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        人工智能與參數(shù)化設(shè)計(jì)在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)

        2019-08-15 03:40:48李兆益山東科技大學(xué)
        數(shù)碼世界 2019年8期
        關(guān)鍵詞:革新工業(yè)計(jì)算機(jī)

        李兆益 山東科技大學(xué)

        在工業(yè)領(lǐng)域運(yùn)行中,隨著我國(guó)人工智能技術(shù)的日益革新,行業(yè)發(fā)展不僅將應(yīng)用人工智能轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品,而且從中收獲了大量技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。在這一背景下,受先進(jìn)技術(shù)理念的影響,我國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)水平得到了持續(xù)提高,不僅能優(yōu)化設(shè)計(jì)內(nèi)容,而且可以提升設(shè)計(jì)效率。因此,下面對(duì)人工智能與參數(shù)化設(shè)計(jì)在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究。

        1 人工智能

        簡(jiǎn)單來說,人工智能是指引用人工方法在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下,隨著國(guó)內(nèi)外加大科技研究步伐的同時(shí),有關(guān)人工智能的探索也越來越多。我國(guó)在提出人工智能理念后,針對(duì)有關(guān)研究提出了兩點(diǎn)目標(biāo):其一,近期目標(biāo)。在現(xiàn)如今,與人工智能有關(guān)的研究任務(wù)就是結(jié)合馮諾依曼型計(jì)算機(jī)模擬人類智能行為,并研究出更多的智能程序;其二,遠(yuǎn)期目標(biāo)。要研制出全新的計(jì)算機(jī),也就是智能計(jì)算機(jī),以此造福人類。如下圖所示,其為世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)——馮.諾依曼機(jī)。

        圖 世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)——馮.諾依曼機(jī)

        2 人工智能與工業(yè)發(fā)展的關(guān)系

        工業(yè)設(shè)計(jì)作為人類文明史上高速發(fā)展的內(nèi)容,是由機(jī)器大工業(yè)發(fā)展構(gòu)成的,屬于科學(xué)技術(shù)與文化藝術(shù)的融合產(chǎn)品。從廣義角度分析,工業(yè)設(shè)計(jì)是指在預(yù)先設(shè)定某一目標(biāo)后,從構(gòu)思到構(gòu)建一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義的實(shí)施方案,并結(jié)合有效的方式加以展現(xiàn)的系列行為。其中包含了所有引用現(xiàn)代化技術(shù)實(shí)施生產(chǎn)與服務(wù)的設(shè)計(jì)過程。而從狹義角度研究,其與傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)計(jì)定義相同,都是以產(chǎn)品設(shè)計(jì)為核心,因此很多情況下產(chǎn)品設(shè)計(jì)也叫做工業(yè)設(shè)計(jì)。在經(jīng)濟(jì)全球化背景下,世界大部分先進(jìn)工業(yè)國(guó)家都非常關(guān)注工業(yè)設(shè)計(jì)工作,并增加了有關(guān)方面的投資,這對(duì)工業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言具有積極作用,同時(shí)也可以提高人們生活水平。在二十一世紀(jì)的環(huán)境中,高科技發(fā)展對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)而言帶來大量現(xiàn)代技術(shù)理念與方法,大范圍應(yīng)用計(jì)算機(jī)有助于引導(dǎo)工業(yè)設(shè)計(jì)進(jìn)入一個(gè)全新的環(huán)境中。尤其是在當(dāng)前計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)持續(xù)優(yōu)化中,VR 設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等內(nèi)容的進(jìn)一步深化下,現(xiàn)代工業(yè)設(shè)計(jì)理念與應(yīng)用方法已經(jīng)產(chǎn)生了新的變化。通過在工業(yè)設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能理論,也成為未來各行領(lǐng)域探究的主要話題之一,有助于工業(yè)設(shè)計(jì)向著現(xiàn)代化和數(shù)字化的方向穩(wěn)步革新。

        3 人工智能與參數(shù)化設(shè)計(jì)在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)

        3.1 理論分析

        在了解人工智能前,還要結(jié)合參數(shù)化設(shè)計(jì)進(jìn)行研究,原因在于人工智能與參數(shù)化設(shè)計(jì)之間的關(guān)系非常密切。

        最初參數(shù)化是為了減少實(shí)踐工作量提出的,但整合實(shí)際應(yīng)用情況分析可知,真正影響結(jié)果的并不是參數(shù)化,而是設(shè)計(jì)人員提出的邏輯系統(tǒng)。因此,參數(shù)設(shè)計(jì)的根本并不是實(shí)際數(shù)據(jù)的變化,反而是某種影響因素的系統(tǒng)法則。此時(shí)的優(yōu)勢(shì)更多展現(xiàn)在一次性投資可以獲取永久性效益,不僅準(zhǔn)確度極高,而且最終效果非常優(yōu)越。而最終的后期投資只集中在系統(tǒng)維護(hù)方面。以魯班智能設(shè)計(jì)為例,其具體原理在于拆分所有原本平面圖,促使其以圖層形式展現(xiàn),并將其看作一個(gè)單獨(dú)的單元體,而后讓設(shè)計(jì)美學(xué)理念轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字程序,并提出明確的公式,最終系統(tǒng)可以結(jié)合多個(gè)用戶的瀏覽行為與興趣愛好等,從數(shù)據(jù)系統(tǒng)中篩選出相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)與排版,以此為用戶提供更符合要求的廣告海報(bào)。

        3.2 實(shí)際應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

        雖然現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的速度非???,但在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用并不完善,其中存在大量急需解決的難題。由此,在未來設(shè)計(jì)發(fā)展中,人工智能必須要展現(xiàn)出自身的積極作用,促使工業(yè)設(shè)計(jì)人員在加快革新步伐的同時(shí),從基礎(chǔ)上釋放人工勞動(dòng)力。具體應(yīng)用及趨勢(shì)分為以下幾點(diǎn):其一,在提案與調(diào)研過程中,結(jié)合人工智能,深入探究大數(shù)據(jù),了解群眾的想法,可以有效明確未來產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向及業(yè)務(wù)優(yōu)化特點(diǎn)。如支付寶、微信等都可以為官方研究提供有效數(shù)據(jù),不管是人們的興趣愛好還是日常生活關(guān)注的焦點(diǎn),都可以成為實(shí)踐研究初期的重要依據(jù);其二,在草圖階段,這是人工智能最大的魅力所在。通過將所有具備創(chuàng)造性的內(nèi)容提供給設(shè)計(jì)研究人員,不僅能優(yōu)化傳統(tǒng)發(fā)展的人工生產(chǎn)活動(dòng),而且可以獲取更多創(chuàng)造靈感。人工智能在整合研究累積數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上,自動(dòng)改善草圖,不管是圖紙還是二維渲染,都能提升實(shí)際設(shè)計(jì)水平;其三,在數(shù)字模型階段,受日益革新技術(shù)水平的影響,現(xiàn)有三維造型軟件包含了雕刻、多邊形及樣條曲線三種形式。通過整合Microsoft Hololens,可以在構(gòu)建真實(shí)空間的同時(shí),合理管控模型,在未來發(fā)展中勢(shì)必可以達(dá)成建模思想的統(tǒng)一化發(fā)展;其四,在生產(chǎn)過程中,人工智能可以做好預(yù)測(cè)、模型檢查及裝配檢查等工作,其中目前建筑領(lǐng)域當(dāng)中已經(jīng)有這一方面產(chǎn)品的雛形。在這一過程中,不管是生產(chǎn)前還是生產(chǎn)中,人工智能都可以做好優(yōu)化與改善工作。

        4 結(jié)束語

        綜上所述,現(xiàn)如今的人工智能已經(jīng)發(fā)展有數(shù)十年的歷史,不管是基礎(chǔ)理論還是實(shí)踐應(yīng)用都有所進(jìn)步。因此,在時(shí)代革新中,工業(yè)設(shè)計(jì)要加大對(duì)人工智能和參數(shù)化設(shè)計(jì)的關(guān)注,并由此為核心,提出更加適宜社會(huì)發(fā)展所需的工業(yè)設(shè)計(jì)革新內(nèi)容,從而拓展工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域范圍,并解決以往工業(yè)設(shè)計(jì)模式涌現(xiàn)出的問題。

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