夏合群　麥麥提穆薩·麥麥提艾力·努爾斯曼·穆合塔爾　麥麥提圖爾汗·麥麥提艾力　古麗米熱·艾爾肯

摘要：文章以新疆1990～2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，建立人均GDP和工業(yè)“三廢”之間的VAR模型，研究新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)環(huán)境污染的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)環(huán)境污染之間的雙向作用機(jī)制進(jìn)行研究分析。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);工業(yè)“三廢”;VAR模型;脈沖響應(yīng);方差分解

一、新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)環(huán)境污染現(xiàn)狀

（一）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀

1990～2000年，新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，雖然人均GDP 從1990年的1799元增長(zhǎng)到2000年的7372元，年均增長(zhǎng)率為 30.9%。

2001～2010年是新疆國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要時(shí)期，“十五”期間是新疆歷史發(fā)展最快的時(shí)期，“十五”末新疆地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)9803.83億元，同比（“九五”末）增長(zhǎng)了4229.37億元，年均增長(zhǎng)率為15.17%，比“九五”期間翻了一番。

2011～2016年，新疆地區(qū)生產(chǎn)總值從2010年的5437.5億元增長(zhǎng)到2014年的9267.1億元，年均增速為11.2%，高于全同期水平，增速由2010年的29位上升2016年的第12位，人均GDP的年均增速為7.2%，年均增速比“十一五”時(shí)期高1.2%，實(shí)現(xiàn)了雙增長(zhǎng)。

（二）工業(yè)環(huán)境污染現(xiàn)狀

隨著新疆經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，環(huán)境污染問(wèn)題日益突出，圖1是新疆1990～2016年工業(yè)“三廢”排放量變化趨勢(shì)。

二、樣本選取與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)選取與處理

1.數(shù)據(jù)的選取?！鞍宋濉敝痢笆濉逼陂g的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新疆環(huán)境狀況公報(bào)》。

2.數(shù)據(jù)處理。人均GDP是根據(jù)人均GDP平減指數(shù)與1990年不變價(jià)格進(jìn)行平減。為保證時(shí)間序列的平穩(wěn)性，對(duì)人均GDP、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)固體廢物排放量、工業(yè)廢氣排放量等四個(gè)指標(biāo)取對(duì)數(shù)，消除異方差。

（二）VAR模型的建立

VAR模型是由西姆斯（Sims）在1980年提出的向量自回歸模型，模型中的變量都可視為系統(tǒng)的內(nèi)生變量，將其用作系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后變量表示，并構(gòu)建出多元時(shí)間序列變量的向量自回歸模型。

VAR模型的一般表達(dá)式：

Yt=α1Yt-1+α2Yt-2+…+αpYt-p+βXt+et t=1，2，3…，T

其中，Yt為k維內(nèi)生變量向量，Xt為d維外生變量向量，T是樣本個(gè)數(shù)，p是模型滯后階數(shù)，α1，α2，...αp及β為系數(shù)矩陣，et是隨機(jī)擾動(dòng)向量。

（三）最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

在構(gòu)建VAR模型之前要用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)，當(dāng)二者同時(shí)為最小值時(shí)，滯后期為最優(yōu)滯后階數(shù)。根據(jù)表1所顯示的數(shù)據(jù)可以看出模型最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。

（四）Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

Johansen（1995）協(xié)整檢驗(yàn)是基于VAR模型的一種檢驗(yàn)方法，也可以直接用于多變量簡(jiǎn)的協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法。

（五） VAR模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了研究新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)“三廢”的影響關(guān)系，并基于污染物指標(biāo)數(shù)量分別建立3個(gè)VAR模型，然后通過(guò)AR根檢驗(yàn)法。檢驗(yàn)結(jié)果圖2和圖3表明所有AR根的倒數(shù)的模都小于1且都在單位圓內(nèi)，符合平穩(wěn)性的檢驗(yàn)要求，即VAR模型是平穩(wěn)的。

（六）方差分解

方差分解是分析預(yù)測(cè)殘差的標(biāo)準(zhǔn)差有不同新息的沖擊影響的比例，亦即對(duì)應(yīng)內(nèi)生變量對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)比例。文章中以10期的各變量間的貢獻(xiàn)度計(jì)算得到其平均貢獻(xiàn)度，以此判斷新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)“三廢”之間的影響程度，數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，新疆工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢物和工業(yè)廢氣，這三項(xiàng)工業(yè)污染指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的平均貢獻(xiàn)度依次為3.3152333%、13.279306%和17.341298%，這說(shuō)明目前對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起主要抑制作用的是工業(yè)固體廢物和工業(yè)廢氣，工業(yè)廢水對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較小。新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢物和工業(yè)廢氣三項(xiàng)工業(yè)環(huán)境污染指標(biāo)的貢獻(xiàn)度分別為6.1056888%、3.9082541%和13.1836431%，表明新疆經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化更多地影響工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣排放的變化，對(duì)于工業(yè)固體廢物變化的影響比較較弱。

三、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

新疆工業(yè)環(huán)境污染對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的反作用較大，要大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響，且兩者之間是存在雙向作用機(jī)制的;不同污染物對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)抑制作用的貢獻(xiàn)度也是不同的。

（二）建議

新疆地區(qū)要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益雙增長(zhǎng)，需要不斷升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，走新型工業(yè)化道路，積極發(fā)展和推廣循環(huán)經(jīng)濟(jì)，堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)的同步發(fā)展。圍繞“環(huán)保優(yōu)先、生態(tài)立區(qū)”的科學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略，把環(huán)境保護(hù)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提條件，創(chuàng)造環(huán)境友好的經(jīng)濟(jì)，更要關(guān)注長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位 ：夏合群、麥麥提穆薩·麥麥提艾力，北方民族大學(xué);努爾斯曼·穆合塔爾，長(zhǎng)沙民政技術(shù)學(xué)院;麥麥提圖爾汗·麥麥提艾力，塔里木大學(xué);古麗米熱·艾爾肯，喀什大學(xué)）