彭宇新，吳群

(浙江理工大學(xué) 通用設(shè)計(jì)研究所，杭州 310058)

1 引言

近年來，越來越多的學(xué)者開始對(duì)人類工效學(xué)進(jìn)行深入的研究。國際人類工效學(xué)學(xué)會(huì)[1](International Ergonomics Association)將人類工效學(xué)定義為：“人類工效學(xué)是研究人在某種工作環(huán)境中的解剖學(xué)、生理學(xué)和心理學(xué)等方面的各種因素；研究人和機(jī)器及環(huán)境的相互作用；研究在工作中、家庭生活中和休假中怎樣統(tǒng)一考慮工作效率、人的健康、安全和舒適等問題的學(xué)科”。因此，闡明該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和未來發(fā)展方向，可為后續(xù)的研究工作提供依據(jù)。

科學(xué)知識(shí)圖譜作為一種揭示知識(shí)發(fā)展過程和結(jié)構(gòu)關(guān)系的新研究方法。通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理和圖形繪制得到不同國家，機(jī)構(gòu)，期刊和類別的出版成果的表現(xiàn)[2]。其中共被引分析可以通過分析高頻引用的參考文獻(xiàn)來識(shí)別研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究前沿[3]，而且能夠闡明代表性文獻(xiàn)在研究領(lǐng)域演變中的作用[4]。

本次研究將以人類工效學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的受關(guān)注程度較高的4種期刊為研究對(duì)象，收集各期刊在2010到2017年發(fā)表的所有論文為研究數(shù)據(jù)，利用CiteSpace軟件，通過研究活躍的國家、機(jī)構(gòu)，以及共被引分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，以了解當(dāng)前人類工效學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)、研究趨勢和熱點(diǎn)。

2 數(shù)據(jù)來源和研究工具

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選用的數(shù)據(jù)來源于Web of Science的核心合集數(shù)據(jù)庫中的人類工效學(xué)領(lǐng)域內(nèi)受關(guān)注程度較高的4種期刊,分別為《APPLIED ERGONOMICS》、《ERGONOMICS》、《HUMAN FACTORS》和《INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL ERGONOMICS》，均被SCI、SSCI共同收錄到人類工程學(xué)學(xué)科期刊中。利用Web of Science進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，檢索時(shí)間為2017年12月31日，檢索范圍為2010年1月-2017年12月。檢索策略為：出版物名稱=("APPLIED ERGONOMICS" or "ERGONOMICS" or "HUMAN FACTORS" or "INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL ERGONOMICS")，語言=(英語)，文獻(xiàn)類型選擇“Article”。最終得到有效檢索結(jié)果3634條記錄。將文獻(xiàn)記錄導(dǎo)出到CiteSpace進(jìn)行進(jìn)一步分析

2.2 CiteSpace介紹

CiteSpace是一個(gè)用于文獻(xiàn)可視化和共被引分析的Java應(yīng)用程序[5]，通過對(duì)文獻(xiàn)共被引、作者共被引和關(guān)鍵字共現(xiàn)等指標(biāo)的解讀，能夠提供人類工效學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及趨勢[6]。CiteSpace涉及三個(gè)中心概念：突發(fā)檢測(Burst Detection)，中間中心性(Betweenness Centrality)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(Heterogeneous Networks)。通過這些概念可以解決3個(gè)實(shí)際問題，即確定研究前沿的性質(zhì)，標(biāo)注出高影響力的特性，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)新出現(xiàn)的趨勢和突變[7]。CiteSpace還能使用戶更容易地通過識(shí)別具有高中間中心性的節(jié)點(diǎn)來確認(rèn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，通常用紫色圓環(huán)的節(jié)點(diǎn)來顯示，紫色圓環(huán)的厚度表示中介中間中心性的強(qiáng)度，越厚代表該節(jié)點(diǎn)的中介中間中心性就越強(qiáng)[8]。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 工效學(xué)國家/地區(qū)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

在Cite Space中，選擇“國家”作為節(jié)點(diǎn)類型，設(shè)置TOP-N%=50%。最后，得出33個(gè)節(jié)點(diǎn)和182條連接線，如圖1所示。整體來看，人類工效學(xué)領(lǐng)域中國家的合作網(wǎng)絡(luò)靠近中間的國家，連接線也越多，網(wǎng)絡(luò)更加密集。且國家合作程度以發(fā)文量最高的幾個(gè)國家為主導(dǎo)。

圖1 國家/地區(qū)工效學(xué)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜

排名文獻(xiàn)數(shù)量中間中心性國家/地區(qū)1234567891012144343062892271791691551541480.520.220.050.090.060.040.080.000.110.16美國英國加拿大澳大利亞中國德國荷蘭韓國瑞典法國

表1為發(fā)文量前10的國家。根據(jù)表1可知，美國的發(fā)文量最多，總計(jì)1214篇(占37.0%)，在人類工效學(xué)研究中占有主要的地位，而中國是前10位國家中唯一的發(fā)展中國家，共發(fā)表227篇(6.9%)，排名第5，其中均以發(fā)達(dá)國家主導(dǎo)，這顯示出經(jīng)濟(jì)能力對(duì)提升學(xué)術(shù)水平的積極作用；中間中心性方面，美國同樣具有最高的中間中心性(0.52)，處于網(wǎng)絡(luò)的合作中心，另外發(fā)文量前十的國家中除了韓國(0.00)，均有合作關(guān)系，且以美國(0.52)、英國(0.22)和法國(0.16)為主導(dǎo)。而德國(0.04)、加拿大(0.05)、中國(0.06)和其他國家之間的合作不頻繁。

值得注意的是，近8年中國在人類工效學(xué)領(lǐng)域的論文發(fā)文量逐年增加，且自2014年增長速度明顯提高，如圖2所示。年度論文總量從2010年的11篇增加到2016年的49篇，平均年增長率為29%。且2010年到2017年中國的發(fā)文量排名從第6增長為第4，超越了加拿大與德國。從另一個(gè)方面反映中國在近幾年開始逐漸重視人類工效學(xué)的研究和應(yīng)用。

圖2 工效學(xué)發(fā)文量排名前6的國家年度出版物的增長趨勢

3.2 工效學(xué)研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

為獲取人類工效學(xué)的機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，在CiteSpace中選擇“機(jī)構(gòu)”作為節(jié)點(diǎn)類型，設(shè)置TOP-N%=100%。最后，得出508個(gè)節(jié)點(diǎn)和1080條連接線，因此3634篇文獻(xiàn)分布在了508個(gè)研究機(jī)構(gòu)中，如圖3所示。從圖3中可知，分布在相同地區(qū)的國家之間的連接線較多，網(wǎng)絡(luò)較密集，說明學(xué)術(shù)交流比較頻繁，其中歐洲地區(qū)的機(jī)構(gòu)合作尤為密切。

圖3 工效學(xué)研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

表2為工效學(xué)發(fā)文量前10的機(jī)構(gòu)。根據(jù)表2可知，英國南安普頓大學(xué)(Univ Southampton)的發(fā)文量最高，總計(jì)96篇，其中美國和英國的機(jī)構(gòu)在人類工效學(xué)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，共占據(jù)8所；中間中心性方面，10所機(jī)構(gòu)中7所機(jī)構(gòu)擁有較高的中間中心性(≥0.1)，其中美國利寶互助安全研究院(Liberty Mutual Res Inst Safety)具有最高的中間中心線(0.17)，緊接著是美國威斯康辛大學(xué)(Univ Wisconsin)(0.16)和加拿大滑鐵盧大學(xué)(Univ Waterloo)(0.15)，因此美國和加拿大的機(jī)構(gòu)之間存在密切的學(xué)術(shù)交流。此外，我國清華大學(xué)(Tsinghua Univ)與香港理工大學(xué)(Hong Kong Polytech Univ)排第15、16位，香港城市大學(xué)(City Univ Hong Kong)排在第18位，國立清華大學(xué)(Natl Tsing Hua Univ)排在第30位。

表2 工效學(xué)發(fā)行文獻(xiàn)數(shù)量的機(jī)構(gòu)排名

通過對(duì)人類工效學(xué)領(lǐng)域的國家/地區(qū)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析和機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，可以看出科研機(jī)構(gòu)與高等院校的合作日趨緊密，跨國家合作交流也愈發(fā)頻繁。

人類工效學(xué)的研究具有極其廣泛的研究和應(yīng)用范圍，如今的生產(chǎn)和生活具有極大的綜合性、總體性、系統(tǒng)性。面對(duì)這樣的研究對(duì)象，進(jìn)行廣泛的橫向聯(lián)系是必然結(jié)果。因此，跨領(lǐng)域、跨機(jī)構(gòu)和跨國家的配合與協(xié)作已成為人類工效學(xué)的主要工作方式和研究特點(diǎn)[9]。

3.3 發(fā)文量前5的國家工效學(xué)研究熱點(diǎn)分析

在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中分別導(dǎo)出發(fā)文量排名前5的國家，借助CiteSpace的關(guān)鍵詞聚類功能，分別分析了美國(1214)、英國(434)、加拿大(306)、澳大利亞(289)和中國(227)在人類工效學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在CiteSpace，選擇每年引用數(shù)量最高的前50篇文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞作為共被引分析對(duì)象。通過將關(guān)鍵詞聚類后，可以得到相對(duì)應(yīng)的聚類標(biāo)簽，即每個(gè)國家的研究熱點(diǎn)。

美國:根據(jù)表3可將美國在人類工效學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)分為四類：(1)醫(yī)療工作系統(tǒng)(#0)：如干擾患者安全的影響因素和減少醫(yī)療錯(cuò)誤[10]等；(2)肌肉骨骼疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(#1、#3、#5):如量化了使用筆記本電腦工作的姿勢[11]、工作組的強(qiáng)度措施[12]等；(3)生物力學(xué)(#2)：如評(píng)估任務(wù)處理中的負(fù)荷對(duì)腰部和下肢的影響[13]、青少年參與的材料處理[14]等；(4)近紅外光譜研究方法(#4):如研究組織血液動(dòng)力學(xué)、氧合作用和肌肉收縮特性的變化對(duì)肌肉骨骼疾病背后的機(jī)制的影響[15]等。圖4展示了美國最主要的6個(gè)研究熱點(diǎn)的文獻(xiàn)數(shù)量雷達(dá)圖。

表3 美國人類工效學(xué)研究的關(guān)鍵詞聚類分析排名

圖4 美國最主要6個(gè)工效學(xué)研究熱點(diǎn)文獻(xiàn)量雷達(dá)圖

英國：根據(jù)表4可將英國在人類工效學(xué)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)可分為3類：(1)交通工具與安全駕駛(#2、#3、#5)：如駕駛中的決策行為和神經(jīng)模式[16]、對(duì)老年司機(jī)的駕駛室人體工程學(xué)設(shè)計(jì)[17]、高度自動(dòng)化駕駛中轉(zhuǎn)換手動(dòng)控制的研究[18]等：(2)人機(jī)工程學(xué)工具與方法(#0)：如擬合法[19]、應(yīng)用于空中交通管制的分布式認(rèn)知方法[20]等；(3)肌肉骨骼疾病(#1、#4)：如腰背癥狀的風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估[21]等。圖5展示了英國最主要的6個(gè)研究熱點(diǎn)的文獻(xiàn)數(shù)量雷達(dá)圖。

表4 英國人類工效學(xué)研究的關(guān)鍵詞聚類分析排名

圖5 英國最主要6個(gè)工效學(xué)研究熱點(diǎn)文獻(xiàn)量雷達(dá)圖

加拿大：根據(jù)表5可將加拿大在人類工效學(xué)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)可分為3類:(1)骨骼肌肉疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(#0、#1、#3、#5)：如符合任務(wù)和安全要求的手套厚度研究[22]、長期的護(hù)理工作和姿勢對(duì)腰背疼痛的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[23]等；(2)人體工程學(xué)實(shí)踐(#2)：如物資供應(yīng)系統(tǒng)的重設(shè)計(jì)[24]；(3)空中交通管制(#4)：如空中交通管制通知的注意成本和故障[25]等。圖6展示了加拿大最主要的6個(gè)研究熱點(diǎn)的文獻(xiàn)數(shù)量雷達(dá)圖。

表5 加拿大人類工效學(xué)研究的關(guān)鍵詞聚類分析排名

圖6 加拿大最主要6個(gè)工效學(xué)研究熱點(diǎn)的文獻(xiàn)量雷達(dá)圖

澳大利亞：根據(jù)表6可將澳大利亞在人類工效學(xué)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)可分為4類:(1)工效學(xué)研究方法(#0、#5):如分布式認(rèn)知方法[20]、開創(chuàng)性風(fēng)險(xiǎn)管理框架和相應(yīng)的AcciMap方法[26]、工作任務(wù)分析(JTA)[27]等；(2)認(rèn)知心理學(xué)(#1)：如坐立和站立以及行走時(shí)的相關(guān)認(rèn)知功能和工作績效的變化[28]；(3)肌肉骨骼疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(#2)：如信息技術(shù)的使用情況與辦公室工作人員的肌肉骨骼疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的相關(guān)性[29]等；(4)職業(yè)健康問題(#3、#4)：如酒店工作人員[30]與呼叫中心工作人員[31]工作強(qiáng)度與生活的沖突等。圖7展示了澳大利亞最主要的6個(gè)研究熱點(diǎn)的文獻(xiàn)數(shù)量雷達(dá)圖。

圖7 澳大利亞最主要6個(gè)工效學(xué)研究熱點(diǎn)文獻(xiàn)量雷達(dá)圖

中國：根據(jù)表7可將中國在人類工效學(xué)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)可分為4類:(1)駕駛安全(#0、#4)：如動(dòng)態(tài)振動(dòng)觸覺警告[32]、駕駛者決策的個(gè)體差異[16]等；(2)計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)(#1、#3)：如人體溫調(diào)節(jié)模型[33]、模擬人體工程學(xué)測量[34]等；(3)績效和生物力學(xué)(#2)：如性能曲線梯度[35]；(4)骨骼肌肉疾病(#5)：如背包運(yùn)輸對(duì)軀干姿勢的承載效應(yīng)和復(fù)位能力研究[36]。圖8展示了中國最主要的6個(gè)研究熱點(diǎn)的文獻(xiàn)數(shù)量雷達(dá)圖。

表7 中國人類工效學(xué)研究的關(guān)鍵詞聚類分析排名

圖8 中國最主要6個(gè)工效學(xué)研究熱點(diǎn)文獻(xiàn)量雷達(dá)圖

通過了解發(fā)文量前5的每一個(gè)國家的研究熱點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)，骨骼肌肉疾病始終是每個(gè)國家的主要研究熱點(diǎn)。其次，工作系統(tǒng)方法也得到大部分國家的關(guān)注，包括醫(yī)療工作系統(tǒng)方法(美國)，工效學(xué)工具和方法(英國)，風(fēng)險(xiǎn)管理框架(澳大利亞)以及計(jì)算機(jī)模擬方法(中國)，而英國和中國更多關(guān)注駕駛安全領(lǐng)域的研究。在研究人群方面，勞工是每個(gè)國家的主要研究人群，美國對(duì)醫(yī)療人員與患者有較多關(guān)注，英國和中國對(duì)駕駛者的關(guān)注也較為突出，此外，中國對(duì)老年人[37]以及戶外工作人員職業(yè)(如建筑工人)也有較多的關(guān)注。

3.4 工效學(xué)關(guān)鍵字的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

在CiteSpace中，選擇每年引用數(shù)量最高的前50篇文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞作為共被引分析對(duì)象。如圖9所示，生成120個(gè)節(jié)點(diǎn)和619條連接線。從冷到暖的色調(diào)變化的圓環(huán)節(jié)點(diǎn)代表每一個(gè)引用的關(guān)鍵詞。顏色越暖，時(shí)間越近。對(duì)于單個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)異色同心環(huán)的厚度代表相應(yīng)1年時(shí)間片段中關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率。因此，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小與相應(yīng)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞的頻率成正比。其中節(jié)點(diǎn)連線的距離表示兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在引文中的頻率強(qiáng)度，顏色則表示第一次共同出現(xiàn)在引文中的年份。

表8列出了前20個(gè)高頻的關(guān)鍵詞，由表13可知，“績效”出現(xiàn)的頻率最高，為601次，接下來是“設(shè)計(jì)”(370)和“系統(tǒng)”(321)，其他常用的關(guān)鍵詞是“任務(wù)”(311)、“工作”(291)、“風(fēng)險(xiǎn)因素”(280)等。

中間心性方面，“績效”(0.2)、“設(shè)計(jì)”(0.15)、“系統(tǒng)”(0.11)和“負(fù)荷”(0.1)擁有最高的中間中心線，通過紫色圓環(huán)的節(jié)點(diǎn)來顯示，說明這些關(guān)鍵詞代表了人類工效學(xué)領(lǐng)域中突發(fā)性最強(qiáng)的新興趨勢。

圖9 工效學(xué)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

中間中心性頻率關(guān)鍵詞(英文)關(guān)鍵詞(中文)0.2601Performance績效0.15370Design設(shè)計(jì)0.11321System系統(tǒng)0.05311Task任務(wù)0.09291Eork工作0.07280Risk factor風(fēng)險(xiǎn)因素0.07259Ergonomics人類工效學(xué)0.06256Musculoskeletal disorder肌肉骨骼疾病0.08238Posture姿勢0.07234Low back pain腰背疼痛0.06222Model模式0.09195Fatigue疲勞0.08179Disorder紊亂0.05171Health健康0.06147Attention注意0.06146Safety安全0.05145Stress壓力0.05141Rsk風(fēng)險(xiǎn)0.05136Perception知覺0.09135Exposure不適

3.5 工效學(xué)文獻(xiàn)的共被引分析

時(shí)間跨度和選擇標(biāo)準(zhǔn)分別設(shè)置為2010～2017(切片長度= 1)和每片300個(gè)。其中(c，cc，ccv)設(shè)置為(2，3，20)，(3，3，20)，(4，4，20)。最后生成3880個(gè)節(jié)點(diǎn)和10714條連接線。密度為0.0014。Q值為0.8844(>0.3)，S值為0.824(>0.5)時(shí)，聚類結(jié)果合理，引文共被引圖如圖10所示。每一個(gè)圓環(huán)節(jié)點(diǎn)代表一篇引用的參考文獻(xiàn)。顏色越暖，時(shí)間越近。對(duì)于單個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)異色同心環(huán)的厚度代表相應(yīng)1年時(shí)間片段中關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率。因此，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小與相應(yīng)文獻(xiàn)的總共被引頻率成正比。其中引用文獻(xiàn)連線的距離表示兩篇文獻(xiàn)的相關(guān)強(qiáng)度，顏色則表示第一次共被引的年份[4]。

圖10 工效學(xué)文獻(xiàn)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

引文突發(fā)(Citation Burst)是通過檢測引文在某一段時(shí)間內(nèi)引用頻率的突發(fā)強(qiáng)度來找出該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的新興趨勢[38]。共被引分析結(jié)果顯示，3 880個(gè)節(jié)點(diǎn)中有161篇文獻(xiàn)出現(xiàn)引文突發(fā)現(xiàn)象。引文的結(jié)果按照強(qiáng)度降序排列。表9列出了2010年到2017年期間引文突發(fā)強(qiáng)度最高的前20篇文獻(xiàn)，其中2010到2017年內(nèi)被引頻次激增的年份通過較高的色塊表現(xiàn)。

根據(jù)表9可知，其中第19篇文獻(xiàn)為國際生物力學(xué)學(xué)會(huì)對(duì)人體關(guān)節(jié)坐標(biāo)系的定義。剩余的按照研究的內(nèi)容，主要分為應(yīng)用研究和理論方法研究。應(yīng)用研究包括4類：(1)骨骼肌肉疾病的風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估(文獻(xiàn)5、6、8、12、13、18)；(2)醫(yī)療工作系統(tǒng)(文獻(xiàn)4、9、16、20)；(3)自動(dòng)化程度(文獻(xiàn)1、15)；(4)駕駛過程中的視覺認(rèn)知負(fù)荷(文獻(xiàn)7、10、17)。

理論方法研究包括4類：(1)包括骨骼肌肉疾病的概念(文獻(xiàn)2)；(2)人體工程學(xué)屬性和概念的定義(文獻(xiàn)3)；(3)對(duì)骨骼肌肉疾病或身體不適的評(píng)估方法(文獻(xiàn)5、11、14)；(4)醫(yī)療系統(tǒng)中的人因因素研究(文獻(xiàn)20)。

按照研究的人群，主要分為4類:(1)勞工(文獻(xiàn)3、5、8、14、15)；(2)護(hù)理人員與患者(文獻(xiàn)4、9、16、20)；(3)駕駛者(文獻(xiàn)7、10、17)；(4)手機(jī)電腦使用人群(文獻(xiàn)6、12、13)。

此外，通過表5還可以看出2010年到2017期間不同時(shí)間段的研究熱點(diǎn)，其中有7篇文獻(xiàn)直到2017年仍有著較高的研究熱度，可以判斷 ，這些文獻(xiàn)的研究內(nèi)容也是未來人類工效學(xué)領(lǐng)域的主要研究趨勢，其中包括：(1)對(duì)人體工程學(xué)屬性和概念的定義(文獻(xiàn)3)；(2)醫(yī)療系統(tǒng)中的人為因素框架(文獻(xiàn)4、20)；(3)評(píng)估與肌肉骨骼疾病相關(guān)的危險(xiǎn)因素(文獻(xiàn)11)；(4)平板電腦使用的姿勢對(duì)頭部和頸部彎曲角度的影響(文獻(xiàn)12、13)；(5)自動(dòng)化水平對(duì)人績效的影響(文獻(xiàn)15)。

表9 2010到2017引文突發(fā)強(qiáng)度最高的前20篇工效學(xué)文獻(xiàn)

4 討論

在這項(xiàng)研究中，我們通過知識(shí)圖譜工具，使用中間中心線、共被引和突發(fā)檢測的概念，對(duì)人類工效學(xué)領(lǐng)域里關(guān)注度較高的4本期刊在近8年發(fā)表的科學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化，從國家、機(jī)構(gòu)、各國家研究熱點(diǎn)等方面對(duì)人類工效學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行分析。我們發(fā)現(xiàn)，在研究熱點(diǎn)方面，骨骼肌肉疾病始終是每個(gè)國家的主要研究熱點(diǎn)。其次，工作系統(tǒng)方法也得到大部分國家的關(guān)注，而英國和中國相對(duì)更多關(guān)注駕駛安全領(lǐng)域的研究。在研究人群方面，勞工是每個(gè)國家的主要研究人群，美國對(duì)醫(yī)療人員與患者有較多關(guān)注，英國和中國對(duì)駕駛者的關(guān)注也較為突出，此外，中國對(duì)老年人以及戶外工作人員有較多的關(guān)注。另外我們發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各國對(duì)人類工效學(xué)領(lǐng)域研究的關(guān)注度逐步提升。在全球化的背景下，跨國家之間的合作，以及科研機(jī)構(gòu)與高等院校之間的合作也愈發(fā)緊密,這在一定程度上是由于人類工效學(xué)具有極其廣泛的研究和應(yīng)用范圍，適合國家之間、機(jī)構(gòu)與高校之間以及學(xué)科之間的配合與協(xié)作，并且這種工作方式和研究特點(diǎn)將逐步成為未來人類工效學(xué)研究的趨勢。

值得注意的是，在數(shù)據(jù)選擇部分，本次研究僅限于人類工效學(xué)領(lǐng)域內(nèi)受關(guān)注程度較高的4種英文期刊，特別是中文文獻(xiàn)未被分析，所收集的數(shù)據(jù)集容量較小，未能對(duì)人類工效學(xué)研究趨勢進(jìn)行全面分析，分析結(jié)果可能會(huì)與實(shí)際情況有一定偏差；在研究熱點(diǎn)部分，由于對(duì)人類工效學(xué)領(lǐng)域了解的廣度和深度不夠，致使會(huì)對(duì)知識(shí)圖譜的解讀產(chǎn)生一定的誤差，因此這部分還有許多問題值得進(jìn)一步探討；期待以后的研究人員可以進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)集，克服數(shù)據(jù)量的不利影響，發(fā)散思維并運(yùn)用更多元的研究方法從不同的角度更深入地挖掘出數(shù)據(jù)中隱含的信息。

5 展望

本次研究中借助CiteSpace這一文獻(xiàn)可視化軟件生成了人類工效學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)知識(shí)圖譜，評(píng)估了知識(shí)結(jié)構(gòu)、研究熱點(diǎn)和研究趨勢。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：(1)發(fā)文量最高的10個(gè)國家中，除了中國均為發(fā)達(dá)國家，顯示出經(jīng)濟(jì)能力對(duì)提升學(xué)術(shù)水平的積極作用，美國是人類工效學(xué)領(lǐng)域中發(fā)文量最高(1214篇)的國家，而中國在過去的8年中呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長趨勢，這與中國對(duì)人類工效學(xué)研究的不斷重視密不可分；(2)英國南安普頓大學(xué)(Univ Southampton)在機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量中排名第一，我國清華大學(xué)(Tsinghua Univ)與香港理工大學(xué)(Hong Kong Polytech Univ)排第15、16位；(3)從國家和機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜中分析可知，人類工效學(xué)領(lǐng)域的研究正在向著跨機(jī)構(gòu)、跨國家之間合作交流的趨勢前進(jìn)；(4)共被引分析表明，在研究內(nèi)容上，肌肉骨骼疾病的風(fēng)險(xiǎn)因素評(píng)估以及醫(yī)療系統(tǒng)績效的優(yōu)化是人類工效學(xué)領(lǐng)域中兩個(gè)最突出的熱點(diǎn)，在研究方法上，醫(yī)療工作系統(tǒng)方法和人機(jī)協(xié)同方法成為研究熱點(diǎn)，從研究人群的角度來看，勞工和護(hù)理人員以及病患是人類工效學(xué)領(lǐng)域中主要的研究人群；(5)未來人類工效學(xué)領(lǐng)域的研究趨勢包括對(duì)人體工程學(xué)屬性和概念、醫(yī)療系統(tǒng)中的人為因素框架以及評(píng)估肌肉骨骼疾病相關(guān)的危險(xiǎn)因素的研究。