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        基于(VAR)模型的新疆經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)環(huán)境污染動態(tài)關(guān)系的實(shí)證分析

        2019-08-04 07:36:26夏合群麥麥提穆薩·麥麥提艾力·努爾斯曼·穆合塔爾麥麥提圖爾汗·麥麥提艾力古麗米熱·艾爾肯
        中國集體經(jīng)濟(jì) 2019年21期
        關(guān)鍵詞:方差分解三廢VAR模型

        夏合群 麥麥提穆薩·麥麥提艾力·努爾斯曼·穆合塔爾 麥麥提圖爾汗·麥麥提艾力 古麗米熱·艾爾肯

        摘要:文章以新疆1990~2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,建立人均GDP和工業(yè)“三廢”之間的VAR模型,研究新疆經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)環(huán)境污染的動態(tài)關(guān)系,并對新疆經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)環(huán)境污染之間的雙向作用機(jī)制進(jìn)行研究分析。

        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長;工業(yè)“三廢”;VAR模型;脈沖響應(yīng);方差分解

        一、新疆經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)環(huán)境污染現(xiàn)狀

        (一)經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀

        1990~2000年,新疆經(jīng)濟(jì)增長處于緩慢增長態(tài)勢,雖然人均GDP 從1990年的1799元增長到2000年的7372元,年均增長率為 30.9%。

        2001~2010年是新疆國民經(jīng)濟(jì)增長的重要時(shí)期,“十五”期間是新疆歷史發(fā)展最快的時(shí)期,“十五”末新疆地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)9803.83億元,同比(“九五”末)增長了4229.37億元,年均增長率為15.17%,比“九五”期間翻了一番。

        2011~2016年,新疆地區(qū)生產(chǎn)總值從2010年的5437.5億元增長到2014年的9267.1億元,年均增速為11.2%,高于全同期水平,增速由2010年的29位上升2016年的第12位,人均GDP的年均增速為7.2%,年均增速比“十一五”時(shí)期高1.2%,實(shí)現(xiàn)了雙增長。

        (二)工業(yè)環(huán)境污染現(xiàn)狀

        隨著新疆經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,環(huán)境污染問題日益突出,圖1是新疆1990~2016年工業(yè)“三廢”排放量變化趨勢。

        二、樣本選取與模型構(gòu)建

        (一)數(shù)據(jù)選取與處理

        1.數(shù)據(jù)的選取?!鞍宋濉敝痢笆濉逼陂g的原始數(shù)據(jù)來源于歷年的《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新疆環(huán)境狀況公報(bào)》。

        2.數(shù)據(jù)處理。人均GDP是根據(jù)人均GDP平減指數(shù)與1990年不變價(jià)格進(jìn)行平減。為保證時(shí)間序列的平穩(wěn)性,對人均GDP、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)固體廢物排放量、工業(yè)廢氣排放量等四個(gè)指標(biāo)取對數(shù),消除異方差。

        (二)VAR模型的建立

        VAR模型是由西姆斯(Sims)在1980年提出的向量自回歸模型,模型中的變量都可視為系統(tǒng)的內(nèi)生變量,將其用作系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后變量表示,并構(gòu)建出多元時(shí)間序列變量的向量自回歸模型。

        VAR模型的一般表達(dá)式:

        Yt=α1Yt-1+α2Yt-2+…+αpYt-p+βXt+et t=1,2,3…,T

        其中,Yt為k維內(nèi)生變量向量,Xt為d維外生變量向量,T是樣本個(gè)數(shù),p是模型滯后階數(shù),α1,α2,...αp及β為系數(shù)矩陣,et是隨機(jī)擾動向量。

        (三)最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

        在構(gòu)建VAR模型之前要用AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù),當(dāng)二者同時(shí)為最小值時(shí),滯后期為最優(yōu)滯后階數(shù)。根據(jù)表1所顯示的數(shù)據(jù)可以看出模型最優(yōu)滯后階數(shù)為1階。

        (四)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

        Johansen(1995)協(xié)整檢驗(yàn)是基于VAR模型的一種檢驗(yàn)方法,也可以直接用于多變量簡的協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法。

        (五) VAR模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        為了研究新疆經(jīng)濟(jì)增長對工業(yè)“三廢”的影響關(guān)系,并基于污染物指標(biāo)數(shù)量分別建立3個(gè)VAR模型,然后通過AR根檢驗(yàn)法。檢驗(yàn)結(jié)果圖2和圖3表明所有AR根的倒數(shù)的模都小于1且都在單位圓內(nèi),符合平穩(wěn)性的檢驗(yàn)要求,即VAR模型是平穩(wěn)的。

        (六)方差分解

        方差分解是分析預(yù)測殘差的標(biāo)準(zhǔn)差有不同新息的沖擊影響的比例,亦即對應(yīng)內(nèi)生變量對標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)比例。文章中以10期的各變量間的貢獻(xiàn)度計(jì)算得到其平均貢獻(xiàn)度,以此判斷新疆經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)“三廢”之間的影響程度,數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,新疆工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢物和工業(yè)廢氣,這三項(xiàng)工業(yè)污染指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的平均貢獻(xiàn)度依次為3.3152333%、13.279306%和17.341298%,這說明目前對新疆經(jīng)濟(jì)增長起主要抑制作用的是工業(yè)固體廢物和工業(yè)廢氣,工業(yè)廢水對經(jīng)濟(jì)增長的影響較小。新疆經(jīng)濟(jì)增長對工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢物和工業(yè)廢氣三項(xiàng)工業(yè)環(huán)境污染指標(biāo)的貢獻(xiàn)度分別為6.1056888%、3.9082541%和13.1836431%,表明新疆經(jīng)濟(jì)增長的變化更多地影響工業(yè)廢水和工業(yè)廢氣排放的變化,對于工業(yè)固體廢物變化的影響比較較弱。

        三、結(jié)論和建議

        (一)結(jié)論

        新疆工業(yè)環(huán)境污染對經(jīng)濟(jì)增長的反作用較大,要大于經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境污染的影響,且兩者之間是存在雙向作用機(jī)制的;不同污染物對經(jīng)濟(jì)增長抑制作用的貢獻(xiàn)度也是不同的。

        (二)建議

        新疆地區(qū)要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益雙增長,需要不斷升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),走新型工業(yè)化道路,積極發(fā)展和推廣循環(huán)經(jīng)濟(jì),堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)的同步發(fā)展。圍繞“環(huán)保優(yōu)先、生態(tài)立區(qū)”的科學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略,把環(huán)境保護(hù)作為經(jīng)濟(jì)增長的前提條件,創(chuàng)造環(huán)境友好的經(jīng)濟(jì),更要關(guān)注長期的可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳梟萌,呂任生.2000年以來新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系的統(tǒng)計(jì)研究[J].新疆環(huán)境保護(hù),2016(01).

        [2]朱曉.環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的定量分析——以新疆為例[J].新疆財(cái)經(jīng),2010(02).

        [3]吳海鷹,張盛林.西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的實(shí)證研究[J].寧夏社會科學(xué),2005(05).

        (作者單位 :夏合群、麥麥提穆薩·麥麥提艾力,北方民族大學(xué);努爾斯曼·穆合塔爾,長沙民政技術(shù)學(xué)院;麥麥提圖爾汗·麥麥提艾力,塔里木大學(xué);古麗米熱·艾爾肯,喀什大學(xué))

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