賴冠中

(廣東省科學(xué)院廣州地理研究所 廣東廣州 510070)

0 引言

土地是人類社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，土地資源的合理利用關(guān)乎國(guó)計(jì)民生。土地利用總體規(guī)劃是對(duì)土地資源及其利用方式的再組織和再優(yōu)化過(guò)程，土地利用總體規(guī)劃方案的實(shí)施，必然會(huì)打破區(qū)域內(nèi)土地資源的原有狀態(tài)，對(duì)區(qū)域內(nèi)的水資源、土壤、植被、生物等環(huán)境要素將會(huì)產(chǎn)生許多直接或間接、有利或有害的影響[1]。對(duì)土地利用總體規(guī)劃進(jìn)行環(huán)境影響評(píng)價(jià)的目的，在于希冀表明規(guī)劃實(shí)施對(duì)環(huán)境的綜合作用，進(jìn)而又反過(guò)來(lái)指導(dǎo)規(guī)劃的編制工作。

目前，已有不少學(xué)者研究了土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)；陳光建[1]以邛峽市為實(shí)例詳盡深入地研究了如何建立土地利用總體規(guī)劃的環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和相關(guān)的理論；賴力、黃賢金[2]等對(duì)土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)的意義與內(nèi)容作了深入的研究分析并提出相關(guān)建議。董艷艷[3]等以四川郫縣為例對(duì)縣域土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)的程序進(jìn)行了探索。卞正富、路云閣[4]等針對(duì)環(huán)境影響評(píng)價(jià)的DPSIR模型，初步構(gòu)建了中國(guó)土地利用規(guī)劃的空間體系，并提出了PSR框架，建立了基于PSR框架的地市級(jí)土地利用規(guī)劃環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。熊鴻斌，劉進(jìn)[5]等以DPSIR模型為基礎(chǔ)，從驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)(DPSIR)模型5個(gè)方面來(lái)構(gòu)建36個(gè)指標(biāo)，并采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，同時(shí)利用多級(jí)灰色關(guān)聯(lián)分析對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。劉英英[6]等基于DPSIR模型和熵值確定指標(biāo)權(quán)重法，對(duì)隴南市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響進(jìn)行評(píng)價(jià)。劉春雨[7]等基于DPSIR模型建立土地利用規(guī)劃環(huán)境影響指標(biāo)體系，通過(guò)改進(jìn)熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，并以民樂(lè)縣作為實(shí)證分析。以上專家學(xué)者的成果為后續(xù)的相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。

基此，本文擬以DPSIR模型體系對(duì)潮州市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響開(kāi)展評(píng)價(jià)研究。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

潮州地處廣東省東北部，東與福建省交界，西與揭陽(yáng)市接壤，北連梅州市，南臨汕頭市。全市土地面積3146km2，下轄湘橋區(qū)、潮安區(qū)和饒平縣。潮州市地處粵東地區(qū)韓江三角洲北部，屬亞熱帶季風(fēng)氣候，光照充足、雨量充沛、水資源豐富，如圖1所示。

圖1 潮州市位置示意圖

1.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

研究數(shù)據(jù)來(lái)源，主要包括《廣東省潮州市土地利用總體規(guī)劃(2006-2020年)》及其編制說(shuō)明、《潮州市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《潮州市環(huán)境狀況公報(bào)》。

1.3 研究方法

以潮州市土地利用總體規(guī)劃(2006-2020年)為研究對(duì)象，以土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整為主線，構(gòu)建DPSIR模型指標(biāo)體系，分析潮州市土地利用規(guī)劃實(shí)施對(duì)環(huán)境可能產(chǎn)生的有利或不利影響。研究技術(shù)路線如圖2所示。

圖2 研究技術(shù)路線

具體地說(shuō)，土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)的核心內(nèi)容，是各地類規(guī)劃指標(biāo)控制對(duì)環(huán)境可能產(chǎn)生的有利或不利影響。本文選取廣東省潮州市作為實(shí)證分析的對(duì)象，選取15項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建基于DPSIR模型的環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重并計(jì)算規(guī)劃各期的環(huán)境影響評(píng)價(jià)值分值。

2 結(jié)果與分析

2.1 基于DPSIR模型的潮州市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

在土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)中，確定土地利用規(guī)劃方案中對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響的目標(biāo)因子，并計(jì)算其權(quán)重進(jìn)行賦值，是建立合理統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)。DPSIR概念模型存在著驅(qū)動(dòng)力——壓力——狀態(tài)——影響——響應(yīng)5個(gè)要素的因果關(guān)系鏈[8]，能系統(tǒng)地分析各要素間的因果關(guān)系。

本文在構(gòu)建潮州市基于DPSIR模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，將評(píng)價(jià)指標(biāo)分為3個(gè)層次，即目標(biāo)層A、準(zhǔn)則層B和指標(biāo)層C[9]。目標(biāo)層A，即土地利用規(guī)劃對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響的綜合評(píng)價(jià)；準(zhǔn)則層B為基于DPSIR模型的影響目標(biāo)層的指標(biāo)群，即為驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)群、壓力指標(biāo)群、狀態(tài)指標(biāo)群、影響及響應(yīng)指標(biāo)群；指標(biāo)層C，即為5個(gè)準(zhǔn)則指標(biāo)群下的具體指標(biāo)，主要包括土地利用規(guī)劃數(shù)據(jù)以及人口社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)。

2.2 規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

由于土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)體系中指標(biāo)的重要程度各不相同，因此，如何定量地確定各指標(biāo)的重要程度(權(quán)重)是進(jìn)行土地規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。本文引入熵值法對(duì)所選取的土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行量化。具體步驟如下：

(1)構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣A，其中m代表指標(biāo)數(shù)，n代表方案(樣本)數(shù)，具體到本次土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。方案為規(guī)劃期內(nèi)的規(guī)劃目標(biāo)年份(指標(biāo)體系數(shù)據(jù)詳見(jiàn)表1)。

表1 潮州市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

注：表中C1-C3，C10-C13數(shù)據(jù)來(lái)源于公開(kāi)的潮州市統(tǒng)計(jì)年鑒、潮州市環(huán)境狀況公報(bào)及其一元線性回歸預(yù)測(cè)值；C4-C9，C14-C15數(shù)據(jù)來(lái)源于廣東省潮州市土地利用總體規(guī)劃(2006-2020年)及其編制說(shuō)明；表中備注正指標(biāo)是指數(shù)值越大對(duì)環(huán)境目標(biāo)越有利的指標(biāo)，負(fù)指標(biāo)指數(shù)值越大對(duì)環(huán)境目標(biāo)越不利的指標(biāo)。

(2)將各項(xiàng)指標(biāo)下的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱影響，并進(jìn)行數(shù)據(jù)平移，對(duì)于正向指標(biāo)：

i=1,2,…,m;j=1,2,…,n

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)：

i=1,2,…,m;j=1,2,…,n

(3)計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)下第j個(gè)方案指標(biāo)值的比重Pij：

(4)推算各指標(biāo)熵值ei：

ln為自然對(duì)數(shù),ei≥0

則0≤e≤1

(5)求各項(xiàng)指標(biāo)之間的差異系數(shù)gi：

gi=1-ei

熵值越小，指標(biāo)差異系數(shù)越大，指標(biāo)權(quán)重就大；反之就越??；

(6)求各指標(biāo)的權(quán)重值Wi：

計(jì)算結(jié)果如表2所示。

表2 潮州市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)熵值及權(quán)重

2.3 規(guī)劃環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)得分值

根據(jù)上文計(jì)算分析，現(xiàn)已得出潮州市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)體系15項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，現(xiàn)根據(jù)公式Sj：

計(jì)算規(guī)劃各期的環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)值，倘若現(xiàn)狀年得分、近期目標(biāo)年得分、中期目標(biāo)年得分、遠(yuǎn)期目標(biāo)年得分呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)，則說(shuō)明潮州市土地利用規(guī)劃方案的實(shí)施，將有利于環(huán)境的改善；倘若得分呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì)，則說(shuō)明土地利用規(guī)劃方案的實(shí)施，將對(duì)環(huán)境產(chǎn)生一定程度上的不利影響得分情況，如表3所示。

3 結(jié)語(yǔ)

研究結(jié)果(表3)表明，潮州市土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)值，從規(guī)劃基期年(2005年)的0.30612逐漸降低到規(guī)劃遠(yuǎn)期年(2020年)的0.22361，下降27.0%。從規(guī)劃基期年到規(guī)劃近期年(2010年)這5年間，評(píng)價(jià)值下降幅度最大。這個(gè)結(jié)果說(shuō)明了潮州市土地利用總體規(guī)劃方案的實(shí)施，將會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生不利影響，其影響主要集中在規(guī)劃基期年到規(guī)劃近期年間(評(píng)價(jià)值下降幅度最大)。

表3 土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)得分值

注：各期增減值是指規(guī)劃目標(biāo)年相對(duì)上一規(guī)劃目標(biāo)年的增減量。

潮州市的經(jīng)濟(jì)及社會(huì)發(fā)展總體狀況落后于全省平均水平，現(xiàn)階段土地利用規(guī)劃主要服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，主要通過(guò)調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)(林地等農(nóng)用地面積指標(biāo)減少，建設(shè)用地規(guī)劃指標(biāo)增加)指標(biāo)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，規(guī)劃實(shí)施對(duì)環(huán)境的不利影響增大。

基于DPSIR模型的土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)的研究評(píng)價(jià)方法較多，限于資料收集整理的難度，指標(biāo)選擇也各有不同，本文的研究方法仍存在不少可探討的地方，具體包括：

(1)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中所選的指標(biāo)偏少，缺少部分經(jīng)濟(jì)社會(huì)和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)，且部分經(jīng)濟(jì)社會(huì)規(guī)劃數(shù)據(jù)是線性預(yù)測(cè)值，可能無(wú)法反映真實(shí)規(guī)劃情況。

(2)確定指標(biāo)權(quán)重的熵值法，雖然是一種能避免主觀偏差的客觀賦權(quán)法，但該方法忽略了指標(biāo)本身的重要程度，有一定的局限性；正指標(biāo)與負(fù)指標(biāo)的選擇有一定的主觀性，且簡(jiǎn)單劃分為正負(fù)可能無(wú)法反映指標(biāo)的復(fù)雜屬性和之間的相關(guān)性。