趙宸元
[提要] 人工智能的發(fā)展引發(fā)了新一輪的技術(shù)革命,改變了傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的格局。本文通過研究,將人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響歸結(jié)為替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng),并對(duì)每種效應(yīng)特點(diǎn)進(jìn)行分析和總結(jié),為未來研究人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響及應(yīng)對(duì)措施提供理論基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:人工智能;勞動(dòng)力就業(yè);替代效應(yīng);創(chuàng)造效應(yīng)
中圖分類號(hào):F24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
收錄日期:2019年5月5日
根據(jù)國(guó)務(wù)院公布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(2017),我國(guó)將力爭(zhēng)在2020年使人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用達(dá)到世界先進(jìn)水平。而人工智能在提升技術(shù)效率的同時(shí),將對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生什么樣的影響,特別是對(duì)大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生什么樣的影響,是政府和高校關(guān)注的重點(diǎn)。
根據(jù)世界銀行《2016世界報(bào)告》做出的預(yù)測(cè):在未來技術(shù)不斷發(fā)展的情況下,當(dāng)前絕大部分的傳統(tǒng)勞動(dòng)力崗位將被取代。于是,很多人擔(dān)心人工智能的發(fā)展將大幅度取代勞動(dòng)就業(yè)崗位。Osborne和Frey根據(jù)崗位被人工智能替代的可能性劃分出702種職業(yè),預(yù)測(cè)在未來的20年里,將有47%的職業(yè)面臨著被人工智能所取代的風(fēng)險(xiǎn),盡管人工智能的發(fā)展會(huì)替代一部分工作崗位,但也會(huì)創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)。如同人類歷史上的每一次技術(shù)革命都消滅了一些勞動(dòng)崗位,同時(shí)也創(chuàng)造了許多新的勞動(dòng)崗位。人工智能的發(fā)展目的是為了提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率,并非是純粹為了替代勞動(dòng)崗位,人工智能的發(fā)展也會(huì)形成新的類型的工作崗位,因此就業(yè)崗位的總量并不會(huì)發(fā)生劇烈變動(dòng)。那么,對(duì)人工智能發(fā)展的替代效應(yīng)特征和創(chuàng)造效應(yīng)特征進(jìn)行綜合分析,無疑將為研究未來的勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)問題和未來大學(xué)生的培養(yǎng)問題提供了理論基礎(chǔ)。
當(dāng)前,很多研究都在關(guān)注人工智能的發(fā)展對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng),盡管研究的方法不同,但研究結(jié)論所反映出來的替代效應(yīng)的總體趨勢(shì)是一致的。據(jù)預(yù)測(cè),未來20年約有47%的工作崗位是可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的,主要涉及低技能、低工資的崗位,一旦人工智能達(dá)到一定的水平,還將有13%的工作活動(dòng)直接被智能化替代,這其中還包括經(jīng)濟(jì)收入較高的職業(yè),如財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、高級(jí)管理人員等。有些學(xué)者甚至提出了“五秒法則”,認(rèn)為如果人可以在5秒鐘內(nèi)對(duì)工作需要解決的問題作出決策,那么這就是最有可能被人工智能取代的工作。概括起來,人工智能對(duì)就業(yè)崗位的替代效應(yīng)將體現(xiàn)出如下特點(diǎn):
(一)機(jī)器對(duì)人工的替代正在逐步顯現(xiàn)。人工智能技術(shù)最早開始于發(fā)達(dá)國(guó)家,因此人工智能替代人工的現(xiàn)象也最先在發(fā)達(dá)國(guó)家開始出現(xiàn),并且在進(jìn)入21世紀(jì)后呈現(xiàn)出越來越明顯的趨勢(shì)。當(dāng)前,在制造業(yè)領(lǐng)域,發(fā)達(dá)國(guó)家開始大量應(yīng)用人工智能技術(shù),引進(jìn)了大量的自動(dòng)化智能化生產(chǎn)線,人工勞動(dòng)力的使用比例在大幅度下降。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,發(fā)達(dá)國(guó)家同樣應(yīng)用了大量智能化技術(shù),以替代傳統(tǒng)的人工崗位。例如,日本的庫那壽司連鎖餐廳應(yīng)用了一套智能系統(tǒng),不僅制作壽司的工作交給了機(jī)器負(fù)責(zé),甚至服務(wù)員也被自動(dòng)傳送帶所替代。
在我國(guó),機(jī)器取代人工也是從制造業(yè)領(lǐng)域率先開始的。浙江早在2012年就出臺(tái)了“機(jī)器替人”的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,此后,上海、廣東、河南等省市也相繼出臺(tái)了類似的政策。受政策的激勵(lì),機(jī)器取代人工這一特點(diǎn)開始從珠三角、長(zhǎng)三角等發(fā)達(dá)地區(qū)向全國(guó)其他地區(qū)蔓延。富士康計(jì)劃通過引進(jìn)智能化的自動(dòng)生產(chǎn)線,將用工數(shù)量減少一半以上。此外,近年來機(jī)器取代人工這一特點(diǎn)在服務(wù)業(yè)也開始發(fā)力,無人銀行、無人超市、無人酒店的出現(xiàn)都充分體現(xiàn)了這一特點(diǎn)。
(二)人工智能對(duì)人工的替代取決于“成本-收益”的經(jīng)濟(jì)結(jié)果。人工智能的應(yīng)用本質(zhì)上是要提高生產(chǎn)的效率,使生產(chǎn)過程變得更“經(jīng)濟(jì)”,這必然要考慮成本和收益的問題。因此,有學(xué)者提出,人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代不僅取決于技術(shù)的可實(shí)現(xiàn)程度,更取決于“成本-收益”的經(jīng)濟(jì)結(jié)果。從社會(huì)應(yīng)用的角度來看,經(jīng)濟(jì)性的選擇對(duì)于人工智能替代勞動(dòng)力有更重要的影響。人工智能應(yīng)用于勞動(dòng)力市場(chǎng)通常依賴于人工智能新技術(shù)取代原有生產(chǎn)方式所產(chǎn)生的成本和收益,一般來說,原有生產(chǎn)方式的成本越高,應(yīng)用人工智能后的收益也越高,那么采用新技術(shù)的可能性也就越高;原有生產(chǎn)方式的成本越低,應(yīng)用人工智能的收益通常不會(huì)太高,那么采用新技術(shù)的可能性也就越低。
(三)人工智能的發(fā)展將對(duì)重復(fù)性工作崗位帶來沖擊。以往的技術(shù)革命所替代的工作崗位主要集中在體力勞動(dòng)者身上,但人工智能的發(fā)展不僅僅對(duì)體力勞動(dòng)者造成了沖擊,而且對(duì)許多腦力勞動(dòng)者也將產(chǎn)生沖擊??偟膩砜?,重復(fù)性是人工智能替代勞動(dòng)力的一個(gè)技術(shù)條件,最有可能被人工智能替代的會(huì)是一些常規(guī)的、可標(biāo)準(zhǔn)化的工作,例如辦公室職員、會(huì)計(jì)等,因?yàn)樗麄兊墓ぷ鞒绦蛐浴⒁?guī)則性很強(qiáng),很容易被人工智能所替代;而具有創(chuàng)造性、靈活性的工作將難以被替代。麥肯錫咨詢對(duì)46個(gè)國(guó)家中各行業(yè)技術(shù)替代就業(yè)量以及人工智能化的潛力進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果顯示最有可能人工智能化的排名前三位的行業(yè)為住宿與餐飲服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、交通運(yùn)輸和倉儲(chǔ)業(yè),其人工智能化潛力高達(dá)66%、64%、60%。然而,農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和零售業(yè)為被人工智能替代量最大的前三個(gè)行業(yè);公共事業(yè)、藝術(shù)娛樂與休閑為較少受到人工智能替代的行業(yè)。此評(píng)估結(jié)果同樣印證了重復(fù)性的、可標(biāo)準(zhǔn)化的工作崗位最有可能被人工智能所替代,而具有創(chuàng)造性的、靈活性的工作崗位將難以被替代的結(jié)論。
歷史上每一次重大的技術(shù)創(chuàng)新,均會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。與以前曾經(jīng)出現(xiàn)過的各類新技術(shù)相比,人工智能技術(shù)的通用性更強(qiáng),用途也更廣泛,能全面滲透融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域。一方面隨著工業(yè)、服務(wù)業(yè)各行業(yè)普遍使用智能系統(tǒng)取代部分勞動(dòng)力,大部分行業(yè)均面臨不同程度的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn);另一方面人工智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高,當(dāng)前,從基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)到應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈條正逐步形成,人工智能的發(fā)展會(huì)提升工作效率,降低成產(chǎn)成本,增加需求,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而創(chuàng)造出更多新的就業(yè)崗位,使勞動(dòng)者面臨多樣化的就業(yè)新機(jī)遇。
(一)創(chuàng)造效應(yīng)的規(guī)模不確定。人工智能發(fā)展所呈現(xiàn)出來的替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng),對(duì)就業(yè)的影響是相反的,就業(yè)的規(guī)模最終如何變化,就取決于兩者的相對(duì)大小。盡管這兩種創(chuàng)造效應(yīng)是被普遍認(rèn)同的,但是由于當(dāng)前人工智能尚處于起步階段,未來發(fā)展空間巨大但也存在許多不確定性,因此這兩種效應(yīng)的影響哪個(gè)大哪個(gè)小,目前還存在分歧。Martech(2011)等學(xué)者認(rèn)為人工智能等新技術(shù)創(chuàng)造的崗位將多于小時(shí)的崗位,就業(yè)總量不僅不會(huì)減少而且還會(huì)增加。這種樂觀需要是謹(jǐn)慎的,除了需要應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的大規(guī)模的結(jié)構(gòu)性失業(yè),還要考慮收入不平等、社會(huì)穩(wěn)定等各種相關(guān)的問題。蔣南平、鄒宇(2018)等學(xué)者則認(rèn)為新創(chuàng)造的就業(yè)崗位不足以完全彌補(bǔ)被替代的就業(yè)崗位,因此總的來說失業(yè)崗位數(shù)量會(huì)增加??陀^地說,人工智能技術(shù)還在進(jìn)一步發(fā)展中,技術(shù)路徑方向本身仍有較多可能性,再加上公共政策也會(huì)影響到技術(shù)進(jìn)步就業(yè)效應(yīng),我們目前很難準(zhǔn)確量化預(yù)計(jì)人工智能發(fā)展使就業(yè)總量發(fā)生的變化,失業(yè)率是否會(huì)上升,依然存在較高不確定性。
(二)智力勞動(dòng)者比例將增加。人工智能與勞動(dòng)力市場(chǎng)的融合,不僅提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率,還改變了勞動(dòng)者的就業(yè)結(jié)構(gòu),腦力勞動(dòng)者的比重逐漸增加,體力勞動(dòng)者的比重不斷減少,技術(shù)和科研人員等技術(shù)含量更高的勞動(dòng)者數(shù)量將逐漸增加。由于重復(fù)性的、規(guī)則性強(qiáng)的工作崗位最容易被人工智能新技術(shù)所替代,但是創(chuàng)新型的智力勞動(dòng)者則難以被替代,因此隨著人工智能的發(fā)展,勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)需求會(huì)向腦力勞動(dòng)者傾斜。
(三)高技能型崗位將得以保留。人工智能的發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)崗位的替代呈現(xiàn)中間技能擠壓,高、低技能兩級(jí)發(fā)展的趨勢(shì)。用“成本-收益”的分析方法,低技能水平的崗位比較廉價(jià),中間技能的崗位最容易被替代,更多保留的將是高技能水平的崗位。中間技能人群只能提高自身技能向高技能人群發(fā)展,不被替代的同時(shí)又能獲得更高的報(bào)酬,因此勞動(dòng)者的技能水平呈高技能發(fā)展將是大勢(shì)所趨。
(四)人工智能時(shí)代需要的是綜合性管理人才。無論人工智能如何發(fā)展,人都是人工智能技術(shù)的創(chuàng)造者和管理者,人與機(jī)器的區(qū)別也在于人類的創(chuàng)造性和主觀能動(dòng)性。因此,未來作為人工智能的管理者,人需要掌握多種不同的技能才能掌控機(jī)器,不被機(jī)器所替代。這種要求下,未來的人工智能應(yīng)用將使人類從單一性勞動(dòng)者向綜合性勞動(dòng)者轉(zhuǎn)變。
本文通過研究,將人工智能未來的應(yīng)用歸結(jié)為對(duì)勞動(dòng)崗位的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。其中,替代效應(yīng)包括:機(jī)器對(duì)人工的替代、人工智能對(duì)人工的替代取決于“成本-收益”的經(jīng)濟(jì)結(jié)果以及人工智能的發(fā)展將對(duì)重復(fù)性工作崗位帶來的沖擊;人工智能對(duì)勞動(dòng)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)則包括:創(chuàng)造效應(yīng)的規(guī)模不確定、智力勞動(dòng)者比例將增加、高技能型崗位將得以保留以及人工智能時(shí)代需要的是綜合性管理人才。人工智能的發(fā)展最終如何影響勞動(dòng)力市場(chǎng),將取決于替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)兩者的相對(duì)大小。兩種效應(yīng)所體現(xiàn)出來的特點(diǎn),必然將對(duì)社會(huì)各方面提出新的要求,培養(yǎng)具有終身學(xué)習(xí)意識(shí)和富有創(chuàng)新能力的新型勞動(dòng)者也將必然成為未來教育改革和發(fā)展的關(guān)鍵。
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