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        基于PCE-粒子群算法混凝土重力壩優(yōu)化設(shè)計(jì)

        2019-08-08 09:23:56
        水利技術(shù)監(jiān)督 2019年4期
        關(guān)鍵詞:重力壩斷面粒子

        范 鵬

        (遼寧省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司,遼寧 沈陽(yáng) 110006)

        1 概述

        重力壩結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為復(fù)雜,需要滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)和安全的要求。目前常用的重力壩設(shè)計(jì)方法為數(shù)值模擬[1]和理論計(jì)算[2]的方法,兩者計(jì)算量均較大,設(shè)計(jì)效率較低。因此,有人提出使用代理模型的方法,代替數(shù)值模擬模型進(jìn)行重力壩結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)。目前,較為常用的代理模型方法為克里金插值法;該方法在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方面已經(jīng)有了較多的使用,如液壓閥結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[3]、土地景觀(guān)利用穩(wěn)定性評(píng)價(jià)[4]、鋼橋結(jié)構(gòu)優(yōu)化[5]等方面有較多的使用并取得了較好的效果,使用代理模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)是可靠的。粒子群算法是一種優(yōu)化算法,可以較快的速度獲取全局最優(yōu)值,在無(wú)人機(jī)航程規(guī)劃[6]、電磁態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)[7]、水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度[8]、植物冠層圖像分割[9]等方面有較多的使用,優(yōu)化方案準(zhǔn)確可靠。

        結(jié)合前人研究,提出使用PCE近似模型代替數(shù)值模擬計(jì)算,結(jié)合改進(jìn)粒子群算法對(duì)重力壩結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)進(jìn)行研究。

        2 PCE近似模型基本原理

        在數(shù)學(xué)上已經(jīng)證明任何函數(shù)盡可以使用多項(xiàng)式進(jìn)行展開(kāi),且展開(kāi)精度是可靠的。使用隨機(jī)展開(kāi)是一個(gè)隨機(jī)計(jì)算的過(guò)程,可以將系統(tǒng)響應(yīng)近似為隨機(jī)變量的展開(kāi),從而對(duì)系統(tǒng)的響應(yīng)規(guī)律進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。該方法在不確定分析中具有較多的使用。

        建立概率空間Ω內(nèi)的一個(gè)不確定模型:

        y=Y(x,t)

        (1)

        式中,x—不確定因素參數(shù),取值范圍為Ω;定義一個(gè)N組獨(dú)立的不確定因素輸入變量:x=(x1,x2,…,xN)T,第i個(gè)變量邊緣部位的概率密度為:fi(xi);則聯(lián)合概率密度如下:f(x)=f1(x1)f2(x2)…fN(xN)。因此,原模型式(1)可以使用多項(xiàng)式進(jìn)行展開(kāi):

        (2)

        式(2)可簡(jiǎn)化為:

        (3)

        式中,ξ—滿(mǎn)足隨機(jī)分布的變量形式;a—確定系數(shù);Φ—P階多項(xiàng)式。

        在進(jìn)行多項(xiàng)式展開(kāi)時(shí),基函數(shù)是所有變量產(chǎn)生的正交多項(xiàng)式的乘積,滿(mǎn)足正交關(guān)系:

        (4)

        式中,E—數(shù)學(xué)期望;δ—Kronecher算式。

        (5)

        前P階多項(xiàng)式階段形式為:

        (6)

        保留P階多項(xiàng)式計(jì)算方法如下:

        (7)

        根據(jù)式(4)計(jì)算每一項(xiàng)的展開(kāi)式

        ai(t)=E[Y(x,t)Φi(ξ)]

        (8)

        可根據(jù)多項(xiàng)式的混沌系數(shù)求取各階矩。

        E[y′(x,t)]=a0

        (9)

        (10)

        使用高斯投影法進(jìn)行混沌系數(shù)分配

        (11)

        式中,ξi1—各個(gè)變量的高斯積分點(diǎn);ωiN—各變量的權(quán)重。

        3 基于PCE理論重力壩設(shè)計(jì)近似模型建立

        以實(shí)際工程中遇到的重力壩設(shè)計(jì)為例,選取非溢流斷面作為優(yōu)化設(shè)計(jì)斷面。重力壩設(shè)計(jì)高為25m,頂寬為4.5m。設(shè)計(jì)斷面如圖1所示,澆筑材料見(jiàn)表1。

        圖1 重力壩壩體斷面圖

        澆筑位置材料號(hào)彈性模量E/GPa泊松比容重/(KN/m3)抗壓強(qiáng)度/MPa抗拉強(qiáng)度/MPa壩體125.50.172013.41.54壩基4200.2525//

        根據(jù)表1的澆筑材料參數(shù)屬性,建立關(guān)于重力壩安全系數(shù)、重力壩斷面面積和壩體斷面最大寬度的近似模型。近似模型建立方法如下:使用數(shù)值模擬計(jì)算的方法,確定輸入變量和輸出結(jié)果之間的關(guān)系,選取一種方法進(jìn)行數(shù)學(xué)關(guān)系擬合,對(duì)近似模型的計(jì)算精度進(jìn)行精度檢驗(yàn),滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求,則可對(duì)新輸入變量所的輸出結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

        3.1 樣本點(diǎn)選取

        建立近似模型之前,首先需要選取足夠代表性的、均勻分布的樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)。目前,選取樣本點(diǎn)常用的方法為拉丁超立方法,使用該方法選取的樣本點(diǎn)具有均勻分布、具有代表性和計(jì)算快速收斂的特點(diǎn)。樣本點(diǎn)選取個(gè)數(shù)的要求如下:當(dāng)變量個(gè)數(shù)為n個(gè)時(shí),樣本點(diǎn)選取個(gè)數(shù)應(yīng)該大于(n+1)(n+2)/2個(gè)。選取上游邊坡系數(shù)(C1)、下游邊坡系數(shù)(C2)、上游折點(diǎn)度與壩高比值(C3)、下游折點(diǎn)高度與壩高比值(C4)一共4個(gè)變量作為重力壩結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)變量。使用拉丁超立方的方法選取樣本點(diǎn)55個(gè),用來(lái)建立近似模型,使用15組數(shù)據(jù)進(jìn)行精度檢驗(yàn)。

        3.2 重力壩安全系數(shù)、斷面面積、斷面最大寬度近似模型建立

        使用ANSYS作為數(shù)值模擬計(jì)算軟件,該軟件是目前較為常用的一種有限元數(shù)值模擬計(jì)算軟件,在各行業(yè)內(nèi)有較為廣泛的使用[10- 11]。使用MATLAB將ANSYS計(jì)算結(jié)果進(jìn)行調(diào)用,獲取壩體安全系數(shù)和輸入變量之間的關(guān)系,根據(jù)上述方法建立近似模型,并進(jìn)行精度檢驗(yàn)。

        通常使用下式來(lái)判斷近似模型精度。

        δ1=Max{|fi-f|}(i=1,…,N)

        (12)

        (13)

        式中,δ1、δ2—分別代表最大誤差和均方根誤差;N—檢測(cè)點(diǎn)個(gè)數(shù);i—第i個(gè)檢測(cè)點(diǎn)。

        式(12)、式(13)的值越小表示代理模型精度越高。

        精度評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 KRIGING代理計(jì)算模型精度評(píng)價(jià)

        根據(jù)表2的計(jì)算精度檢驗(yàn)結(jié)果可以得出最大誤差僅為4.13%,均方根誤差為0.23%,近似型精度滿(mǎn)足工程精度要求??梢允褂盟⒌慕颇P痛鍭NSYS數(shù)值模擬計(jì)算結(jié)果。

        4 改進(jìn)粒子群算法基本原理

        基礎(chǔ)的粒子群算法具有局部最優(yōu)值的局限性,因此引入交叉因子、學(xué)習(xí)因子和動(dòng)態(tài)慣性因子克服粒子群算法的局限性。

        (14)

        式中,randj(0,1)—在[0,1]范圍內(nèi)隨機(jī)的一個(gè)數(shù);jrand—[1,D]范圍內(nèi)隨機(jī)的一個(gè)整數(shù);p—兩個(gè)粒子之間產(chǎn)生交叉的概率。

        計(jì)算完成后對(duì)粒子的最優(yōu)位置進(jìn)行更新,更新結(jié)果如下:

        (15)

        (2)動(dòng)態(tài)慣性因子

        對(duì)于復(fù)雜的問(wèn)題,慣性權(quán)重并非簡(jiǎn)單的按照線(xiàn)性衰減。因此,在進(jìn)行粒子群算法獲取最優(yōu)值時(shí)可以使用動(dòng)態(tài)慣性因子對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)。計(jì)算動(dòng)態(tài)慣性權(quán)重,需要明確粒子進(jìn)化度和聚合度兩個(gè)含義:

        (16)

        式中,m—粒子進(jìn)化度;n—粒子聚合度;Pg,i、Pg,i-1—當(dāng)前時(shí)刻全局最優(yōu)值和上一時(shí)刻的歷史全局最優(yōu)值;Ps—粒子群的規(guī)模,即總數(shù)。

        慣性權(quán)重是一個(gè)與粒子進(jìn)化度和粒子聚合度密切相關(guān)的參數(shù),計(jì)算方法如下:

        ω=f(m,l)=ω0-0.6m+0.15n

        (17)

        式中,ω0—初始慣性權(quán)重。

        5 PCE-粒子群算法重力壩結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)

        5.1 設(shè)計(jì)變量選取

        設(shè)計(jì)變量采用向量的形式表示,Z=[C1,C2,C3,C4],各參數(shù)意義如下:上游邊坡系數(shù)(C1)、下游邊坡系數(shù)(C2)、上游折點(diǎn)高度與壩高比值(C3)、下游折點(diǎn)高度與壩高比值(C4)。

        5.2 設(shè)計(jì)變量約束條件

        Z1=[0,0.60,0.32,0.86];Z1=[0.21,0.80,0.66,0.93];K≥3;D≥25m

        (18)

        式中,Z1、Z2—分別表示各設(shè)計(jì)變量的最小值和最大值;K—壩體安全系數(shù);D—壩體橫斷面最大寬度。

        5.3 目標(biāo)函數(shù)建立

        設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù)時(shí)需要引入懲罰函數(shù),懲罰函數(shù)的引入可以加快運(yùn)算速率提高計(jì)算精度。建立新的目標(biāo)函數(shù)如下:

        F=f(A)·e[f(a)+f(b)]

        (19)

        式中,f(a)、f(b)—懲罰函數(shù);F—建立的新的目標(biāo)函數(shù)。

        5.4 壩體結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)

        使用MATLAB編寫(xiě)粒子群算法基于近似模型(PCE)的模型,使用電腦進(jìn)行多次計(jì)算,獲取重力壩結(jié)構(gòu)最優(yōu)設(shè)計(jì)方案,初始設(shè)計(jì)變量值初始和優(yōu)化后的變量取值結(jié)果見(jiàn)3。

        表3 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化前后各變量參數(shù)

        通過(guò)重力壩結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì),在滿(mǎn)足安全系數(shù)的要求下,斷面面積減小率為(337.55-313.6)/474=7.1%。根據(jù)近似模型優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果建立數(shù)值模擬模型,計(jì)算得到安全系數(shù)K=6.51,滿(mǎn)足重力壩安全設(shè)計(jì)要求。

        6 結(jié)論

        (1)使用PCE方法建立的數(shù)值模擬近似模型具有較高的計(jì)算精度,可以滿(mǎn)足工程設(shè)計(jì)要求,同時(shí)可以有效減少數(shù)值模擬在重力壩設(shè)計(jì)中的計(jì)算量。

        (2)使用粒子進(jìn)化度和粒子聚合度對(duì)慣性權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)可以提高粒子群基本算法的穩(wěn)定性;通過(guò)重力壩結(jié)構(gòu)優(yōu)化,斷面面積減小7.1%,具有較好的經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)安全系數(shù)為6.51滿(mǎn)足工程安全要求。

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