賽題背景

書法是漢字的書寫藝術(shù)，是中華民族對人類審美的偉大貢獻(xiàn)。從古至今，有大量照亮?xí)ㄋ囆g(shù)星空的經(jīng)典之作，是中華文明歷經(jīng)漫長歲月留下的藝術(shù)精華。

這些書法作品現(xiàn)在仍以各種形式呈現(xiàn)給世人：博物館里的字畫作品、旅游景點(diǎn)里的碑刻、建筑上的題詞、對聯(lián)、牌匾，甚至尋常家居里也會懸掛帶有書法藝術(shù)的字畫。在全球化、電子化的今天，書法的外部環(huán)境有了非常微妙的變化，對于年輕一代，古代書法字體越來越難以識別，一些由這些書法文字承載的傳統(tǒng)文化無法順利傳承。所以利用先進(jìn)的技術(shù)，實時、準(zhǔn)確、自動地識別出這些書法文字，對于記錄整理書法藝術(shù)和傳播書法背后的中國文化有著重要的社會價值。

利用人工智能技術(shù)，現(xiàn)在的中文識別已經(jīng)有了很大的突破和極高的準(zhǔn)確率。但是對于各種真實場景下（比如國畫背景、建筑背景）的非楷書書法識別效果不佳。本次大賽希望征集到優(yōu)秀的、有創(chuàng)意的AI算法，解決這個問題。

任務(wù)描述

書法是中華民族文化傳承的瑰寶，希望此次大賽能夠通過人工智能算法實現(xiàn)書法文字的自動識別，解決實際場景中有些書法文字難以識別的問題，要求參賽者給出測試數(shù)據(jù)集中每張圖片中文字的位置及對應(yīng)的內(nèi)容。

本次大賽會提供已標(biāo)注的訓(xùn)練圖片集供參賽者開發(fā)、訓(xùn)練、生成模型和算法，參賽者用開發(fā)和訓(xùn)練生成的模型和算法，識別測試圖片集中每張圖片書法文字的內(nèi)容以及文字對應(yīng)的位置并提交競賽平臺，以參賽者提交的結(jié)果準(zhǔn)確率作為競賽排名成績的依據(jù)。

賽題內(nèi)容和方向

這套賽題完全是將傳統(tǒng)文化與人工智能接軌，華為云為所有參賽者提供已標(biāo)注的訓(xùn)練圖片集，參賽者則被推薦應(yīng)用華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts開發(fā)訓(xùn)練生成特定的模型和算法，并憑借這些模型和算法識別測試圖片中書法文字的內(nèi)容及位置，最終以參賽者提交的結(jié)果準(zhǔn)確率作為評判成績的標(biāo)準(zhǔn)。

賽題價值

作為漢字的書寫藝術(shù)，書法是中華民族對人類審美的偉大貢獻(xiàn)。在全球化、電子化的今天，對于中國新生代而言，散布在各種場景間的古代書法字體越來越難以識別，一些由這些書法文字承載的傳統(tǒng)文化無法順利傳承。針對這個問題，作為本次大賽的出題方之一，華為云EI（企業(yè)智能）為準(zhǔn)確、自動地識別出辨識度較低的書法文字，以便記錄整理書法藝術(shù)和傳播書法背后的中國文化的重要社會價值。本賽題聚焦人工智能方向，基于各種真實場景下（如國畫背景、建筑背景）的非楷書書法的圖片標(biāo)注，華為云鼓勵參賽者利用人工智能技術(shù)，給出測試數(shù)據(jù)集中每張圖片中文字的位置及對應(yīng)內(nèi)容，達(dá)到精準(zhǔn)的識別。

賽題難點(diǎn)

1.賽題數(shù)據(jù)為模擬古文寫作風(fēng)格生成的書法類型的圖片，基本是按照文字豎列標(biāo)注的。讓參賽者在領(lǐng)略傳統(tǒng)中國文化的同時系統(tǒng)地應(yīng)用AI技術(shù)。傳統(tǒng)的檢測和識別方法可能很難達(dá)到較高的準(zhǔn)確率，建議采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

2.其中賽題可以分為兩部分，文字檢測和文字識別。文字是物體的一種，所以文字檢測本質(zhì)上屬于物體檢測的特殊情況。物體檢測是近年來人工智能的研究熱點(diǎn)，參賽者可以參考通用物體檢測方法，也可以使用近年來針對文字專門優(yōu)化的檢測算法。文字識別則既可以通過簡單的物體分類算法，也可以使用近年來發(fā)表的專門識別文字切片的算法。

3.賽題評判標(biāo)準(zhǔn)為文字字段識別F1值，即參賽者需要同時保證字段識別結(jié)果的precision和recall。字符和字段的precision和recall基本成正相關(guān)，故而不再單獨(dú)考慮字符識別結(jié)果F1。文字檢測結(jié)果的precision和recall則間接影響了識別結(jié)果，即間接影響了最終得分和排名。