李 根
(遼寧省農(nóng)村水利建設(shè)管理局,遼寧 沈陽 110003)
地區(qū)的水土流失程度受氣候水文、地形地貌、土壤植被等自然條件以及人類活動等多方面因素影響[1],其主要形式分為面蝕、細(xì)溝侵蝕、重力侵蝕等。通常用土壤侵蝕模數(shù)表征一個地區(qū)水土流失嚴(yán)重程度,根據(jù)關(guān)于土壤侵蝕以及泥沙質(zhì)量守恒等已有研究[2],平原等以水力侵蝕為主的水土流失量計算,可利用物質(zhì)守恒定律,通過測算河流泥沙含量研究當(dāng)?shù)厮亮魇С潭取?/p>
河流泥沙包括沉積泥沙、懸移質(zhì)以及推移質(zhì),在不同參數(shù)的試驗、測量及估算過程中,很多信息有多種不確定性,可以認(rèn)為其在時間、空間上都是變化的[3],其中包括隨機(jī)信息、未確知信息、模糊信息和灰信息??蓪⒑恿髂嗌澈坑嬎憧闯梢粋€包含隨機(jī)性、未確知性、模糊性及灰性的多種不確定性共存的大系統(tǒng)[4],這四種不確定性的信息被稱之為“盲信息”[5]。本研究應(yīng)用盲數(shù)理論,將影響河流泥沙含量的各個參數(shù)盲數(shù)化,通過盲數(shù)運算方法計算河流泥沙含量,進(jìn)而測算地區(qū)土壤侵蝕模數(shù)。
(1)
有理灰數(shù)集G可以進(jìn)行+、-、×、÷運算,設(shè)*為其中一種運算,設(shè)盲數(shù)
(2)
(3)
(1)盲數(shù)可能值計算
盲數(shù)A和B的可能值帶邊*矩陣,其中x1,x2,,…,xm和y1,y2,…,yn,分別稱為A和B的可能值序列,如圖1所示第一象限的矩陣稱為A與B的可能值*矩陣。
圖1 A與B的可能值*矩陣
(2)盲數(shù)的可信度計算
如圖2所示為A與B的可信度積陣。其中α1,α2,…,αm和β1,β2,…βn,分別稱為A和B的可信度序列,圖2的第一象限矩陣稱為A與B的可信度積矩陣。
圖2 A與B的可信度積矩陣
(3)盲數(shù)
假設(shè)C=A*B,則有
(4)
(5)
為提升研究模型的試驗精度及實用性,本研究選擇營口市大石橋市西部平原地區(qū)為研究對象,主要研究勝利河、勞動河、六股道河、新解放河四條河道對應(yīng)小流域,四條河流均屬于遼河水系,流域面積分別為93.4km2,河長分別為27km。
計算研究區(qū)域的土壤侵蝕模數(shù)受限應(yīng)計算一定時間內(nèi)的水土流失量,包括計算沉積泥沙、懸移質(zhì)以及推移質(zhì)的含量。
(1)沉積泥沙
主要包括河道內(nèi)以沉積為主要存在形式的泥沙和、垃圾、雜草、死亡生物以及生物排泄物等,主要采用試驗方法求得[7]。沉積泥沙A的計算公式為:
D=γ×V×K
(6)
式中,γ—淤泥的容重,kg/m3;V—河道沉積泥沙的體積,m3;K—折算系數(shù)。
(2)懸移質(zhì)泥沙
懸移質(zhì)泥沙系受重力、水流等作用,在河水中懸浮運動的較細(xì)泥沙,在水流呈懸浮狀態(tài)[62]。其近似值的計算:
S=Cs×Q×T
(7)
式中,S—全年河流懸移質(zhì)泥沙的質(zhì)量,kg;Cs—河流懸移質(zhì)泥沙含沙量,kg/m3;Q—河流流量,m3/s;T—時長,s。
(3)推移質(zhì)泥沙
推移質(zhì)泥沙的運動包括移動、滾動、層移等形式,其含量占比很小,且較難通過儀器測得,實際運用中較多采用比值法計算推移質(zhì)泥沙的含量[8],
P=w×S
(8)
式中,P—推移質(zhì)泥沙質(zhì)量多年平均值;w—推移質(zhì)和懸移質(zhì)的比值;S—懸移質(zhì)泥沙質(zhì)量多年平均值,kg。根據(jù)表1平原地區(qū)k取0.02,即P=0.02×S。綜上,河流泥沙含量的計算公式為:
W=D+S+P=D+S+0.02×S=D+1.02S=γ×V×K+1.02×Cs×Q×T
(9)
土壤侵蝕模數(shù)為上式結(jié)果與流域面積的比值。
表1 推移質(zhì)與懸移質(zhì)比值參照表[9]
把河流懸移質(zhì)含量Cs,流量Q,河底的淤泥容重γ,沉積泥沙體積V盲參數(shù)代入河流泥沙含量的計算公式,則計算河流泥沙含量在盲信息下的公式:
C={[γ1,γ2],Φ(γ)}×{[V1,V2],Φ(V)}×K+1.02×{[Cs1,Cs2],Φ(Cs)}×{[Q1,Q2],Φ(Q)}×T
(10)
因此,C為包含多個灰區(qū)間及其對應(yīng)可信度的盲數(shù),如果可知各盲參數(shù)的值,則能求得河流泥沙含量在盲信息下的值,即通過計算盲數(shù)C的均值,從而計算出河流泥沙含量的綜合量化值。設(shè)Ci(i=1,2…,s)為河流泥沙含量的各種可能取值區(qū)間,αi(i=1,2…s)為各區(qū)間相應(yīng)可信度值。
因為盲數(shù)C比盲數(shù)A、B的階數(shù)高,可設(shè)盲數(shù)A={[γ1,γ2],Φ(γ)}×{[V1,V2],Φ(V)}×K,盲數(shù)B=1.02×{[Cs1,Cs2],Φ(Cs)}×{[Q1,Q2],Φ(Q)}×T。則河流泥沙含量E(C)=E(A)+E(B),即用E(A)和E(B)分別表示盲數(shù)A、B的均值。大大降低運算工作量。
分別采集、統(tǒng)計、處理河流Cs、Q、V、γ的數(shù)據(jù),將各個參數(shù)按照從小到大的順序排列,選擇合理的精度,劃分?jǐn)?shù)值區(qū)間,并按照數(shù)值落在各區(qū)間的頻次計算可信度。其中勝利河的相應(yīng)參數(shù)結(jié)果如下:
(1)盲數(shù)A的計算
根據(jù)盲數(shù)的運算法則,按照計算公式A=1.02×Cs×Q×T,計算盲數(shù)A的可能值帶邊積矩陣見表2及可信度帶邊積矩陣見表3。其中矩陣橫向用x=Cs(kg/m3)表示,矩陣縱向用y=1.02×Q×T(m3)表示,其中T=365×24×60×60(s)。
表2 盲數(shù)A的可能值帶邊矩陣
表3 盲數(shù)A的可信度帶邊矩陣
將盲數(shù)A可能值帶邊矩陣中數(shù)值按照升序排列,同時對應(yīng)盲數(shù)A可信度帶邊矩陣數(shù)值,得到表4。
表4 盲數(shù)A的可能值及對應(yīng)的可信度
(3)盲數(shù)B的計算
計算盲數(shù)B=γ×V×0.88,可能值帶邊矩陣橫向用x=r(kg/m3)表示,縱向用y=V×0.88(m3)表示。盲數(shù)N(t)可能值帶邊矩陣的計算結(jié)果見表5。
表5 盲數(shù)B可能值及其對應(yīng)的可信度
分別對表4和表5中每個灰區(qū)間取均值后進(jìn)行求和,進(jìn)而得出盲數(shù)C的可能值帶邊和矩陣見表6及可信度帶邊積矩陣見表7。
表6 盲數(shù)C的可能值帶邊和矩陣
表7 盲數(shù)C的可信度帶邊積矩陣
根據(jù)表4求得淤積河道中懸移質(zhì)的質(zhì)量為456.74kg,根據(jù)表5沉積泥沙的質(zhì)量為55557.15kg。勝利河泥沙含量(t)的可能取值區(qū)間為[52416.17,58616.52],對應(yīng)的總可信度為1。勝利河流域面積為93.4km2,得出勝利河流域內(nèi)土壤侵蝕模數(shù)的取值區(qū)間為[561.2,627.59]。
同理,將勞動河、六股道河、新解放河相關(guān)測量數(shù)據(jù)帶入盲數(shù)模型,限于篇幅計算過程不再贅述,最終得出該地區(qū)的土壤侵蝕強(qiáng)度為[615.78,686.93],根據(jù)表8的分級標(biāo)準(zhǔn)[10],可知大石橋西部平原的區(qū)域土壤侵蝕模數(shù)對應(yīng)水土流失程度屬于輕度侵蝕。
根據(jù)已有研究有關(guān)數(shù)據(jù)[11],大石橋西部平原的區(qū)域土壤侵蝕模數(shù)為500~2500t/(km2·a),可見計算結(jié)果比較合理。分析區(qū)域土壤侵蝕模數(shù)計算結(jié)果小于實際值,原因可能有三個方面:一是該盲
表8 水土流失土壤侵蝕模數(shù)分級標(biāo)準(zhǔn)
數(shù)理論建立在平原地區(qū)基礎(chǔ)上,部分流失的土壤沉積在坡面的淺溝或凹地上;二是計算區(qū)域土壤侵蝕模數(shù)未考慮土壤被地表植被的攔擋導(dǎo)致滯留在坡面;三是本研究盲數(shù)理論的數(shù)據(jù)樣本偏少,階數(shù)偏低,好處是方便計算,但利用中值計算可能值時忽略了一些數(shù)據(jù)信息,一定程度降低了計算精度。
(1)本文采用盲數(shù)理論計算河流泥沙量,測算區(qū)域土壤侵蝕模數(shù),有效應(yīng)對了沉積泥沙、懸移質(zhì)以及推移質(zhì)等數(shù)值存在的隨機(jī)性、未確知性及模糊性和灰性,對區(qū)域水土流失狀況評價及預(yù)測提供了一種方法。
(2)本文盲數(shù)理論模型主要針對平原等以水力侵蝕為主的情況,通過測算河流泥沙含量研究當(dāng)?shù)厮亮魇С潭?。如計算丘陵、山地等?fù)雜地形時,為提升研究模型的試驗精度及實用性,應(yīng)修正相關(guān)參數(shù)。
(3)通過盲數(shù)理論計算區(qū)域土壤侵蝕模數(shù)過程發(fā)現(xiàn),應(yīng)盡量增加試驗樣本的數(shù)量,在確保計算量可行的基礎(chǔ)上,盡量增加盲數(shù)的階數(shù),提升計算精度。