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        結(jié)合灰色網(wǎng)絡(luò)分析法的信息系統(tǒng)安全風險評價指標體系研究

        2019-08-07 06:01:12趙凱麗
        關(guān)鍵詞:評價信息

        ◆趙凱麗

        (國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 北京 100040)

        在當今“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,網(wǎng)絡(luò)安全威脅的目標更具有針對性,首當其沖的便是各類信息系統(tǒng)[1],因而有必要對影響信息系統(tǒng)安全運行的風險因素進行深入分析[2]。我們在分析影響信息系統(tǒng)安全運行的基本要素時發(fā)現(xiàn),眾多影響因素之間不是遞階的層次結(jié)構(gòu),而是存在著相互影響、相互依賴的復雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系。

        1 信息系統(tǒng)安全風險指標體系構(gòu)建

        1.1 風險因素識別

        當信息資產(chǎn)存在脆弱性,相關(guān)安全控制措施缺乏的情況下,威脅就會通過某種具體的途徑,作用到特定的資產(chǎn)之上,對該資產(chǎn)的一個或多個安全屬性造成破壞,進而產(chǎn)生信息安全風險。同時,一種威脅可能對多項資產(chǎn)造成影響,一項資產(chǎn)也會面臨多個威脅。

        1.2 指標體系構(gòu)建

        通過對信息系統(tǒng)所面臨的各類安全風險進行分析,包括資產(chǎn)評價、威脅評價、脆弱性評價等,已有文獻結(jié)合GB/T 20984-2007《信息安全技術(shù)信息安全風險評估規(guī)范》[3],將信息系統(tǒng)的威脅因素進行歸納,分為系統(tǒng)環(huán)境威脅、技術(shù)與操作威脅、管理與組織威脅三類[4]。然而,隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,新的風險因素層出不窮,有必要對信息系統(tǒng)安全風險的影響因素的歸類重新進行劃分。因此,本文基于《網(wǎng)絡(luò)空間安全藍皮書:中國網(wǎng)絡(luò)空間安全發(fā)展報告》,結(jié)合當前信息系統(tǒng)安全風險的演變形式,綜合利用頭腦風暴法、Delphi法,最終構(gòu)建出新的安全風險指標體系,包括5個一級指標:系統(tǒng)環(huán)境、數(shù)據(jù)泄漏、信息詐騙、網(wǎng)絡(luò)攻擊和管理組織,19個二級指標,如表1所示。

        表1 信息系統(tǒng)安全風險評價指標體系

        2 信息系統(tǒng)安全風險指標體系驗證

        網(wǎng)絡(luò)分析法(Analytic Process Network,簡稱ANP)[5],適用于分析元素組內(nèi)部元素和同一層次不同元素組之間存在相互影響、相互依賴的復雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系,廣泛地應(yīng)用于各種決策和評價領(lǐng)域[6]?;疑u價法[7]是灰色系統(tǒng)理論中的一種評價方法,通過對原始評價數(shù)據(jù)進行白化權(quán)函數(shù)處理,減少了評價過程中的主觀因素影響。灰色網(wǎng)絡(luò)分析法(Grey-Analytic Network Process,簡稱G-ANP)[8],將ANP方法極限矩陣中的各二級指標權(quán)重,與灰色評價法得到的灰色評價矩陣結(jié)合起來[9],得到各一級指標的風險評估價值,最終得出整體的綜合評價等級。已有文獻將GANP方法應(yīng)用于大型化工項目風險評價[10]、企業(yè)核心競爭力評價[11],本文創(chuàng)新性地將G-ANP方法應(yīng)用于構(gòu)建的信息系統(tǒng)安全風險評價指標體系,在驗證風險指標體系合理性的基礎(chǔ)上,對信息系統(tǒng)的安全風險進行評價研究。

        2.1 計算各指標權(quán)重

        通過對信息系統(tǒng)安全的影響因素進行具體分析,發(fā)現(xiàn)各指標之間不僅存在內(nèi)部依存性,即元素組內(nèi)部的元素之間存在相互影響、相互依賴的關(guān)系,而且存在外部依存性,即同一層次的不同元素組之間的元素也存在相互聯(lián)系和反饋作用。例如,信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的內(nèi)部泄密,不僅直接導致了用戶密碼口令、身份認證信息的直接泄露,還可能被黑客利用,進行撞庫攻擊,也會產(chǎn)生信息篡改的威脅,甚至引起高級持續(xù)性威脅攻擊。類似地,逐一分析其他18個元素可能導致的安全風險威脅,在Super Decisions軟件中建立ANP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。利用Saaty提出的1-9標度,依次對元素間和元素組內(nèi)各元素進行兩兩比較,構(gòu)造判斷矩陣,進而計算出極限矩陣,得到各元素組指標的權(quán)重集合:

        系統(tǒng)環(huán)境W1={0.04604,0.05016,0.01264}

        數(shù)據(jù)泄漏W2={0.02271,0.06085,0.03050,0.12508}

        信息詐騙W3={0.02174,0.07143,0.05223,0.06639}

        網(wǎng)絡(luò)攻擊W4={0.04078,0.09606,0.06789,0.09527}

        管理組織W5={0.03334,0.05171,0.03080,0.02438}

        2.2 計算灰色評價矩陣

        考慮各影響因素對信息系統(tǒng)造成風險的程度,將評語集分為五個等級:V={低風險,較低風險,中等風險,較高風險,高風險}={1,3,5,7,9}。請十名對信息系統(tǒng)安全有研究經(jīng)驗的同學,對同一個信息系統(tǒng)各影響因素的風險程度進行評價,評分范圍設(shè)置為0-10。根據(jù)風險評價集五個評價等級,確定五類經(jīng)典灰色白化權(quán)函數(shù),對原始打分數(shù)據(jù)進行白化權(quán)函數(shù)處理,得到灰色評價矩陣。

        2.3 風險評價結(jié)果及分析

        2.3.1 一級指標風險評價結(jié)果及分析

        根據(jù)各組安全風險影響因素指標的權(quán)重集合 Wi,以及灰色評價矩陣Mi,由公式,可以分別求出五個一級指標Ui的風險權(quán)重向量,其中 i=1,2,3,4,5。再利用求得的風險權(quán)重 Bi,結(jié)合風險等級向量V,由公式即可得出各一級指標的風險狀況評價值,即:系統(tǒng)環(huán)境 Z1=0.5461,數(shù)據(jù)泄漏Z2=0.8854,信息詐騙Z3=0.9444,網(wǎng)絡(luò)攻擊Z4=1.2430,管理組織Z5=0.7104。

        通過 Zi的值可以看出,該信息系統(tǒng)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的風險最大,其次,遭受信息詐騙和數(shù)據(jù)泄漏的風險較大,受管理組織不利的影響次之,受系統(tǒng)環(huán)境的威脅最小。因此,應(yīng)該高度重視可能發(fā)生網(wǎng)絡(luò)攻擊的風險隱患,防患于未然;同時注意提防由于數(shù)據(jù)泄漏等原因造成的信息詐騙事件,加強電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺的信息安全管控;重視對信息系統(tǒng)的管理工作,將安全制度落實到位。

        2.3.2 綜合風險等級評價結(jié)果及分析

        由3 < 4.3293 < 5,可知該信息系統(tǒng)的安全風險等級為接近中等水平,整體上可以接受,但也要注意落實相關(guān)的安全管理工作。其中,要特別注意防范網(wǎng)絡(luò)攻擊給該信息系統(tǒng)帶來的安全風險。防止非授權(quán)訪問現(xiàn)象的發(fā)生,要加強網(wǎng)絡(luò)加密技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用;建議安裝先進的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng),以此來保護網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)、口令和控制信息;加強對用戶身份信息的驗證,針對不同級別的用戶設(shè)置不同的訪問權(quán)限,防止用戶發(fā)生越權(quán)操作;及時對系統(tǒng)的安全漏洞進行修復,以防范高級持續(xù)性威脅攻擊。此外,應(yīng)該從防御模式轉(zhuǎn)變到利用大數(shù)據(jù)進行分析和檢測,了解高級持續(xù)性威脅攻擊鏈,尋找感染指標。同時,注意防范信息詐騙和數(shù)據(jù)泄漏風險,加強對內(nèi)部工作人員的管理要求,嚴禁售賣用戶個人數(shù)據(jù)信息的行為發(fā)生;加強在數(shù)據(jù)保密層面上的技術(shù)防護水平,采取必要的技術(shù)手段和管理措施,維護信息系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,從整體上提高信息系統(tǒng)的安全水平。

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