姜高亮，李俊鋒

(鄭州大學(xué) 化工與能源學(xué)院，河南 鄭州 450001)

近年來，隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，中國額旅游業(yè)增長迅猛，許多著名景區(qū)人滿為患。游樂園作為假期家庭的娛樂休閑場所，其無處不在的新奇、刺激和冒險(xiǎn)游樂項(xiàng)目，帶給人們無數(shù)的快樂和歡笑，吸大多數(shù)游客。

1 研究背景

在游樂園中，隨處可見大量游客，使得原本項(xiàng)目眾多的游樂園變得異常擁擠，與此同時(shí)，游客排隊(duì)等待耗費(fèi)許多游玩時(shí)間，嚴(yán)重影響游園者的體驗(yàn)。在游玩過程中，由于游樂園面積很大，很多游客往往會(huì)因?yàn)闆]有規(guī)劃好合理的路線而玩的不盡興，這就需要我們制定合理的游玩路線，滿足旅游需求，達(dá)到游玩更多項(xiàng)目的目的。

2 模型分析

通過游客在迪士尼游玩項(xiàng)目的種類，項(xiàng)目排隊(duì)時(shí)間，項(xiàng)目數(shù)量等等因素，可以建立游客游玩最佳體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)函數(shù)，而對于不同游客對同一項(xiàng)目可能有不同的偏好度，可以通過隨機(jī)偏好度來模擬不同人群，進(jìn)而分析游客在不同項(xiàng)目游玩的排隊(duì)時(shí)間，建立游客動(dòng)態(tài)游覽路線模型，得出僅有一天游玩時(shí)間的等待時(shí)間最優(yōu)，游玩項(xiàng)目最優(yōu)，游玩體驗(yàn)最優(yōu)的策略。

3 模型假設(shè)

1)假設(shè)游客一天內(nèi)最多只游玩某個(gè)項(xiàng)目一次。

2)游客在某個(gè)項(xiàng)目的游玩時(shí)不會(huì)早退或逗留更長時(shí)間。

3)每個(gè)游客對各個(gè)游樂項(xiàng)目的偏好度不同，游客對某個(gè)項(xiàng)目的偏好度與該項(xiàng)目的排隊(duì)時(shí)間無必然聯(lián)系。

4)游客在游玩的過程中不會(huì)遇到突發(fā)情況延誤行程。

4 模型的建立與求解

4.1 游客偏好模型的建立

分析建立游客對每個(gè)項(xiàng)目的喜好程度，我們可以建立游客偏好與旅游感受值之間的關(guān)系。假設(shè)游客的數(shù)量是m,項(xiàng)目的數(shù)量是n，并且游客i對項(xiàng)目j的偏好程度記為pij,pij∈[0,1]，pij表明游客i對希望項(xiàng)目j進(jìn)行游覽的目標(biāo)值，其越大，表面越希望去游玩；則游客i對游樂場內(nèi)所項(xiàng)目偏好數(shù)組記為pij=[pi1,pi2,pi1,…pin]。游客偏好矩陣：

綜合游客對各項(xiàng)目的偏好值、各個(gè)游玩項(xiàng)目擁擠程度值和旅游感受值的關(guān)系，游客i在項(xiàng)目j的旅游感受值為：

(1)

4.2 游玩路線規(guī)劃模型的建立

基于任何單一行為特征選擇目標(biāo)項(xiàng)目的方式有不能解決游客在景區(qū)內(nèi)分布不均衡的問題，為此李進(jìn)等人采用了協(xié)調(diào)控制的方法，投建了協(xié)調(diào)系數(shù)vijh，該系數(shù)表示游客i在項(xiàng)目j時(shí)選擇項(xiàng)目h的可能性，該值綜合反映了對游客偏好、項(xiàng)目的擁擠程度和道路阻抗因素的平衡，其值越大說明越能滿足游客偏好，項(xiàng)目越不擁擠，道路的阻抗越小[1]。本文沿用該模型，并基于該模型來確定目標(biāo)項(xiàng)目。

(2)

(3)

(4)

參數(shù)α、β和γ表示模型對游客偏好、項(xiàng)目的擁擠狀況和路線阻抗的平衡，三個(gè)參數(shù)的不同取值代表對三類要素不同的選取。通常α和γ取正值，β取負(fù)值，本文沿用文獻(xiàn)[3]的研究，α=γ=1，β=-0.3。

4.3 模型檢驗(yàn)

我們以上海迪士尼樂園中繩索挑戰(zhàn)道、探索步行、胡迪牛仔嘉年華、抱抱龍沖天賽車、晶彩奇航、雷鳴山漂流、風(fēng)暴來臨和冰雪奇緣：歡唱盛會(huì)8個(gè)游玩項(xiàng)目為例，對模型進(jìn)行驗(yàn)證和求解。

Step1:生成各個(gè)游覽項(xiàng)目之間的時(shí)間和路徑矩陣

由百度地圖可定位出入口，選取8個(gè)游覽項(xiàng)目，由出口到各個(gè)項(xiàng)目之間的時(shí)間和距離及各個(gè)項(xiàng)目的游玩時(shí)間和預(yù)計(jì)排隊(duì)時(shí)間如表1所示。

表1 出口到各個(gè)項(xiàng)目之間的時(shí)間和距離

Step2:生成偏好度矩陣

由于不同游客對游玩項(xiàng)目的偏好度不同，因此本文對這8個(gè)游樂項(xiàng)目隨機(jī)生成了一個(gè)1行8列的偏好矩陣pih，以此表示某個(gè)游客對這8個(gè)項(xiàng)目的偏好程度，實(shí)際應(yīng)用與不同人群時(shí)只需將偏好度矩陣修改即可，其中pih∈[0,1]，隨機(jī)生成的偏好程度如表2所示。

表2 不同人群的偏好度

Step3：確定游覽項(xiàng)目順序和路線

由模型假設(shè)部分可知，選擇下一個(gè)游覽項(xiàng)目的依據(jù)為參數(shù)vijh的大小，該值綜合反映了對游客偏好、游玩項(xiàng)目的擁擠程度和道路阻抗因素的平衡，其值越大說明越能滿足游客偏好，游玩項(xiàng)目越不擁擠，道路的阻抗越小。筆者沿用該模型，并基于該模型來確定目標(biāo)游玩項(xiàng)目。

將游客游玩的各個(gè)項(xiàng)目的具體名稱、游玩次序、偏好度、協(xié)調(diào)系數(shù)、到達(dá)這一地點(diǎn)的行走時(shí)間、排隊(duì)時(shí)間、和游玩時(shí)間列表如表3所示，其中協(xié)調(diào)系數(shù)一欄表示的為該時(shí)刻從項(xiàng)目j到某一具體的h項(xiàng)目的協(xié)調(diào)系數(shù)值均大于從項(xiàng)目j到其他項(xiàng)目的協(xié)調(diào)系數(shù)值。游玩路線圖如圖1所示。

表3 游客游玩路線表

因迪士尼游樂園大部分時(shí)間處于游客高峰期，因此所走的路徑是適用于高峰期下的Logit模型的路徑，時(shí)間也是基于這種路徑求得。但當(dāng)游樂園不處于高峰期時(shí)，可對路線進(jìn)行優(yōu)化。

5 結(jié)語

基于Floyd算法求出各點(diǎn)間的最短路徑如圖1所示，按照走最短路徑算出的兩個(gè)游玩項(xiàng)目之間的行走時(shí)間將優(yōu)于按照現(xiàn)在的路徑所走時(shí)間，這一行走時(shí)間在游客人數(shù)未超過園區(qū)正常容量的情況下是適用的。