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        基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的土地輪耕面積預(yù)測

        2019-07-24 09:19:22王聰張一名胡書通
        商品與質(zhì)量 2019年7期
        關(guān)鍵詞:隱層預(yù)測值個數(shù)

        王聰 張一名 胡書通

        華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 河北唐山 063000

        土地輪耕和國家財政收入,國家人口數(shù)量,人均糧食需求,工業(yè)糧食需求,食糧產(chǎn)量,耕地面積變化,天氣氣候等息息相關(guān),所以在做農(nóng)業(yè)發(fā)展計劃時預(yù)測可輪耕土地面積應(yīng)將這些因素考慮進(jìn)去。

        1 對土地輪耕面積的影響因素進(jìn)行預(yù)測

        (1)通過查閱資料可收集到影響可輪耕土地面積因素的數(shù)據(jù),如表1所示:

        (2)將表1中近15年全國糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)、全國總?cè)丝跀?shù)數(shù)據(jù)、人均糧食需求數(shù)據(jù)、耕地面積數(shù)據(jù)、國家財政收入數(shù)據(jù)、國家財政支出數(shù)據(jù)、降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,整理各項數(shù)據(jù)擬合結(jié)果得到如表2所示各項影響因素預(yù)測值:

        2 對土地輪耕面積進(jìn)行預(yù)測

        5年后輪耕土地面積的大小由以上幾項影響因素決定,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理預(yù)測2023年的輪耕土地面積。通過樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,不斷修正網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值使誤差函數(shù)沿負(fù)梯度方向下降,逼近期望輸出。土地輪耕休種政策是從2016年實施的,所以將2016年、2017年2018年以及2023年的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,建立輸入端為7,輸出端為1的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因為有一個隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),只要隱節(jié)點足夠多,就可以以任意精度逼近一個非線性函數(shù),所以采用含有一個隱層的三層多輸入單輸出的BP網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型。選取隱層神經(jīng)元個數(shù)的問題上參照以下的經(jīng)驗公式:

        其中,n為輸入層神經(jīng)元個數(shù),m為輸出層神經(jīng)元個數(shù),a為[1,10]之間的常數(shù)。根據(jù)上式可以計算出神經(jīng)元個數(shù)為4-13個之間,在本次實驗中選擇隱層神經(jīng)元個數(shù)為4。利用該模型求2023年可輪耕土地面積預(yù)測值。表5為輸出的數(shù)據(jù)。

        通過使用matlab軟件對組后的數(shù)據(jù)進(jìn)行運算處理最終得到2023年可輪耕土地面積的預(yù)測值為9192.5萬畝[1-2]。

        3 結(jié)語

        通過對近15年有關(guān)國家財政收入,國家人口數(shù)量,人均糧食需求,食糧產(chǎn)量,耕地面積變化,天氣氣候等影響因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并將這些數(shù)據(jù)按年份進(jìn)行排序處理,同時對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到擬合曲線,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對可輪耕土地面積進(jìn)行預(yù)測得到2023年的土地輪耕預(yù)測面積[3]。

        表1 近15年影響可輪耕土地面積的因素的數(shù)據(jù)

        表2 擬合預(yù)測值匯總

        表3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測數(shù)據(jù)

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