于麗艷 穆月英

（1 天津科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，天津 300222；2 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083）

2019 年中央一號(hào)文件繼續(xù)把“發(fā)展壯大鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，拓寬農(nóng)民增收渠道”作為做好“三農(nóng)”工作的重要內(nèi)容，作為鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)的重要方面，蔬菜產(chǎn)業(yè)是很多地區(qū)打造特色產(chǎn)業(yè)，增加農(nóng)民收入的重要抓手。很多地區(qū)將蔬菜作為特色農(nóng)產(chǎn)品，打造蔬菜生產(chǎn)的專業(yè)地帶，從而形成了以蔬菜生產(chǎn)、銷售、加工為內(nèi)容的蔬菜生產(chǎn)基地和蔬菜加工企業(yè)，蔬菜產(chǎn)業(yè)成為很多地區(qū)的特色產(chǎn)業(yè)。蔬菜是居民生活必不可少的基本消費(fèi)品，是中國(guó)僅次于糧食作物的第二大農(nóng)作物，蔬菜產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展既關(guān)系著人民生活的基本保障，又關(guān)系著中國(guó)“三農(nóng)”工作重點(diǎn)，在中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中具有重要意義。

關(guān)于中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題，學(xué)者們做了大量研究，主要從全國(guó)層面和各個(gè)省域?qū)用嬲归_：首先，是對(duì)全國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究：方志權(quán)等（2004）提出蔬菜產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵，構(gòu)建了綜合競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系并對(duì)上海市蔬菜產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了測(cè)算，研究認(rèn)為，上海市蔬菜產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年培育，具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力。王方舟（2010a）對(duì)省際蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究，從蔬菜產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力、加工競(jìng)爭(zhēng)力和流通競(jìng)爭(zhēng)力3 個(gè)方面構(gòu)建省際蔬菜競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)。其次，是對(duì)不同省份蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究：蘇國(guó)賢（2005）對(duì)山西省蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究，認(rèn)為蔬菜產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為山西省農(nóng)業(yè)四大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，應(yīng)該在比較優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上，進(jìn)行蔬菜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。王方舟（2010b）利用鉆石模型對(duì)河北省蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析，認(rèn)為提高河北省蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)該從優(yōu)化生產(chǎn)要素、拉動(dòng)需求、產(chǎn)業(yè)一體化經(jīng)營(yíng)、技術(shù)和管理體制創(chuàng)新等方面著手。楊揚(yáng)（2014）利用鉆石模型理論，從生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略及同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等方面對(duì)山東壽光蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析，認(rèn)為應(yīng)該加大政策扶持力度，發(fā)展綠色蔬菜產(chǎn)業(yè)集群。喬立娟等（2016）對(duì)河北省蔬菜產(chǎn)業(yè)的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力和品牌競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析，認(rèn)為在京津冀協(xié)同發(fā)展的背景下，提高河北省蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)該充分利用京津冀區(qū)域的信息平臺(tái)，創(chuàng)新蔬菜流通模式。胡世霞（2016）對(duì)湖北省蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行系統(tǒng)研究，利用因子分析法和聚類分析法，結(jié)合產(chǎn)業(yè)資源條件、產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)設(shè)施能力等方面展開研究，提出提高產(chǎn)業(yè)扶持力度，實(shí)施糧食和蔬菜統(tǒng)籌發(fā)展等提高湖北省蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的措施。張平和朱智強(qiáng)（2017）從要素、環(huán)境等方面對(duì)山東省蔬菜產(chǎn)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析，認(rèn)為山東省蔬菜產(chǎn)業(yè)與全國(guó)其他蔬菜生產(chǎn)省份相比，具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng) 優(yōu)勢(shì)。

學(xué)者們對(duì)中國(guó)蔬菜競(jìng)爭(zhēng)力非常關(guān)注，對(duì)蔬菜生產(chǎn)大省的蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究也有涉及，但是不論從全國(guó)層面還是省域?qū)用?，定性的分析較多，定量的分析較少，與其他產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的分析相比，對(duì)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的分析有待進(jìn)一步深入。本文對(duì)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)展開分析，確定反映蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)，利用因子分析法和聚類分析法，對(duì)中國(guó)30 個(gè)省、自治區(qū)和直轄市（不包括港澳臺(tái)，西藏由于數(shù)據(jù)獲得所限，不在研究范圍）蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行排序并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分類，總結(jié)各類省份蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力特點(diǎn)，明確各個(gè)地區(qū)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在全國(guó)的地位，為其制定蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供參考。

1 理論基礎(chǔ)與指標(biāo)構(gòu)建

對(duì)于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，以邁克爾.波特的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論為典型代表。邁克爾.波特認(rèn)為，影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素為4 個(gè)直接因素和2 個(gè)輔助因素，其中4 個(gè)直接因素包括：生產(chǎn)要素、需求狀況、相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)狀況；2 個(gè)輔助因素包括：企業(yè)發(fā)展的機(jī)遇和政府的相關(guān)政策。波特對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的分析是基于工業(yè)企業(yè)的分析，具體到蔬菜產(chǎn)業(yè)，在“國(guó)家鉆石模型”的基礎(chǔ)上，考慮到蔬菜產(chǎn)業(yè)與一般工業(yè)企業(yè)的差別，將影響蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素歸納為：生產(chǎn)要素、市場(chǎng)需求、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通設(shè)施。① 蔬菜生產(chǎn)要素。蔬菜作為農(nóng)產(chǎn)品，其生產(chǎn)要素投入與一般工業(yè)生產(chǎn)不同，雖然與糧食生產(chǎn)相比，蔬菜生產(chǎn)表現(xiàn)為集約化的程度更高，但是土地仍然是蔬菜生產(chǎn)必不可少的投入要素，同時(shí)，蔬菜生產(chǎn)過程中，勞動(dòng)力的投入也是十分必要的，在現(xiàn)代蔬菜生產(chǎn)過程中，資金和技術(shù)投入也已經(jīng)成為蔬菜生產(chǎn)的重要要素投入，同時(shí)，在蔬菜生產(chǎn)過程中，農(nóng)藥和化肥的投入也必不可少。② 蔬菜的市場(chǎng)需求。作為農(nóng)民增收的重要途徑，蔬菜的商品化率比較高，所以蔬菜的市場(chǎng)需求自然成為影響蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。③ 蔬菜生產(chǎn)的基礎(chǔ)條件，或者當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，也成為影響當(dāng)?shù)厥卟水a(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。比如當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，當(dāng)?shù)馗貤l件，灌溉設(shè)施、水利設(shè)施建設(shè)等，作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大。④ 蔬菜產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展和農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，也是影響蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。一般蔬菜生產(chǎn)大省，蔬菜產(chǎn)量和播種面積比較大，在蔬菜生產(chǎn)集聚區(qū)域，存在生產(chǎn)技術(shù)的溢出效應(yīng)等；同時(shí)，蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇也成為影響其競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。⑤ 交通設(shè)施建設(shè)也成為影響蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素，商品化蔬菜，從產(chǎn)地到銷地依靠運(yùn)輸，當(dāng)?shù)亟煌ㄔO(shè)施的完善與便利與否，很大程度上影響當(dāng)?shù)厥卟水a(chǎn)業(yè)發(fā)展。根據(jù)以上分析，將國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論與蔬菜產(chǎn)業(yè)結(jié)合，考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇如下指標(biāo)衡量地區(qū)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力， 見表1。

表1 中國(guó)不同地區(qū)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)與描述統(tǒng)計(jì)

2 中國(guó)不同地區(qū)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

2.1 因子分析法

因子分析法在多元統(tǒng)計(jì)中屬于一種降維方法，其基本思想是：每一個(gè)輸入變量的變異性都可以歸結(jié)于少數(shù)潛在的公共因子和一個(gè)與這些公共因子無關(guān)而只與該變量有關(guān)的特殊因子，它的主要目的就是尋找少量公共因子以解釋一組輸入變量的共同的變異性。公共因子形成的降維數(shù)據(jù)可用于進(jìn)一步分析（周穎 等，2016）。因子分析的一般模型為：設(shè)有p 維可觀測(cè)的隨機(jī)向量 ),...,(21pxxxx= ，其均值為協(xié)方差矩陣為Σ=（σij），有：

其 中f1，f2，...，fm為 公 共 因 子，ε1，ε2，...，εp為特殊因子，它們都是不可觀測(cè)的隨機(jī)變量。公共因子出現(xiàn)在每一個(gè)原始變量的表達(dá)式中，可理解為原始變量共同具有的公共因素。aij稱為因子載荷，aij的絕對(duì)值越大，表示公因子 fj與變量 xi的相關(guān)度越高。因子分析步驟參考沈潤(rùn)夏（2018）的 方法：

① 因子分析適合度檢驗(yàn)，首先對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，確定原有變量是否適合做因子分析。

② 構(gòu)造因子，確定提取的公共因子及其個(gè)數(shù)。最常用的是主成分分析法，也可以用碎石圖來直觀反映主成分?jǐn)?shù)與其解釋原變量的累加效果以幫助確定提取公共因子數(shù)。

③ 因子變量的命名解釋，因子分析得到的每個(gè)公共因子都對(duì)原變量中的每一變量作出一定解釋，但有時(shí)因子載荷的大小差異不是非常明顯，公共因子的命名和解釋就比較困難。這時(shí)可以使用因子矩陣旋轉(zhuǎn)對(duì)因子矩陣作變換，增加因子載荷的差異性，提高因子的可解釋性。

④ 計(jì)算因子得分，根據(jù)因子分析建立每個(gè)因子的回歸方程，然后將具體個(gè)案的原變量分?jǐn)?shù)代入就可以求出該個(gè)案的各因子分?jǐn)?shù)。

本文利用因子分析法，對(duì)中國(guó)30 個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)估，相關(guān)指標(biāo)選取如表1，分析年份為2016 年，數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2017）、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（2017）和《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》（2017）。由于《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》是分蔬菜品種的統(tǒng)計(jì)，本文將不同地區(qū)主要蔬菜品種生產(chǎn)成本收益進(jìn)行算術(shù)平均，獲得蔬菜成本收益數(shù)據(jù)。

2.2 中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力分析

基于因子分析法，對(duì)中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析，首先，根據(jù)確定的指標(biāo)體系進(jìn)行因子分析適合度檢驗(yàn)，見表2，根據(jù)KMO 檢驗(yàn)的機(jī)理，KOM 數(shù)值越大，越適合做因子分析，本文的KMO度量數(shù)值為0.719，Bartlett 球形度檢驗(yàn)顯著度為0.000，根據(jù)Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)文獻(xiàn)，本文所構(gòu)建的指標(biāo)體系適合做因子分析。

其次，利用主成分分析法提取公因子，從表3和表4 可以看出，提取3 個(gè)公因子，3 個(gè)公因子累積方差貢獻(xiàn)率為82.90%，所建立的指標(biāo)體系中，變量共同度較高，說明提取的公因子對(duì)原始變量的解釋能力較強(qiáng)。

表2 KMO 和Bartlett 的檢驗(yàn)結(jié)果

表3 解釋的總方差

利用方差極大法對(duì)因子矩陣做變化，得到旋轉(zhuǎn)后公因子載荷矩陣，通過表5 可以看出：第1 公因子在蔬菜播種面積、農(nóng)機(jī)動(dòng)力、化肥施用量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、耕地面積、有效灌溉面積、蔬菜產(chǎn)量和公路里程指標(biāo)上的載荷較高，這些指標(biāo)屬于蔬菜生產(chǎn)要素投入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，因此將第1 公因子命名為要素投入與農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)因子，要素投入與農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)因子得分反映地區(qū)蔬菜生產(chǎn)要素投入規(guī)模和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展水平。第2 公因子在人均社會(huì)消費(fèi)品零售額、城鎮(zhèn)化率和人均GDP 指標(biāo)上的載荷較高，人均社會(huì)消費(fèi)品零售額反映地區(qū)社會(huì)消費(fèi)能力，將此指標(biāo)作為蔬菜社會(huì)需求的重要指標(biāo)；城鎮(zhèn)化率也可以作為蔬菜市場(chǎng)需求的指標(biāo)，一般認(rèn)為，蔬菜已經(jīng)成為居民生活，尤其是城鎮(zhèn)居民的必需食品，城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎氐某擎?zhèn)化率，成為反映蔬菜市場(chǎng)需求的重要指標(biāo)；人均GDP 水平反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，某種程度上也代表一定的社會(huì)需求水平，因此，公因子2 可以命名為蔬菜市場(chǎng)需求因子，此因子得分反映地區(qū)蔬菜市場(chǎng)需求狀況，在蔬菜商品化率不斷提高的情況下，蔬菜市場(chǎng)需求顯得尤為重要。第3 公因子在每667 m2蔬菜生產(chǎn)凈利潤(rùn)、蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)金收益和成本利潤(rùn)率指標(biāo)上載荷較高，這3 個(gè)指標(biāo)都涉及蔬菜生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益，因此將第3 公因子命名為蔬菜生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益因子，反映蔬菜生產(chǎn) 收益。

表4 公因子方差

表5 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

利用回歸方法，將因子對(duì)指標(biāo)變量做線性回歸，得到系數(shù)的最小二乘估計(jì)，將具體地區(qū)的原變量分?jǐn)?shù)代入，求出該區(qū)域各因子得分，3 個(gè)因子得分以F1，F(xiàn)2 和F3 表示（魏曉聰和李梅芳，2016），見表6。

根據(jù)各地區(qū)因子得分表（表6）和三角坐標(biāo)系（圖1），在蔬菜生產(chǎn)要素投入和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)方面，得分較高的省份為：山東、河南、河北、江蘇、湖北、湖南和四川這些農(nóng)業(yè)大省，這些省份農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好，在全國(guó)蔬菜生產(chǎn)方面占有重要地位。在蔬菜市場(chǎng)需求方面，得分較高的省份為：北京、上海、天津、江蘇、浙江和廣東，以上地區(qū)屬于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，人口密度較大，對(duì)蔬菜需求量大，但是其蔬菜生產(chǎn)能力有限，是中國(guó)蔬菜的主要消費(fèi)地區(qū)。在蔬菜生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益方面，陜西、天津、浙江、海南、江西和新疆得分較高，反映這些地區(qū)與全國(guó)其他地區(qū)相比，蔬菜生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益比較突出。綜合考察3 個(gè)因子得分，結(jié)合三角坐標(biāo)系，中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力比較強(qiáng)的地區(qū)為：山東、河南、江蘇、湖北、湖南、河北、廣東、浙江和四川等地區(qū)，而貴州、山西、寧夏和青海蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平 較低。

表6 各地區(qū)因子得分和排序

圖1 三角坐標(biāo)系下各地區(qū)因子得分

2.3 系統(tǒng)聚類分析方法

系統(tǒng)聚類法是聚類分析中最常用的一種方法，其核心思想是，初始階段每個(gè)樣本各自作為一類，根據(jù)規(guī)定的樣本之間的距離和類與類之間的距離，將距離最近的兩類合并成一個(gè)新類，再計(jì)算新類與其他類的距離；重復(fù)進(jìn)行兩個(gè)最近類的合并，每次減少一類，直至所有的樣本合并為一類（楊鑫和穆月英，2017）。 根據(jù)表1 對(duì)中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析的指標(biāo)選擇，利用系統(tǒng)聚類法，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行Z 標(biāo)準(zhǔn)化處理后，將30 個(gè)省、自治區(qū)和直轄市蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分為4 類，見圖2。

北京、天津、上海是中國(guó)重要的3 個(gè)直轄市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)消費(fèi)水平較高，人口密集，是中國(guó)蔬菜重要的消費(fèi)區(qū)，同時(shí)，這3 個(gè)直轄市由于耕地資源有限，與一些農(nóng)業(yè)大省相比，蔬菜生產(chǎn)規(guī)模較小，本地蔬菜自給率相對(duì)中國(guó)其他地區(qū)較低。由于蔬菜產(chǎn)品的特殊性，北京、天津和上海對(duì)當(dāng)?shù)厥卟松a(chǎn)比較重視，蔬菜產(chǎn)業(yè)在其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有重要地位，而且這些地區(qū)蔬菜生產(chǎn)集約化水平 較高。

圖2 各地區(qū)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力系統(tǒng)聚類分析樹狀圖

青海、寧夏、海南、江西、甘肅、貴州、云南、廣西、新疆、浙江、福建、山西、陜西、重慶、遼寧、吉林和內(nèi)蒙古，此類中涉及的省份以西部地區(qū)省份較多，同時(shí)也包括東北的遼寧和吉林，這些地區(qū)蔬菜生產(chǎn)在全國(guó)處于中下游水平，與蔬菜生產(chǎn)大省相比，存在一定差距，而與北京、天津和上海相比，生產(chǎn)規(guī)模又具有一定優(yōu)勢(shì)，近些年，隨著農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施以及交通條件的改善，西部地區(qū)的蔬菜生產(chǎn)規(guī)模增長(zhǎng)快速。

山東和河南是中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，也是中國(guó)重要的蔬菜產(chǎn)地，在中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占有重要地位。

江蘇、廣東、湖北、湖南、安徽、四川、河北和黑龍江，在中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)的地位僅次于山東和河南，尤其是河北，近些年隨著承接北京蔬菜生產(chǎn)基地轉(zhuǎn)移，蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。江蘇、廣東、四川等省份多年來一直是中國(guó)蔬菜生產(chǎn)的重要省份，加之這些地區(qū)蔬菜需求較大，其蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。

3 研究結(jié)論與政策建議

本文選取代表中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的15 個(gè)指標(biāo)，對(duì)中國(guó)30 個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行因子分析和聚類分析，研究結(jié)論 如下：

第一，從因子分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：我國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力整體發(fā)展不平衡，不同省份蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力差距較大，蔬菜生產(chǎn)大省和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省整體上競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，而農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較弱和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較小的省份蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱。

第二，因子分析和聚類分析共同表明：東部地區(qū)整體蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，西部地區(qū)較弱。究其原因主要是東部地區(qū)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好，在市場(chǎng)需求、交通設(shè)施等方面具有優(yōu)勢(shì)；西部地區(qū)蔬菜生產(chǎn)基礎(chǔ)比較薄弱，同時(shí)，在交通設(shè)施約束下，蔬菜產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力較弱。

第三，從各個(gè)省份看，山東、河南、江蘇、湖北、湖南、河北、廣東、浙江和四川位于中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力前9 位，這些省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好，蔬菜產(chǎn)量在全國(guó)處于重要地位，同時(shí)，這些地區(qū)蔬菜需求較大，山東、河北、河南、江蘇等省，一直是北京、上海等城市蔬菜供給的重要 來源。

第四，根據(jù)以上研究結(jié)論，結(jié)合中國(guó)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)和趨勢(shì)，提出如下政策建議：首先，根據(jù)理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)，農(nóng)戶選擇是否種植蔬菜的重要影響因素為種菜的經(jīng)濟(jì)效益，從這個(gè)角度出發(fā)，要想進(jìn)一步提高地區(qū)蔬菜產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，提高蔬菜種植經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)重要問題，考慮到蔬菜生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出，應(yīng)該注重蔬菜生產(chǎn)過程管理，降低蔬菜生產(chǎn)成本，提高蔬菜播種和收獲的機(jī)械化程度和技術(shù)水平，減少人工成本；同時(shí)，加強(qiáng)蔬菜市場(chǎng)信息管理，穩(wěn)定蔬菜價(jià)格。其次，注重農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，一般農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好的地區(qū)，發(fā)展蔬菜產(chǎn)業(yè)在耕地、設(shè)施建設(shè)、生產(chǎn)要素獲得、生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)以及資金等方面都能提供較好的支撐；同時(shí)，在蔬菜商品化率不斷提高的情況下，交通設(shè)施的完善對(duì)于當(dāng)?shù)厥卟水a(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。最后，蔬菜產(chǎn)業(yè)在提高農(nóng)民收入方面，相對(duì)于一般糧食生產(chǎn)效果明顯，所以，地方政府可以結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際，適度鼓勵(lì)蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過蔬菜生產(chǎn)專業(yè)村、專業(yè)縣建設(shè)，打造地方蔬菜產(chǎn)業(yè)特色，促進(jìn)農(nóng)民 增收。