郭天龍 宋曉婷 舒 磊

1 工程概況

曼維萊水電站位于喀麥隆南部大區(qū)，除滿足當?shù)毓I(yè)用電、民用電外，還可以出口電力到加蓬、赤道幾內(nèi)亞等，為喀麥隆南部電網(wǎng)的建設起到積極作用，曼維萊水電站設計發(fā)電能力200 MW，投資額為1 423億非郎。由于曼維萊水電站特殊的地理位置和氣候條件，造成了施工難度較大、施工材料短缺等施工困難，給工程安全生產(chǎn)管理造成了一定的阻礙。所以，明確不同安全生產(chǎn)指標的重要性對事故預防有著非常重要的意義。

2 安全生產(chǎn)指標

安全生產(chǎn)指標是當時經(jīng)濟技術發(fā)展水平所能實現(xiàn)并且人們的認識可以接受的一種量度。為了細致判斷每一項安全生產(chǎn)指標對于安全生產(chǎn)工作的作用，將安全生產(chǎn)指標劃分為絕對指標和相對指標兩大類[1]。

其中，隱患整改率作為一項具有極強代表性的絕對指標，對于事故的發(fā)生和預防之間具有密切的關系；曼維萊水電站工程季度隱患整改率均在85%以上，按照海因里希法則，隱患整改率越高則對應的事故發(fā)生率越低。

由于曼維萊水電站位于喀麥隆南部大省瑪安省境內(nèi)，地處熱帶原始森林，氣候炎熱，蚊蟲較多，醫(yī)療條件有限，瘧疾是危害工作人員身體健康的最重要的疾病。因此，患虐疾人數(shù)可以作為衡量工程職業(yè)健康衛(wèi)生管理的一項重要指標，選取這一項相對安全指標對于評估工程職業(yè)健康安全管理具有決定性意義。

2.1 隱患整改率指標（安全管理指標）

在工程的日常安全管理中，隱患排查是安全管理的重中之重，所謂隱患，是指潛藏的不安全因素，是一種潛在的事故條件，是事故發(fā)生的必要條件。因此，隱患一旦被識別，就要予以消除，對于受客觀條件所限不能立即消除的隱患，要采取措施降低其危險性或延緩其危險性增長的速度。所以，隱患整改率指標在很大程度上體現(xiàn)了安全管理的有效性，是曼維萊水電站的絕對安全指標中具有代表性的一組數(shù)據(jù)。如圖1所示。

圖1 2014—2016年季度隱患整改率統(tǒng)計折線圖

2.2 患虐人數(shù)指標（職業(yè)健康衛(wèi)生管理指標）

瘧疾是經(jīng)蚊叮咬或輸入帶瘧原蟲者的血液而感染瘧原蟲所引起的蟲媒傳染病。臨床表現(xiàn)為周期性的寒顫，出汗，發(fā)熱及脾、肝腫大[2]。項目所在地地處熱帶雨林，氣候炎熱，根據(jù)降雨量可分為旱季和雨季，旱季雨季交替，晝夜溫差較大，易發(fā)的疾病有：瘧疾、錐蟲病、絲蟲病、黃熱病、登革熱等，其中以瘧疾最為普遍，同時也一直是項目的防范重點。

結(jié)合現(xiàn)場施工強度及個人衛(wèi)生等因素，如圖2所示，項目部患瘧人數(shù)呈波浪式動態(tài)變化，從統(tǒng)計圖中可以大致看出，第一季度和第二季度由于氣候濕熱，患瘧疾人數(shù)普遍偏高，與事故高發(fā)時間段相吻合。

圖2 2014—2016年曼維萊水電站工程項目部患虐人數(shù)統(tǒng)計折線圖

2.3 安全生產(chǎn)事故數(shù)

安全生產(chǎn)事故數(shù)是衡量企業(yè)安全管理能力和管理效果最直接的評價指標，也是一項最直觀的絕對安全指標。以曼維萊水電站工程為切入點，該工程發(fā)生安全生產(chǎn)事故的主要原因為施工過程安全管理存在不得當、交通安全管理存在不嚴格，職業(yè)衛(wèi)生安全管理存在不仔細等問題。圖3提供了曼維萊水電站工程項目2014—2016年每季度的安全生產(chǎn)事故發(fā)生起數(shù)統(tǒng)計，由統(tǒng)計圖可以看出每一年的第一和第二季度為安全事故多發(fā)時間段。

圖3 2014—2016年曼維萊水電站事故發(fā)生起數(shù)季度分布圖

3 應用SPSS軟件分析三項主要安全指標之間的線性關系

3.1 SPSS軟件簡介

SPSS（Statistical Package for the Social Science）即社會科學統(tǒng)計程序，是當今世界上最為流行的三大統(tǒng)計分析軟件之一，是公認的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件。其功能十分強大，可以提供數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、趨勢分析、制表繪圖等服務。本文利用SPSS軟件統(tǒng)計分析能夠充分說明曼維萊水電站安全管理中的隱患整改率指標、患虐疾人數(shù)指標分別于發(fā)生事故的起數(shù)指標之間具有較為明顯的線性相關關系。

3.2 三項主要安全指標之間的一元線性相關關系

3.2.1 一元線性回歸分析

在不確定性關系中作為影響因素的變量稱之為自變量，自變量用x表示，本文選取事故未整改情況作為x，受x取值影響的變量稱為因變量，用y表示[3]。x的值是控制變量，提前給定，y是可觀測的隨機變量，當x每取定一個準確數(shù)值時，y總有一個確定的數(shù)值與其一一對應。

選取2014、2015、2016三年4個季度的隱患整改率指標、患虐疾人數(shù)指標以及事故發(fā)生起數(shù)3項指標，見表1。

表1 曼維萊水電站2014—2016年事故發(fā)生次數(shù)統(tǒng)計表

根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，以隱患整改率為自變量x1，以季度患虐疾人數(shù)為自變量x2以季度事故發(fā)生起數(shù)為因變量y，統(tǒng)計出2014—2016年不同季度的數(shù)據(jù)作為分析樣本，其中2014年由于項目剛剛展開，在場人數(shù)較少，故2014年四季度患虐人數(shù)根據(jù)平均在場人數(shù)進行了系數(shù)轉(zhuǎn)換。選取一元變量的線性回歸分析方法，在SPSS軟件中輸入數(shù)據(jù)，得到如分析結(jié)果。

3.2.2 2014—2016年季度隱患整改率與事故發(fā)生數(shù)的一元線性相關性

對比季度隱患整改率與事故發(fā)生數(shù)之間的關系，發(fā)現(xiàn)隱患整改率越高則該季度發(fā)生事故的數(shù)量越少，反之，隱患整改率越低，則該季度發(fā)生事故數(shù)量約多。

將2組數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件得到如下分析結(jié)果（見表2～5），并且繪制出等方差性和奇異值對比的散點圖（如圖4所示）。

表2 回歸模型概要表

表3 方差分析表

表4 回歸系數(shù)統(tǒng)計表

表5 殘差統(tǒng)計表

圖4 2014—2016年季度事故發(fā)生起數(shù)與隱患整改率標準化殘差散點

由表2數(shù)據(jù)分析可知，“季度隱患整改率”與“事故發(fā)生起數(shù)”之間的相關系數(shù)R為0.915，相關系數(shù)接近1，證明相關度很高，調(diào)整R2=0.822，排除了個案的影響，說明因變量的變差中有82.2%是受自變量影響，二者線性關系顯著。標準估計的誤差為1.381，接近1，所以能判定隨機誤差項存在序列相關問題。

由表3數(shù)據(jù)分析可知，F(xiàn)值為51.696，顯著性水平sig.為0.000，說明顯著性水平已經(jīng)達到0.001以內(nèi)，顯著性明顯，配合回歸直線是有意義的。

由表4、5數(shù)據(jù)分析可知，回歸方程的斜率即回歸系數(shù)為-113.264，回歸方程的常數(shù)項即截距為108.813，即“季度隱患整改率x1”與“事故發(fā)生起數(shù)y”之間的醫(yī)院線性回歸方程為：

T檢驗值為-7.190，顯著性水平為0.000，所以可以在0.001的水平上說明這個斜率是有意義的。并且，殘差的平均值為0，標準化殘差的平均值也為0，說明殘差分布滿足均值要求。

由圖4可以看出，散點集中在由原點發(fā)出的橫線的上下范圍內(nèi)，即散點的橫坐標在靠近x軸原點，誤差在2之內(nèi)，所以，殘差的分布基本滿足等方差性的要求。

綜上分析可以得知，曼維萊水電站2014—2016年季度隱患整改率與季度事故發(fā)生起數(shù)之間存在著非常顯著的一元線性相關關系。

3.2.3 2014—2016年季度患瘧疾人數(shù)與事故發(fā)生起數(shù)的一元線性相關性

對比季度患瘧疾人數(shù)與事故發(fā)生數(shù)之間的關系，發(fā)現(xiàn)患虐人數(shù)越高則該季度發(fā)生事故的數(shù)量越多，反之，患虐人數(shù)越少，則該季度發(fā)生事故數(shù)量越少。即患虐人數(shù)與事故發(fā)生數(shù)之間成正相關關系，將2組數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件得到如下分析結(jié)果，并且繪制出等方差性和奇異值對比的散點圖（如圖5所示）。

圖5 2014—2016年季度事故發(fā)生期數(shù)與患虐人數(shù)標準化殘差散點

由數(shù)據(jù)分析可知：

“季度患虐疾人數(shù)”與“事故發(fā)生起數(shù)”之間的相關系數(shù)R為0.970，相關系數(shù)接近1，證明相關度很高，調(diào)整R2=0.841，排除了個案的影響，說明因變量的變差中有84.1%是受自變量影響，二者線性關系顯著。標準估計的誤差為0.841，接近1，所以能判定隨機誤差項存在序列相關問題。

F值為156.558，顯著性水平sig.為0.000，說明顯著性水平已經(jīng)達到0.001以內(nèi)，顯著性明顯，配合回歸直線是有意義的。

回歸方程的斜率即回歸系數(shù)為0.041，回歸方程的常數(shù)項即截距為-5.533，即“季度患虐人數(shù)x2”與“事故發(fā)生起數(shù)y”之間的醫(yī)院線性回歸方程為：

T檢驗值為12.512，顯著性水平為0.000，所以可以在0.001的水平上說明這個斜率是有意義的。并且，殘差的平均值為0，標準化殘差的平均值也為0，說明殘差分布滿足均值要求。

由圖5可知：散點集中在由原點發(fā)出的橫線的上下范圍內(nèi)，即散點的橫坐標在靠近x軸原點，誤差在2之內(nèi)，所以，殘差的分布基本滿足等方差性的要求。

綜上分析可以得知，曼維萊水電站2014—2016年季度患瘧疾人數(shù)與季度事故發(fā)生起數(shù)之間存在著非常顯著的一元線性相關關系。

對比曼維萊水電站主要安全指標之間的關系可知，季度隱患整改率和季度患虐人數(shù)都和事故發(fā)生起數(shù)之間有著非常顯著的一元線性相關關系。

4 安全指標在曼維萊水電站工程事故預防中的運用

通過SPSS軟件的分析結(jié)果，可以得知，季度隱患整改率指標與事故發(fā)生數(shù)之間呈負相關關系，季度患虐人數(shù)與事故發(fā)生數(shù)之間呈正相關關系。隱患整改率越高，則剩余隱患數(shù)量越少，發(fā)生事故的可能性就越低；患虐疾人數(shù)越多，則在場人員總體健康情況越低，發(fā)生事故的可能性就越高。

4.1 提高隱患整改率的措施建議

隱患整改率指標是衡量企業(yè)安全生產(chǎn)管理工作的重要指標，提高隱患整改率需要加強以下5個方面的安全工作：

（1）建立健全安全管理體系，提高安全管理人員、安全員及現(xiàn)場工作人員安全意識。

（2）完善和推廣專項安全檢查和定期展開項目安全隱患自我排查活動。

（3）建立分包商定期報告制度，開展文明施工互評互查活動。

（4）制定和完善應急預案。

（5）提高施工人員英語水平，加強安全教育，定期組織安全培訓。

4.2 降低季度患虐疾人數(shù)的措施建議

瘧疾作為非洲地區(qū)的一種常見流行性疾病，不僅對工作人員身體健康有著極大的威脅，也對項目總體的安全水平造成了嚴重的影響，加強職業(yè)安全衛(wèi)生管理工作，降低患虐疾人數(shù)對提高企業(yè)安全生產(chǎn)管理水平有著十分重要的意義。曼維萊水電站瘧疾傳播主要途徑是蚊蟲和水源傳播，所以，降低患虐人數(shù)需要做到：

（1）加強營地驅(qū)蚊蟲工作，做到及時切斷傳播源頭；

（2）加強飲用水的安全檢測工作，控制飲用水的清潔度和微生物含量在能夠保證人體健康的范圍內(nèi)；

（3）落實醫(yī)療衛(wèi)生跟蹤資料的完善工作，及時完成健康體檢報告。

5 結(jié)語

通過對曼維萊水電站季度安全隱患整改率指標和季度患虐疾人數(shù)兩項基本安全指標的分析可知，降低事故發(fā)生起數(shù)需要從以上兩方面一起整改，加強隱患整改和瘧疾治理，同時應該合理分配安全投入，加強其他方面的安全管理。

由于曼維萊水電站工程處于非洲地區(qū)，受其特殊的國際環(huán)境和氣候條件的影響，對曼維萊水電站安全指標數(shù)據(jù)的分析對于非洲地區(qū)的其他工程項目的安全管理具有有效的借鑒意義。