育基礎(chǔ)上，豐富教育形式、完善考核制度、強(qiáng)化安全行為意識(shí)，規(guī)范安全駕駛操作，提升安全出行保障。